经济统计学如何入门

⑴ 什么是经济统计学需要学习哪些课程呢

经济统计学学概率统计、描述统计、国民经济核算、宏观经济政策数据分析、统计调查基本原理、多源数据分析、计算机技术、经济学原理、会计专业、货币银行学等课程内容。本专业就业方向能够面对金融业，统计分析，经济发展，财务会计这四个方向。而经济统计学大学毕业生中大多数人 成为了财务会计，其次是数学老师，然后就是金融机构等金融企业。金融业应用统计学最好的就业方向便是进到工作企业。

培育具备较好的社会经济学素质,掌握应用统计学的基础理论和方式,能娴熟的使用电子计算机分析数据,能在企 业、事业单位和经济发展、管理部门从业调查统计、统计分析信息化管理、数量分析等开发设计、运用和管理方法工 作,或在科学研究、教育局从业科学研究和教学工作的高阶专业人才。 本专业学生们关键学习培训必不可少的经济学的基本知识,培养学生数据统计分析的专业知识和计算机技能技术性, 遭受基本培训的学生们具备较好的社会经济学素质。

⑵ 学好统计学的方法有哪些 怎么学好统计学

1、大量观察法
这是统计活动过程中搜集数据资料阶段(即统计调查阶段)的基本方法：即要对所研究现象总体中的足够多数的个体进行观察和研究，以期认识具有规律性的总体数量特征。大量观察法的数理依据是大数定律，大数定律是指虽然每个个体受偶然因素的影响作用不同而在数量上几存有差异，但对总体而言可以相互抵消而呈现出稳定的规律性，因此只有对足够多数的个体进行观察，观察值的综合结果才会趋向稳定，建立在大量观察法基础上的数据资料才会给出一般的结论。统哗世计学的各种调查方法都属于大量观察法。
2、统计分组法
由于所研究现象本身的复杂性、差异性及多层次性，需要我们对所研究现象进行分组或分类研究，以期在同质的基础上探求不同组或类之间的差乱余肢异性。统计分组在整个统计活动过程中都占有重要地位，在统计调查阶段可毁告通过统计分组法来搜集不同类的资料，并可使抽样调查的样本代表性得以提高(即分层抽样方式);在统计整理阶段可以通过统计分组法使各种数据资料得到分门别类的加工处理和储存，并为编制分布数列提供基础;在统计分析阶段则可以通过统计分组法来划分现象类型、研究总体内在结构、比较不同类或组之间的差异(显着性检验)和分析不同变量之间的相关关系。统计学中的统计分组法有传统分组法、判别分析法和聚类分析法等。
3、综合指标法
统计研究现象的数量方面的特征是通过统计综合指标来反映的。所谓综合指标，是指用来从总体上反映所研究现象数量特征和数量关系的范畴及其数值，常见的有总量指标、相对指标，平均指标和标志变异指标等。综合指标法在统计学、尤其是社会经济统计学中占有十分重要的地位，是描述统计学的核心内容。如何最真实客观地记录、描述和反映所研究现象的数量特征和数量关系，是统计指标理论研究的一大课题。

⑶ 经济统计学专业需要背很多东西吗

一，经济统计学专业介绍
专业简介
经济统计学以经济数据为研究对象，主要研究经济数据的采集、生成和传输等方面的基本知识和技能，利用统计方法进行经济数据背后经济现象以及复杂经济系统规律的分析，从而为投资和管理决策服务。例如：投资前对投资风险和预估收益的分析，产品投放前对市场和消费者购买力的调研分析等。
二，培养目标
经济统计学培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机进行数据处理、分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，又能在保险、金融、投资、社会保障等方面从事风险分析和科学精算工作的德智体全面发展的高级实用型人才。
三，培养要求
有坚实的经济学、数学的理论基础；掌握统计学的基本思想、理论和方法；有较强的计算机操作技能、设计数据采集方案、进行统计调查和统计分析 的基本能力及分析和解决社会经济问题的能力；掌握资料查询、文献检索和运用现代信息技术获得信息与处理信息的基本方法，具有较强的获得知识、更新知识的能力和一定的进行知识创新的能力。

⑷ 如何自学学好计量经济学

如何系统地自学计量经济学

【1】自学的话不要读别人的课件和 lecture notes。读教科书才是正道!

【2】不要同时读两本以上的教科书。建议主读一本，另一本做比较。把一本书读透比读很多本书有用得多得多!

【3】选择有课后习题和附带应用，软件code，数据的教科书。计量是一门实用的课程，你得动手做!

