如何提升微服务的幸福感

‘壹’ 什么是微服务架构主流的微服务如何实现

简单地说，微服务架构就是以业务域或业务功能为边界，将一个大而全的应用拆分为可以独立开发，独立部署，独立测试，独立运行的一组小的应用，并且使用轻量级，通用的机制在这组应用间进行通信。
主流的微服务包括：
1、SpringCloud

Spring Cloud , 来自Spring，具有Spring 社区的强大支撑，还有Netflix强大的后盾与技术输出。Netflix作为一家成功实践微服务架构的互联网公司在几年前就把几乎整个微服务框架栈开源贡献给了社区，这些框架开源的整套服务架构套件是Spring Cloud的核心。

- Eureka:服务注册发现框架；

- Zuul:服务网关；

- Karyon：服务端框架；

- Ribbon：客户端框架；

- Hystrix：服务容错组件；

- Archaius：服务配置组件；

- Servo：Metrics组件；

- Blitz4j：日志组件；

2、Dubbo

Dobbo是一个分布式服务框架，是阿里开放的微服务化治理框架，致力于提高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。其核心部分(官网)

- 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式；

- 集群容错: 提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持；

- 自动发现: 基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。

Dubbo 也是采用全 Spring 配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何 API 侵入，只需用 Spring 加载 Dubbo的配置即可，Dubbo 基于 Spring 的 Schema 扩展进行加载。当然也支持官方不推荐的 API 调用方式。

3、lstio

lstio 作为用于微服务聚合层管理的新锐项目，是Google、IBM、Lyft（海外共享出行公司、Uber劲敌），首个共同联合开源的项目，提供了统一的连接，安全，管理和监控微服务的方案。

目前首个测试版是针对Kubernetes环境的，社区宣称在未来几个月内会为虚拟机和Cloud Foundry 等其他环境增加支持。lstio将 流量管理添加到微服务中，并为增值功能（如安全性、监控、路由、连接管理和策略）创造了基础。

- HTTP、gRPC 和 TCP 网络流量自动负载均衡；

- 提供了丰富的路由规则，实现细颗粒度的网络流量行为控制；

- 流量加密、服务件认证，以及强身份声明；

- 全范围（Fleet-wide）的策略执行；

- 深度遥测和报告。

‘贰’ “微享三重礼”之“点亮微服务”如何参与

可以按以下方式参与：（1）点击“中国电信客服”微信公众号底部菜单“热门信息”-“100M流量免费领”；（2）点击弹出的图文信息“点亮微服务”进入活动页面；（3）绑定手机后，每天使用（点击）微信客服底部服务菜单≥3次，视为为本省点亮一次微服务；（4）活动期间点亮10次微服务即可在活动页面点击“领取50M流量”按钮领取流量。宽带服务可自助排障，简单易操作，另外可办理工单查询、ITV修障、宽带申请及密码服务，方便快捷，更多功能敬请关注中国电信贵州客服。客服222为你解答。

‘叁’ 微服务准备的内容

本文为大家介绍了5个迁移到微服务架构所需做的准备步骤，包括如何划分微服务，微服务和组织结构间的误解，如何划分组织架构，以及在实现微服务架构中需要尽早考虑的一些问题，值得大家参考

时至今日，微服务相关的话题不胜枚举，上百次的会议，在线讨论以及相关文章。你可以假设大家已经认识到其优点以及与之俱来的风险。然而，有很多组织没有事先准备就迈入这个潮流了。自然，这也就导致了在架构实现过程中的失败。

有一位智者曾经说过，“对于商业中所应用的任何技术而言，有2条规则，其一，将自动化应用于高效的运维上才能增加效率；其二，将自动化应用于低效的运维反而会降低效率。”我认为这种哲学对微服务而言亦行之有效。如果你的组织没有为此准备就贸然迁移，很可能会招致失败。以上就是本文的出发点，我将为大家带来在实现微服务架构前需要准备的5个关键步骤。

从绘图入手

在开发特定的微服务时，许多开发者都会犯同一个错误：直接写代码。或许，这可能就是你能够犯的最严重的错误了。诚然，对于一个服务而言，你可能会获得成功，但是随着服务数量的上升，所有事情都会变得一团乱。

