如何操作计量经济学gls

⑴ 计量经济学到底怎么做呀

你是初学者吗？如果是初学者，推荐你看《Introctory Econometrics A Modern Approach》（4e）Wooldrige，这本书是计量经济学初学者的经典教材，里边内容完整，几乎包括了所有常用的方法，另外对数学的要求低，只有有初等数学基础就可以上手看。建议你看这本教材时先看附录的数学基础，再看正文，难度会大大降低。
另外，对于计量经济学的初学者来说，一边学习理论，一边利用统计软件实现可以起到事半功倍的效果。通常比较多用的有SAS，Stata，SPSS，EViews等。SAS功能强大，是统计软件的巨无霸，现在用的是SAS9.3，入门可以看《The Little SAS Book》。SPSS是基于菜单的可视化操作软件，上手容易，但是功能就没有那么强大。
以上书籍和配套数据都可以在网上免费下载，比如人大经济论坛上或者淘宝网上购买。

⑵ GLS在EVIEWS上的实现

两种方法：
1.蠢且勤快的方法：在回归结果窗口中按Estimate，改变你的回归项分别为“y*1/abs(resid) x1*1/abs(resid) x2*1/abs(resid)”，当然要在做完你的OLS后马上做，否则你的resid序列就不是你所要的误差序列了。
2.聪明且懒的方法：你先用你所需要用的变量做一下OLS回归，然后在回归结果窗口里按Proc，选择下拉菜单里面的Make resial Serias，给个单字母的序列名字，这样可以生长一个误差序列，然后再在你的回归结果窗口中按Estimate选择Options，在Weighted LS/TSLS前画挑，并且在Weight后面的空白处填写：1/abs（刚才起的序列名字）然后就ok了。
拓展资料：
1、Eviews是Econometrics Views的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价）。
2、Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。
3、EViews是由Quantitative Micro Software（QMS）开发的。1.0版于1994年3月推出，代替了原先的MicroTSP软件。EViews 预测分析计量软件在科学数据分析与评价、金融分析、经济预测、销售预测和成本分析等领域应用非常广泛。EViews结合了电子表格和相关的数据库技术以及传统统计软件分析功能，并且使用了单击图形用户界面。
4、EViews可以用于一般的统计分析，但它对于计量经济分析特别有用，比如横截面和面板数据分析及时间序列的估计和预测。它支持Excel，SPSS，SAS，Stata，RATS 和TSP等文件格式，并接通ODBC数据库。

⑶ 如何学习计量经济学

计量经济学我觉得有两种学习方法，把两种结合起来是比较好。

1. 系统地学习

参考书目：入门看Wooldridge的《计量经济学导论：现代方法》，进阶看Greene的《Econometric Analysis》。而且建议进阶开始看英文的，因为我的经验是看懂了英文的计量书对你查阅国外文献非常有帮助。

如果你不做计量理论的研究，上述的书就够了。但若你要做计量理论研究，我也不知道要看什么书了……因为我不太懂(ಥ_ಥ)

但是系统性学习有个盲区，就是从你懂到你会用，中间有个无比巨大的鸿沟，大到你根本想象不到。我现在博士第四年马上结束，我系统性学习的计量知识和我本科时没什么区别，博士计量考试也是水水就随便拿A了。但是我这几年基本只努力了几件事，其中一件就是如何去运用这些计量知识解决问题。这个过程太太太痛苦了。

所以，结合个人经历，我还要介绍第二个学习方法。

2. 动手去做课题

课题可以是老师布置的，也可以是你自己感兴趣的。这个过程会让你更加明白“原来书本上讲的东西是这么一回事”。这个过程，不要偷懒去放过任何细节，因为在各种细节上你都可以学到意想不到的计量知识。

而且你会发现，做课题的过程中，你会针对性地学很多内容，甚至有些是书本上没有的（更多可能是被你忽略的）。同时，你的编程能力和你数据处理能力会有质的飞跃。

最后，计量经济学学习的过程是漫长的，需要大量对社会现象的观察，以及人生经历的增长对计量建模也至关重要。千万不要想一蹴而就，不可能的。或是说，计量知识可以一学期精通，但计量本领却是长期积累来的。

⑷ 计量经济学实验 STATA

图一：model是模型数，resial是参差数，ss拟合数，df自由度，
图二：number of obs是样本数，F统计量，大好，p值大于0.05拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思，是拟合度，越高越好，下面那个调整后的R^2一般不看，root是单位根检验。
图三：第一列是各个系数，第二列是拟合系数值，就是你的方程中带入系数的值，第三列是残差，下一列t值，一般大于1.96为好，下一列p值大于0.05保留，否则舍。最后就是95%置信水平下预测区间。

⑸ ols，gls，fgls和wls的区别

ols，gls，fgls和wls的区别有计算方法、概念、回归模型等的区别。

一、方法上的区别

GLS是(广义最小二乘估计量)是一种常见的消除异方差的方法.它的主要思想是为解释变量加上一个权重,从而使得加上权重后的回归方程方差是相同的.

