计量经济学中问更喜欢哪个模型

① 计量经济学建立多元回归模型比较那个更好

计量经济学建立多元回归模型中多元线性回归模型更好。
多元线性回归模型可以研究宏观的投资，消费对GDP的影响，数据可以去统计局数据库找，数据很全，很好找，做出来的模型效果绝对好。微观也可以研究我国各地保费收入与各地人均存款，各地抚养比，各地固定资产投资的关系，这个做界面数据，比较好做，数据在统计局和中国统计年鉴可以找到，各地保费收入数据可以在保监会网站（circ）上找到，这个比较有研究价值，数据比较好找。

② 计量经济学中6种模型分别是什么

经济学模型有很多，没有确定的多少种。包括宏观经济学、微观经济学、国际经济学、流通经济学、计量经济学等等，各门课中都有许多相关的经济学模型。如生产模型，索洛模型，罗默模型，IS_ID模型、是IS-LM-BP模型，总需求-总供给模型和蒙代尔弗莱明模型等等。

经济模型是一种分析方法，它极其简单地描述现实世界的情况。现实世界的情况是由各种主要变量和次要变量构成的，非常错综复杂，因而除非把次要的因素排除在外，否则就不可能进行严格的分析，或使分析复杂得无法进行。

通过作出某些假设，可以排除许多次要因子，从而建立起模型。这样一来，便可以通过模型对假设所规定的特殊情况进行分析。经济模型本身可以用带有图表或文字的方程来表示。

理论模型的设计

在单方程模型中，变量分为两类。作为研究对象的变量，也就是因果关系中的“果”，例如生产函数中的产出量，是模型中的被解释变量；而作为“原因”的变量，例如生产函数中的资本、劳动、技术，是模型中的解释变量。确定模型所包含的变量，主要是指确定解释变量。可以作为解释变量的有下列几类变量：外生经济变量、外生条件变量、外生政策变量和滞后被解释变量。其中有些变量，如政策变量、条件变量经常以虚变量的形式出现。

以上内容参考：网络-计量经济模型

③ 计量经济学eviews 模型选择

自变量：Y模型：最小二乘法包括：31个观察值---------------------------------------------------------------------------------变量参数（前述变量的系数）标准差（样本的波动性）后续C（常数相当于”1“）[数值][数值][数值]X1（变量1）[数值][数值][数值]X2（变量2）[数值][数值][数值]前续T统计量（用于对照T检验值判断置信水平）Prob（置信可能，对比置信水平检验数据是否可用）----------------------------------------------------------------------------------R²（拟合度，用于判断回归是否拟合优良）平均方差调整R²（调整拟合度，修正样本带来的影响便于横向对比）标准差SEofregression标准误（衡量残差水平），sumsquaredresid残差平方和即RSS）后面两个准则（criterion）是需要结合其他测试验证模型平稳性、偏态等特性。loglikelihood反映拟合程度，一般越小越好。F统计量一般需要结合F测试判断模型整体置信度。Prob（F）标记F检验的结果一般小于置信度为模型可接受。DWtest杜宾瓦森检验，一般检验模型自相关程度。上述介绍比较笼统，需要你自己根据关键词（如杜宾瓦森检验等）继续学习才能弄明白。全部解释清楚至少也得一本小册子了。因此还需靠自己去一点点弄懂了。

④ 计量经济学有哪些模型

计量经济学中6种模型，计量经济模型分析
2019-08-14 14:21:15发布：互联网
计量经济学中6种模型，计量经济模型分析。计量经济模型的第三个要索是随机误差。计量经济学随机误差是指那些很难预知的随机产生的差错，以及经济资料统计、9理和综合过程中所出现的差错。计量经济学可正可负，或大或小，计量经济学最终正负误差可以抵消.因而通常忽略不计。
计量经济学为证券投资而进行宏观经济分析，计量经济学主要应运用宏观计量经济棋型.所谓宏观计量经济模型是指在宏观总量水平上把握和反映经济运行较全面的动态特征，计量经济学研究宏观经济主要指标间的相互依存关系，计量经济学描述国民经济各部门和社会再生产过程各环节之间的联系，计量经济学并可用于宏观经济结构分析、计量经济学政策模拟、计量经济学决策研究以及发展预测等功能的计盆经济模型。

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⑤ 计量经济学中多个模型如何选择用什么指标如何判断

模型选择标准
1、精度原则
在实际应用中,往往用预测的准确性来评价一个模型。精度是选择模型时所考虑的十分重要的
因素,众多关于预测模型选择的文献都是预测精度对各种模型进行比较。一般认为增加模型的显含变量、采取联立方程可以提高预测精度,但也不能过分精确化,否则模型可能很复杂从而无法进行实际的参数估计。实践表明,如果对内生变量的外生变量不加选择、不加分析地包含进来并不能提高精度。相反影响微弱或作用不大的变拉入模型倒影响计量模型的稳定性和使用效果,选择模型时应适当权衡。
2、简单性原则
对于任意两个模型,若都能同样地表达所研究问题,具有相同的精度应选择较小模型方程、选择较简单方程形式和较少的经济变量。
3、费用原则
预测的准确性与进行预测所投入的人力、物力、财力密切相关,高的预测精度常伴随着高的费用,在选择计量模型时应对提高精度所获得的利益及由此所花费的代价进行权衡,有时为较低
费用不得不牺牲一些精度,选择较简单的模型
4、建模目的原则
到底选择哪一类计量模型,往往取决于模型将具体用于什么目的,对于这个目的,模型的最优结构是什么以及怎样来衡量。一般来说,当模型用于预测时,R2及估计值方差较重要,倾向于选较复杂模型;当模型应用于结构分析和政策评价时,则模型参数偏差程度及标准误差较重要,在样本一定的情况下倾向于选较简单的模型。

⑥ 计量经济学模型有哪些

截面数据模型、时间序列模型和面板数据模型
不同数据有不同的假定继而衍生出不同的模型