Ⅰ 如何学好经济学专业课
大学生越来越多，大学内容越来越复杂，学习起来越来越困难，想要学好一科，就要付出足够的辛苦。那么怎么才能学好经济学呢？
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操作方法
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我认为首先你要有一个很牢固的基础，大学之前的基础要特别特别牢固。数学尤为重要，如果认为自己不是很牢固，可以先补一补数学基础。
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要有一颗恒心，学习好经济学基础。学习经济学基础《McConnell，Brue，Flynn's Economics 20th e.d.》是美国最受欢迎的一本介绍经济学基础的教科书。这本书会用一些简单易懂的知识去解释，建议可以看看。
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用自己的毅力和坚持，相信自己肯定会学好的。学习中级经济学，如果你顺利的度过基础的学习那么意味着你需要进一步阅读和大学教材相当的书籍了。这个阶段需要你有一定的数学基础，包括一些概率统计的知识。
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度过中级经济学，还有高级经济学，学习是无止境的。相信自己，不断的吸取，不断地进步。
Ⅱ 如何学好经济学
首先，你必须得培养在数学方面的兴趣。大学会学习微积分（和高中部分导数有关）、线性代数、概率论。如果数学基础不扎实，学起来十分吃力。
再次，你要培养自己在经济信息收集的能力，善于发现各类经济现象之间的联系。比如多看和经济有关的电视节目，书籍。自己没事到外面买东西的时候，不要忘了观察下市场行情。善于发现不足，如一条街上什么行业比较多，什么行业的店铺没有，有什么新兴行业，这与最近的国家政策和国际经济形势有和关联，等等。
经济学是注重于理论，学期可能比较枯燥，这点必须克服！
经济学其实不难，就是听起来有点抽象罢了。。。学习经济学文科方面有些优势，经济学和做一个难题是以一个道理，第一次很难入手，但是多研读几遍就好了！
Ⅲ 经济学怎么学好
经济学和金融学是有区别的。Economy和Finance，后者里面包含财务分析、会计、各种报表分析和公司财务管理；经济学则是运用各种数学等其他的工具，去分析和计算微观、宏观的经济问题。
1，学经济学必须学好两门基础课程：微积分和统计学。了解基础即可，国内把这两门学科妖魔化，弄得死难死难的但是严重脱离实际。
微积分能做到两次求导，算是基本要求；统计主要是一些基础知识，例如如何查正态分布表，知道什么叫做小概率时间，诸如此类。学会用excel和spss这些软件的基础。
2，具备经济学常识。也就是经济学基础，分为微观和宏观。现在主流经济学无非就是克鲁格曼，或者曼昆的经济学教材。我本人学的是曼昆的。除了这俩个哥们，McHill出版社也请了几个名教授，他们倾向于古典经济学派。
这个也真的就是一些经济学常识，微观从机会成本到知道交易的重要性等等；宏观知道什么叫周期，什么叫菲尔普斯定律云云。
3，学经济学基础的同时，了解一下什么是货币银行学。知道银行怎么来的，了解中国的银行架构，知道什么叫银行同业拆息等等，都是一些基础常识。
4，学习基础会计。学一些基本报表、会计原理。认识很多大陆学生闹不明白debt 和 credit来来回回地折腾。其实学习英文课本，不要去扣那些大陆教材的字眼会比较好。就说debt和credit这个最简单最基础的……在古希腊语里面，他俩就是“左”和“右”的意思，我的钱到了你的钱包里，自然就是一出一入嘛~~看到很多大陆名校的实习生，贷方、借方的各种绕来绕去……
5，经济学科有一个非常重要的工具，也就是计量经济学。这门学科在介绍历史的基础上，加上微积分、统计基础去分析与学习各种计量模型。这是一门非常有用的学科。例如给你一个城市过去三年市中心等各区域的房价，分析趋势与原因。同时计量也算是论文的必备工具。
6，公司财务管理基础。这门课和中级会计很像，但是更趋于实际一些。最好和中级会计一起学习。计算未来价值、过去价值，债券、股价，一个公司的股价为什么会涨？会跌？都是这门课解答的。
7，中级会计，就是会计2，不但要认识报表，还会做和写报表。在过程中肯定就会涉及到公司的价值、市值、债券、股票等等，再往下就是高级会计了。
8，中级微观。运用计量、微积分等工具，去分析微观经济的驱动力，什么因素会导致微观经济的变化。也就是经济体里面那些因素影响了企业与个体经济活动。
9，中级宏观，要研究市场经济的发展历史。到每一个阶段，什么促使经济发生了变化。例如金融海啸、经济大萧条。各种经济学派的前因后果，学会什么叫做经济周期，等等。
Ⅳ 如何提升个人经济学素养
