❶ 微服务有哪些特点
相比于传统集中式的应用系统，微服务的优点：
每个服务独立存在，所以可以单独部署，不用每次发布某个功能都经历一次全服务发布。
遵循单一功能原则，服务之间可以通过RESTFUL或者RPC调用，功能解藕
“细粒度” 的高可扩展性，每个服务都可以单独扩展，单独负载均衡
去中心化，尽可能地实现 “自服务”
有利于简化单独的开发测试以及部署，对开发团队友好
微服务缺点：
服务的可用性和维护性高度依赖于服务治理，如果治理得不好将会是灾难
某些服务可能造成性能瓶颈，某些服务的宕机可能导致很多服务受影响
服务配置繁琐
❷ 如何完美使用微服务
容器
同时处理很多项微服务可能会十分复杂，因为每个微服务的编程语言可能不一样，可能需要不同的应用服务器（最好是轻量级的服务器），也可能使用不同的库。但如果我们将每个服务都当做容器来包装，那么这些问题都会迎刃而解。我们只需要运行容器（例如用Docker运行容器），其他需要的东西统统都在容器内部了。
容器本身是自给自足的，其内部包含我们需要的所有东西（除了内核kernel），此外各个容器单独运行并不可改变。而自给自足则意味着容器通常具有以下几个部分。
运行时间库（运行应用时所需的JDK、Python或其他库）
应用服务器（Tomcat、nginx等）
数据库（最好是轻量级的）
工件（JAR、WAR、静态文件等）
❸ 微服务优点
微服务是一种软件架构风格，它是以专注于单一责任与功能的小型功能区块为基础，利用模组化的方式组合出复杂的大型应用程序，各功能区块使用与语言无关的 API（例如 REST）集相互通讯，且每个服务可以被单独部署，在微服务软件架构风格概念被提出来的初期，它具备以下三个核心特点：
1. 微服务为大型系统而生。 通常我们在系统架构设计上面临的问题都与系统的大小相关，随着业务的快速增长，会带来系统流量压力和复杂度的上升，系统的可维护性和可扩展性成为架构设计的主要考虑因素，微服务架构设计理念通过小而美的业务拆分，通过分而自治来实现复杂系统的优雅设计实现。
2. 微服务架构是面向结果的。 微服务架构设计风格的产生并非是出于学术或为标准而标准的设计，而是在软件架构设计领域不断演进过程中，面对实际工业界所遇到问题，而出现的面向解决实际问题的架构设计风格。
3. 专注于服务的可替代性来设计。 微服务架构设计风格核心要解决的问题之一便是如何便利地在大型系统中进行系统组件的维护和替换，且不影响整体系统稳定性。微服务带来的好处
独立的可扩展性，每个微服务都可以独立进行横向或纵向扩展，根据业务实际增长情况来进行快速扩展；
独立的可升级性，每个微服务都可以独立进行服务升级、更新，不用依赖于其它服务，结合持续集成工具可以进行持续发布，开发人员就可以独立快速完成服务升级发布流程；
易维护性，每个微服务的代码均只专注于完成该单个业务范畴的事情，因此微服务项目代码数量将减少至IDE可以快速加载的大小，这样可以提高了代码的可读性，进而可以提高研发人员的生产效率；
语言无关性，研发人员可以选用自己最为熟悉的语言和框架来完成他们的微服务项目（当然，一般根据每个公司的实际技术栈需要来了），这样在面对新技术或新框架的选用时，微服务能够更好地进行快速响应；
故障和资源的隔离性，在系统中出现不好的资源操作行为时，例如内存泄露、数据库连接未关闭等情况，将仅仅只会影响单个微服务；
优化跨团队沟通，如果要完全实践微服务架构设计风格，研发团队势必会按照新的原则来进行划分，由之前的按照技能、职能划分的方式变为按照业务（单个微服务）来进行划分，如此这般团队里将有各个方向技能的研发人员，沟通效率上来说要优于之前按照技能进行划分的组织架构；
原生基于“云”的系统架构设计，基于微服务架构设计风格，我们能构建出来原生对于“云”具备超高友好度的系统，与常用容器工具如Docker能够很方便地结合，构建持续发布系统与IaaS、PaaS平台对接，使其能够方便的部署于各类“云”上，如公用云、私有云以及混合云。
❹ 微服务好处
微服务独立之后，给了对应的团队和组织快速迭代和交付的能力，同时，也给团队和组织带来了更多的灵活性，实际上，对应交付不同微服务的团队或者组织来说，现在可以基于不同的计算机语言生态构建这些微服务。
微服务的提供者既可以使用 Java 或者 Go 等静态语言完成微服务的开发和交付，也可以使用 Python 或者 Ruby 等动态语言完成微服务的开发和交付，对于团队内部拥有繁荣且有差异的语言文化来说，多语言生态下的微服务开发和交付将可以最大化的发挥团队和组织内部各成员的优势。
