gis如何分析社会经济数据

㈠ GIS空间分析方法是什么

指在GIS(地理信息系统）里实现分析空间数据，即从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、分布、形态、形成和演变等信息并进行分析。

根据作用的数据性质不同，可以分为：

1、基于空间图形数据的分析运算；

2、基于非空间属性的数据运算；

3、空间和非空间数据的联合运算。空间分析赖以进行的基础是地理空间数据库，其运用的手段包括各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等数学手段，最终的目的是解决人们所涉及到地理空间的实际问题，提取和传输地理空间信息，特别是隐含信息，以辅助决策。

(1)gis如何分析社会经济数据扩展阅读

空间分析源于60年代地理学的计量革命，在开始阶段，主要是应用定量（主要是统计）分析手段用于分析点、线、面的空间分布模式。后来更多的是强调地理空间本身的特征、空间决策过程和复杂空间系统的时空演化过程分析。

实际上自有地图以来，人们就始终在自觉或不自觉地进行着各种类型的空间分析。如在地图上量测地理要素之间的距离、方位、面积，乃至利用地图进行战术研究和战略决策等，都是人们利用地图进行空间分析的实例，而后者实质上已属较高层次上的空间分析。

㈡ 如何应用arcgis进行经济测算

区域经济分析与ArcGIS软件应用定稿，免费下载

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经济分析是指以各种经济理论为基础，以各项基本资料为依据，运用各种指标和模式，对一定时期的经济动态及其产生的效果进行分析研究，从中找出规律，并指出发展方向的研究活动。经济分析可按分析对象的范围，分为宏观分析和微观分析。

㈢ 学生该如何用gis软件做数据分析

先取决于你做数据分析的具体目的，“数据分析”这四个字太笼统了，其次看用哪款GIS软件，比如ArcGIS，MapInfo，超图等等。所谓数据处理分析无外乎最基本的矢量化，还有缓冲，叠加，插值等等空间分析方法，具体问题具体分析

㈣ 经济地理学的。Gis分析方法主要有哪些

不同的地理现象是不同的地理过程相互作用和相互影响的结果。这些现象的不同特征，可以通过调查和试验数据展示出来。每次调查和试验，可以认为是地理现象的一次随机抽样。通过对调查和试验结果的统计分析可以获得对地理现象总体的认识。

统计方法:
统计学方法广泛使用于地理学的研究中，并取得了多方面的成果。
1.数据的获取与处理、记录、整理和比较数据，并将结果用图表进行显示。
2.抽样，为问题分析提供统计根据。
3.数据分析，探索数据中存在的趋势、点群以及简单的或多重的相关性。
4.假设检验，验证可说明具体现象的原因和起源的概念或模型。
5.定量预测，对具体问题提供解答。

模型分类：
根据统计相关模型的应用目的，将模型分为三类：1）相关分析；2）回归分析；3）因子分析。模型的数据分布假设是多元正态分布。

㈤ gis直方图结果怎么分析

• 统计分析常用来探索数据，例如，检查特定属性值的分布或者查找异常值(极高值或极低值）。此类信息非常适用于在地图上定义类和范围、对数据进行重分类或查找数据错误。

  在下例中，该地区老年人分布情况的统计数据已按照人口普查区域进行计算（各区域中年龄在 65 岁及以上人口所占的百分比），其中包括平均值和标准差以及一个显示值分布情况的直方图。大部分普查区域的老年人所占百分比低于平均值，但少量普查区域的老年人百分比却相当高。

  

㈥ GIS平台上如何实现可达性分析

过去40多年来对于可达性衡量方法研究，可以归纳为四种方法：基于机会的方法、引力类方法、基于效用的方法、空间一时间方法。GIS在可达性分析中的作用在于：使用网络分析功能模拟交通网络、计算生成供可达性计算的数据、输出可达性数值地图、将可达性分析的数据和其他与地理分布有关的社会经济数据相联接。但是，目前标准GIS工具难以直接用于可达性的计算。