计量经济学管理经济问题的一般方法有哪些

① 如何运用计量经济学研究经济问题

国民经济行业排列的有序化与经济矢量
王见定

【摘要】首次引进“自然资源指数”概念，以此指数为依据，将国民经济各行业有序地排列起来，排列的结果揭示了行业之间的内在联系，将为政府的各种预测、决策提供强有力的可行工具。（内容简介：经济学新理论）

联合国在1990年对国民经济各行业作过分类，苏联、美国、中国也作过类似分类。尽管各国国情不同，但分类大致相同。

经过多年的仔细考查，我们发现，行业的分类都在不同程度上依赖着一种东西，这种东西影响着各行业的发展。这种东西就是自然资源。为了应用方便，我们引进“自然资源指数”，记为N(A),0<1.其中A是行业名称，N是英文自然资源的首字母，行业依赖自然资源越强，N（A)越接近“1”；行业依赖自然资源越弱，N(A）越接近“0”。

跟据这种原则，我们把国民经济的各行业粗略地进行量化如下：

1-0.9：粮食作物种植业，蔬菜瓜类种植业，果树种植业，特种作物种植业，采种、育苗、植树造林、森林保护、天然林场经营管理、牲畜饲养、水产养殖、水产捕捞业

0.9-0.8：金属矿业、非金属矿业、木材采运业

0.8-0.7：电力、煤气、自来水生产和供应

0.7-0.6：食品、饮料、烟草、纺织、缝纫、皮革、木材加工、家具、造纸、化学工业、治金工业

0.6-0.5：金属制品、非金属制品、机械、电气、电子、仪器仪表、交通运输设备

0.5-0.4：建筑业.地质堪探

0.4-0.3：商业、仓储业、交通运输业、邮电通信

0.3-0.2：住宅、公用、服务

0.2-0.1：科研、教育、文化、卫生、体育、社会福利

0.1-0：金融业、国家机关、社会团体

以上分类将随着生产力的发展而变化，在某阶段具有相对的稳定性。

注释：

关于自然资源指数计算的说明

自然资源的投入

计算公式：N(A)=——————（以货币单位进行计量）

总投入

（1）自然资源是指土地、森林、矿产、能源等被人类利用进行生产从而为人类提供生存条件的天然物质的统称。

（2）由于一些行业直接利用自然资源，如各种种植、养植业、故计算比较简便。对于大多数行业都是间接利用自然资源，如烟草、造纸、治金工业，当然电子、计算机等行业就更是间接利用自然资源。这时分母的总投入很容易计算，但分子自然资源投入的计算则要从本行业的物质投入中逐次减去人力资源的投入。

（3）为了扣除物价变动因素，一般价格固定在某一年份，并采取平均价格。

参考文献

{1}Samueclson and
Nordhaus:“Economics”,12th,Ed,McGraw-Hillco.NewYorK,1985.

{2}Parkins:“Modem.Macroeconomics”，Prentice
Hall,Canada,1980.

{3}凯恩斯：《就业、利息和货币通论》中译本，三联书店，1957.

{4}克莱因：《凯恩斯的革命》中译本，商务印书店，1980.

{5}罗宾逊、伊特韦尔：《现代经济学导论》中译本，商务印书店，1982.

{6}高鸿业、吴易乙：《现代西方经济学》，经济科学出版社，1990.

{7}王见定：《国民经济行业排列的有序化与经济矢量》，第51届国际统计大会论文集，土耳其，1997.

{8}王见定、李颖伯：《经济矢量的合成和资源的有效配置》，国际社会和经济发展大会论文集，1998,墨西哥.

{9}王见定：《社会统计学与数理统计学的统一》，前沿科学,2008年第二期，北京,2008.