【4】读英文原版!不管开始觉得多困难，坚持到后来就明白读翻译本是多么愚蠢了。

基于以上烂虚茄理由，我推荐你誉氏精读 Wooldridge 的 Introctory Econometrics: A Modern Approach。如果你能把坚持花一年时间把这本书认真啃完，收获一定超过你想象!同时推荐 Stock and Watson 的书作为比较和补充。

自学计量经济学该怎么做

1.由于计量经济学涉及到概率论和数理统计方面的知识(比如统计量的构造、P值，t检验和F检验等等)，我觉得掌握这方面的知识是很有必要的。推荐教材的话，首推茆诗松版本的《概率论与数理统计》(个人觉得这应该是目前国内这方面教材最好的一个版本)。

2.有了概率论和数理统计方面的知识后，你可以着手学习计量经济学了。入门教材有很多。国内的话，首推庞皓的《计量经济学》理论知识和实际应用之间的权衡把握的不错，其次就是李子奈的《计量经济学》，可能这本书稍微会难一点。国外的话，优秀的教材就很多了，比如伍德里奇的《计量经济学导论》、古扎拉蒂的《计量经济学基础》等等。

3.以上书籍学完以后你差不多计量经济学基础就算不错了，但是要注意，计量经济学作为一门工具学科，总要到解决实际的经济学问题中才能发挥的作用，所以我建议你如果是非数量经济学专业的话，掌握基础的计量经济学用好就够了，如果遇到什么计量经济方面的问题的话，再来学习这方面的知识也不迟。而且在学习过程中要边看书学习边操作，这样学习效率会比较高。至于要使用哪种软件的话，入门的话可以用用Eviews和Stata。

自学计量经济学的教材推荐

1、入门教材

1.A 庞皓 《计量经济学》(第三版)

之所以推荐这本，原因只在于，一，有教学视频;二、有数据和参考答案。

教学视频可以提供链接：西南财经大学精品课程

数据和答案，版权原因，自己动手吧。另此书有庞皓编的第二版的学习指导。

学完这本，基本可以熟悉计量基础的框架，差不多可以学会基本的EViews(简单学学无妨)

1.B 张晓峒 《计量经济学》

与庞皓的教材内容相当，矩阵运算要求略高一些。可与庞皓教材对照着看。

1.C 伍德里奇 和 古扎拉蒂 等国外经典入门教材

这两本是很多人初学计量的首选，庞皓和张晓峒的书参考古扎拉蒂的痕迹也很明显。不建议一上来就抱着这两本“大部头”啃，虽然它们写得确实很清晰，直觉很多很好。不过书一厚了，不容易抓住重点，而且两者都弱化数学推导，不利于向中高级过渡。

2、进阶教材

这方面可选的很多，但都没有必要抱着一本读完。提供基本供参考。

Goldberger 《A course in econometrics》

Greene 《Econometric Analysis》

Hansen 《Econometrics》Bruce E. Hansen, Professor of Economics at the University of Wisconsin

Johnston 《Econometrics Methods》

...

教材实在太多了，随便找几本看看，到这个阶段了，想自学是有难度了，还是找个学校跟着学吧，不读个Econ PHD也没必要往下学了吧，学了有啥用呢?!

软件，经济系用Stata的还是比较多的，教程也多，视频教程也有。

另外，R ，Matlab 乃至 Python ，感兴趣的都可以学，精通一样都足以解决大部分问题。

【拓展】

计量经济学的主要内容

本书定位于使学生掌握计量经济研究的最基本方法，并能够运用这些方法解决实际饥察的经济问题。主要包括满足经典假设条件的回归分析计量经济学模型、放宽经典假设条件的计量经济学模型、虚拟变量、联立方程组模型及时间序列计量经济学模型等内容。讲述力求简明扼要、通俗易通，尽可能避免繁琐的数学推导，并将EViews软件的学习与各章案例分析有机结合，使学生在实际运用中学习EViews的操作方法。本书在编写中借鉴了国内外优秀教材的优点，并结合作者多年来从事计量经济学教学的经验和体会，符合经济管理类应用型本科专业教学的实际要求。

简介：

计量经济学（英文：Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的.数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。

该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。

“计量”的意思是“以统计方法做定量研究”，所以“量”字应读作“[liàng]”，而不读作“[liáng]”。

计量经济学基础

据说在经济学中，应用数学方法的历史可追溯到三百多年前的英国古典政治经济学的创始人威廉·配第的《政治算术》的问世（1676年）。

“计量经济学”一词，是挪威经济学家弗里希（R. Frisch）在1926年仿照“生物计量学”一词提出的。 随后1930年成立了国际计量经济学学会，在1933年创办了《计量经济学》杂志。

人们应如何理解“计量经济学”的含义？弗里希在《计量经济学》的创刊词中说到：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学决非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但各自并非是充分条件。而三者结合起来，就有力量，这种结合便构成了计量经济学。”

