⑴ 计量经济学分析的步骤是什么
工具变量的选择要满足两个条件:
1.相关性:工具变量与内生解释变量相关。
2.外生性:工具变量与u i uiui不相关。
计量经济分析分为模型设定、参数估计和模型检验3个步骤:
1、模型设定。
模型是对所研究的某种现象、某种关系或某种过程的一种模拟。模型的类型很多,例如:物理模型、图形、数学模型(如方程式)计量经济学中用的主要是数学模型。
2、参数估计。
经济参数是变量间数量关系和经济数量规律性的具体体现,获取经济参数的数值是经济计量分析的主要目的。
3、模型检验。
⑵ 计量经济学eba用什么软件操作
《计量经济学软件EViews使用指南》是2004年南开大学出版社出版的图书,作者是张晓峒。
书名
计量经济学软件EViews使用指南
作者
张晓峒
ISBN
9787310019090
类别
图书 > 计算机与互联网 > 专用软件
页数
363
内容简介
系统地介绍EViews全部功能,并用17个案例展示建立数据文件、画图、最小二乘估计、工具变量估计、两段最小二乘估计、时间序列模型估计、单位根ADF检验、Granger因果性检验、向量自回归模型估计、协整检验、编程和蒙特卡罗模拟的实际操作。
EViews具有数据处理、作图、统计分析、建模分析、预测、编程和模拟7大类功能,是经济、金融、保险、管理、商务等领域中各类工作者、教师、学生的必备工具。EViews的基本功能也适用于自然科学、社会科学、人文科学中各个领域的定量研究,应用范围广泛。
作者简介
张晓峒,男,南开大学经济学院国际经济研究所教授,数量经济学专业博士生导师,日本大阪市立大学经济学博士,中国数量经济学会理事会常务理事。研究领域是计量经济学、应用统计学、国际经济学。
1984-1986年和1993年-1998年分别在加拿大康考迪亚(Concordia)大学和日本大阪市立大学留学。代表性着作有《计量经济分析》(经济科学出版社,2000年),《计量经济学基础》(南开大学出版社,2001年),《Cointegration,Error Correction,Theory and Application with Mathematica》(日本大阪市立大学出版社,1997)。
目录
第一章 EViews概述
第二章 数据处理
第三章 图形和表格
第四章 统计量的计算
第五章 回归模型的OLS估计
第六章 单一方程模型的其他估计方法
第七章 序列相关和ARIMA模型分析
第八章 设定与诊断检验
第九章 单方程模型预测
第十章 联立方程模型的估计
第十一章 向量自回归模型的估计
第十二章 模型求解
第十三章 截面时间序列数据的估计
第十四章 ARCH和GARCH估计
第十五章 EViews 3.1基础编程
第十六章 EViews应用举例
⑶ 经济计量模型的经济计量模型
所谓计量经济模型,就是表示经济现象及其主要因素之间数量
关系的方程式。经济现象之间的关系大属于相关或函数关系,建立计量经济模型并进行
运算,就可以探寻经济变量间的平衡关系,分析影响平衡的各种因素。
计量经济模型主要有经济变量、参数以及随机误差三大要素。经济变量是反映经济
变动情况的量,分为自变量和因变量。而计量经济模型中的变量则可分为内生变量和外
生变量两种。内生变量是指由模型本身加以说明的变量,它们是模型方程式中的来知数
,其数值可由方程式求解获得;外生变量则是指不能由模型本身加以说—8j的量,它们
是方程式中的已知数,其数值不是由模型本身的方程式算得,而是由模型以外的因素产
生。计量经济模型的第二大要素是参数。参数是用以求出其他变量的常数。参数一般反
映出事物之间相对稳定的比例关系。在分析某种自变量的变动引起因变量的数值变化时
,通常假定其他自变量保持不变,这种不变的白变量就是所说的参数。计量经济模型的
第二个要素是随机误差。这是指那些很难预知的随机产生的差错,以及经济资料在统计
、整理和综合过程中所出现的差错。可正可负,或大或小,最终正负误差可以抵消,因
而通常忽略不计。
为证券投资而进行宏观经济分析,主要应运用宏观计量经济模型。所谓宏观计量经
济模型是指在宏观总量水平上把握和反映经济运动的较全面的动态特征,研究宏观经济
主要指标间的相互依存关系,描述国民经济各部门和社会再生产过程各环节之间的联系
,并可用于宏观经济结构分析、政策模拟、决策研究以及发展预测等功能的计量经济模
型。
在运用计量经济模型分析宏观经济形势时,除了要充分发挥模型的独特优势,挖掘
其潜力为我所用之外,还要注意模型的潜在变量被忽略、变量的滞后长度难确定以及引
入非经济方面的变量过多等问题,以充分发挥这一分析方法的优越性。
⑷ 论述计量经济学建立模型的基本步骤
一、理论模型的建立
⑴ 确定模型包含的变量
1.根据经济学理论和经济行为分析。
例如:同样是生产方程,电力工业和纺织工业应该选择不同的变量,为什么?
