㈠ 经济计量学中随机项u的经典假设条件是什么
1.误差项ui 的均值为零.对于给定的X 值,随机误差项ui 的均值或期望值为零,即ui 的条件均值为零,记为E(ui / Xi )=0 这一假定的实际意义为：凡是模型中不显含的并因而归属于ui 的因素,对Y 的均值都没有系统的影响,正的ui 值抵消了负的ui 值,它们对Y 的平均影响为零.
2.同方差性或ui 的方差相等.对所有给定的Xi,ui 的方差都是相同的.就是说,ui 的条件方差是恒定的,该假定表示对应于不同Xi 值,ui 的方差都是某个等于σ2 的正的常数.
3.各个误差项之间无自相关,ui 和uj（i≠j）之间的相关为零. 二者的协方差为0
4.ui 和Xi 的协方差为零或E（ui Xi）=0该假定表示误差项u 和解释变量X 是不相关的.也就是说在总体回归模型中,X 和u 对Y 有各自的影响.但是,如果X 和u 是相关的,就不可能评估他们各自对Y 的影响.
5.正确地设定了回归模型,即在经验分析中所用的模型没有设定偏误.
6.对于多元线性回归模型,没有完全的多重共线性.就是说解释变量之间没有完全的线性关系.
㈡ 计量经济学的基本假设
计量经济学的基本假设包括以下个：
1，线性回归模型是指对参数而言为线性的回归模型。
2，随机干扰项的条件均值为零。
3，随机干扰项的条件方差恒定。
4，随即干扰项之间不存在自相关性。
5，随机干扰项与解释变量不相关。
6，正确地设定了回归模型。