当然，对于多语言生态下的微服务研发来说，有一点需要注意：为了让服务的访问者可以用统一的接口访问所有这些用不同语言开发和交互的微服务，应该尽量统一微服务的服务接口和协议。
在微服务的生态下，互通性应该是需要重点关注的因素，没有互通，不但服务的访问者和用户无法很好地使用这些微服务，微服务和微服务之间也无法相互信赖和互助，这将大大损耗微服务研发体系带来的诸多好处，而多语言生态也会变成一种障碍和负累，而不是益处。
❺ 什么是微服务架构主流的微服务如何实现
简单地说，微服务架构就是以业务域或业务功能为边界，将一个大而全的应用拆分为可以独立开发，独立部署，独立测试，独立运行的一组小的应用，并且使用轻量级，通用的机制在这组应用间进行通信。
主流的微服务包括：
1、SpringCloud
Spring Cloud , 来自Spring，具有Spring 社区的强大支撑，还有Netflix强大的后盾与技术输出。Netflix作为一家成功实践微服务架构的互联网公司在几年前就把几乎整个微服务框架栈开源贡献给了社区，这些框架开源的整套服务架构套件是Spring Cloud的核心。
- Eureka:服务注册发现框架；
- Zuul:服务网关；
- Karyon：服务端框架；
- Ribbon：客户端框架；
- Hystrix：服务容错组件；
- Archaius：服务配置组件；
- Servo：Metrics组件；
- Blitz4j：日志组件；
2、Dubbo
Dobbo是一个分布式服务框架，是阿里开放的微服务化治理框架，致力于提高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分(官网)
- 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式；
- 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持；
- 自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
Dubbo 也是采用全 Spring 配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何 API 侵入，只需用 Spring 加载 Dubbo的配置即可，Dubbo 基于 Spring 的 Schema 扩展进行加载。当然也支持官方不推荐的 API 调用方式。
3、lstio
lstio 作为用于微服务聚合层管理的新锐项目，是Google、IBM、Lyft（海外共享出行公司、Uber劲敌），首个共同联合开源的项目，提供了统一的连接，安全，管理和监控微服务的方案。
目前首个测试版是针对Kubernetes环境的，社区宣称在未来几个月内会为虚拟机和Cloud Foundry 等其他环境增加支持。lstio将 流量管理添加到微服务中，并为增值功能（如安全性、监控、路由、连接管理和策略）创造了基础。
- HTTP、gRPC 和 TCP 网络流量自动负载均衡；
- 提供了丰富的路由规则，实现细颗粒度的网络流量行为控制；
- 流量加密、服务件认证，以及强身份声明；
- 全范围（Fleet-wide）的策略执行；
- 深度遥测和报告。
❻ 微服务的优点
微服务是指提供单个业务功能的服务，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似流程概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。
一个复杂软件架构是由很多这样小而独立运行（有自己的端口）微服务组成，这些独立处理组件之间通讯是通过与语言无关的API进行，简单协议有同步性质的RMI/RPC和 RESTful Web Services，异步的消息推送和Reactive方式。
这些模块化的方式能够使得公司将项目分解分散到多个开发团队，跨不同业务部门，提供非常充分的灵活性，帮助提高项目的生命周期，加快项目开发完成效率。
每个微服务组件都有自己分配的存储 内存和CPU资源，这就使得硬件利用更加易于优化和跟踪，特别是在基于云的Pass环境，开发团队可以使用他们喜欢的技术，任何语言都可以，只要确保微服务之间是可交互的，能够最终组合起最后的应用。
当管理复杂性会因为采取微服务架构而降低，通常更新其中一个微服务组件不会引起连锁反应，因为微服务之间是松耦合的。
