㈠ 经济计量学中随机项u的经典假设条件是什么
1.误差项ui 的均值为零.对于给定的X 值,随机误差项ui 的均值或期望值为零,即ui 的条件均值为零,记为E(ui / Xi )=0 这一假定的实际意义为:凡是模型中不显含的并因而归属于ui 的因素,对Y 的均值都没有系统的影响,正的ui 值抵消了负的ui 值,它们对Y 的平均影响为零.
2.同方差性或ui 的方差相等.对所有给定的Xi,ui 的方差都是相同的.就是说,ui 的条件方差是恒定的,该假定表示对应于不同Xi 值,ui 的方差都是某个等于σ2 的正的常数.
3.各个误差项之间无自相关,ui 和uj(i≠j)之间的相关为零. 二者的协方差为0
4.ui 和Xi 的协方差为零或E(ui Xi)=0该假定表示误差项u 和解释变量X 是不相关的.也就是说在总体回归模型中,X 和u 对Y 有各自的影响.但是,如果X 和u 是相关的,就不可能评估他们各自对Y 的影响.
5.正确地设定了回归模型,即在经验分析中所用的模型没有设定偏误.
6.对于多元线性回归模型,没有完全的多重共线性.就是说解释变量之间没有完全的线性关系.
㈡ 计量经济学中的零均值什么意思
计量经济学中的零均值是一组数据,其中每一个都减去这组的平均值。
计量经济学中零条件均值假设能得出:在总体中,u与x不相关。
假定E(U)=0 ,这个假定无非是定义了截距。
E(u|x)=E(u),u均值独立于x两者合并既可以称为零条件均值假定,由这个假定可以得到一个非常重要的总体回归函数(PRF)的性质:E(y|x)=beta0+beta1x,在这个式子中,U便消失了。
计量经济学趋向于把数学、统计学和经济学结合得更紧密近年来,由于计量经济学中的面板数据等研究越来越丰富,经济学者逐渐利用数学等计数方法将经济学科的理论知识体系变为一定的方程和系统来更形象的表现,最后通过数学等统计方法来估算。
这样的方法结合和流程转变,也更加促进我国计算GDP,以及各个行业的基准价格、利率、股票价格等很多经济数据的规律和变化。所以,新发展的趋势是经常采取经济学、数学和统计学的结合,使得现代计量经济学趋向于把数学、统计学和经济学结合得更紧密。
㈢ 计量经济学中e和u是一个意思吗
不是一个意思,E(u|X)=0表示随机误差项u的期望不依赖于X的变化而变化。