因此在GLS方法下我们可以得到估计量的无偏和一致估计,并可以对其进行OLS下的t检验和F检验。

二、概念上的区别

OLS是最小二乘法，用于一元或多元回归，其基本思想是minQ=∑（Yi-β0-β1Xi）；

FGLS又称可行的GLS，用于解决当异方差函数未知的情况下采用的方法；

WLS是加权最小估计量，当方差函数已知的情况下用于矫正异方差性的GLS估计量，其思想是，对误差方差越大的观测赋予越小的权数，而在OLS中每个观测的权数一样。；

在线性条件下，OLS是GLS的一种特殊形式。具体说，GLS修正了线性模型随机项的异方差和序列相关问题！在没有异方差和序列相关情形下，GLS=OLS。

三、回归模型上的区别

在高-马经典假设下，回归模型叫ordinaryregressionmodel,我们知道，在此条件下，得到的OLS是BLUE的，但这个假定更现实的是如二楼所说的放宽同方差的假定，此时的回归模型是generalizedregressionmodel在这种模型里，如果varience-covariencematrix是已知的，则GLS可行，这就是我们书上常看到的FGLS。

但如果varience-covariencematrix是不知道的，则我们需要估计出varience-covariencematrix，进而得到FGLS，但此时的估计量是一致的渐近有效的估计量。另外，我们常看到的WLS实际就是FGLS，因而是blue的，但是并不是所有的FGLS都是blue的。

以上就是ols，gls，fgls和wls计算方法、概念、回归模型的区别。

(5)如何操作计量经济学gls扩展阅读

最小二乘法历史与发展过程：1801年，意大利天文学家朱赛普·皮亚齐发现了第一颗小行星谷神星。经过40天的跟踪观测后，由于谷神星运行至太阳背后，使得皮亚齐失去了谷神星的位置。随后全世界的科学家利用皮亚齐的观测数据开始寻找谷神星，但是根据大多数人计算的结果来寻找谷神星都没有结果。时年24岁的高斯也计算了谷神星的轨道。奥地利天文学家海因里希·奥尔伯斯根据高斯计算出来的轨道重新发现了谷神星。

高斯使用的最小二乘法的方法与1809年他的着作《天体运动论》中，勒让德于1806年独立发明“最小二乘法”，但因不为世人所知而默默无闻。勒让德曾与高斯为谁最早创立最小二乘法原理发生争执。1829年，高斯提供了最小二乘法的优化效果强于其他方法的证明，因此被称为高斯-马尔可夫定理。

⑹ 修正自相关时eviews里没有gls怎么办

先建立工作文件workfiles。
刚刚开始学习eviews的朋友，打开使用的时候，发现很多功能没有，其实不是功能没有，而是你的工作区没有对象。要先建立工作文件（workfiles），然后对里面的对象进行操作。
Eviews是EconometricsViews的缩写，通常称为计量经济学软件包。是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。

⑺ 计量经济学怎么学

计量经济学的学习方法如下：

自学计量经济学首先要从矩阵运算开始学起，掌握最基本的矩阵变换法则，不断积累加实践，然后再循序渐进。

⑻ 什么是广义最小二乘法GLS

广义最小二乘法是一种常见的消除异方差的方法.它的主要思想是为解释变量加上一个权重,从而使得加上权重后的回归方程方差是相同的.因此在GLS方法下我们可以得到估计量的无偏和一致估计。计量经济学里面常用这个方法消除异方差。

⑼ 计量经济学如何学习

一般大学读理工科的话，概率论与数理统计基本都过关了，计量经济学可以直接上手。改革比较早的财经院校（上财，西财，外经贸，首经贸实验班等等），数学课开数分，高代，数理统计的学校，计量应该学起来很轻松啦。如果概率统计基础不好的，建议先补充一下概率统计的知识。比较推荐华东师大的概率统计教材，貌似是高教出版社的。洪永淼老师的概率统计学也很好，还有视频教程更新，强推！

入门推荐伍德里奇的导论，国内的话李子奈老师的教材也不错，还有他在清华大学授课的视频，讲得很好。进一步的话，可以看洪永淼老师的高级计量经济学，在网易&bilibili上有洪老师的视频，强烈推荐。进阶课程分方向了，这应该就是研究生阶段啦。时间序列，面板，非参数，微观计量等等。每个方向都有很好的教材，知乎大神都有推荐。不过高级计量是基础。

当然，还需要配套学计量软件。本科生大多是eviews吧。推荐东北财大高铁梅老师的eviews书。不过还是建议学stata，这个比较流行，对你以后的学习很有帮助。stata的话，山东大学陈强老师呀！中山大学连玉君老师的stata视频也很推荐，网上有资源。祝学业进步快乐！2. 动手去做课题

课题可以是老师布置的，也可以是你自己感兴趣的。这个过程会让你更加明白“原来书本上讲的东西是这么一回事”。这个过程，不要偷懒去放过任何细节，因为在各种细节上你都可以学到意想不到的计量知识。

而且你会发现，做课题的过程中，你会针对性地学很多内容，甚至有些是书本上没有的（更多可能是被你忽略的）。同时，你的编程能力和你数据处理能力会有质的飞跃。

最后，计量经济学学习的过程是漫长的，需要大量对社会现象的观察，以及人生经历的增长对计量建模也至关重要。千万不要想一蹴而就，不可能的。或是说，计量知识可以一学期精通，但计量本领却是长期积累来的。