和其它产品一样，它也需要被创造，需要以设计作为初始步骤。将团队汇聚到桌子周围，自由地在纸上（或者白板）绘制服务。首先，找出你所构建的应用的main函数。然后，自顶向下地将它分解成最小单元。最后，找出不同单元的互联通性。这些功能将会成为你的微服务。

比如，在一款图书预览应用中，其主要的功能就是比较不同的图书。然而，也有许多其他功能需要开发，例如创建用户履历，评分，评论，图书数据库等。识别每个功能，是将它们转为微服务的关键。

整个过程将会持续超过一天时间，并且需要多次迭代直至完美。当然，你将需要从许多不同部门的人员手中获得输入，以确保能够知晓其视角和观点，并确保你不会遗漏任何系统功能。

微服务并不是组织结构

根据你所在公司的组织结构定义微服务，这似乎是很自然的。如果你正在构建单体（monolithic）应用，这或许真是一个恰当的解决方案。但是，在实现微服务架构时，它可能就是一个错误的决定了。

也许，这对于销售部门或客户服务是可行的，但是许多组织只有一个部门处理所有的数据库。因此，为所有数据库创建一个微服务将会导致单点故障。而没有单点故障，则是微服务的关键特性之一。

你希望通过服务实现的一些功能可能会涉及几个组织部门，或者，你可能将会需要为一个部门构建许多微服务。总结一下，你需要将架构聚焦于你想要提供的服务，而非你们公司的组织结构。

创建合适的组织结构

转变到一个全然不同的组织架构，能够满足公司在管控活动上变化的需要。之前2个步骤关注于应用的设计，以便能够为最终用户提供正确的功能。现在，是时候确保对于新的架构而言，你拥有恰当的运维支持了。

你将不得不放弃原有的部门结构，并使团队关注于某个微服务。这意味着这些团队将由拥有不同技能的成员组成，如系统分析师、UX/UI设计师、后端工程师、前端工程师等。如此一来，团队就能够彻底负责它们的项目（微服务）——从开发部署到运维、监控和管理。反过来，由于团队觉得自己拥有这个产品，因此将提升其创建产品的积极性。

团队的规模视公司/项目的总体人数而定；当然，根据专家的建议，比较理想的规模是每个团队8-10人。和单体架构不同，微服务架构使得你能够根据业务的增长来扩展团队规模。

当然，所有团队将会（需要）积极配合，以最终促成整个项目。这便是这种结构的主要好处，使我们能够尽可能快地向市场交付产品。

性能和可靠性同样重要

切换到微服务架构的整体想法，便是使得创建的最终产品相比于单体应用而言拥有更好的性能，更佳的稳定性（例如，更低的下线风险），同时可以更快地交付市场。

将改进性能作为设计的一部分是很重要的，这将确保潜在问题能够尽早被考虑。通常，（性能）问题都源自微服务设计主要考虑功能。然而，如果在更大的服务下，服务崩溃或者变得很慢，那么它就没什么用了。每个服务应该拥有2-3个替代机制，当下层资源失败时，它便可以继续运作。当其中一个机制无法在可接受时间窗口内响应时，服务也需要做到快速切换。

在前期考虑让服务支持更大的负载变动，你的应用将能够应对实际挑战，你将领先市场，当然这也是你在第一时间考虑切换到微服务的主要原因！

变更先行

忽略应用的变化是不切实际的。开发者一直在增加和移除功能，变更代码，替换应用的核心元素等，这在微服务应用中更甚。更确切地说，微服务就是持续演进的。

当你每天需要处理多次代码升级时，最好接受一个观点：变更是持续的，而非对于稳定状态的一次偶然性中断。一旦你认知到这一点，你将意识到一开始便整合变更的灵活性需求的重要性。确保应用一直正常工作的一种方式便是准备服务API，这样微服务间便可继续通信，即使它们已被改变。另外，你还需要引入版本控制，以允许服务同时开放新旧接口。

另一方面，数据存储的演进是一个更大的挑战。改进数据库模式（schema），使其支持新的功能，传统观点中，这是应用升级时最难处理的部分，微服务并不会使其变得更加简单。然而，单就增加新的域且不破坏现有结构这一点而言，NoSQL数据库会更加灵活。如果你希望你的数据存储需求持续演进（谁不希望呢？），那么你应该将可演化的数据存储作为微服务设计的努力方向之一。

在迁移到微服务架构时，做适当的准备是整个项目成功的关键因素，这一点我们可以认同。只有经过仔细的准备，创新设计思维，并且具备合适的运维和管理结构，你才能收获微服务带来的所有好处！