② 计量经济学研究的主要内容

计量经济学的主要内容

建模是计量的灵魂,所以就从建模开始。大家不妨来看看推送的计量经济学的主要内容，希望给大家带来帮助！

计量经济学的主要内容

本书定位于使学生掌握计量经济研究的最基本方法，并能够运用这些方法解决实际的经济问题。主要包括满足经典假设条件的回归分析计量经济学模型、放宽经典假设条件的计量经济学模型、虚拟变量、联立方程组模型及时间序列计量经济学模型等内容。讲述力求简明扼要、通俗易通，尽可能避免繁琐的数学推导，并将EViews软件的学习与各章案例分析有机结合，使学生在实际运用中学习EViews的操作方法。本书在编写中借鉴了国内外优秀教材的优点，并结合作者多年来从事计量经济学教学的经验和体会，符合经济管理类应用型本科专业教学的实际要求。

简介：

计量经济学（英文：Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，对于经济问题试图对理论上的数量接近和经验（实证）上的数量接近这两者进行综合而产生的经济学分支。

该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。

“计量”的意思是“以统计方法做定量研究”，所以“量”字应读作“[liàng]”，而不读作“[liáng]”。

计量经济学基础

据说在经济学中，应用数学方法的历史可追溯到三百多年前的英国古典政治经济学的创始人威廉·配第的《政治算术》的问世（1676年）。

“计量经济学”一词，是挪威经济学家弗里希（R.Frisch）在1926年仿照“生物计量学”一词提出的。随后1930年成立了国际计量经济学学会，在1933年创办了《计量经济学》杂志。

人们应如何理解“计量经济学”的含义？弗里希在《计量经济学》的创刊词中说到：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一方面都不能与计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学决非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分都具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活中的数量关系来说，都是必要的，但各自并非是充分条件。而三者结合起来，就有力量，这种结合便构成了计量经济学。”

后来美国着名计量经济学家克莱因也认为：计量经济学是数学、统计技术和经济分析的综合。也可以说，计量经济学不仅是指对经济现象加以测量，而且表明是根据一定的经济理论进行计量的意思。

计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：

理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。

预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。

特点

模型类型：采用随机模型。模型导向：以经济理论为导向建立模型。模型结构：变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。估计方法：仅利用样本信息，采用最小二乘法或者最大似然法估计变量。非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称现代计量经济学。

③ 计量经济学怎么学啊有什么好的方法

1.打好矩阵计算的基础，然后用R or GAUSS编点小程序。技术过硬了以后就会慢慢理解技术背后的含义了。其实，计量是一门很讲究逻辑分析的学科。

经济学的专业面非常的广
牵扯的领域也很多
从宏观上的和微观上的领域都进行了 相关的研究
宏观上来讲核心课程上政治经济学、财政学、计量经济学、产业经济学、国际经济学等 主要 设计国计民生和政府管理方面的经济领域。与经济的规划有关
微观上来讲 核心课程是会计学、西方经济学等主要是研究市场主体的
但是从大的方面来讲经济学更加侧重公共的管理即政府管理
而管理学则侧重局部和微观管理即企业内部的管理
两者牵扯的领域不同
因此两者的理论的侧重也就不同
2.GREEN 的计量经济分析和hamilton的时间序列分析实在太难(也许是对我们来说,但我们相信与我们有类似感受的人不在少数),而且上面的方法也是不可能用手算的,也没必要搞懂,不拔除花很多时间也能搞懂,但从机会成本来说,这是不值得的.正是基于这些看法,学习计量经济学只是搞清楚如何使用相关软件,如何解释计量结果,其他相关运算全是选择比较好的软件,点OK就可以.我觉得这样效果很好. 另外,我只是对一个专题感兴趣,一个一个用软件实现,然后找相应数据做实证做论文. 总之建议大家不要搞得太难,会用会做就可以,具体为什么这不是我们现在能做的也不是最终的要求.

