数学规划与经济分析哪里有卖

‘壹’ 高等数学在经济学中的作用

首先，高等数学是研究经济学不可缺少的重要手段，高等数学的思想在经济学中的应用比比皆是．早在一百多以前，人类思想的先驱马克思就采用了微积分来研究经济学，而且取得了不俗的成就．另外早已被公认为世界经济领域最高荣誉的诺贝尔经济学奖获得者有超过三分之一拥有数学学位，还有超过一半得奖者在数学运用方面达到特强，例如大数学家、诺贝尔经济学奖获得者利奥尼德•康托洛维奇，他成功地建立和发展了线性规划方法，并且把它成功地应用于经济分析，把资源最优利用这一传统的经济学问题，由定性研究和一般的定量分析，推进到现实计量阶段，对于在企业内如何科学地组织生产和在国民经济范围内怎样最优地利用资源等问题作出了独创性的研究，为当今经济学的发展作出了杰出的贡献;还有着名的博弈论大师、数学教授、诺贝尔经济学奖获得者约翰•纳什提出的“纳什均衡论”以及其后续理论不仅影响了数学界，而且改变着整个经济学领域的面貌，等等．这些都说明了经济学的进步和发展离不开高等数学，高等数学是解决经济学问题的有力工具，高等数学在经济学中起着不可或缺的重要作用．

其次，高等数学在经济中的运用有力地促进了经济学的发展，使得经济学的领域得到大大的拓展．数学是一门高度抽象的理论性学科，又是一门应用广泛的工具性学科．大量的事实证明，将高等数学应用于经济学问题中，在经济学中起着不可替代的作用，为经济学的发展提供了突破性的发展．我国着名的大数学家华罗庚也曾说过:“宇宙之大、粒子之微、火箭之速、画工之巧、地球之变、生物之谜、日用之繁无不涉及数学．”同样高等数学在经济学中的应用也不断地涌现出与经济学相关的新学科，例如数理统计学、计量经济学、经济控制论、博弈论等经济学科;系统论在经济学中的应用产生了经济系统分析论;控制论在经济学中的应用产生了经济控制论;概率论与数理统计学在经济中的应用产生了保险学．因此，高等数学在经济学中的运用，使得经济学科的领域得到大大的拓展．

再次，高等数学在经济中的运用有助于提高经济问题的实用性以及经济决策的可行性和科学性．众所周知，数学本身具有确定性和精确性，数理推导具有逻辑性和严密性，这就使得运用数学模型研究经济问题时自然就具有严谨性和科学性．在日常生活中，对于一个复杂的经济问题，也许只需一个简单的数学公式就可以简洁地表述出各种经济因素之间的关系，这样就非常方便我们分析各经济变量之间的数量关系，为经济决策的制定提供可操作的依据，从而大大地提高了决策的可靠性和科学性．例如凯恩斯的国民收入乘数原理中，国民生产总值GDP=C(消费)+I(投资)+G(政府支出)+X(出口净收入)．根据这一公式原理，在当今世界我们往往可以看到某国家为刺激经济增长(也就是GDP的增加)，通常会采取增加这几个因素中任意一个或几个因素的数量来实现．比如发达国家通过货币量化宽松政策大量注资金融机构，保证其正常运行，而发展中国家通过政府投资扩大国内需求，进行产业刺激和直接投资．如近些年来我国政府为了刺激国民生产总值GDP的增长采取的措施是:首先大手笔的四万亿经济刺激，然后相继又推出家电下乡，汽车电气家电的以旧换新等等扩大内需政策;而在出口方面，在对于我国出口不利的情况下，加大国内投资和内需．央行利率连续多次下调，鼓励流通、消费和投资，通过这些政策的刺激使得国民生产总值GDP得到了大幅上升．