‘肆’ 微服务是如何演变的，又为什么重要

微服务的概念产生是顺应这样的需求：为了开发出速度更快、更有弹性且用户体验更佳的应用。这个概念等同于具有可扩展性的自动化系统，在简单的商业化架构上运行软件。由于容器所提供的经济效率，在2016年微服务将是一大主题。

应用快速开发的需求影响到了全部公司，以及如何看待历来业务安排的方式。来自微服务的新实践代表着需要小型团队以对于公司来说陌生的方式——自上而下进行迭代。这意味着企业运作的方式将获得彻底的改变。

现在在针对应用架构与微服务的新思考方面，容器生态系统逐渐成为核心主题。根据Battery Ventures技术人员Adrian Cockcroft的说法：关于微服务有一些基本的原则需要思考。首先，如今构建软件的价格更为低廉，容器的出现降低了成本。Docker被所有人纳入蓝图——从软件供应商到终端用户，所有人都在尝试找出容器的用法，因为用它就能加快软件的交付节奏。不过这也代表着要安装的系统是应用级别的，也就是说在应用的开发、部署与管理方面出现了不同的需求。

Adrian Cockcroft在面向对象软件架构大会上关于微服务的演讲，以卡通形式呈现，作者是Remarker

举个例子，对于要处理服务与堆栈范围增长的公司来说，监控比以往更加重要。要想解决问题，必须对数据日志进行分析，而这些日志很可能横跨临时节点与多项服务。由于需要细化监控与加强工具，从业人员能更好地掌握这些构建模块对于应用所依赖的许多潜在微服务的影响。

那么起作用的是什么呢？从公司与API开始：基于微服务的产品团队与另一个基于终端的平台团队之间靠API连接，通过API调用以及企业基础架构持续作出相应的回应来生效。

微服务被定义为特定背景下松耦合、面向服务的架构，允许在无需理解其他部件运作原理的情况下进行更新。整个服务是跨公司构建的，但所有权却在同一个地方。微服务架构提供了更多系统间的点对点调用。消息形式必须灵活，所有部件在无论哪个版本中都能运作。这意味着在构建微服务架构时，我们需要一些工具来配置、探索、输送流量、观察与构建系统。

IBM杰出的工程师兼IBM云计算中心的CTO Andrew Hately作出了类比：15年前人们可能需要每周查看一下自己的银行余额，而互联网允许人们实时查看余额甚至做出进一步操作，也许随着智能手机的发展，很多事情都发生的改变。如今，人们可以即时访问自己的账户收支信息。这种速度与即时性代表着：在过去的5-10年内，企业提供服务的发展速度必须跟得上社交网络与搜索公司发展的速度。

公司必须处理员工、消费者、系统与所有可能组合之间的持续互动——就像Hately所说的完全互联与持续可用。这意味着企业流程需要重建，需要将所有东西连接起来。如果公司不进行这方面的尝试，也无法提供相应功能的话，很快就会面临收入减少甚至出局的局面。

Hately表示：“工具非常关键。” 有数百家网站不支持代码，收到反馈后，在下一组测试用例中消费者就能使用它了。这种严格的开发过程提供了一种企业工作方式，也为微服务发展提供了思考方式。DevOps中的ops也会执行这样的工作。如果你有一小段代码并为其定义指标的话，就能细分出哪些会成功，哪些会失败。

IBM通过为消费者及内部团队构建反馈通道与成功标准，在敏捷、DevOps、精益生产与其他迭代进程中结合最佳实践，创建了名为IBM Bluemix Garage Method方法的企业方法论。IBM Bluemix Garage Method方法将企业解决方案的可靠性及可测试性与最新开放社区在规模质量上的最佳实践结合起来，持续创新、创建持续交付渠道并在云平台上进行部署。这种方法很有价值，向所有人开放资源能够提高个人、团队与全公司的DevOps技能，以及管理与监控能力。

软件相关的契约

第一代的容器管理平台支持这些速度更快的开发进程。Docker的产品高级VP Scott Johnston表示，在Docker Compose中，微服务促进了工具发展，YAML文件扮演了描述不同组件的清单（manifest）。Compose让开发人员得以用抽象的方式描述多容器应用，它可以描述web容器、数据库容器、负载均衡及其间的逻辑关系，无需连网或部署存储。