④ 经济计量学的计量方法

经济计量学的具体计量方法主要包括四个连续工作步骤： 估算出参数值的模型，主要用于三个方面：①对所研究的经济体系内潜在的相互关系进行结构分析，以便了解和解释有关的经济现象。常用的方法是利用偏微分原理进行所谓比较静态分析，即对模型的两个均衡点进行对比：一个是原来假定达到的均衡点，另一个是假定只有一个外生变量（或结构参数）的数值发生变化而其他情况不变时，模型达到的新的均衡点，两点对比可以看出外生变量或参数值变化时对内生变量发生多大影响。通常所谓各种弹性和乘数等都是用的这种分析方法。②用于预测。可利用已经估算出系数值的简化式进行，因为简化式的因变量都是内生变量，自变量都是外生变量，把预期将来某时期外生变量可能达到的数值代入简化式，就可以得到有关的内生变量在将来同时期的预测值。③用于规划政策。即对各种政策方案的后果进行评价，以供决策人择优采纳。常用办法是把代表各种政策方案的外生变量（又称政策变量，如税收）在将来某时期的各种不同数值代入模型，然后计算作为因变量的内生变量（即政策目标，如国民收入）的各种相应预测值，以便对比。这叫做模拟运算，实际上是一种以政策变量的给定数值为条件的预测。

⑤ 什么是计量经济学计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别

一、计量经济学

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。

主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。

二、计量经济学和一般经济数学方法的区别

1、研究方法不同。

计量经济学的研究方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式，而一般的经济数学方法的研究方法不一定基于概率论和数理统计，还包括其他数学定理等。

2、研究结果不同。

一般经济书写的研究结果是确定的，而计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。

3、侧重点不同。

一般的经济数学侧重于数学证明和推导，偏向于理论研究，而计量经济学与数理统计联系紧密，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理，偏向于实践研究。

⑥ 计量经济学控制变量设置的原则及一般方法

被控变量的正确选择是关系到系统能否达到预期控制效果的重要因素。
（1）、被控变量应能代表一定的工艺操作指标或是反映工艺操作状态的重要变量。
（2）、被控变量应是工艺生产过程中经常变化，因而需要频繁加以控制的变量。
（3）、被控变量应尽可能选择工艺生产过程的直接控制指标，当无法获得直接控制指标信号，或其测量或传送滞后很大时，可选择与直接控制指标有单值对应关系的间接控制指标。
（4）、被控变量应是能测量的，并具有较大灵敏度的变量。
（5）、被控变量应是独立可控的。
（6）、应考虑工艺的合理性与经济性。

⑦ 如何运用计量经济学研究经济问题

经济计量学(Econometrics) 是西方经济学中关于如何计量经济关系实际数值的分支学科，也常译为计量经济学，量读liàng（《现代汉语辞典》2012年6月第6版“计量”条）。这两种译名的区别在于，前者试图从名称上强调它是一门计量经济活动方法论的学科，后者试图通过名称强调它是一门经济学科。经济计量学在20世纪30年代诞生之初，研究多限于计量方法的探讨，实际计量工作还较少，且多集中于需求分析，能够算做实际宏观经济计量分析的，只有丁伯根关于美国经济周期的研究。第二次世界大战以后，美国经济学家克莱因等人不断提高丁伯根开创的宏观经济计量的规模和深度，到20世纪60年代形成一个向企业出售经济计量预测服务的兴旺行业。经济计量学的具体计量方法主要包括四个连续工作步骤：建造模型把经济学在论述某一特定问题时，对有关的主要经济变量之间存在相互关系的理论作为假说，表述成结构方程式体系，作为研究对象的缩影，便于分析处理，就叫做模型。在每个结构方程式中，列作自变量的只能是起主要作用的少数几个经济变量，但实际影响因变量数值发生变化的，还有未列入方程式的、为数众多但影响细微的其他因素，它们的联合作用往往形成一个随机干扰因素，使得因变量的每一次数值变动不可能全部由列入方程式的自变量的数值变动来解释，而必然留下一个残差由这样的随机干扰因素来承担，从而使因变量成为随机变量。