2.在时间序列数据样本下可以应用Grange统计检验等方法。
例如,消费和GDP之间的因果关系。
3.考虑数据的可得性。
注意因素和变量之间的联系与区别。
4.考虑入选变量之间的关系。
要求变量间互相独立。
⑵ 确定模型的数学形式
利用经济学和数理经济学的成果
根据样本数据作出的变量关系图
选择可能的形式试模拟
⑶ 拟定模型中待估计参数的理论期望值区间(符号、大小、 关系)
例如:ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品价格) +δln(其它商品价格)+ε
其中α 、β、γ、δ的符号、大小、 关系
二、样本数据的收集
⑴ 几类常用的样本数据
时间序列数据
截面数据
虚变量离散数据
联合应用
⑵ 数据质量
完整性
准确性
可比性
一致性
三、模型参数的估计
⑴ 各种模型参数估计方法
⑵ 如何选择模型参数估计方法
⑶ 关于应用软件的使用
四、模型的检验
⑴ 经济意义检验
根据拟定的符号、大小、关系
例如:ln(人均食品需求量)=-2.0-0.5ln(人均收入)-4.5ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)
ln(人均食品需求量)=-2.0+0.5ln(人均收入)-4.5ln(食品价格)+0.8ln(其它商品价格)
ln(人均食品需求量)=-2.0+0.5ln(人均收入)-0.8ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)
⑵ 统计检验
由数理统计理论决定,包括拟合优度检验、总体显着性检验、变量显着性检验
⑶ 计量经济学检验
由计量经济学理论决定,包括异方差性检验、序列相关性检验、共线性检验
⑷ 模型预测检验
由模型的应用要求决定,包括稳定性检验(扩大样本重新估计)、预测性能检验(对样本外一点进行实际预测)
五、计量经济学模型成功的三要素:理论、数据、方法
⑸ 求计量经济学软件Eviews的使用方法
你好我可以传给你一份,Word版本的,QQ:195360957
以下是前两章,太长了粘不下,呵呵……
EViews 操作手册
目 录
第一章 序论
第二章 EViews 简介
第三章 EViews 基础
第四章 基本数据处理
第五章 数据操作
第六章 EViews 数据库
第七章 序列
第八章 组
第九章 应用于序列和组的统计图
第十章 图、表和文本对象
第十一章 基本回归模型
第十二章 其他回归方法
第十三章 时间序列回归
第十四章 方程预测
第十五章 定义和诊断检验
第十六章 ARCH和GARCH估计
第十七章 离散和受限因变量模型
第十八章 对数极大似然估计
第十九章 系统估计
第二十章 向量自回归和误差修正模型
第一章 绪论
EViews 为我们提供了基于WINDOWS平台的复杂的数据分析、回归及预测工具,通过 EViews能够快速从数据中得到统计关系,并根据这些统计关系进行预测。EViews在系统数据分析和评价、金融分析、宏观经济预测、模拟、销售预测及成本分析等领域中有着广泛的应用。操作手册共分五部分:
第一部分:EViews 基础
介绍 EViews 的基本用法。另外对基本的 Windows 操作系统进行讨论,解释如何使用 EViews来管理数据。
第二部分:基本的数据分析
描述使用EViews 来完成数据的基本分析及利用 EViews 画图和造表来描述数据。
第三部分:基本的单方程分析
讨论标准回归分析:普通最小二乘法、加权最小二乘法、二阶最小二乘法、非线性最小二乘法、时间序列分析、方程检验及预测。
第四部分:扩展的单方程分析
