经济数据差怎么回事

1. GDP的缺陷以及缺陷应如何纠正

一、GDP的缺陷：

1、由于GDP用市场价格来评价物品与劳务，它就没有把几乎所有在市场之外进行的活动的价值包括进来。特别是，GDP漏掉了在家庭中生产的物品与劳务的价值。

2、GDP没有包括环境质量。设想政府废除了所有环境管制，那么企业就可以不考虑他们所引起的污染而生产物品与劳务。在这种情况下，GDP会增加，但福利很可能会下降。空气和水质量的恶化要大于更多生产所带来的福利利益。

3、GDP也没有涉及收入与分配。人均GDP告诉我们平均每个人的情况，但平均量的背后是个人收入的巨大差异。

由此可见，就大多数情况，但不是对所有情况而言，GDP是衡量经济福利的一个好指标。

4、GDP概念是源自于交换产生财富的原理。这个原理的基本条件是：交换必须自愿；交换必须不妨碍第三人；交换必须在两个清晰的产权主体之间真正发生。

假定不符合这三个条件，那么所得出的GDP数值的准确性恐怕就得大打折扣，或者说GDP的数据就会有瑕疵。如强制交易的GDP、妨碍他人的GDP、出口创造的GDP、投资产生的GDP 、消费带来的GDP等等都会影响GDP的总有效积累。

二、GDP的缺陷纠正：

1、累计数据的修订：

中国对季度GDP数据修订的方法是比例衔接法，即利用年度基准值与年内四个季度汇总数的差率调整季度数据的方法。

比例衔接法的基本做法是：首先对国民经济各行业现价和不变价增加值分别进行衔接，GDP、三次产业增加值是衔接后的行业增加值的汇总。即，衔接后的农林牧渔业季度现价增加值为第一产业季度现价增加值。

将衔接后的工业和建筑业季度现价增加值加总，得到衔接后的第二产业现价增加值；将衔接后的第三产业各行业现价增加值加总，得到衔接后的第三产业现价增加值；将衔接后的三次产业现价增加值加总，得到衔接后的季度现价GDP。不变价GDP和不变价三次产业增加值的衔接方法与现价相同。

2、环比数据的修订：

由于季节调整的对象是时间序列数据，因此，当时间序列中任何一个季度数据发生变化时，都会影响季节调整的结果；在时间序列中加入最新的一个季度的数据，也会使以前季度的环比数据或多或少地发生变化，这是模型自动修正的结果。

根据季节调整原理，一般情况下，离最新数据时间较近的时期，数据受影响较大；离最新数据时间较远的时期，数据受影响较小。为便于用户使用，在发布当期环比数据的同时，会通过国家统计局网站发布修订后的以前季度的环比数据。

(1)经济数据差怎么回事扩展阅读：

按照《国家统计局关于我国季度国内生产总值核算和数据发布程序规定》，以及《关于我国GDP核算和数据发布制度的改革》的规定，中国季度GDP核算分为初步核算、初步核实和最终核实三个过程。

通常，年度GDP初步核实和最终核实后，要对季度数据进行修订，称为常规修订；在开展全国经济普查，发现对GDP数据有较大影响的新的基础资料，或计算方法及分类标准发生变化后而对年度GDP历史数据进行修订后，也要对季度GDP历史数据进行相应修订，称为全面修订。

2003年国家统计局发布《关于我国GDP核算和数据发布制度的改革》，完全规范了GDP数据，发布的GDP分为初步核算数、初步核实数和最终核实数三类，通过各类普查对GDP数据定期修订。

自2003年启动第一次全国经济普查开始，至2013年为止，五年一次的全国经济普查共经历了三次，历次全国经济普查都对前期国民经济数据特别是GDP做出了修订。

2. 为什么这两年经济不好是怎么回事

这几年主要是疫情和贸易战造成的经济低迷，一时半会改变不了了，房子与银行的事情也是剪不断理还乱，疫情当前房子肯定不好销售，不好销售肯定就要降价，越是降价越是没有人要，越是没人要，越是下跌，越是恶性循环，如果房子没有交易，没有金融属性就很麻烦了！

3. 印度经济断崖式下降的原因是什么

印度发布了自己的经济数据，印度的经济增速继续下滑。算起来印度已经连续7个季度经济严重下滑，对比前两年的数据，印度的经济的增速，几乎腰斩，称之为断崖式下降，一点都不过分。印度经济之所以这么差，原因有三：1、经济政策无法适应经济的变化；2、挑起克什米尔冲突3、让国际不信任；国内环境污染严重，拖累经济发展。

3、国内环境污染严重，拖累经济发展

印度的工业体系，非常的薄弱，但他们的环境污染非常严重。现在的印度政府，非常尴尬，不知道怎么办。搞生产，空气污染更加严重；不搞生产，经济上不去。全国性的严重空气污染，让印度不敢放开手脚来发展经济。