Engine Yard的Matt Butcher表示：微服务是软件相关的契约。有些人会辩称微服务是正确执行的面向服务架构（SOA）。开发者想要的是有用、功能丰富且结构优雅的架构。微服务使得软件开发回归Unix的根源——将一件事完成得很好。用Unix可以任意输出命令。微服务不止在如何优秀地完成工作方面，同时在如何与环境互动方面也表现出契约性。如果运行良好，它所做的工作就像是优秀的Unix shell脚本。

举个例子，Kubernetes清单文件格式扮演着契约的角色，这个清单提供了所需的来源细节、存储卷定义、存储需求等，扮演了强大的DevOps类契约。它让开发者和运营者了解想要的内容。开发者与运营者之间的关系不再如同之前那样——开发者被迫只管自己的一摊工作。

一张清单可能会包括应用元数据，加上具体版本的描述性参数，其中可能还有多个清单。也许是一个实例、一个pod清单、一个复制控制器（replication controller）或者一个服务定义，还有组成文件的已知来源位置。任意标签可能由图表中所包括的组件来定义。

Butcher表示：“应用开发者在这方面的体验够深刻了。一旦出现典型问题，就会说丢过墙去，各管各的，反正有DevOps来负责生产环境中的运行事宜，开发者只负责开发，总有一个切换过程，往往会成为各扫门前雪的后果。”

如果开发者构建容器，会存在一定的水平保证（由抽象层决定）：这些容器的运行方式在生产阶段与开发阶段是一样的。这已经缓解了让懂得容器这个基本工具的DevOps专业人员感到头疼的大多问题。容器化已经提供了这种保障，不过像Helm（Engine Yard所提供的新服务）之类的产品有助于进一步规范化这种关系，具体表现为团队间的契约形式——团队成员不能再推卸责任，各扫门前雪了，而要全程参与。

从虚拟机与Monolith，到容器，再到微服务

根据Joyent的CTO Bryan Cantrill的说法：容器为原生云架构提供了基础，与传统的虚拟化形式相比，象征着一种新的应用架构形式。在使用较大的机器来进行计算时，基于硬件的虚拟化或者传统虚拟机流行过一段时间。虚拟机为运营团队提供了管理大型整体应用的方式，就像Cantrill说的“过于臃肿”，而硬件定义了企业架构。虚拟机建议在底层之上，承担了运营系统的负载。但是容器创建了一个全新而更敏捷的抽象。就是Cantrill的那句话：“应用继续减肥速成修炼。”

如今，唯一的麻烦在于如何将虚拟机和monolith换成容器和微服务。各家公司还在想方设法执行这种转变，因为两种方式对应用架构、基础设施还有公司自身整体的思路都是迥异的。

Cantrill表示：Joyent的开源Triton服务，其目的就是为了简化与加速公司向容器与微服务的转变。它允许开发者简化架构，只提供容器，不提供虚拟机。由于无需配置网络等操作，用户可以通过阅读微服务手册，在短时间内完成部署。

Cantrill表示，Joyent公司是Docker Compose的粉丝，因为Compose可以用来与单独的Docker Engine通讯。Docker的远程端点由Triton部署，从而虚拟化了整个数据中心。使用这些工具，很容易快速让一个完整有弹性的运营服务运转起来。正如Cantrill所言：“这是大势所趋。”

VMware的CTO Kit Colbert从如何沿着容器之旅前进的角度来观察市场。VMware着重运营领域。现在它开发了一种方式，来满足新的开发人员及其需求，不过是作为基础架构提供商存在。

对于VMware来说，这家公司将自己视为基础设施提供商，而不是以应用为中心、面向架构的公司。Colbert只看到了对Cloud Foundry感兴趣的消费者，不过也有人想要DIY的方法。VMware正在设法通过vSphere集成容器（VIC）与Photon平台对应用技术提供支持。

为了让消费者适应使用容器，vSphere集成容器（VIC）让容器化工作负载称为vSphere的重中之重。VIC适合在开发进程中运行，将容器化最有价值的一个方面应用在容器中：灵活并具有动态的资源界限。通过虚拟化，VMware将普通硬件转化为简单、可取代的财产。同样，通过在虚拟机中应用Docker端点，vSphere集成容器创建了完全动态边界的虚拟容器主机。结果就是对传统与基于微服务应用同样支持的基础架构，允许IT与开发者的访问。