首先，提升经济学素养，和提升数学素养，物理学素养，社会学素养，以及许多其他学科的素养，方法并没有什么不同，就是多读（读书，读人，读事），多思考。
其次，完成具有一定经济学素养这个目标，具体的路径可能有很多种，无非是保持持久的兴趣，坚持看经典好书，多多思考理论与经济事实。不要妄想走捷径，想着看一篇文章就能有什么“经济学素养”。
方法就是如此，接下来我就谈一谈我个人认为的培养经济学素养的三重境界吧。
相关性：非经济学专业出身，但是大学期间阅读过很多经济学，金融学，财务学教材与经典书籍；工作的时候，也曾经与名校毕业的金融学硕士，传统意义上的风投，互联网风投谈笑风生。。
第一重境界：构建经济学的知识体系
这就是纯粹学习经济学知识与理论所应该达到的境界。
在学习的过程中，所建立起来的经济学知识体系，和其他的学科所建立起来的学科知识体系，没有什么区别。它可以是一个典型的树形结构，金字塔结构，也可以是你自己总结出来的逻辑图形结构。
另外，假如你读过曼昆的的《经济学原理》这本很好的经济学入门读物，你还可以构建出一个由它的十大原理支撑起来的知识体系。在该体系中游走的时候，可以把这“十大原理”当作是思考的线索。
在这里也附上曼昆的十大经济学原理：
1.人们面临权衡取舍。人们为了获得一件东西，必须放弃另一件东西。决策需要对目标进行比较。
2.某种东西的成本是为了得到它所放弃的东西。决策者必须要考虑其行为的显性成本和隐性成本。
3.理性人考虑边际量。理性的决策者当且仅当行动的边际收益超过边际成本时才采取行动。
4.人们会对激励作出反应。当成本或收益变动时，人们的行为也会发生变动。
5.交易能使每个人状况更好。交易使每个人专攻于他或她最擅长的领域。通过和他人的交易，人们可以购买更多样的产品和服务。
6.市场通常是组织经济活动的一种好方法。在市场中相互影响的家庭和企业实施行动，好像有一只看不见的手引导他们来达到资源的最优配置。与此相反的是在政府指导下的计划经济。
7.政府有时可以改善市场结果。 当一个市场不能有效配置资源，政府可以通过公共政策改变结果。例如反垄断和污染的法规。
8.一国的生活水平取决于它生产物品与劳务的能力。一个国家的工人单位时间内能生产大量的商品和服务，那么这个国家享受较高的生活水准。类似的，当一个国家的生产力提高，那么它的平均收入也会提高。
9.当政府发行了过多货币时，物价上升。当一个政府发行了大量该国货币，货币的价值下跌。因此，价格的上涨，使得需要更多货币来购买商品和服务。
10.社会面临通货膨胀与失业之间的短期权衡取舍。降低通货膨胀往往伴随着失业率的暂时上升。这种此消彼长的现象是理解税法，政府支出和货币政策的变化短期效应的关键。
当然，曼昆的经济学原理只适合入门，我这里拿它拿它举个例子而已。
我另外推荐一种交叉阅读方法，也是我一直在提的一种方法。那就是，对于一门学科的了解，可以多读几本书，交叉来看原理是如何被表达的。
比如读了曼昆的《经济学原理》之后，还可以阅读：萨缪尔森的经济学；斯蒂格利兹的经济学；杨小凯的经济学，以及其它已经被证明是经济学经典教材的经济学书籍。（高鸿业的，我觉得就不咋地。）
然后，我觉得你应该读一下经济思想史，经济史方面的书籍。
比如汪丁丁的经济学思想史讲义；兰德雷斯的经济学思想史，以及杨小凯的百年中国经济史笔记等等好书。
（PS：我这里不建议读斯坦利.L.布鲁的《经济思想史》，这本书虽然也很好，但是我觉得不适合学生读，因为我觉得他的行文有点随心所欲，有些东西写的并不通俗易懂。我推荐另外一本基于这本书，但是读起来相对好玩儿一点的书：经济思想史的趣味，当然，这本书不能用来当做了解经济思想史，或者经济学思想史的书籍，因为它虽然有趣，但是并不成体系，不太严谨。）
再然后，你就可以读一些大师的经典着作，比如哈耶克文选，弗里德曼的自由选择（PS：这本书不难，可以当做入门读物。），乃至马克思的资本论等等。
再再然后，你就可以阅读一些研究具体经济发展状况，或者某个支脉的经济学着作了。
比如说：杨小凯谈经济；中国经济：转型与增长；读懂中国改革；
以及：货币金融学；证券分析；演化经济学
第二重境界：理解作为复杂系统的经济系统
首先，境界之间的区分并不是机械的，你不用把上面的书都读完，就能够隐隐感觉到自己的思想水平在提升，对经济学与经济现象的理解也有了自己的体系化的看法。
把标题展开来讲，所谓理解作为复杂系统的经济系统是个什么意思？
其实，对于自然科学与社会科学的研究，有一个历史性的转向，那就是研究以复杂系统为导向来重新定义对于这些学科的研究。而经济学作为一门“定量研究社会”的学科，应该是跟随这个导向，使自己的研究得以深化的。
就算是对于我们这些非研究者而言，从复杂系统的高度来重新审视经济学，也是很有必要的。
那么，从复杂系统的高度来审视经济学，具体是怎样的呢？
这个话题太大，我个人的一些想法还不太成熟，我觉得重要的几个认识的点包括：
1.复杂系统的概念与范式
