健康大数据管理与服务专业专科有哪些

1. 广州卫生职业技术学院016专业组学什么

健康大数据管理与服务。
016专业组学的是健康大数据管理与服务专业。该专业主要是分析评估人的身体健康情况，并且为他设计专门的方案维持健康或者变得更健康，以及如何应对一些未来可能发生疾病的风险。
广州卫生职业技术学院是广州市人民政府举办的公办卫生类高等职业院校，其办学历史最早可追溯至1902年，是百年历史名校和现代医护摇篮。在长期的办学历程中，学院以立德树人为根本任务，为社会培养培训了数以万计的高素质卫生技术人才，为医疗卫生事业发展作出了重要贡献。

2. 邢台应用技术职业学院学费多少

邢台应用技术职业学院学费如下表：

学院简介：

邢台应用技术职业学院是经河北省人民政府批准、国家教育部备案的全日制普通高等专科职业院校，具有独立颁发国家承认学历证书的资格。学院由四川希望教育产业集团有限公司投资兴建，是教育部重点关注的区域振兴教育帮扶项目。

学院位于河北省园林城市－－-邢台威县。校园占地面积500余亩，建筑面积约24万平米，规划全曰制在校学生规模8000人。

学院现设有汽车工程系、信息技术系、健康管理系、思政部、公共基础部教学系部，首批开设新能源汽车检测与维修技术、大数据技术、农村电子商务、健康管理和婴幼儿托育服务与管理五个专业，新增设数字媒体艺术设计、人工智能技术应用、健康大数据管理与服务三个专业。

以上内容参考邢台应用技术职业学院-邢台应用技术职业学院2022年河北省高职单招招生计划

3. 哪个大学有健康大数据与智能医学专业

一、专业简介

医学数据学（Medical Dataology）是由山东大学健康大数据团队，率先创立的新型交叉学科方向。它是以数据为中心，以计算为工具，从数据思维角度，理解生物医学世界奥秘，解决医学实践问题的跨专业复合型交叉学科。在此学科框架下，历经10余年健康大数据理论创新与转化应用，遵循“数据驱动研究创新，需求引导学科融合”的交叉模式，而创立的山东大学医学数据学/健康大数据微专业，是一个融合医学、数学统计学、计算机科学、控制科学、信息科学、人工智能、管理科学等众多学科，吸纳政府、医疗卫生机构和企业加盟的“集约化协同创新教学科研体系”（图1）。

图1 山东大学医学数据学/健康大数据微专业学科体系

山东大学医学数据学/健康大数据微专业，围绕国家健康大数据战略新兴产业的发展需求，提出了涵盖2个层面（数据治理、数据应用）4个关键环节（数据汇聚、数据整理、数据分析、数据转化）的健康大数据生态系统，并创建了其关键技术云平台；以支撑医学数据学/健康大数据的多学科交叉集约化教学科研，满足健康大数据产业闭环的人才需求（图1）。医学数据学/健康大数据催生了继分子生物学和基因组学之后的新一轮生物医学革命。生物医药相关各学科领域及健康产业界，急需具备“医学+大数据”双重专业素养的交叉学科人才，学生毕业后，个人发展和就业前景广阔。

医学数据学/健康大数据微专业，所依托的山东大学健康医疗大数据研究院，是国家健康医疗大数据北方中心的核心组成部分，是全国规模最大、水平领先的健康大数据人才培养和协同创新集约化新型交叉学科平台（图2）。

图2 山东大学健康医疗大数据研究院

研究院拥有校内4千平方米的专用教学科研楼和校外2万平方米的产业孵化器，设有18个研究中心。多学科融合的教学、科研团队，规模达100人。教学条件优越，资源充沛。承担了国家重点研发专项、国家自然科学基金、山东省重大专项10余项，科研经费达5000余万元。

二、培养目标

医学数据学/健康大数据微专业的总体培养目标是，以国家健康大数据战略需求为导向，旨在培养具备“医理交叉、医工交叉、医文交叉”素养和能力的医学数据学高级专门人才；为国家“健康中国”战略，输送急需紧缺的健康大数据行业生力军。具体培养目标包括：

（1）配合“医、理、工、文”等本科专业教学，以健康大数据为切入点，培养具备医学数据学专业素养和行业能力的交叉人才，弥补学生所在本科专业培养体系过于老化，专业培养与就业职业发展需求匹配度不够的局限性。