相比之下，VMware的Photon平台是专为原生云应用设计的。Photon平台由最小的管理程序与控制面板组成，专为微服务提供速度与规模的服务。Photon平台在设计时还考虑到了开发者通过API使用时的易用性，让这个平台成为一个提供应用程序与快速部署的自助服务平台。

从VMware的角度来说，运营团队也在推进部署速度。现在更着重于数字化体验或者软件如何提供更多功能方面。很类似我们如何看待在智能手机上使用的应用。供应商可能以声音很大的扬声器而闻名，不过服务的应用是否能提供功能？

Colbert询问：“我能依赖它吗？” 公司必须找出构建应用，为寻找高质量应用的消费者提供服务的方式。想要继续进步，就必须找到这一点。很多拥有外置式、虚拟化基础架构的消费者希望：随着应用开发进程的加快，解决公司面临的挑战。

在微服务时代的开发

软件开发是迭代式的，需要持续的反馈循环才能奏效。这也是类似IBM Bluemix Garage Method所提供的工具所提供的功能。不过大多公司是根据模型来执行的，这与开发者工作的方式不同。开发者不会按照销售、市场推广、财务等部门人员的方式来工作，开发者不是按照计划或方案来执行工作的。软件开发的过程有更多的迭代，并非瀑布式自上而下的。

Pivotal的首席技术Michael Coté表示：“我不知道怎么说，不过真实世界与软件世界是完全不同的。”Coté辩称：找出软件开发的方式似乎非常矛盾，不过事实上确实阻止了人们想要根据一份文档来了解一个巨大机器的所有部件的工作方式。通过遵守软件开发的原则，各家公司找到了自己的办法，而不是严格遵守固定的计划。

Coté认为，没有执行微服务的固定道路。用微服务可以在运行中和架构上获得灵活性。微服务根据简单的原则构建出真正复杂的东西。原则越简单，所能创造的东西就越复杂。

不过，如果把复杂性转移到其他地方会发生什么？Pivotal这个平台管理着复杂程度。去掉选择，让消费者无需考虑网络、运营系统等问题。它允许消费者将复杂性放在应用堆栈的顶层，在为终端用户提供服务时能够更好的区分服务。Hately表示：“在科技行业，我们看到了另一个文艺复兴时期。”

同样地，IBM Bluemix Garage Method也希望简化复杂性，以便让开发者的工作更有效率，能够更好地享受自己的工作。所有这些努力都为企业提供了巨大的机会，无论在技术还是文化层面。

‘伍’ 微服务架构的优缺点

微服务在近几年大火，它具备了灵活部署、可扩展、技术异构等优点，但同时也带来了开发、运维的复杂性。是否要采用微服务架构需要根据系统的特点，结合企业的组织架构、团队能力等多个方面进行综合的判断，而不是为了微服务而微服务。例如基于微服务架构的MK-PaaS平台，通过将传统流程服务、组织服务、门户服务、消息服务、集成服务、生态组织、主数据等能力中台化；并提供统一集成&开发能力，整合生态服务能力。帮助大、中型组织高效构建内、外协作一体化的数字化平台，提高生态型组织的效率，提升业务敏捷度，夯实产业互联网&商业模式创新基座，赋能数字化转型升级，敏捷应对业务需求变化。

‘陆’ 微服务架构的分布式事务问题如何处理

分布式系统架构中，分布式事务问题是一个绕不过去的挑战。而微服务架构的流行，让分布式事问题日益突出！

下面我们以电商购物支付流程中，在各大参与者系统中可能会遇到分布式事务问题的场景进行详细的分析！

‘柒’ 如何完美使用微服务

容器

同时处理很多项微服务可能会十分复杂，因为每个微服务的编程语言可能不一样，可能需要不同的应用服务器（最好是轻量级的服务器），也可能使用不同的库。但如果我们将每个服务都当做容器来包装，那么这些问题都会迎刃而解。我们只需要运行容器（例如用Docker运行容器），其他需要的东西统统都在容器内部了。