复杂系统意味着，静态上来说，在一个系统内部，构建系统的元素是多元的，元素间的联系、互动也是十分复杂十分麻烦的，元素间往往形成了复杂的耦合关系；动态来讲，在一个复杂系统内部的决策，也会产生非常复杂的涟漪效应与系统效应，系统本身也具有自己的生命特征（奥地利学派，演化经济学等等）。
这里讲的很初步，建议阅读相关着作，多加感悟。比如两本《复杂》：复杂；复杂。以及其它的关于复杂系统的着作，将其思维方式带入到经济学的思考过程中。
（补：复杂系统的支撑学科包括老三论（信息论，系统论，控制论）与新三论（耗散结构论、协同论、突变论）等）
2.重新审视经济学概念，方法与学科
从复杂系统的角度来审视经济学，举一些例子来说：
概 念
外部性：在一个复杂系统内部做出的决策，会产生涟漪效应，连锁效应，或者系统效应，这个效应不只是正负两个维度这么简单；
税收归宿：税收往往并不会最终降临到收税的群体上，而是由消费者与生产者共同承担，具体分配结果取决于各自的弹性。这在系统内，可视作系统对于外部反映的一种自我内部整合；乘数效应与挤出效应的对抗性：政府投资不一定使得经济按照预期增长，而是呈现出一种正反的对抗性，对于这种对抗性，仅仅说是“凡事有利又有弊”是肤浅的，而应该从系统的角度来看待，即一种决策或者行为，在一个复杂系统内，其结果有时候会收敛成一个事件环，决策最终产生的效应取决于外部的时间与其它的环境约束；
方 法
方法，主要指的是线性的研究方法转向非线性，简单的动力学分析转向复杂多元分析，分立的研究视角转向系统的研究视角。
比如局部均衡分析向一般均衡分析转型；
比如演化证券分析方法。
学 科
比如博弈论，本质上来说，就是一种系统研究方法，研究多个变量交互作用如何达到（或达不到）均衡状态，研究信息如何在系统内流转。（如果从信息论的角度来理解博弈过程，会不会有新的感悟？）
比如演化经济学，从进化论的角度来看待经济系统。
之前看到@张英锋先生的一个答案，写的非常不错，从系统的角度来分析经济危机：为什么每隔几年就会产生经济危机？-张英锋的回答
第三重境界：超越经济学
先讲一个例子，关于亚当.斯密的“社会分工”。
斯密是西方经济学的鼻祖，他在巨着《国富论》里面提到了一条事实，即社会分工是推动社会发展的一大动力，越来越精细的分工有助于培养熟练工人，节省成本，提高效率，甚至有助于产生机器化大生产。
但是，现代社会对斯密的“社会分工”却是持批评态度的（可见彼得.德鲁克的相关着作），认为斯密的社会分工根本不是真正的社会分工，而是简单、片面地用“技术分工”来代替了社会分工，即认为工人的劳动模式可以被机械化地划分，同时也没有考虑市场存在的动态需求。（这也是为什么马克思后来要谈他的“劳动的异化作用”。）
斯密的这一思想，还催生了近代的管理学，即泰勒的科学管理。另外，福特的流水线生产，也是来自于斯密的分工的思想的启发。
这时候，我们就要想一想，为什么要说斯密的社会分工，在现代社会里要接受批判呢？
简单来说，答案是：这种分工模式，是反人性的——人不是机器，人有情感，日复一日地做一些重复的工作，是对人的一种摧残，长此以往，生产效率反而会降低。（从市场存在动态需求的角度，也能讲，我就不细讲了。）
这时候，我们可以再深入地思考：现代社会尊重人与人性是怎样的一个过程？
如果你了解西方哲学的发展，你就会意识到：近代西方哲学的发展，或者思想史，一条隐含的脉络，就是逐渐建构真正的个人，逐渐加强对每一个体的情感与人格的尊重。（比如，始于克尔凯郭尔的“存在主义”）。
再再深入地思考：为什么斯密的分工在他的年代是正确的，这说明了他的年代是有着怎样的一个历史心态？这种差别与变化，在历史上是怎样一个过程，从社会学角度来讲，现代人的概念是如何建构的？什么是经济人？什么是政治人？
再再再深入地思考：从经济人与政治人的差别上来思考，什么是经济学？它如何从哲学中发展出来的？什么是经济学的思考方式？
你看，你的思想就在不知不觉间超越经济学了。
你看，你需要学习的，不只是经济学，还有哲学，社会学，政治学，历史学，当然，还包括心理学，传播学等等学科。
最终，经济学对你来说，就不是经济学了，而是一种思考惯性，你甚至用的是其它学科的术语，甚至不用任何术语，思考与解释一件事情之时，却是经济学的。
Ⅳ 怎么学习经济学
答：
1.树立科学态度，培养浓厚兴趣
所谓科学的态度就是要实事求是、辩证地看问题。这就要求我们做到：第一，树立科学的科学观。即科学无禁区、无歧视、无顶峰的思想。第二，严谨的求实观。对待任何一种学说，无论其最终对我们的利用价值如何，我们都必须实事求是，对其全面深入地了解、融会贯通，不能断章取义、片面理解。在此基础上广泛阅读，以培养对西方经济学学习的浓厚兴趣。
2.工欲善其事，必先利其器——选用一本可读性比较强的教材。
一本好的教材能够使初学者比较容易的进入所学知识的世界。它能够以浅显、生动的语言讲清楚其课程所研究的内容和方法。它如涓涓之细流、融融之春风，使我们潜移默化的去感受经济学之魅力。
3.多观察、多思考。
