① 计量经济学有哪些模型
计量经济学中6种模型，计量经济模型分析
2019-08-14 14:21:15发布：互联网
计量经济学中6种模型，计量经济模型分析。计量经济模型的第三个要索是随机误差。计量经济学随机误差是指那些很难预知的随机产生的差错，以及经济资料统计、9理和综合过程中所出现的差错。计量经济学可正可负，或大或小，计量经济学最终正负误差可以抵消.因而通常忽略不计。
计量经济学为证券投资而进行宏观经济分析，计量经济学主要应运用宏观计量经济棋型.所谓宏观计量经济模型是指在宏观总量水平上把握和反映经济运行较全面的动态特征，计量经济学研究宏观经济主要指标间的相互依存关系，计量经济学描述国民经济各部门和社会再生产过程各环节之间的联系，计量经济学并可用于宏观经济结构分析、计量经济学政策模拟、计量经济学决策研究以及发展预测等功能的计盆经济模型。
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② 计量经济学有哪些模型
计量经济学模型的应用大体可以概括为四个方面：
1结构分析，即研究一个或几个经济变量发生变化及结构参数的含盯巧变动谈键对其他变量以致整个经济系统产生何种影响。其原理是弹性分析、乘数分析与比较静态分析；
2经济预测，即用其进行中短期经济的则判因果预测。其原理是模拟历史，从已经发生的经济活动中找出变化规律；
3政策评价，即利用计量经济模型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响，是对不同政策执行情况的模拟仿真；
4检验与发展经济理论，即利用时机的统计资料和计量经济学模型实证分析某个理论假说正确与否。其原理是如果按照某种经济理论建立的计量经济模型能够很好地拟合实际观察数据，则意味着该理论是符合客观事实的，反之则表明该理论不能解释客观事实。
③ 计量经济模型构成的要素是什么
一般，计量经济模型构成的要素常用“三要素”概括：
1、确定模型所包含的变量
1）因果关系中的“果”，例如生产函数中的产出量，是模型中的被解释变量
2）“原因”的变量，例如生产函数中的资本、劳动、技术，是模型中的解释变量。
可以用总产值表示产出量，用固走资产原值表示资本，用职工人数表示劳动，用时间表示技术。
2、确定模型的数学形式，拟定理论模型中待估参数的理论期望值
3、样本数据的收集
④ 对计量经济模型的检验主要有哪些
模型的检验包括哪几个方面，具体含义是什么？模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。
①在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；
②在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质，有拟合优度检验、变量显着检验、方程显着性检验等；
③在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；
④模型的预测检验，主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。
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⑤ 什么是计量经济模型
计量经济模型包括一个或一个以上的随机方程式，它简洁有效地描述、概括某个真实经济系统的数量特征，更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律。是由系统或 方程组成，方程由变量和 系数组成。其中，系统也是由 方程组成。 计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的 定量关系，用随机性的数学方程加以描述。
广义地说，一切包括经济、 数学、统计三者的模型；
狭义地说，仅只用 参数估计和假设检验的 数理统计方法研究经验数据的模型。
用截面数据作为计量经济学模型的样本数据，应注意以下几个问题。一是样本与母体的一致性问题。计量经济学模型的参数估计，从数学上讲，是用从母体中随机抽取的个体样本估计母体的参数，那么要求母体与个体必须是一致的。例如，估计煤炭企业的生产函数模型，只能用煤炭企业的数据作为样本，不能用煤炭行业的数据。那么，截面数据就很难用于一些总量模型的估计，例如，建立煤炭行业的生产函数模型，就无法得到合适的截面数据。