容器本身是自给自足的，其内部包含我们需要的所有东西（除了内核kernel），此外各个容器单独运行并不可改变。而自给自足则意味着容器通常具有以下几个部分。

运行时间库（运行应用时所需的JDK、Python或其他库）

应用服务器（Tomcat、nginx等）

数据库（最好是轻量级的）

工件（JAR、WAR、静态文件等）

‘捌’ 民生银行企业微服务怎么绑定

其实绑定民生银行企业微服务的方法特别简单，以苹果12iOS15为例。登录民生银行手机银行，进入主界面，点击我的账户。进入我的账户界面后，点击添加银行卡。进入添加账户界面后，页面上会显示自己的银行卡账户。在需要添加银行卡下选择添加。点击“添加”后，页面会弹出该卡的账号和别名，在账户空白处填写4位账号就可以了。
一、民生银行是一家什么样的银行
民生银行就是中国民生银行股份有限公司，简称CMBC、民生银行上交所：600016港交所：01988)是中国大陆第一家由民间资本设立的全国性商业银行，成立于1996年1月12日。主要股东包括刘永好新希望集团、张宏伟东方集团和卢志强中国泛海控股集团。王玉贵代表中国船东互保协会、中国人寿保险公司、史玉柱，等。
二、民生银行微服务的特点
在微服务方面，民生银行上海分行结合自身业务发展特点，依托网点打造小微专业服务管理团队，快速响应小微客户全方位金融需求，提升小微业务人员专业技能和道德素养，持续加强小微客户经理管理。除了传统的小微企业融资结算服务，民生银行上海分行构建了基于大数据分析的“11N”全景生态图，为小微客户背后的企业、家庭、员工及上下游合作伙伴提供包括增值服务、财富规划、子女教育、保险保障等一系列配套金融产品，以综合金融解决方案的形式全面服务小微客户的生活圈和商圈。
由以上可知，绑定民生银行企业微服务的方法特别简单，还是要提醒大家在绑定自己的身份信息的同时一定要谨慎，避免被泄露。

‘玖’ 微服务,一个服务会影响整个系统吗

摘要： 最近大家都在谈微服务，随着越来越多的在线业务需要提供更大并发的scale-up 和 scale out能力，微服务确实提供了比较好分布式服务的解决方案。

阿里云高级解决方案架构师 杨旭

世界最大混合云的总架构师，4年前，开始作为双11阿里云技术负责人，负责搭建全球最大的混合云结构，把 “双11”的电商业务和技术场景在阿里云上实现，并保障这个混合云在双11当天能够满足全球客户的购物需求。

正文：

最近大家都在谈微服务，随着越来越多的在线业务需要提供更大并发的scale-up 和 scale out能力，微服务确实提供了比较好分布式服务的解决方案。

微服务并不陌生，知道SOA其实也就很容易理解微服务，可以把微服务当做去除了ESB的SOA。ESB是SOA企业服务架构中的总线，而微服务是去中心化的分布式软件架构，个人认为最大的设计区别在于设计初衷：

SOA是为了最大化的实现复杂系统代码的可复用性
而微服务是为了最大限度的解耦，不同业务系统甚至可以是不同语言之间的通信
没有最优的架构，只有最合适的架构，一切系统设计原则都要以解决业务问题为最终目标，脱离实际业务的技术情怀架构往往会给系统带入大坑。所有问题的前提要搞清楚我们今天面临的业务量有多大，增长走势是什么样，而且解决高并发的过程，一定是一个循序渐进逐步的过程。

网上的一张图很经典，总结的非常好：

整个系统进化分为三个阶段：

x轴，水平扩展阶段，通过负载均衡服务器不断的横向扩充应用服务器，水平扩展最重要的问题是需要注意不用服务器之间的如何保持session和会话同步，不能让用户在不通服务器之间切换时有感知应用扩展后自然遇到的问题就是DB的瓶颈：连接数，iops等。

z轴，就是对数据库的拆分，难度上了一个台阶，Sharding的基本思想就要把一个数据库如何进行切分，可以分为水平切分和垂直切分，水平切分相对简单，一主多从，多主都可以，根据业务的需要，多主切分设计时需要注意主键的关系，解决多写在进行数据同步时候的冲突问题，垂直拆分更加复杂，一般都会涉及到架构逻辑的改造，需要引入中间件，来进行数据源的管理，垂直拆分时把关系紧密（比如同一模块）的表切分出来放在一个库上，或者通过hash进行拆分，从而将原有数据库切分成类似矩阵一样可以无限扩充的队列。

y轴扩展，最后就是功能分解了，也就是我们讲的微服务切分。微服务拆分将巨型应用按照功能模块分解为一组组不同的服务，淘宝的系统当年也经历了这样的过程，通过五彩石项目从单一的war包拆分成了今天的大家看到买家，卖家中心，交易等系统。

