A. 计量经济学有什么分析方法
1、最小二乘法
这是最简单的线性回归模型，只要有一个参数、一个误差项就好了。但是它存在很多弊病，比如无法消除内生性（endogeneity）问题，因而经济学界很少直接用它。如果要直接用最小二乘法，需要满足几大假设，条件非常苛刻。
2、工具变量法
工具变量法是现今经济学界很流行的一种计量方法，它采用一种和自变量蔽颂X无关的外生变量Z来作为一种“工具”，从而解决了内生性的问题。
3、双重差分法
双重差分法用时间和实验、对照组两个维度的变量，进行双重差分，这种方法分析非常有效，不过数据收集量大，对数据质量要求高。
(1)计量经济学法的方法有哪些扩展阅读：
计量经济学的学习方法：
1、研究对象发生了较大变化
即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。
2、研究方法发生根本变化
计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。
3、研究的结果发生了变化简手
理论计量经济学和应用计量经济学理论计量经济学（拦并嫌TheoreticalEconometrics）以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。
理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。
参考资料来源：网络—计量经济学
B. 什么是计量经济学
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。
一、计量经济学介绍
计量经济学是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。
二、计量经济学的特点
模型类型：采用随机模型。模型导向：以经济理论为导向建立模型。
模型结构：变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。
数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。
估计方法：仅利用样本信息，采用最小二乘法或者最大似然法估计变量。非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称现代计量经济学。
三、计量经济学研究对象
计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectional Data）和时间序列数据（Time-series Data）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。
新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料（Panel data，或称面板资料分析）。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。
C. 计量经济学计量方法有哪些
《计量经济学方法》自1963年首版以来，每隔大约十年更新一次，以适应计量经济学领域的进步。多年来，这本书已经成为全球众多知名大学的首选教材。
本版的创作宗旨主要有两点：首先，旨在提供一份全面、易于理解和使用的计量经济学方法指南；其次，通过使用真实数据集来展示这些方法的应用。这些数据包含在本书的配套数据盘中，使读者能够复现课文中的案例分析，尝试章末提出的问题，并对选定方法进行更深入的分析。因此，本书几乎经过了全面的重写，并增加了对一些新兴主题的介绍，包括渐进理论、时间序列分析、模型评估、广义矩方法、密集排他法以及微观计量经济学等。