如何突破技术经济复制模式

‘壹’ 用经济生活的知识说明科技创新如何推动经济发展

科技创新，有利于利用新技术新工艺，生产适销对路的优质产品,做到“人无我有,人有我优”有利于提高企业劳动生产率，提高竞争力，有利于整个经济体生产力发展。
科技创新，有利于经济发展方式的转变、经济结构的调整、产业结构的优化升级、企业劳动生产率、经济效益的提高。
大力发展科技,提高劳动者素质,转变经济发展方式,坚持可持续发展道路。

‘贰’ 说明我国应如何挖掘数字经济发展潜力 助推经济高质量发展

12月10日，2019第六届中国国际大数据大会在京召开，工业和信息化部总经济师王新哲出席并致辞，中国工程院院士邬贺铨做主旨报告，中国工程院院士郑纬民主持开幕式。

王新哲强调，新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，大数据与5G、工业互联网、车联网、人工智能、区块链等新一代信息技术融合发展，对各国经济发展、社会进步、人民生活产生重大而深远的影响。大数据已经成为数字时代重塑国家竞争优势的重要战略，成为推进经济高质量发展的重要动能。王新哲指出，工业和信息化部认真贯彻落实党中央、国务院的决策部署，在顶层设计、技术突破、产业集聚、融合应用、国际合作等方面采取一系列举措，推动大数据产业发展取得积极成效。

王新哲表示，工业和信息化部将扎实推进国家大数据战略，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力，加快发展壮大以数据为关键要素的数字经济，为构建现代化经济体系、促进我国经济高质量发展发挥重要作用。

王新哲指出，重点做好以下工作：一是突破核心技术，夯实网络基础。充分发挥企业创新主体作用，整合产学研资源优势，加快关键共性技术研发，推进云计算、大数据、人工智能、区块链等技术的融合创新。推进全光网络建设和4G深度覆盖，加快推进“5G+工业互联网”512工程，积极推进车联网、人工智能等新型基础设施建设。二是深挖融合潜力，发展数字经济。强化政策引导，加快建设国家工业互联网大数据中心，进一步激活工业数据资源要素的潜力，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。深入开展大数据产业试点示范，推广大数据优秀产品和解决方案。积极推进数据资源的高效汇聚、协同开发和融合应用，加快形成以创新为主要引领和支撑的数字经济。三是加强数据治理，优化发展环境。推广数据管理能力成熟度评估模型，建立企业数据管理能力评估体系。加强数据安全保护技术能力建设，建立健全大数据安全保障体系。深化“放管服”改革，营造规范有序、协同共治、开放共享的发展环境。统筹国家大数据综合试验区、国家新型工业化示范基地建设，引导地方优化产业布局。四是深化国际合作，推动开放发展。加快大数据领域开放进程，鼓励跨国公司、国外机构等在华设立技术研发机构，建设工业大数据制造示范工厂。支持国内企业与国际优势企业加强信息化和大数据关键技术、产品的研发合作。深化大数据领域的国际合作，为发展大数据产业贡献中国智慧和中国方案。