引入微服务前你要知道的两三事：

1、成本升高，引入微服务架构，需要对原来单一系统进行拆分，1到100以后多服务的部署会带来成本的升高

2、解决分布式事务一致性问题

以前单一的系统好处很多，一条sql解决完成所有业务逻辑，微服务做完一件事情需要涉及多系统调用，系统间网络的不确定性给结果带来很多不确定性，如今天淘宝的系统，完成一次交易下单需要在上百个系统之间调用，如何保证系统的可靠性，以及核心数据如钱的最终一致性是设计之初就要想明白的，这里大多都要借助中间件来实现。

3、微服务的逻辑设计原则

随着不断拆分微服务，以及业务的迭代发展，系统之间极有可能出现混乱调用，所以微服务的顶层设计显得尤为重要，架构师需要搞清楚微服务的架构模型。那核心的设计思想就在于如何进行服务的分层，以及服务的重用，通过分层将服务进行分配，上层服务包装下层服务，下层服务负责原子性的操作，上层服务对下层服务进行业务性的组合编排，一定要理解业务，微服务拆分不是简单的系统组合，再说一遍一定要理解业务，否则上层服务一定会出现大量的交叉调用，系统复杂度会指数级上升，好的微服务架构师一定是业务架构师，基于业务的建瓴，微服务设计三部曲，遵循自下而上的设计原则：

原子服务

首先确认最基本业务最维度的原子服务，原子服务定义就是大家都会最大化重用的功能，需要在应用内的闭环操作，没有任何跨其他服务的分支逻辑，杜绝对其他服务的调用，有自己独立的数据存储，作为最底层服务抽象存在，以淘宝为例，卖家数据，卖家数据，订单数据就属于最基本的原子服务。

服务组合

在业务场景下，一个功能都需要跨越多个原子服务来完成一个动作。组合服务就是将业务逻辑抽象拆成独立自主的域，域之间需要保持隔离，服务组合会使用到多个原子服务来完成业务逻辑，如淘宝的交易平台会调用用户，商品，库存等系统。

业务编排

最外层就是面向用户的业务流程，一个产品化的商业流程需要对组合服务进行逻辑编排来完成最终的业务结果，这个编排服务可以完全是自动化的，通过工作流引擎进行组合自动化来完成特定SOP定义，这对企业应用的自动化流程改进也很有意义。如淘宝类目的双十一活动，通过对不通服务组合进行重用实现不通的营销活动逻辑。

4、运维管理的复杂度提升

微服务让应用数量增加很多，链路的集成、测试、部署都成为新的挑战，以前一个war包解决的问题，需要通过多应用发布来完成，发布时服务之间的依赖影响，会导致功能不可用，测试阶段的依赖性可能会让用例跑不下去，这些都会是需要新考虑的问题，需要有平台化的工具来支撑，目前阿里通过aone产品来保证从日常到预发到线上的持续集成交付。

‘拾’ 如何设计实现真正的响应式微服务系统

一、清晰轻量的产品逻辑

奥卡姆剃须刀法则同样在产品架构设计中适用，越简单的架构越有利于产品的生长。清晰轻量的产品逻辑，会减少用户的负担感，从而提高交互上的效率和愉悦感。

分析Material Design，会发现Google归纳了两类复杂内容信息的层级关系，分别是Card和Tile（List
以及其他相似定义属于同类的内容信息层级），其他定义多用于UI结构及细节。其中，Google定义Card是一种多功能信息的聚合入口，信息层级应较
高，体现在Z轴应高于其他信息，视觉上有阴影表现并加以圆角处理。而tile（或同类信息列表）则是（同类或相关）信息的模块展现，信息层级应较低，体现
在Z轴应略低于其他信息，视觉上应无阴影表现不加圆角处理。其结果是从视觉层面让产品对象更高效、更简单，同时也更具物理世界的“真实感”。