对于经济学的基本理论，只有用以对现实经济生活加以分析才显其力量所在。我希望初学经济学的学生尽量尝试用所学经济学的理论去思考现实问题。我相信，如果你能用经济学的理论解释了生活中的一些问题，你就会发现：经济学竟如此有用！很多问题或者说现象值得我们去思考。为什么这边是繁华的街市，而这边却有烂尾楼呢？为什么服装、电脑（或其配件）常常挤在一个地方卖呢？这样在一起竞争岂不是太激烈了吗？为什么有些企业亏损却还在生产？
4.打好数学基础。
对于经济学这门科学来讲，数学是必须的，经济学正是使用了数学这个工具才使它更简捷、更易懂也更有力量。使用数学不是把经济学搞复杂了，而恰恰相反，数学提高了经济学的表述效率，使人更少的产生歧义。正是有了数学的方法，我们对经济学的理解更清晰了和更准确了，这样做，也有利于经济学的研究者站在前人的基础上使用新的数学工具发展经济学理论。
5.培养自己的分析能力
在日常生活中注重用所学原理、模型分析各种经济现象，并在这种分析中强化对西方经济学基本理论的理解，注重自己分析问题、解决问题能力的培养，切忌生搬硬套、强拉硬拽。首先看书很重要，看书时多画图、多思考、多总结。然后要多看报纸杂志，关系实事，思考实事中所蕴含的经济学原理。
6.反复记忆，持之以恒
经济学的内容十分复杂，光凭理解绝对不够，必须提高对知识掌握的熟练程度，因此，当一个更复杂的经济问题摆在面前时，不会因细枝末节的问题要考虑很长时间，而应从总体上把握，这就需要记住某些重要的经济结论。当然，记忆也要讲方法，不要死记硬背，要将书上冗长的文字变为某些便于记忆的符号，这样就可以提高记忆的效率，而且记忆得更加深刻。
7.对所学内容有整体的把握
经济学分为微观经济学和宏观经济学两部分。微观经济学主要讲述了在市场经济条件下，经济运行的方式和规律以及政府干预经济活动的必要性及途径，微观经济学也称为价格理论，它是对个体经济单位的经济行为的研究。而宏观经济学研究的是经济运行的整体，包括整个社会的产量、收入、价格水平和就业水平分析。现在微观经济学与宏观经济学之间界限越来越模糊，经济学家已用微观经济学的工具来分析失业与通货膨胀等属于宏观经济领域的问题。对西方经济学整体框架的把握，不仅有利于宏观地把握理论本身，还有利于将知识融汇贯通，把西方经济学学得更好。
Ⅵ 怎样学好经济学
要看你学习的是什么经济系的什么专业了，学好经济和学好经济学是非常不一样的:前者务实，而后者务虚!因为经济学归根结底一门哲学，本质上人们对周围经济现象形成规律的探讨和总结，你真正学起来会接触到一些比学量子力学和宇宙论中可能认识到的更加玄乎的概念，因为它们看不到也摸不着，比如均衡，效率，边际，效用等等，他们遍布了几乎每一个经济学的分支，使得整个经济学殿堂犹如云间城堡，真正掌握它们且能熟练使用需要很高的功力，我一会儿来谈。
如果只是学的应用经济学科，如金融学，国际贸易，国际金融，世界经济等等，那就只用学好所谓的经济就可以了:首先是要不断地积累对经济运作规则的认识，这些规则大多都是人们为了维持经济系统的运转而规定的，所以要实际容易理解得多，其次是要掌握在既定市场运作规则下的数理规律，因为只有用数学公式描述出的表达才最没有歧义，这在一定程度上要求学习应用经济学科的学生有一定的数学功底;三是要熟练掌握这套规则下的各种术语，每个学科在一定程度上都是概念堆积的产物，经济学科更是如此，这就要求学生对现实经济中的各种名词熟练掌握，做到信口撵来，否则怎么体现你专业?当然中文英文都要行。
如果你学习的是所谓的理论经济学而并非面向市场服务的应用经济学，那可能就要有点难度了，不仅需要天份还需要耐心和锲而不舍的精神，我大致说说学习中要注意的问题
第一，相信自己。要坚持只有自己能说服自己。自己想通了的，可以信;自己想不通的或者还没有想通的，尽可以存疑，经济学学习中直觉是最重要的。第二，要学会问问题。问题要达、要浅、要重要，要有不同答案的可能性。第三，要与高人过招;没有条件，也要看高人过招。第四，要依对象而选择学习方法。对象不同，学习的方法是不应该一样的。语言、文学、艺术的学习是不同于科学的学习的。学科学需要理解。学数学、学物理、学化学，那是需要理解的。不理解这一步，就不能理解下一步。不理解，生生地背下来是没有用的，也是不可能生生地背下来的。经济学是科学，所以也必须一点一滴把微观经济学和宏观经济学学好，因为只有这样，学习经济学才是轻松愉快的
Ⅶ 如何快速学好经济学
楼主：
学好经济学要先打好基础，建议你先熟读以下三本书： 1、 曼昆《经济学原理》上下册，梁小民教授翻译。曼昆为哈佛高才生，天才横 溢，属新古典凯恩斯主义学派，研究范围偏重宏观经济分析。 2、 萨缪尔森《经济学》萨缪尔森，新古典综合学派的代表人物，1970年成为第一个荣获诺贝尔经济学奖的美国人。研究范围横跨经济学、统计学和数学多个领域，对政治经济学、部门经济学和技术经济学有独到的见解。目前经济学各种教科书，所使用的分析框架及分析方法，多采用 由他1947年的《微观经济分析》发展糅合凯恩斯主义和传统微观经济学而成的“新古典 综合学派”理论框架。他一直热衷于把数学工具运用于静态均衡和动态过程的分析，以 物理学和数学论证推理方式...