介绍自回归条件异方差(ARCH)模型、离散和受限因变量模型、和对数极大似然估计。
第五部分:多方程分析
描述利用方程组来估计和预测、向量自回归、误差修正模型、状态空间模型、截面数据/ 时间序列数据、及模型求解。
第二章 EViews 简介
§2.1 什么是 EViews
EViews 是在大型计算机的TSP (Time Series Processor)软件包基础上发展起来的新版本,是一组处理时间序列数据的有效工具。1981年QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基础上直接开发成功 EViews 并投入使用。虽然 EViews是由经济学家开发的并大多在经济领域应用,但它的适用范围不应只局限于经济领域。 EViews得益于WINDOWS的可视的特点,能通过标准的WINDOWS菜单和对话框,用鼠标选择操作,并且能通过标准的WINDOWS技术来使用显示于窗口中的结果。此外,还可以利用EViews的强大的命令功能和它的大量的程序处理语言,进入命令窗口修改命令,并可以将计算工作的一系列操作建立成相应的计算程序,并存储,则可以通过直接运行程序来完成你的工作。
§2.2 启动和运行 EViews
EViews 4提供了一张光盘。插入光驱既可直接安装,并直接在桌面上建立图标。但是在第一次使用前, EViews 4要求你在网上注册。在WINDOWS下,有下列几种启动 EViews 的办法:单击任务栏中的开始按钮,然后选择程序中的EViews 4进入 EViews 程序组,再选择 EViews 4程序符号;双击桌面上的 EViews 图标;双击 EViews的workfile 或database文件名称。
§2.3 EViews 窗口
EViews 窗口由如下五个部分组成:标题栏、主菜单、命令窗口、状态线、工作区。
标题栏:它位于主窗口的最上方。你可以单击 EViews 窗口的任何位置使 EViews 窗口处于活动状态。
主菜单:点击主菜单会出现一个下拉菜单,在下拉菜单中可以单击选择显现项。
命令窗口:菜单栏下面是命令窗口。把EViews 命令输入该窗口,按回车键即执行该命令。
状态线:窗口的最底端是状态线,它被分成几个部分。左边部分有时提供EViews 发送的状态信息;往右接下来的部分是 EViews寻找数据和程序的预设目录;最后两部分显示预设数据库和工作文件的名称。
工作区:位于窗口中间部分的是工作区。EViews 在这里显示各个目标窗口。
§2.4关闭 EViews
在主菜单上选择File/Close或按ALT-F4键来关闭EViews ;可单击 EViews 窗口右上角的关闭方块。
⑹ 急!!!!计量经济学。 求图中式子 左边如何等于右边的 左边式子怎么得出右边的式子的求详细过程
由于各个计量教材对于符号规定并不相同,所以并不是很明白e代表什么。
不过等式右边的式子可以很容易简化成:
求和(yi-Y(平均))-求和b1*(xi-yi)
然后两个求和相加,其实就是求和(yi-Y(平均)-b1*(xi-yi))。
把括号里面的式子,根据e的表达式,变换一下,应该就是结果。
⑺ 计量经济学中6种模型分别是什么
经济学模型有很多,没有确定的多少种。包括宏观经济学、微观经济学、国际经济学、流通经济学、计量经济学等等,各门课中都有许多相关的经济学模型。如生产模型,索洛模型,罗默模型,IS_ID模型、是IS-LM-BP模型,总需求-总供给模型和蒙代尔弗莱明模型等等。
经济模型是一种分析方法,它极其简单地描述现实世界的情况。现实世界的情况是由各种主要变量和次要变量构成的,非常错综复杂,因而除非把次要的因素排除在外,否则就不可能进行严格的分析,或使分析复杂得无法进行。