‘贰’ 数学与应用数学个人职业生涯规划范文

【第1篇】数学与应用数学个人职业生涯规划范文

前言

生命止在于此吗?不!我们是有梦想、有前途的追求者，怎能局限于此弹丸之地?我要去那里?我们要怎样去理想地?我们要选择什么样的路途?我们该如何走这起点的一步?人就像是风雨中飘摇的船，目标就像是船上的罗盘。为了不要在海洋中失去自己的方向，我们必须马上确定罗盘的标向，一切还不晚，还没有遇到暴风雨，那么我们就必须让自己立于不败之地，因此我为自己制作了一份职业规划，让自己在以后的风雨中能越航越远，将船桨拿在自己的手中，按着预定的方向，驶向未来的彼岸。

不能靠自己的能力改变命运的人，是不幸的，也是可怜的，因为这些人没有把命运掌握在自己的手中，反而成为命运的奴隶。而人的一生中究竟有多少个春秋，有多少事是值得回忆和纪念的。生命就像一张白纸，等待着我们去描绘，去谱写。作为当代大学生，若是带着一脸茫然，踏入这个拥挤的社会怎能满足社会的需要，使自己占有一席之地?因此，我试着为自己做一份有用的职业规划书，将自己的未来好好的设计一下。有了目标，才会有动力。才会有在社会一拼的本钱，所以，为了未来，为了将来一个独有的舞台，加油吧

一、自我评定

(一)、我的兴趣爱好与性格特征

1、爱好兴趣

业余爱好：英语、书法、唱歌、听音乐

喜欢的书籍：《傲慢与偏见》、《京华烟云》、《欧亨利短片小说集》

喜欢的影片：《傲慢与偏见》、《小妇人》

喜欢的歌曲：《如果云知道》、《说爱你》

心中地偶像：奥巴马、居里夫人

我的哲言：相信自己，爱拼才会赢

2、性格特征

(1)、求真务实，有目标，追求具体和明确的事情。能够独立思考，但不喜欢逻辑地思考和理论的应用，对细节有很强的记忆力。

(2)、做事有原则性，学习生活比较有条理，能够承担责任，依据事实说话，充分发挥自己客观的判断和敏锐的洞察力。

(3)、积极向上，阳光乐观，不会把事情看得太绝，总能够找到信心来完成几乎不可能地任务，并出色地表现出来。

(二)、自身缺点及劣势

遇大事不能从容应对，容易产生紧张的心理，不能直面失败，不能很友好地接受别人的意见，脾性有时温和有时烦躁，在公众场合不敢大方地展现自己。

(三)、职业技能与自我认知

大学是一个人成长、成熟和发展的时候，也是认知自我、选择自己以后职业生涯的最重要的时机。所以，我们应该全面地多角度的观察自己，为我们有一个好的未来打好良好的基础。职业生涯的规划时一个大学生最重要的任务之一，应该得到我们地充分重视。

当我从自己所做的学生工作中认识到这一点时，我就经常的有意识地去反思自己，有意识的去规划自己要做的事情。我发现身边的很多人在抱怨天天都很忙，却不知道忙的意义在哪里，自己又从中得到了什么。就开始反思自己，其实，我也一样，虽然在学生会中担有职务，也会很忙，但是想到卸任之后我还能干什么时，我又迷惘了，所以我决定为自己的未来定一个职业生涯的规划，希望帮助自己规划接下来的短暂而宝贵的大学时光。

我是一个活泼开朗的女孩，有责任心，善于管理，细心可以观察到别人发现不到的细微变化，接受新事物力强。性格方面，总是随心而为，缺乏自制能力，记忆力强，缺乏灵敏度，其他知识面还不够广，可是，我没有特别擅长的，虽然有一些喜欢的东西，但不是特别喜欢，不知道自己适合什么，不适合什么，导致目前还没有一个明确的目标。只能说比较喜欢摄影方面的，可是数学师范的专业决定了未来的路，却没有一条好的道路是我豁然开朗的。在某些观点看来，社会的不光彩面让我有些畏惧走向社会。而又不得不为了生存去面对，现实上我认为，在有一定经济基础的前提下可以根据自己的爱好选择职业。