（2）以健康大数据产业和生物医药行业发展需求为导向，围绕健康大数据生态系统，培养具有医学数据学基本知识、基本技能，具备健康大数据汇聚、整理、分析和转化应用基本素质，能胜任健康大数据治理与挖掘分析的高级专门人才。

（3）面向医、理、工、文相关学科的交叉发展需求，培养具备“医学+大数据”专业能力，能够达到“医理交叉、医工交叉、医文交叉”硕/博士研究生培养入学标准的数据科学交叉备选人才。

三、课程设置

围绕健康大数据生态系统的2个层面（数据治理、应用）和4个关键环节（数据汇聚、整理、分析、转化），严格遵循“避免重复本科课程、注重培养交叉实战能力”的微专业课程设置原则，以案例教学与实战操作相结合为主要教学手段，设置医学数据学/健康大数据微专业课程体系。课程体系包括《医学数据学导论》、《健康大数据理论与技术》、《健康大数据政策与标准》、《健康大数据治理优化》、《健康大数据挖掘分析》和《健康大数据实战案例》等10余门核心课程（详见附件1：微专业课程安排及核实课程简介），总学分为20学分。

四、师资力量

医学数据学/健康大数据微专业，依托山东大学健康医学大数据研究院和国家健康医疗大数据北方中心，组建了来自医学、数学统计学、计算机科学、控制科学、信息科学、人工智能、管理科学等学科领域，融“政、产、学、研、用”5种成分为一体的交叉型师资队伍。师资队伍规模达100人；其中，兼职院士讲习教授3人、千人/长江特聘教授2人，山东大学特聘教授2人，国家优青/齐鲁青年学者3人，博/硕士生导师15人，产业教授/临床专家10人，教授/副教授等骨干教师40人。

五、教学安排

医学数据学/健康大数据微专业，采用单独编班的模式，组织教学活动。每学期安排6-8个学分的课程，利用寒暑假集中授课和正常学期晚上、周末授课。授课采用以案例教学与实战操作各占50%的集中式授课为主，以网络课程或大学慕课为辅的混合式教学方式。第一期微专业计划于2020年7月开课。

六、学费

医学数据学/健康大数据微专业，收费按照山东大学相关规定收取，学费根据学分收取。

七、学制、考核及毕业证书

医学数据学/健康大数据微专业，修读年限为3个学期（含寒暑假）。微专业课程以任选属性在主修专业成绩单上显示，不纳入平均学分绩点计算。完成全部课程修满学分的同学，可获得山东大学颁发的“医学数据学/健康大数据”微专业证书。

4. 健康大数据管理与服务专业学什么

健康大数据管理与服务专业是教育部2021年高等职业教育目录中新增加的专科专业，通过专业学习，要求学生掌握公共卫生基本理论、大数据平台运维、数据采集与预处理、数据分析及可视化等专业知识和技术技能，有效实现对个人健康的全面监护。

核心课程有基础医学概论、Python语言程序设计、预防医学、临床医学概论、健康管理、健康大数据挖掘与分析、慢病健康管理、医学统计学、社区卫生服务管理学、流行病学、实时大数据分析等。