通过作出某些假设,可以排除许多次要因子,从而建立起模型。这样一来,便可以通过模型对假设所规定的特殊情况进行分析。经济模型本身可以用带有图表或文字的方程来表示。
理论模型的设计
在单方程模型中,变量分为两类。作为研究对象的变量,也就是因果关系中的“果”,例如生产函数中的产出量,是模型中的被解释变量;而作为“原因”的变量,例如生产函数中的资本、劳动、技术,是模型中的解释变量。确定模型所包含的变量,主要是指确定解释变量。可以作为解释变量的有下列几类变量:外生经济变量、外生条件变量、外生政策变量和滞后被解释变量。其中有些变量,如政策变量、条件变量经常以虚变量的形式出现。
以上内容参考:网络-计量经济模型
⑻ 计量经济学的用EViews_v5.0怎么做只写出步骤
第一步:建立Eviews数据文件
1、创建工作文件。
从Eviews主菜单中点击File→New→Workfile…即可出现工作文件创建对话框
2、设定文件的数据类型
在工作文件创建对话框中选择工作文件的结构类型 Unstructured/Undated,在Data range中输入观测值的数目“7”,之后点OK。此时会得到一个尚未命名的工作文件。
3.样本数据输入
从Eviews主菜单中点击Quick→Empty Group(Edit Series)出现数据输入框,通过键盘输入各个数据(回车键或上、下键确认数据的输入),第一列依次输入广告费用的七个值,第二列依次输入销售数量的七个值。
4.修改序列名称
首先进入数据的可编辑状态(此状态中有数据输入条):键盘输入数据后即为此状态; 之后在数据的可编辑状态下选择obs项目的数据(即数据前面的第一条记录),输入新的序列名称(X和Y)。输入回车键,确认输入操作。出现修改确认对话框,点击YES键,确认修改。
第二步 建立数学模型
1.绘制散点图
步骤:从Eviews主菜单中点击Quick→Graph→Scatter。在弹出的窗口sample range pairs中输入“X Y”,点击OK,可得到散点图(从图中看出二者大体呈线性正相关关系)。
2.估计参数
步骤:从Eviews主菜单中点击Quick→Estimate Equation... 打开方程估计对话框,然后在其中Method一栏选择least squares,在Equation Estimation中输入“Y C X” 按下确定按钮,即可得到分析结果。
⑼ 计量经济学实验 STATA
图一:model是模型数,resial是参差数,ss拟合数,df自由度,
图二:number of obs是样本数,F统计量,大好,p值大于0.05拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思,是拟合度,越高越好,下面那个调整后的R^2一般不看,root是单位根检验。
图三:第一列是各个系数,第二列是拟合系数值,就是你的方程中带入系数的值,第三列是残差,下一列t值,一般大于1.96为好,下一列p值大于0.05保留,否则舍。最后就是95%置信水平下预测区间。
⑽ 请问学计量的经济学需要学习那些应用软件STATA和MATLAB还有R哪个更有用
stata 好多都能够点鼠标 。matlab 和 r都是编程的 ,r是免费的 ,软件包也有免费更新,matlab 和 r你学好一个就可以了 ,个人认为matlab使用的范围更广些,但是R近几年发展迅猛,用户很多。。。。用哪个楼主自己喜欢就好 ,两个都可以。stata 或者是SPSS应该要会一个,因为好多可以点鼠标的就不用编程了,这两个点鼠标的功能都挺大的,会一个就好。顺带说一句,excel也很实用。