Ⅷ 如何学好经济学
经济学要怎样学才对（一）
今天要跟你们谈的是怎样学好经济学，把自己当年的经验择其优而舍其劣，也就是我今天认为经济学应该怎样学才对。首先要说的，是如果你跟着我建议的方法学，在大学考试，或到外地争取什么博士，凶多吉少。我走的是实证经济学的路，着重于理论的实用性，不花巧，写出来的学术文章不一定可以打进今天的国际学报。昔日可以，今天或多或少有点困难，虽然某些学报编辑记得我这个人，可能给个面子。当年在西方发表的文章，今天还有人记得，但在“格局”与思维上，与今天的是不同的了。
不容易解释发生了什么事。我的经济学很传统，从史密斯到李嘉图到米尔到马歇尔到鲁宾逊夫人到凯恩斯到费沙等，我都读得认真。跟着是森穆逊、阿罗、史德拉、佛利民、艾智仁、赫舒拉发、普纳、高斯等较为近期的，也读得认真。可以说，一九六五年之前的文献我读得多而透。六五到六九年间，我转攻资料性的读物。一九六九之后，自己不再进图书馆，要什么资料由助手替我找寻。大约一九七二起，我谢绝替学报评审文章。行内朋友找我研讨，懂得一定奉陪。一九八二回港任职后，通讯没有今天那样方便，交谈是减少了。喜欢魂游四方，不熟知我的人不容易跟我交谈。像巴赛尔那种愿意跟着我魂游的行内君子不多。 我认为一个人在求学时要多读他家之作，但当自己进入了创作时期，要重视的还是自己怎样想。我的经济学底子很传统，比今天的新秀传统得多了。熟读传统，有欣赏的也有不欣赏的。选择自己认为可取的发展下去，过程中修改了不少认为有不足之处的前贤之见，而好些认为一无是处的，淘汰了。
这样的发展不是很有意思吗？夸夸其谈的背后，知道自己沧海一粟，多我一个不多，少我一个也不少。一士谔谔地走自己的路，走了三十年，心领神会，对自己的进度是挺满意的。但当我偶尔翻阅今天的经济学报，不容易见到自己熟知的传统。术语好些还是以前的，但看不到传统的思维。新秀们放弃了传统，我则认为史密斯的传统怎样也不要放弃。
回头说自己的经济学着重于实用性，是指解释力，解释人的行为，解释因为人的行为而引起的各种现象。我认为解释现象是经济学的唯一用途，没有其它。福利经济学是废物。不是说不应该关注社会福利，而是任何人都可以是“专家”，不需要读过经济。二百多年来，经济学无法证明，从某甲手上拿了一元，交到某乙的手上，社会福利会改进或改退。
学经济可以协助赚钱吗？可以找到一份较好的工作，或减少受骗的机会，但我没有遇到过一位富豪是经济学家。我自己母亲的投资命中率比我高，但她连书也没有读过，不识字。经济学可以协助政府决策吗？可以解释怎样的政策会有怎样的后果，但如果关心政府会否接受你的建议，不被气死才奇怪。
解释是任何人都可以做的，但这里说的是科学解释（scientific explanation）。一门科学往往由一些没有学过的人想出来。我们是后学，学经济是学经济科学了。科学有科学的规格。任何人接受这规格，同意其中的理论，那么任何人对同一现象的解释，大致上应该相同。物理、化学、生物学都有这样的一般性。这方面，经济学比较麻烦：自称是经济学家的五花八门，懂的不懂的各持己见，忽略了经济科学的规格。史德拉（G. J. Stigler）曾经对我说：“如果你说自己是个物理学家，听者会回应：‘物理学我不懂。’不再说下去。但如果你说自己是个经济学家，听者会回应：‘经济学吗？我不懂，但我认为……’跟着滔滔不绝。”
其实作为科学，经济在规格上与物理或其它自然科学没有什么不同。方法是一样的，而其可靠性也没有多大分别。后者很多人不同意，认为经济不是一门精确的科学（not an exact science）。他们认为经济学的推断往往模棱两可，或各各不同，没有像物理学那种精确的解释力。
为此我曾经举出一个简单的例子，今天一些美国的教授“盗”而用之，使我高兴。四十年前在美国教学生时，我说：“如果我把一张百元钞票放在有行人的街道上，没有风吹，也没有警察，我敢打赌，这张钞票会不翼而飞，不见了。有谁敢跟我打赌？一百博一？一万博一？要赌的请站出来。”这就是了。物理学、生物学、心理学、化学，都无从推断或解释那张百元钞票为什么会不翼而飞。在人类发明的所有科学中，只有经济学可以推断，可以解释，而其准确性与物理或化学等自然科学是一样的。当然，在某些情况下，该钞票可以相当持久地留在地上，正如秋天的黄叶无风自落，但秋风起黄叶却可飘到天上去。
“某些情况”的指定是重要的。科学方法称之为验证条件（test conditions），经济学则称为局限条件（constraints）。这就带来推测与预测之分。推测是要指定条件的。条件是真实世界的条件，可以观察到。条件不对，推测的效果往往不同。推测与解释是同一回事。在我指定的条件下，推测百元钞票会在街道上不翼而飞，逻辑说，等于我解释了该钞票为什么会消失。推测是prediction，是解释，永远有条件。经济推测要指明局限条件，有时不言自明，用不着说出来，但有时不说清楚条件为何听者或读者会被误导。不管条件的推断不是推测，而是预测，forecast是也。这是看水晶球，或者是看风水。不是科学，但相信水晶球的人甚众。风水先生这个行业有了数千年，历久不衰。
举个例子吧。我称“推断”股市走势的图表派为风水派。什么三角形呀，什么双肩呀，等等，是没有条件指定的。这是预测。从经济学的角度看，预测股市的图表派没有指明局限条件及局限的转变。这是看风水，有人为之发达，也有人为之破产，但人还是人，不少相信，所以风水先生有收入。
科学是有法则的，逻辑的法则，科学的方法（The Methodology of Science）是也。逻辑属哲学系，可能是人类最湛深的学问，深得有点发神经，不主张同学们钻进去。然而，基本的“方法”逻辑重要，尤其是对中国的青年来说，多多少少总要知一点。