二、职业评定

(一)、专业分析

1、人力资源管理与专业前景分析

数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，是与计算机科学与技术联系最为紧密的专业之一。该专业属于基础型专业，就业面较宽，不过考研仍然是该专业毕业生的首选。

在日常生活中，从天气预报到股票涨落，到处充斥着数学的描述和分析方法，社会中需求毕业生人数最多的十大专业中，数学与应用数学专业需求量位居前列。分析上述资料不难看出，数学人才的需求量较大，就业前景看好。而且可以预见，随着经济和社会的发展，市场对数学与应用数学专业人才的需求将会越来越多，其就业前景比较广阔。

由于数学与应用数学专业与其他相关专业联系紧密，以它为依托的相近专业可供选择的比较多，因而报考该专业较之其他专业回旋余地大，重新择业改行也容易得多，有利于将来更好的就业。

2、主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、近世代数、微分方程、复变函数、实变函数、概率统计、拓扑学、数学建模、计算机应用。

主要实践性教学环节：包括教育实习、见习、教育调查、社会调查或毕业论文等学制四年，授理学学士学位。

培养目标：培养掌握数学科学的基本理论、基础知识与基本方法，能够运用数学知识和使用计算机解决若干实际数学问题，在高等和中等学校进行数学教学的教师、教学研究人员及其他教育工作者。

培养要求：牢固掌握数学专业的基本知识、基本理论和基本方法，同时掌握基本的教育理论和教育规律，能胜任中等学校的数学教育;具有一定的分析问题、解决问题的能力及初步数学研究、数学应用能力和数学教育研究的能力;掌握数学软件和计算机多媒体技术、简单的程序编写及具备指导学生开展第二课堂的能力。

(二)、环境分析

1、社会环境—大学生就业形式

近年来，随着高校的扩招，大学毕业生的就业竞争日趋激烈，大学生就业存在几个比较突出问题：

(1)大学生就业率呈下降的趋势。(2)大学生就业渠道不畅。(3)大学生就业观亟待改变。

2、全国人力资源管理信息大学生就业汇总报告

2011年6月毕业的630万大学应届毕业生和2010年没找到工作的200多万往届大学生一起涌入人才市场求职竞争，竞争极其惨烈。2011年6月毕业的600多万大学生中，到2010年10月底还有至少300万还没有找到工作;而已经找到工作的大学生中至少160万的工作职位相当于中学生直接就业的职位，也就是至少460万大学生陷入了就业十分艰难的状态。根据前几年招生数据推算，今后几年，普通高校毕业生将保持大幅度的增长。由于今后几年社会对高校毕业生的需求增加幅度不会有大的变化，可以预计，大学生就业竞争将更加激烈。总体情况就是所有职业能力不能达到前20%优秀程度的大学生，一毕业就会成为非常无助、非常弱势的社会底层。

3、大学生就业率低的原因

原因一、人的样本高校扩招影响;

原因二、学生就业渠道不畅;

原因三、企业用工制度不合理;

原因四、高校专业设置错位;

原因五、学生缺乏就业培训机会;

原因六、学生仍然期望过高;

原因七、学生缺乏求职技巧;

原因八、市场对白领需求不足;

原因九、文科教育质量低下

三、个人职业生涯规划

(一)、职业目标与选择职务目标：高校数学教师。

第一至第二年：到学校去锻炼自己,注重知识实践能力的培养,提高素质。

第三年至第五年：通过不断学习到更好学习知识发展自己，以自己原有的实力和不断积累的知识和经验，寻求更高层次的发展终生学习;积极参加实践活动，使理论与实践相结合;参加培训，考证并掌握有关的扎实的基础知识;在认真学习本科知识的时候也努力学习英语，口语过关，方便日后出国交流;锻炼口语与交际能力，表达能力;掌握扎实的基础知识和精深的专业知识，在数学这条道路上越走越远。