目前使用微服务的企业有：Netflix Twitter Amazon Web Services (AWS), Google, eBay等。
因为有很多应用和服务部署在基于云主机的环境中，微服务架构将会严重依赖容器技术，容器隔离了微服务处理过程，将一个应用切分为一个个小的实例，这些容器中的小实例有自己的端口和虚拟化环境。
广泛使用的容器技术是Docker, 一种基于Linux的开源实现，由很多软件公司支持如 Canonical, Red Hat,和Parallels. PaaS服务支持包括Google App Engine, Red Hat Open Shift,和VMware的 Cloud Foundry,。
❼ 微服务准备的内容
本文为大家介绍了5个迁移到微服务架构所需做的准备步骤，包括如何划分微服务，微服务和组织结构间的误解，如何划分组织架构，以及在实现微服务架构中需要尽早考虑的一些问题，值得大家参考
时至今日，微服务相关的话题不胜枚举，上百次的会议，在线讨论以及相关文章。你可以假设大家已经认识到其优点以及与之俱来的风险。然而，有很多组织没有事先准备就迈入这个潮流了。自然，这也就导致了在架构实现过程中的失败。
有一位智者曾经说过，“对于商业中所应用的任何技术而言，有2条规则，其一，将自动化应用于高效的运维上才能增加效率；其二，将自动化应用于低效的运维反而会降低效率。”我认为这种哲学对微服务而言亦行之有效。如果你的组织没有为此准备就贸然迁移，很可能会招致失败。以上就是本文的出发点，我将为大家带来在实现微服务架构前需要准备的5个关键步骤。
从绘图入手
在开发特定的微服务时，许多开发者都会犯同一个错误：直接写代码。或许，这可能就是你能够犯的最严重的错误了。诚然，对于一个服务而言，你可能会获得成功，但是随着服务数量的上升，所有事情都会变得一团乱。
和其它产品一样，它也需要被创造，需要以设计作为初始步骤。将团队汇聚到桌子周围，自由地在纸上（或者白板）绘制服务。首先，找出你所构建的应用的main函数。然后，自顶向下地将它分解成最小单元。最后，找出不同单元的互联通性。这些功能将会成为你的微服务。
比如，在一款图书预览应用中，其主要的功能就是比较不同的图书。然而，也有许多其他功能需要开发，例如创建用户履历，评分，评论，图书数据库等。识别每个功能，是将它们转为微服务的关键。
整个过程将会持续超过一天时间，并且需要多次迭代直至完美。当然，你将需要从许多不同部门的人员手中获得输入，以确保能够知晓其视角和观点，并确保你不会遗漏任何系统功能。
微服务并不是组织结构
根据你所在公司的组织结构定义微服务，这似乎是很自然的。如果你正在构建单体（monolithic）应用，这或许真是一个恰当的解决方案。但是，在实现微服务架构时，它可能就是一个错误的决定了。
也许，这对于销售部门或客户服务是可行的，但是许多组织只有一个部门处理所有的数据库。因此，为所有数据库创建一个微服务将会导致单点故障。而没有单点故障，则是微服务的关键特性之一。
你希望通过服务实现的一些功能可能会涉及几个组织部门，或者，你可能将会需要为一个部门构建许多微服务。总结一下，你需要将架构聚焦于你想要提供的服务，而非你们公司的组织结构。
创建合适的组织结构
转变到一个全然不同的组织架构，能够满足公司在管控活动上变化的需要。之前2个步骤关注于应用的设计，以便能够为最终用户提供正确的功能。现在，是时候确保对于新的架构而言，你拥有恰当的运维支持了。
你将不得不放弃原有的部门结构，并使团队关注于某个微服务。这意味着这些团队将由拥有不同技能的成员组成，如系统分析师、UX/UI设计师、后端工程师、前端工程师等。如此一来，团队就能够彻底负责它们的项目（微服务）——从开发部署到运维、监控和管理。反过来，由于团队觉得自己拥有这个产品，因此将提升其创建产品的积极性。
团队的规模视公司/项目的总体人数而定；当然，根据专家的建议，比较理想的规模是每个团队8-10人。和单体架构不同，微服务架构使得你能够根据业务的增长来扩展团队规模。
当然，所有团队将会（需要）积极配合，以最终促成整个项目。这便是这种结构的主要好处，使我们能够尽可能快地向市场交付产品。
性能和可靠性同样重要
切换到微服务架构的整体想法，便是使得创建的最终产品相比于单体应用而言拥有更好的性能，更佳的稳定性（例如，更低的下线风险），同时可以更快地交付市场。