最近接手的项目是Gekec.com的全站改版。Gekec（革客）是Geek和Maker交集，喜欢革新，喜欢技术范儿、新潮的科技消费品，喜欢
自己动手创造产品，Gekec.com也就是这类人的聚集地，整个产品囊括电商、资讯（或h5宣传）、拆机、以及社区讨论等各种功能，改版前逻辑复杂，功
能繁多。改版开始之初，笔者了解到革客群体时，便认为理性加浓重Geek味道的Google风格或许是最适合Gekec.com的视觉体系，然而复杂的产
品逻辑不能给用户带来高效的交互体验和愉悦的使用感受，视觉上也并不能很好的通过Material
Design推演并且变化，所以梳理出清晰、轻量且方便视觉统一的产品逻辑成为第一任务。

Gekec.com的产品全功能在此并不赘述，Proct Feature全部为达成宜家式的体验式设计，经过梳理可以归纳成三层，首层为体验层（多入口的首页封面）、第二层为货架层（包括商城模块、拆机模块、体验模块）、第三层为详细、操作层；

如上图，轻量的产品结构即可方便设计的推演。例如其中第一层可以通过H5灵活排版做产品全方位体验，第二层与第三层的关系即可利用Material
Card和Tile表现。Card表达了全部信息的聚合和入口，tile则表现同类信息的罗列。从card跳转到最终页应有一种卡片展开的体验。

二、适宜UI推演的响应办法

在产品逻辑清晰简洁的基础上，一套适宜Material Design变化的全尺寸响应办法就成为复杂响应式网页设计的核心内容，响应办法能够直接决定功能模块的响应逻辑以及UI的变化。实际操作中，响应办法的确定主要就是确定栅格和占比。

1）栅格

网页栅格系统是从平面栅格系统中发展而来。对于网页设计来说，栅格系统的使用，不仅可以让网页的信息呈现更加美观易读，更具可用性。而且，对于前端
开发来说，网页将更加的灵活与规范。栅格系统的具体含义以及使用方法在此不再赘述，感兴趣的朋友可以参考淘宝UED的一些文章：

网页栅格系统研究（1）：960的秘密
网页栅格系统研究（2）：蛋糕的切法
网页栅格系统研究（3）：粒度问题
网页栅格系统研究（4）：技术实现

在Gekec.com的项目中，经历产品功能模块的梳理，笔者使用了12栅格系统，目的是能够满足2、3、4、6的页面等分。注：具体栅格系统的建立应因产品和设计所决定，栅格系统并不是万能的，而确定的栅格系统可以为整个响应式设计做规范性参考。

2）占比

A.占比

如上文说，12栅格约束网页的内容区，而网页的内容往往并不占据屏幕的全部宽度，而是在两侧留有间隙，营造空间感。由于屏幕的限制，这种空间感在移动端设备显得更加重要，如图，然而强加固定的margin pixel会使得12栅格占比不定，难以控制设计效果。

所以占比应是12栅格宽度对应屏幕的比值，即：

12栅格宽度X占比=屏幕宽（临界点）

优秀而巧妙的占比确定可以让网页设计呈现在各个主流屏幕上均是100%像素。

这里简单解释一下，若一个200px宽的元素在1200px宽的屏幕上，其占比为16.67%，同样的逻辑，到1024px的屏幕上这个占比
16.67%的元素即占据了170.67px，这样的情况下，某一个物理像素无法占据100%，在完美主义的设计师眼里，是无法接受的事情。而巧妙的占
比，可以让元素在各个主流屏幕占据100%像素，完美展现设计意图。

B.临界点

临界点（breakpoint）是指响应式网页发生布局变化的关键点，如“当屏幕宽度小于480px时加载...样式，当宽度在480px-
600px之间时加载…样式”。响应式网页理论上有无数种尺寸，我们不可能也没有必要为每个尺寸都去做设计，需要做的是选定几个临界点做设计，在两个临界
点之间是延续上一个临界点的布局。

临界点确认总体目的就是为了保证页面在手机（屏幕很小）、平板（屏幕中等）、PC（屏幕大）上加载相应的样式，然而经验较少的设计师往往会苦恼一个
问题，那就是高像素的手机屏幕和低像素的平板屏幕应如何处理。例如设计师会担心1080p的手机加载大屏幕页面，或者720p的平板加载小屏幕页面。

但需要注意的是，响应式网页不同于APP的屏幕适配。网页是沉浸于浏览器的产品，浏览器所启动的屏幕像素才可以被认为是临界点的参考点，为此，笔者
做了一些测试，如下表，可以看出不少1080p手机在浏览器中仅启动360px，而神奇的ipad无论是不是retina屏幕，无论是不是mini，均显
示1024x768px 。