⑥ 计量经济模型
计量经济模型。所谓计量经济模型，就是表示经济现象及其主要因素之间数量
关系的方程式。经济现象之间的关系大属于相关或函数关系，建立计量经济模型并进行
运算，就可以探寻经济变量间的平衡关系，分析影响平衡的各种因素。
计量经济模型主要有经济变量、参数以及随机误差三大要素。经济变量是反映经济
变动情况的量，分为自变量和因变量。而计量经济模型中的变量则可分为内生变量和外
生变量两种。内生变量是指由模型本身加以说明的变量，它们是模型方程式中的来知数
，其数值可由方程式求解获得；外生变量则是指不能由模型本身加以说—8j的量，它们
是方程式中的已知数，其数值不是由模型本身的方程式算得，而是由模型以外的因素产
生。计量经济模型的第二大要素是参数。参数是用以求出其他变量的常数。参数一般反
映出事物之间相对稳定的比例关系。在分析某种自变量的变动引起因变量的数值变化时
，通常假定其他自变量保持不变，这种不变的白变量就是所说的参数。计量经济模型的
第二个要素是随机误差。这是指那些很难预知的随机产生的差错，以及经济资料在统计
、整理和综合过程中所出现的差错。可正可负，或大或小，最终正负误差可以抵消，因
而通常忽略不计。
为证券投资而进行宏观经济分析，主要应运用宏观计量经济模型。所谓宏观计量经
济模型是指在宏观总量水平上把握和反映经济运动的较全面的动态特征，研究宏观经济
主要指标间的相互依存关系，描述国民经济各部门和社会再生产过程各环节之间的联系
，并可用于宏观经济结构分析、政策模拟、决策研究以及发展预测等功能的计量经济模
型。
在运用计量经济模型分析宏观经济形势时，除了要充分发挥模型的独特优势，挖掘
其潜力为我所用之外，还要注意模型的潜在变量被忽略、变量的滞后长度难确定以及引
入非经济方面的变量过多等问题，以充分发挥这一分析方法的优越性。
(3)概率预测。某随机事件发生的可能性大小称为该事件发生的概率，概率论则是一
门研究随机现象的数量规律的学科。目前，越来越多的概率论方法被运用于经济、金融
和管理科学，概率论成为它们的有力工具。
概率论方法也在宏观经济分析中找到了用武之地。比如用计量经济模型进行预测时
，就要给出以一定的概率处于一个区间的随机量。
在宏观经济分析中引入概率论的方法进行预测，西方国家早在20世纪初期即已开始
，但到二战后才开始蓬勃发展。这主要是由于政府调节经济、制定改革措施的迫切需要
。各种宏观经济预测实践都是政府制定财政、货币、对外经济政策的重要依据。例如美
国联邦储备委员会就要根据概率预测制定货币供应量目标。
概率预测的重要性是由客观经济环境和该方法自身的功能决定的。要了解经济活动
的规律性，必须掌握它的过去，进而预计其末来。比如要进行证券投资，就要先熟知整
个经济及其组成部门的过去、现状和未来。虽说国民经济的领域广阔、关系错综复杂，
但从时间序列上看，却有必然的前后继承关系。只要掌握了经济现象的过去变动情况，
就可以依此为依据，加入可能出现的新因素适当调整，就可以预计事物的将来。过去的
经济活动都反映在大量的统计数字和资料上，根据这些数据，运用概率预测方法，就可
以推算出以后若干时期各种相关的经济变量状况。
概率预测方法运用得比较多也比较成功的是对宏观经济的短期预测。宏观经济短期
预测是指对实际国民生产总值及其增长率、负货膨胀率、失业率、利息率、个人收入、
个人消费、企业投资、企业利润及对外贸易差额等指标的下一时期水平或变动率的预测
，其中最重要的是对前三项指标的预测。西方各国实践这一预测的公司机构很多，他们
使用自己制定的预测技术或构造的计量经济模型进行预测并定期公布预测数值，预测时
限通常为一年或一年半，概率预测实质上是根据过去和现在推想未来。广泛搜集经济领
域的历史和现时的资料是开展经济预测的基本条件，善于处理和运用资料又是概率预测
取得效果的必要手段。
十多年来，我国经济界普遍开展了经济预测的研究和实践，并取得了巨大成果。要
使经济预测具有科学性，需要科学的理论和方法；可靠、及时的资料；精密、捷便的计
算技术；还需要根据对客观规律性的认识作出正确的分析和判断。
评价宏观经济形势的相关变量
⑦ 一个完整的计量经济模型包括哪些基本要素
结构分析是对经济现象中变量之间相互关系的研究。它研究的是当一个变量或几个变量发生变化时会对其它变量以至经济系统产生什么样的影响。
2、经济预测：计量经济学模型，是从经济预测，特别是短期预测而发展起来的。50年代与60年代的成功应用。70年代以来人们对计量经济学模型预测功能的置疑。