将改进性能作为设计的一部分是很重要的，这将确保潜在问题能够尽早被考虑。通常，（性能）问题都源自微服务设计主要考虑功能。然而，如果在更大的服务下，服务崩溃或者变得很慢，那么它就没什么用了。每个服务应该拥有2-3个替代机制，当下层资源失败时，它便可以继续运作。当其中一个机制无法在可接受时间窗口内响应时，服务也需要做到快速切换。
在前期考虑让服务支持更大的负载变动，你的应用将能够应对实际挑战，你将领先市场，当然这也是你在第一时间考虑切换到微服务的主要原因！
变更先行
忽略应用的变化是不切实际的。开发者一直在增加和移除功能，变更代码，替换应用的核心元素等，这在微服务应用中更甚。更确切地说，微服务就是持续演进的。
当你每天需要处理多次代码升级时，最好接受一个观点：变更是持续的，而非对于稳定状态的一次偶然性中断。一旦你认知到这一点，你将意识到一开始便整合变更的灵活性需求的重要性。确保应用一直正常工作的一种方式便是准备服务API，这样微服务间便可继续通信，即使它们已被改变。另外，你还需要引入版本控制，以允许服务同时开放新旧接口。
另一方面，数据存储的演进是一个更大的挑战。改进数据库模式（schema），使其支持新的功能，传统观点中，这是应用升级时最难处理的部分，微服务并不会使其变得更加简单。然而，单就增加新的域且不破坏现有结构这一点而言，NoSQL数据库会更加灵活。如果你希望你的数据存储需求持续演进（谁不希望呢？），那么你应该将可演化的数据存储作为微服务设计的努力方向之一。
在迁移到微服务架构时，做适当的准备是整个项目成功的关键因素，这一点我们可以认同。只有经过仔细的准备，创新设计思维，并且具备合适的运维和管理结构，你才能收获微服务带来的所有好处！
❽ 微服务的主要优势有哪些
1.将复杂的业务拆分成多个小的业务,每个业务拆分成一个服务,将复杂的问题简单化。利于分工,降低新人的学习成本。
2.微服务应用的一个最大的优点是,它们往往比传统的应用程序更有效地利用计算资源。这是因为它们通过扩展组件来处理功能瓶颈问题。这样一来,开发人员只需要为额外的组件部署计算资源,而不需要部署一个完整的应用程序的全新迭代。最终的结果是有更多的资源可以提供给其它任务。
3.微服务应用程序的另一个好处是,它们更快且更容易更新。当开发者对一个传统的单体应用程序进行变更时,他们必须做详细的QA测试,以确保变更不会影响其他特性或功能。但有了微服务,开发者可以更新应用程序的单个组件,而不会影响其他的部分。测试微服务应用程序仍然是必需的,但它更容易识别和隔离问题,从而加快开发速度并支持DevOps和持续应用程序开发。
4.微服务架构有助于新兴的云服务,如事件驱动计算。类似AWS Lambda这样的功能让开发人员能够编写代码处于休眠状态,直到应用程序事件触发。事件处理时才需要使用计算资源，而企业只需要为每次事件,而不是固定数目的计算实例支付。
缺点1.整体复杂度更高,微服务根本上说是一个分布式系统。开发者需要选择和实现基于消息或者 RPC 的进程间通信机制。虽然这个有很多框架可供选择,并不需要从头实现。但是整体上的代码复杂度是提高了。
2.微服务架构上每个业务有自己的数据库。以前在单体应用中很好解决的事务问题,现在变得很困难。在基于微服务的应用程序中,需要更新不同服务所用的数据库,通常不会选择分布式事务,不仅仅是因为 CAP 定理。他们根本不支持如今高度可扩展的 NoSQL 数据库和消息代理,最后不得不使用基于最终一致性的方法,这对于开发人员来说更具挑战性。
3.测试微服务应用程序也很复杂。例如,使用 Spring Boot,我只需要编写一个测试类来启动一个单体 web 应用程序并测试其 REST API。相比之下,一个类似的测试类对于微服务来说需要启动该服务及其所依赖的所有服务,或者至少要做服务mock,虽然这不是一件高深的事情,但不要低估了这多出来的工作量和复杂度。
❾ 微服务都是用在什么地方能否举例说明一下
微服务架构是一项在云中部署应用和服务的新技术。大部分围绕微服务的争论都集中在容器或其他技术是否能很好的实施微服务，而红帽说API应该是重点。 微服务可以在“自己的程序”中运行，并通过“轻量级设备与HTTP型API进行沟通”。关键在于该服务可以在自己的程序中运行。通过这一点就可以将服务公开与微服务架构（在现有系统中分布一个API）区分开来。在服务公开中，许多服务都可以被内部独立进程所限制。如果其中任何一个服务需要增加某种功能，那么就必须缩小进程范围。在微服务架构中，只需要在特定的某种服务中增加所需功能，而不影响整体进程。快速、便捷、安全的部署微服务，目前国内做的比较好的主要是阿里云，当然还有一些提供微服务部署的新锐平台，如黑少微服务商店、灵雀云、联蔚等等。