我曾经是二十世纪哲学逻辑大师加纳（R. Carnap）的学生，不是入室弟子，但算是得到少林方丈指点过一两手。是二十世纪大名鼎鼎的维也纳学派的思维，在三卷本的《经济解释》的首卷《科学说需求》中的第一章——《科学的方法》——我从经济实证的角度解释过了。写于一九八九年，那章写得称意而重要，同学们要一读再读。说重要，因为那是我知道的唯一的从经济实证的角度论科学方法。科学方法的哲学逻辑走进了象牙之塔，走进了一个圣殿，其中的大师君子不能分身参与实证科学（empirical science）的研究工作。我学了象牙塔内的一小点就跑出来，作了多年的实证研究，然后回顾塔中所学，以自己的实证或验证经验与逻辑哲学互相印证，写成了该章。
该章很长，这里不重述。要说的重点，是科学不是求对，也不是求错，而是求可以被事实推翻。可以被事实推翻但没有被推翻，科学理论就算是被证实或验证（confirmed）了。A theory cannot be proven; it can only be confirmed——同学们要记着这句话。Proving与confirming不同，在实证科学中有着微妙而重要的分别。前者是证实了，不可能错，正如数学上证实了的定理。后者呢？以中文言之也可说是证实，较为正确是验证了是对的，没有错。但验证了的对，还可能错，对了无数次还可能错。可以被事实推翻（可以错）但没有被推翻，英文字是confirm——还可能是错的证实。文化不同，严格来说，中文没有这个字。
我自己在经济科学方法上的主要贡献，是指出与坚持，验证理论一定要用可以观察到的变量。浅得离奇，对得无话可说，但经济学者一般不重视。或者说，他们认为那样浅，是小儿科，没有想深一层，无从验证的却认为是验证了。说什么意图，谈什么意欲，又或者搞什么博弈、什么偷懒出术的，在真实世界看得到吗？不是说人不会博弈，但在观察上我们怎可以知道？我看着一个貌美如花的女人，目不转睛，意图相当明显，但我可没有动手动脚，你怎可以知道我的意图是什么？要以我的行为验证你的理论，你只能说我目不转睛地看着那个女人，因为是事实，可以观察到，而如果换了一个男的，我忙顾左右，也可以观察到，也是事实。如果你发明了一个“异性相吸”的理论，你只能从上述的可以观察到的行为验证。我不认为今天盛行的博弈理论是可取的实证科学，因为其中无从观察的变量太多，不能验证。
一般而言，科学的起点是一些武断的假设，称公理（postulate或axiom）。通常不真实，往往抽象。所谓公理，是参与的人不准在公理上争辩。经济学的第一个公理是所有人的行为都是个人选择的结果。跟着的第二个公理，是每个人的所有行为，都是在局限条件的约束下争取最大的利益——我曾经称之为“自私的假设”——又称局限下争取极大化（constrained maximization）。这就带来一个难题：“极大化”用什么来量度呢？财富（wealth）、收入（income）、盈利（profit）、租值（rent）、功用（utility）——都有经济学者采用。
出自洛杉矶加大与芝加哥大学的传统，我首先淘汰了盈利，因为盈利是意外的收获，逻辑说不可以刻意地争取。行内最普遍地采用的是“功用”，但我个人从开始就避之则吉。这是因为功用是空中楼阁，二百年前由边沁（J. Bentham）想象出来，真实世界不存在。功用是个变量（variable），科学理论往往有无从观察的变量存在。从开始写博士论文起，我知道验证只能靠可以观察到的变量，无从观察的以少为妙。功用不是真有其物，多个香炉多只鬼，可以不用当然不用。
话虽如此，同学们对功用的理念是要深入认识的。不需要用，但要知道其中玄机。这是因为功用理论经过多年发展，带来了两方面的重要思维。其一是以数字排列选择。不管用什么名目来排列，这排列重要，而熟知功用排列的哲理，对极大化的思维有助。其二是近代的功用排列，用序数（ordinal numbers）。序数是以数字分高下，不比较数字之间的差距，也即是说数字不可以加起来。从选择的角度解释行为，选择的排列重要，而从边际转变的角度论选择，我们是不需要顾及数字之间的差距的。
用上功用理论的理念，却放弃了以功用作为量度选择的工具，在经济学行内不止我一人，但恐怕不及一掌之数。我认为功用量度在行内盛行，主要是数学方程式可以写得漂亮。我的兴趣是理论的实用性。真实世界不存在的变量，以少为妙，可以不用不应该用。在从事解释行为或现象的经济学者中，喜欢以功用量度而又用得最出色的，应该是贝加（G. S. Becker）。个人认为，贝加可以解释的，我可以不用功用方程式也解释得到，而用上功用量度，好些时会中套套逻辑（tautology）之计，高明如贝加也不一定避得开。
方程式，方程式！同学们要用我当然不反对，但千万不要因为好看或显得有学问而用之。好看，却比不上流畅的文字。学问吗？有就有，没有就没有，方程式是不能把学问加上去的。同学们要学数，花一两年工夫值得。一般学子没有戴维德或高斯或奈特的天赋，数学于是对思维有助。如果有史密斯的天赋，学数更是多此一举了。
量度极大化，我有时用财富，有时用收入，有时用租值。各有各的方便之处，也各有各的困难。“财富”的困难是要靠利息率的存在，而没有市场则没有利息率。“收入”的困难是秒秒不同，这秒高那秒低，不一定是选这秒的。“租值”的困难是要在特别情况下才可以用。我自己三者皆用，看情况而定，而如果集中于边际转变来处理选择，大有可为：解释行为只须从边际看。这些我在《经济解释》的卷二——《供应的行为》——分析得清楚，这里不说了。在量度极大化这个话题上，于今回顾，当年有三项读物给我深远影响：A. A. Alchian，The Meaning of Utility Measurement；R. Strotz，Cardinal Utility；I. Fisher，The Theory of Interest。后者开头的一百五十多页最重要，非读不可。
同学们要花相当长的时间去掌握量度极大化的几种价值选择。不是价（price），而是价值（value）。价是另一回事，属于局限那边，是后话。
