⑴ 数字经济是什么意思
1、数字经济的本质是计算，计算不是产品价格而是人的价值。数字化时代的产品价格和利润越来越低，但互联网无限放大产品和人的价值，链接生产和消费建立新的生产关系，而数字化计算人的价值，根据人的贡献值把创造出来的利润合理分配！
2、数字经济的本质是共享，是利益共享而不是资本垄断。传统经济和互联网经济时代，是资本垄断利润分配权。而数字化时代，新的生产关系和生产力是去资本化和去商业化的，让生产者和消费者共享产品利润，没有中间商赚差价。
二、数字经济的三大特征
结果导向、流程保障、数值修正和利润共享
1、数字经济的特征是消费定制生产、供需精准匹配、利润算法分配，产品智能制造。完全不同于传统经济的生产-分配-流通-消费模式，是逆推式生产方式，马斯克的特斯拉，雷军的小米都属于数字型企业。马斯克说：生产一大堆东西等着人来买是最愚蠢的经济行为。
2、数字经济不是研究怎么生产出更多的产品卖出更多的东西，这个市场经济和互联网电商都已经做到了，数字经济是价值计算算法分配！数字经济产生数字文明，是人类社会从农业文明-工业文明-数字文明，开始摆脱自私贪婪进入互惠互利的新社会！
3、数字经济是数据决策智能制造，是结果导向、流程保障、数值修正和利润共享，是根据结果配置生产、销售、流通、消费、资本等条件，算法成为数字经济的关键生产要素，也就是数据决策。如果不是结果导向数据决策，只是简单把业务放到云端数据库，这是业务数据化不是数字化，就像遍地摄像头，这是建立在云端数据库的数据分析上，不是简单发生事故后的视频回放。
⑵ 数值型经济信息有哪些特点
一、虚拟性。数字经济中的电子商务、数字交付服务等提供的服务产品均以数字化的形态存在，并不像工业产品一样必定会有实物产品相对应。
二、高附加性。从传统经济学的视角来考查，数字经济具有很高的价值附加性，并且数字经济这一附加价值量与其投入技术的尖端程度成正比，即越是高科技产品，其附加价值越高。
拓展资料:
1、第一个定律是梅特卡夫法则：网络的价值等于其节点数的平方。所以网络上联网的计算机越多，每台电脑的价值就越大， “增值”以指数关系不断变大。
2、第二个定律是摩尔定律：计算机硅芯片的处理能力每18个月就翻一番，而价格以减半数下降。
3、第三个定律是达维多定律：进入市场的第一代产品能够自动获得50%的市场份额，所以任何企业在本产业中必须第一个淘汰自己的产品。实际上达维多定律体现的是网络经济中的马太效应。这三大定律决定了数字经济具有以下的基本特征。
4、首先，互联网突破了传统的国家、地区界限，被网络连为一体，使整个世界紧密联系起来，把地球变成为一个“村落”。其次，突破了时间的约束，使人们的信息传输、经济往来可以在更小的时间跨度上进行。再次，数字经济是一种速度型经济。现代信息网络可用光速传输信息，数字经济以接近于实时的速度收集、处理和应用信息，节奏大大加快了。
5、迅速发展的信息技术、网络技术，具有极高的渗透性功能，使得信息服务业迅速地向第一、第二产业扩张，使三大产业之间的界限模糊，出现了第一、第二和第三产业相互融合的趋势。自我膨胀性:数字经济的价值等于网络节点数的平方，这说明网络产生和带来的效益将随着网络用户的增加而呈指数形式增长。在数字经济中，由于人们的心理反应和行为惯性，在一定条件下，优势或劣势一旦出现并达到一定程度，就会导致不断加剧而自行强化，出现“强者更强，弱者更弱”的“赢家通吃”的垄断局面。
⑶ 统计数据的类型有哪些
1. 统计数据的类型可以根据不同的标准进行分类。按照计量尺度，统计数据可以分为分类数据、顺序数据和数值型数据。
2. 分类数据是基于事物的属性进行分类或分组，这些数据反映了事物的类型，也称为定类数据。
3. 顺序数据则是非数字型的数据，它们根据某种属性有序地分类，如等级或排名。
4. 数值型数据可以进一步细分为定距数据和定比数据。定距数据可以进行加减运算，但没有绝对的零点；而定比数据不仅能进行加减运算，还能进行乘除运算，并具有绝对的零点。
5. 统计数据的收集方法分为观测数据和实验数据。观测数据是通过观察和记录得到的，而实验数据是在控制的实验条件下得到的。
6. 根据数据与时间的关系，统计数据可以分为截面数据和时间序列数据。截面数据是在某一特定时间点收集的数据，而时间序列数据则是在不同时间点收集的数据，可以用来分析现象随时间的变化趋势。
7. 统计数据质量的标准是“符合标准”，即数据应准确地反映客观现实。
8. 统计数据的表达形式包括统计表格和统计地图，以及宏观经济指标统计和行业经济指标统计等。宏观经济指标包括GDP、CPI、PPI、PMI等，而行业经济指标则涉及特定行业的经济活动分析。
通过上述各种分类和方法，统计数据能够从多个角度为我们提供丰富多样的信息和见解。