5. 有哪些大学的哪些专业是与大数据有关的

一、开设了大数据的大学：

1、北京大学

大数据是一个新的专业，国内首次出现这个专业是在2016年的时候，当时新设这个专业的高校全国只有3所有，其中就有北京大学。

(5)健康大数据管理与服务专业专科有哪些扩展阅读：

大数据专业主要课程

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

数据（big data）

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

6. 现在有哪些专科学校开设了大数据技术应用专业

1、目前只有中国科学院大学等几个学校开设了“大数据技术与应用”专业，该专业将面向于科研发展及产业实践，培养信息技术与行业需求结合的复合型的大数据人才。不

2、不过同于普通本科生和研究生培养，该方向首先瞄准的是具有一定行业背景的带着相关行业数据应用问题的在职人员，不招收普通高中毕业生。

7. 大数据包括哪些专业

1、大数据专业，一般是指大数据采集与管理专业；
2、课程设置，大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Maprece的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
3、核心技术，
（1）大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Maprece、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。
（2）关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
（3）分布式数据处理。详细介绍分析Map/Rece计算模型和Hadoop Map/Rece技术的原理与应用。
（4）海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。
（5）物联网与大数据。详细介绍物联网中的大数据应用、遥感图像的自动解译、时间序列数据的查询、分析和挖掘。
（6）文件系统（HDFS）。详细介绍HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐量的数据访问。
（7）NoSQL。详细介绍NoSQL非关系型数据库系统的原理、架构及典型应用。
4、行业现状，
今天，越来越多的行业对大数据应用持乐观的态度，大数据或者相关数据分析解决方案的使用在互联网行业，比如网络、腾讯、淘宝、新浪等公司已经成为标准。而像电信、金融、能源这些传统行业，越来越多的用户开始尝试或者考虑怎么样使用大数据解决方案，来提升自己的业务水平。
在“大数据”背景之下，精通“大数据”的专业人才将成为企业最重要的业务角色，“大数据”从业人员薪酬持续增长，人才缺口巨大。

8. 山东财经大学燕山学院健康服务和管理方向是学什么的

专业介绍-健康服务与管理
发布人：大健康管理学院 发布时间：2020-06-25 浏览次数:110
一、专业简介

健康服务与管理专业（Health Services and Management），是教育部备案和审批设置的普通高等学校本科专业，专业代码为120410T，学位授予门类为管理学，基本学制为4年。

培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展，适应国家和地方经济社会发展需要的复合应用型健康服务与管理专业人才。应具备健康管理学，医学，信息技术等学科的理论、方法和技术，能运用基础理论、专门知识和专业技能，具有公共意识和创新精神，践行社会主义核心价值观，能在卫生行政管理部门及相关企事业单位从事健康服务与管理工作。

主干学科：健康服务与管理

核心知识领域：健康管理学、医学

专业核心课程：医学统计学、临床医学概论、健康管理学、人工智能与健康大数据、营养学、健康管理流程规范、健康服务与管理专业综合设计。

健康服务与管理专业，是在我国健康服务需求日益增长、健康服务业逐渐形成以及现代健康管理理念推广应用的大背景下，形成的培养具有中国特色的新型健康服务与管理能力人才的专业。是中国特色健康管理体系的特点之一，顺应了新时代“健康中国”战略的需要。

本专业主要通过学习基础医学、临床医学和预防医学相关知识，接受疾病控制和健康相关行为干预等方面的技术训练，具备开展健康教育、健康指导、卫生保健、卫生信息挂历、医疗监督、疾病的预防控制等方面工作的能力。

二、专业背景

进入21世纪后，人类疾病谱发生了明显变化，我国慢性疾病进入高速发病期，确诊的慢性病患者已逾2.6亿，慢性病的死亡率占总死亡率的85%。随着疾病谱和健康需求的不断改变，健康管理事业所处的历史环境和时代背景发生了深刻变化，对健康管理职业的能力水平和发展方向提出了更高的目标要求和更新的建设思路，这一切都启迪、警示和倒逼健康管理人才教育体系必须转型升级，健康管理职业的发展理念、战略目标、建设模式必须适应人民群众日益增长的健康需求和对健康管理人才的需求。

健康服务与管理作为一个新兴的专业，是顺应国家政策而设立。随着《健康中国2030》的推进，全民健康已经成为了目前发展的大势所趋。健康中国已经从2016年全国卫生与健康大会上的“优先发展战略地位”上升到党中央和各级政府为人民提供全方位全周期健康服务的理念。

三、发展前景

现代健康管理理念在21世纪初引入我国，并迅速得到了政府、专家及行业高度的关注。由于我国的制度优势，以健康管理为方法，健康服务为手段，把健康融入所有政策的国家健康战略，是我国社会健康保障体系构建的优势及特色。国内的众多医学、管理、政策研究领域的专家也对健康服务与管理在中国的推广和应用进行深入的探索和研究，健康管理理念在卫生事业、慢性病管理、基层卫生服务中得到广泛应用和深入实践。

同时，健康管理理念在健康产业中也得到了迅速推广和广泛的应用，健康体检、健康金融、医疗保险、医疗旅游、健康养老、智慧医疗、体育健身等产业也纷纷引入健康管理理念，其服务技术、形式、产品等均呈现多样化发展的新趋势。

四、就业去向

毕业后主要在医疗机构体检科、疾病预防控制机构、社区卫生服务机构、健康管理公司、健康保险公司、医药企业、健康体检中心、疗养机构、康体中心、养老服务机构、健康教育和健康促进组织、卫生行政管理部门等从事健康服务与管理、培训、策划等工作。