后来美国着名计量经济学家克莱因也认为：计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合。也可以说，计量经济学不仅是指对经济现象加以测量，而且表明是根据一定的经济理论进行计量的意思。

计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面

理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。

预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。

特点编辑

模型类型：采用随机模型。 模型导向：以经济理论为导向建立模型。 模型结构：变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。 数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。 估计方法：仅利用样本信息，采用最小二乘法或者最大似然法估计变量。 非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称现代计量经济学。

⑸ 对于国内经济发现状况,我们应该怎样学习统计学

一，所学的内容

数学：题主提到的“大多数课程和教学有关”，从某方面来讲是这样的，可以说数学是统计专业知识的基础。高数，线性代数，概率轮，这三门课一定要学好，大有用处。不过并不是所有的课程都是数学的，可能看起来有超多公式和各种算法，但是个人感觉统计知识和纯数学还是有很大差别的，如果说纯数学非常注重公式的推导和计算，那么统计和数学相比更像是一套工具，需要运用统计思想和数学方法来解决某些特定的问题。

经济：所谓经济统计学，肯定少不了经济学的知识，像经济学原理，货币金融学，产业经济学，区域经济学，国民经济核算，，，这些我们都要学，至于它们和统计的关系，就理论知识来说，直观感觉交际不是太多，之所以学它们可能是因为想把统计实际应用到经济和商业领域里吧。所以说，其实这个专业更侧重于应用，比如你到一个公司里，拿到某个时期的商业数据，知道怎么把它呈现出来，能分析其代表着怎样的经济意义，会做一些预测或战略分析就可以。

统计（理论）：这一部分是这个专业的核心内容，会学一些计量经济学，应用统计学，应用数理统计，抽样技术，统计调查，多元回归等等吧，学这些是要掌握一洗统计方法，比如怎么抽样啊，参数估计啊，假设检验啊，什么列联分析，聚类分析啊各种扒拉扒拉的。学这些是软件操作的基础，软件好上手，思想比较难学。

统计（软件）：可以进行统计分析的软件有很多，目前来说Spss是最容易上手的，R是最流行的，不同的行业或者不同的公司对软件的技能要求是不同的。软件这块最好是精通一个，其余的至少做到可以简单操作。

二，就业方向

其实对就业前景这一块，一直以来我也比较困惑。很多人都说这个专业就业面很广，很有用，但我总觉得专业对口的工作岗位又少有难找。

1，统计局。需要考公务员，招聘时卡学历，评职称要靠证。好处：工作稳定压力小，福利待遇好，节假日多。坏处：本科难进，晋升空间小，薪水一般。

2，咨询公司。MBB基本非清，北类的学校不招，四大基本上也是都是招收至少211的学校。好处：感觉近咨询公司最大的好处就是能拓宽行业视野，能了解到各个行业的发展趋势之类的，为以后的职业发展打基础吧！坏处：工作压力比较大，应该会经常出差什么的。

3，电商，互联网

近些年电商，互联网行业无疑被炒的很火！这两个行业推动着大数据时代的来临，每天百万千万的TB数据量分分钟让我有种我们统计人要走向人生巅峰的错觉啊！好处：这些行业基本都是私企，所以薪水应该还比较可观，晋升空间相对来说也比较大，而且可以比较全面的了解整个公司的运行，可以接触到不同部门的人。坏处：小公司不稳定，大公司要求高。

4，银行。不太了解。

5，具体岗位。市场研究员，咨询分析师，数据分析师，数据挖掘分析师，统计分析师，市场分析师，行业分析师，经营分析师，运营分析师，业务分析师，商品分析师，精算师，大学统计老师，BI，，，其它等等。

三，技能补充。英语，编程，数据库，PPT

还有很多专业课。。。。

⑹ 经济统计学

本专业主要培养具有良好的数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，掌握利用现代信息技术获取相关信息资料的调查方法；能熟练地运森烂用多种统计软件处理分析统计数据，具有独立分析并解决国民经济经济诸多领域实际问题的初步能力；具有团结协作、开拓创新能力；能在政府部门、经济管理部门、企事业单位从事统计调查、统计信息处理，管理与咨询、经济分析预测等工作，也可以在科研与教育部门从事猛厅研究与教学工作的高层次的应用型人才。
主要专业课程：统计学（省级精品课程）、概率论与数理统计、多元统计分析方法、国民经济统计学、计量经济学、市场调研与预测（省级精品课程）、抽样调查技术、经济预测与决策方法（省级优秀课程）、时间序列、回归分析、宏观经济统计分析此知漏、统计计算软件应用、运筹学、非参数统计、企业经济统计学等。
个人认为，专业课不急，打好基础才是关键，可以学习高等数学或微积分，英语的话看看四六级。