不能肯定同学们要花多少时日，才能充分地掌握量度“极大化”的几种价值，懂得遇上怎样的问题要选用哪一种。首先是要掌握前文提到的几种价值概念。我推荐了几项读物，而自己的心得都写进了三卷本的《经济解释》的首两卷中。不要轻视这些价值概念。西方的经济学发展了二百多年，到今天，大致上这些概念可取而重要。原则上，这些概念的正确掌握，几个月的工夫足够。困难是不同读物有不同的说法，而不同教授所说的也往往不同。实在太多不懂的人写书或教学了。能通透地掌握价值概念的经济学者不多，而能掌握局限条件（constraints，价值的另一面）的更少。
经济是一门重视概念的科学。可取的理论不多，也不难，远不及自然科学那样湛深，但概念的变化多，一般性大，而概念掌握得稍有差池，简单理论的威力就发挥不出来。这样，从事者逼着把理论搞得复杂，用上“拓朴”等湛深数学。是今天的“主流”吧，但我没有见到这样的文章，对基础概念掌握不足的，能成功地解释现象。同学要掌握正确的概念，但读物胡说，老师不懂，很麻烦。同学们于是要讲一点际遇，明师难求，懂得选择读物是起码的要求了。
说过了，经济解释是解释人的行为，以及人的行为引起的各种现象。史密斯的伟大传统说人的行为是个人选择的结果，我们接受，而加上小孩子也能明白的数学理念，“在局限条件下争取极大化”这个公理就成为新古典经济学的传统。这公理直白，浅的，没有玄机，困难是概念的掌握：极大化的量度价值概念与局限变化的概念。局限是约束，经济学翻为成本、代价、价格等，牵涉到资源、产出的边际下降，而在社会中则要加上最难处理的产权及交易费用。
这就带到经济解释的重心所在。所有经济解释都环绕着如下一个问题：某些局限变了，人的行为会怎样变呢？想深一层，人的行为变了，牵一发而动全身，其它局限会变，人的行为又会怎样变呢？社会的整体又如何？本来是简单的学问，一下子复杂起来。
局限有变，人的行为跟着变，但要解释或推断这行为的变动，行为不可以乱变一通，不可以像阿康那种“无定向风”。要解释或推断行为，行为一定要受到约束，而在科学上——任何科学——约束行为的规律就是理论了。经济学的结构是简单的：局限怎样变，人的行为一定会跟着怎样变，而约束这“一定”的规律，主要是那大名鼎鼎的需求定律（The Law of Demand）。经济学有不少定律，或有不少理论，但大部分可有可无，只有需求定律不可或缺。没有需求定律就没有西方经济学，事情就是那么简单。原则上，所有其它经济定律都可用需求定律代替，又或者所有其它经济理论都可从需求定律变化出来。任何理论，不论微观或宏观，某一点违反了需求定律，该理论一定错！所以同学们要学好经济理论，一半以上时间要集中于需求定律。其它的多知一点无妨，但如果同学对需求定律的理解与体会，可以给我打上七十分，其它的理论一概不知也算到位，是个及格的经济学家了。
需求定律说，任何物品，何时何地，价格下降其需求量一定上升。不容许有任何例外，因为如果有例外，理论就不可以被人的行为推翻，无从验证，所以不能解释人的行为。同学们都知道，经济课本说有吉芬物品这回事。吉芬物品是指那些价格下降需求量跟着下降的物品，或价格愈高需求量愈大——这是推翻了需求定律。逻辑说，吉芬物品可以存在，正如逻辑说万有引力可以失灵。这就是困难：如果吉芬物品被容许在真实世界存在，而我们不能事前划分哪些是吉芬物品哪些不是，那么人的任何选择行为都不可能被需求定律推翻，也即是说该定律无从验证，于是半点解释力也没有。所有的经济学概念及其它理论皆要与需求定律挂钩，没有该定律，经济学的整个架构就会倒塌下来。
上世纪五六十年代时，不少价格理论大师尝试在逻辑上把吉芬物品推出门外，都不成功。我在六十年代搞起了风浪，指出在几个不同的假设下，吉芬物品可以被拒诸门外，但因为用上无从观察的变量，不妥。后来还是接纳了史德拉与艾智仁的办法，把需求定律作为一个公理（a postulate），武断地不容许吉芬物品存在。一九六六年，在加州长堤大学任教职，我对同事E. Dvorak指出，逻辑上，吉芬物品不能在市场成交，只可以在一人世界或永远不交换的物品出现，把他吓了一跳，大叫天才。但既然吉芬物品可以武断地废除，我的天才不值钱。虽如是，三十多年后我还是把该推理写进《科学说需求》的第四章第六节。（这里要向同学解释一点。今天的经济学教科书，吉芬物品一般存在。教科书是为了赚钱，或起码要有出版社收容，否决吉芬物品的存在不容易卖出去。可见一般大学里的教授，对经济解释是没有兴趣的。）
回顾平生，在需求定律这个重要话题上，对我影响最大的读物是佛利民的《马歇尔需求曲线》（M. Friedman, The Marshallian Demand Curve）。虽然有好几处我不同意其分析，但该文对需求的经济思维实在好，今天的同学还要一读再读。整体而言，需求定律分析得最详尽的，应该是我于二○○一年发表的《科学说需求》（《经济解释》卷一）。该卷分析的何谓价、何谓量、不变量的选择、品味不变的假设、消费者盈余、否决剪刀论，等等，大部分不能从其它读物找到。不全是我的发明，而是经过多年从读物及师友间的吸纳，经过自己不断地在街头巷尾找现象印证，左改进右改进，日夕思想到过了退休之年，知道打通了经脉，全盘掌握，毫无沙石，才动笔写出来的。
这里有一个要点——非常重要而又头痛的——同学们要注意。这是需求定律（或需求曲线）所说的需求量（quantity demanded），是一个无从观察的变量（variable），真实世界不存在。我们可以观察到的变量是成交量（quantity transacted），不是需求量。需求量是一个意图之量，是经济学者想象出来的，不真有其物。于是，经济学分析的短缺（shortage）或剩余（surplus）
