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怎么用图表讲故事

发布时间:2024-12-02 09:13:26

‘壹’ 用数据讲好故事

微信公众号Anne读书做梦修炼HR的文章强调了用数据讲述故事的重要性,方法论不仅注重数据分析,更侧重于理念和价值传达。书中的内容教导我们如何通过数据驱动决策,通过可视化讲述故事,将数据转化为信息。

首先,理解上下文是关键,要明确受众的需求,通过探索性与解释性分析来满足,如寻找珍珠般挖掘有价值的数据视角。在满足受众需求时,要明确对象、内容和方式的关联,通过故事化的方式呈现,比如明确目标、构建情节并引导行动。

选择合适的图表是数据可视化的重要步骤,应根据信息和故事需求调整,避免常见误区。消除图表的杂乱,应用格式塔心理学原则提升视觉效果,引导受众的注意力。此外,像设计师一样思考,考虑可用性、无障碍和美观,简化设计并保持故事叙述的连贯性和吸引力。

最后,总结为:通过理解受众、选择适当的图表、消除干扰和引导注意,以及有效的讲故事技巧,我们能用数据讲述出有影响力的故事。数据可视化并不仅仅局限于视觉呈现,而是一种表达和决策的工具,值得我们在日常生活中灵活运用。

‘贰’ excel利用图表讲故事

使用图表、图形或信息可视化不仅仅是传递清晰的统计信息,真正的作用在于:讲一个辅助决策的故事。

——爱德华·塔夫特Edward Tufte

将枯燥的数据转换成图表形式,直观呈现数据,不只是数据形象描述的一种形式,创建一个没问题的图表只是第一步,透过图表讲故事来进行有效沟通才是重点,开始沟通前我们是否认真思考过这些问题?

1)内容所要传递的信息是否明确?

2)过程故事讲解是否易于理解?

3)意境读者是否乐意花时间来听这个故事?

作为进行数据分析展示和问题探究的沟通方式,更重要的是将图表演绎成一个“山峦错落有致,水依着山势从山间缓缓流淌,绿草红花相映其中”的生动故事:

    内容是“山”,高低交错使人一目了然地观察到数据间的关系及发展趋势; 过程是“水”,流动有序使表达流畅自然; 意境是“绿”,生机盎然使诉求鲜活灵动。

‘叁’ “用数据讲故事5”理解图表标注

图表标注,作为数据故事讲述中的关键元素,对于吸引观众注意力、强调图表重点具有重要作用。合理运用图表标注,能够提升信息传达效率,帮助观众理解数据内涵。

关于图表标注的设计与应用,研究分析了2000至2012年间《纽约时报》和《卫报》的136个可视化图表。研究总结了图表标注的两大功能类型:附加型标注和观察型标注。其中,附加型标注提供数据主题背景的相关外部信息;观察型标注则直接反映图表中的视觉信息,如关键点的标记。

在标注的范围上,研究将标注分为三个等级:单点数据标注、区域数据标注和整个视觉区域的标注。结果显示,单点数据标注占比最多,其次为区域标注和整体标注。

从设计空间的角度看,图表标注可分为标注形式与标注目标的类型。标注形式包括文本、图形、高亮和图像等;目标类型则涉及数据元素、坐标轴、图表元素等。例如,示例中的标注体现了不同形式与目标类型的使用。

在标注使用频率方面,文献指出文本标签和图形(如箭头、折线)是使用最频繁的标注形式,其次为趋势线、颜色区分、数值线。而图标和图片则较少使用,通常用于丰富整体的可视化展现。

当前商用软件如Excel、Tableau等在图表标注支持方面存在局限,为此,ChartAccent等专业图表标注工具应运而生。ChartAccent提供了基于统计的图表标注设计空间,包含交互式图表标注功能,允许用户添加图表、框选对象进行标注,并提供编辑和配置各种视觉属性的界面。

图表标注是高效传达数据信息的重要手段。通过研究和工具的结合,可以设计出更灵活、便捷的标注方法,提升数据故事讲述的效率和效果。

参考文献

[1] Hullman, Jessica, Nicholas Diakopoulos, and Eytan Adar. "Contextifier: automatic generation of annotated stock visualizations."Proceedings of the SIGCHI Conference on human factors in computing systems. 2013.

[2] Ren, Donghao, et al. "Chartaccent: Annotation for data-driven storytelling."2017 IEEE Pacific Visualization Symposium (PacificVis). Ieee, 2017.

[3] Choe, Eun Kyoung, and Bongshin Lee. "Characterizing visualization insights from quantified selfers' personal data presentations."IEEE computer graphics and applications35.4 (2015): 28-37.

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