① 学计量经济分析需要哪些数学基础
如果你只要学基本的计量经济学,会高中毕业的数学就可以了。会导数和懂得正态分布。基础计量经济学会从“最小二乘法模型(OLS model)”开始学起。然后再涉及到T 检验 F检验,同方差和异方差检验,虚拟变量,线性回归之后会有更高级的杜宾沃森检验,格兰杰检验等。
② 学习高级计量经济学需要什么数学知识
微积分/线性代数/数理统计:这是必须的,不然基础的内容可能都看不懂
复变函数/差分方程/积分变换/随机过程:学习时间序列方面的内容的话,有这四门会比较轻松
矩阵论/实变函数/泛函分析:如果要往高级方向发展,有这三门的话会更好,因为学了这三门后你眼中的世界会发生变化,能看到别人看不到的事,能从与众不同的角度看待问题
[弱冠以前,吾曾迷茫于计量经济学的高深难懂;而立之后,看计量经济学书籍如同读小说一般畅通无阻。至此精进,年近不惑才发现当初走错了路]
③ 计量经济学怎么学
计量经济学的学习方法如下:
自学计量经济学首先要从矩阵运算开始学起,掌握最基本的矩阵变换法则,不断积累加实践,然后再循序渐进。
④ 计量经济学 要先学什么课程呢 要有经济学的基础吗
计量经济学先导课程包括理论计量经济学和应用经济计量学,计量经济学是以数理经济学和数理统计学为方法论基础,对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验(实证)上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。所以,学习计量经济学必须要有好的经济学基础。
理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法,使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下,以慧没反映事实的统计数据为依据,用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律前乎纳。
计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法,属于计量经济学的“硬件”,计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面:
1、理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。
2、预测应用。从理论研究和方法的最终目的看,预测(包括政策评价)当然是计量经济学最终任务,必须注意学习和了解,但其预测的可靠性或有效性是我们顷明应十分注意的。
(4)计量经济学前需要学哪些扩展阅读:
与一般的数学方法相比,计量经济学方法有十分重要的特点和意义:
研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题,其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此,在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上,都将出现全新的变化。
研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计,是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握,要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。
计量经济学模型的结论是概率意义上的,也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义,并不那么简单,学习中需要始终关注这一点。理论计量经济学和应用计量经济学 理论计量经济学以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容。
侧重于理论与方法的数学证明与推导,与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外,还研究特殊模型的估计方法与检验模型。
⑤ 如何学习计量经济学
计量经济学我觉得有两种学习方法,把两种结合起来是比较好。
1. 系统地学习
参考书目:入门看Wooldridge的《计量经济学导论:现代方法》,进阶看Greene的《Econometric Analysis》。而且建议进阶开始看英文的,因为我的经验是看懂了英文的计量书对你查阅国外文献非常有帮助。
如果你不做计量理论的研究,上述的书就够了。但若你要做计量理论研究,我也不知道要看什么书了……因为我不太懂(ಥ_ಥ)
但是系统性学习有个盲区,就是从你懂到你会用,中间有个无比巨大的鸿沟,大到你根本想象不到。我现在博士第四年马上结束,我系统性学习的计量知识和我本科时没什么区别,博士计量考试也是水水就随便拿A了。但是我这几年基本只努力了几件事,其中一件就是如何去运用这些计量知识解决问题。这个过程太太太痛苦了。
所以,结合个人经历,我还要介绍第二个学习方法。
2. 动手去做课题
课题可以是老师布置的,也可以是你自己感兴趣的。这个过程会让你更加明白“原来书本上讲的东西是这么一回事”。这个过程,不要偷懒去放过任何细节,因为在各种细节上你都可以学到意想不到的计量知识。
而且你会发现,做课题的过程中,你会针对性地学很多内容,甚至有些是书本上没有的(更多可能是被你忽略的)。同时,你的编程能力和你数据处理能力会有质的飞跃。
最后,计量经济学学习的过程是漫长的,需要大量对社会现象的观察,以及人生经历的增长对计量建模也至关重要。千万不要想一蹴而就,不可能的。或是说,计量知识可以一学期精通,但计量本领却是长期积累来的。