都是空中楼阁，真实世界不存在，靠这些理念作经济解释不可能不是废物。我说过，一个假说（hypothesis）的验证必定要用上两个或以上的可以观察到的变量，但理论的起点往往要用无从观察的变量，然后通过逻辑，推出可以观察的变量才能作假说的验证。这样看经济分析，可以避免的话，无从观察的变量愈少愈好。需求定律中的需求量无从观察，但这定律不可或缺，所以需求量是经济学中唯一的我不能不接受的无从观察之物。处理经济解释的一个重点，是要懂得怎样把真实世界没有其物的需求量（一个概念上的变量），按着逻辑的规格，带到可以观察的成交量或其它现象那边去。《科学说需求》的第六章对这个问题交代过、解释过怎样处理。
以为需求量可以观察到，或以成交量作为需求量的研究分析，无数，都是废物。
凯恩斯曾经说：“比起其它科学，经济学困难吗？不难，是容易的学问，但杰出者甚少。”我同意这判断。凯氏认为经济学难以杰出，因为某程度上从事者需要是个哲学家、史学家、数学家、文学家、艺术家……周身刀的。这观点我不一定同意。我认为经济学难达大成，主要是概念不容易掌握，理论太多，搞得太复杂，而最大的困难是从事者对真实世界知得少，知得太少了。像戴维德、高斯那种人，不懂或不用数，理论知得不多，但他们对基础理念有充分的掌握，对世事知得多，足够。
我们不需要有这些大师的天赋才可以达到师级的层面，但要懂得学习的方法。我自己走过不少冤枉路，误入歧途好几次，可幸及时惊觉，回头是岸，再走。尝试又尝试，终于找到自己的路，打上去。教同学，我只能把自己的经验申述一下。
我认为重要的起点，是入门者要知道经济学的基础理论架构，跟着是掌握这架构中的概念与简单理论。有了基础，不妨尝试比较复杂的理论。天赋奇高可以不管复杂的，但我的经验，是猛攻一阵复杂的，再回到简单的基础会有新的理解。三十岁前，我来来回回好几次，到三十五岁，知道基础架构的掌握充分，概念的理解通透，就再不管复杂的理论了。
这架构就是前文说过的：一、人的行为是个人选择的结果；二、选择的第一个公理，是在局限下争取个人利益极大化；三、量度极大化的价值概念与局限概念皆重要，掌握不能有差池；四、局限转变引起的行为转变，要受到约束，而这约束主要是需求定律。
这就带来我个人认为是经济学最难处理的地方。局限转变带来的行为转变，要受需求定律的约束。需求定律是约束价格的转变与需求量的转变。因此，要解释行为，任何局限转变，处理的人必须或明或暗地把局限的转变翻为一个价的转变。不容易。更头痛的是，很多行为不通过市场，需求量不一定是市场成交的物品。可幸的是，需求定律的用途，不限于市场物品。任何有价值的物品这定律都可以用，包括声誉、友情、信仰等。不在市场成交，没有市价或价格，用需求定律可以不用市价。非市场的物品，价格变为代价，也即是成本了。
“成本”是cost的中译，不大正确。较佳的译法是“机会成本”，有点不妥，因为经济学没有不是机会成本的成本。最好的译法应该是“代价”，但说“生产代价”中文不容易接受。比起其它科学，经济学是格外重视概念的，而其中最难掌握得好是成本的概念。懂得把任何局限转变翻为成本转变，也即是翻为代价转变，需求定律的运用就过了最困难的一关。可以相当复杂：一项局限的转变可以牵涉到好几方面的需求，因而牵涉到好几方面的代价转变。学而时习之，熟能生巧，我自己到四十岁后，得心应手，任何局限转变，想到与某方面的需求有关时，代价的升升降降立刻知道。
《经济解释》的卷二（《供应的行为》）对成本有详尽的解释，而卷三（《制度的选择》）分析产权与制度，带到社会成本（代价）那方面去，也说得详尽。同学要注意，有些价值，可以倒转过来看为成本，例如租值。又例如利息是收入，转换角度可以作为成本看。三十年前，与老师艾智仁研讨某话题，书信来来回回好几次，其中一次我写道：“利息不是成本的局部，而是成本的全部。（Interest is not a part of cost, but the whole of cost）”他回信大赞，显然认为我学满了师。
成本的正确概念本来就不容易掌握（见《供应的行为》），而加上产权问题、交易费用、非市场物品等，“成本”或“局限”的转变来得更复杂了。然而，要通过需求定律来解释人的行为，我们一定要把局限的转变翻为价或代价的转变。要记着，凡是转变，不管是代价还是行为，一定是“边际”的，所以解释行为或现象要从边际转变的角度入手。这又带到序数量度或排列选择给我们的方便了。那些批评交易费用难以量度或无从量度，因而没有用场的众君子，是经济解释的门外汉。
有一件事不妨一提。杨小凯曾经批评我不懂得边际分析，但巴赛尔却说边际分析我用得出神入化。二者有冲突吗？不一定。小凯是搞数学经济的，没有作过实证经济研究，从始至终停留在象牙塔内。我是搞实证研究的，数学的边际分析只学几天就认为足够（考理论当年永远第一），早就跑出象牙塔，走到真实世界中，落手落脚地搞起来。在真实世界看边际转变，可以小若沙尘，可以巨似泰山。数学的边际分析与验证的边际处理是两回事。
这就带来我要说的实践经济学的重点。要解释行为，局限的转变不可以子虚乌有，其转变一定要有可以观察到的事实支持，而如果交易费用等转变不容易一分一毫地量度，以序数排列转变的或大或小有可为。然而，局限转变不易体会，翻为一个价或代价的转变也困难。可以做到，不易。这里要说的重点，是处理真实世界的局限转变，一般不是一个市价转变那么简单，绝大部分不可能从课堂上学得，也不是博士之后坐在办公室内可以知道。同学们从开始的现象作验证。要多做，甚至天天做，开头会觉得经济理论没有什么解释力，但坚持下去，“破案”的实例会愈来愈多，过了几年会觉得复杂的世界一般有简单的理论解释。
是难以自圆其说的现象。所有实证自然科学，不管是物理、生物或化学，学生从中学起就要做实验室工作。经济也是实证科学，但就是进入了大学也没有实验室课程。真实世界是经济学的实验室，大家生活在其中，但大学的教授可没有规定学生要到处观察，不断地试行解释，而那些所谓“实验”课程，只不过拿着些不知怎样弄出来的数字，作些什么统计分析。