(二)职业发展路径与策略

1、公务员公务员分省公务员和国家公务员。

2、研究生由于数学与应用数学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的教学思维能力，而且掌握了数学专业知识的方法与技巧，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛。

3、村官大学生村官，是指筛选的专科以上学历应届或往届毕业生，担任村党支部书记助理、村主任助理或其他“两委”职务的工作者。

4、IT(信息技术)数学与应用数学专业的毕业生进入IT企业也是一个重要的就业方向，它们可以在这些企业非常高效的从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。

5、教育事业教师是每一个师范专业毕业生的首选，它是我们本专业的理想职业，因为它是一个铁饭碗，一旦录用不用担心再找工作的可能，而且还有休假，工资也优厚，所以教师是一个数学与应用数学师范专业毕业生的完美职业。

6、金融行业我们了解到，数学专业报考会计证的人很多。由于会计是一项政策性、专业性很强的技术工作，会计人员的专业知识水平和业务能力如何，直接影响会计工作的质量，所以对于专业对口的会计职业也是一个不错的选择。

7、家教业家教业的逐渐兴起，也为数学与应用数学专业毕业生提供了一条重要的就业渠道。由于数学家教对专业知识和教学辅导艺术的要求比较高，家长不易操作或无暇教导，于是聘请数学家教已成为许多家庭的必然选择。

8、自主创业国家积极鼓励自主创业的大学生，自主创业也是大学生的一个在不得已的情况下的一种不错的选择。

9、出国出国生造，努力学习科学文化知识，在将来为国家或个人做贡献。10、自由职业以自己的个人爱好创造自己的全新的一片天地。

四、具体实施办法

(一)、具体实施程度及把握进度

1、认真实践，将理论与实践相结合。参加各种比赛，书本的知识如果没有充分的实践，那只是纸上谈兵，毫无用处。参加比赛就是这样的一种将知识转化为自身技能的一种最有效的途径。

2、学习本专业知识的期间也要不断学习更多的其他专业知识，提高自己专业能力和其他各方面的能力。

3、通过各种途径关注数学与应用数学师范专业的发展状况及动态方向。

4、开拓创新，多观察细节，善于捕捉特殊点。

5、多交流，积累经验、拓宽眼界。

6、学会分析、处理问题，学会观察生活。

7、充分利用毕业前在校学习的时间，为自己补充所需的知识和技能。包括参与社会团体活动、广泛阅读相关书籍、选修、旁听相关课程、报考技能资格证书等。

8、多读书。读书不仅可以增加一个人的专业和课外知识，更重要的，是可以从根本上增加一个人底蕴和内涵。其实一个大学生的知识很少是从书本上学到了，很大一部分知识是从图书馆浩如烟海的书架中学到的，那才是最主要的知识来源。

9、不断去参加面试。多去参加面试，面试是锻炼一个人临场反应的最好的方式，通过不断的面试也可以知道自己的优势和缺陷所在，只有从面试中总结经验，才可以在今后的找工作中增加信心，提高成功率。失败的面试不仅可以看出自己的不足，更重要的是可以锻炼自己的受挫能力。

(二)、完成短期目标的计划与措施

1、积极参加实践活动，提高动手能力和实践能力;

2、参加培训，考证并掌握有关的扎实的基础知识;

3、认真学习英语，口语过关，方便出国后交流

4、锻炼口语与交际能力，表达能力;

5、掌握扎实的基础知识和精深的专业知识;

6、在很多次的组织活动中，发现自己总是纠结在很小的事情上面，不能很好的把眼光放眼于大局，统筹一切。

(三)、完成中长期目标的计划与措施

第一步：确立自己的人生观、价值观和人生目标

人生规划的目的就是要实现自己的人生目标，也是人生规划的基础和原则。人的人生观、价值观和人生目标会随年龄的增长、对社会的认识不断的改变和清晰。人生规划也应该根据这些进行相应的调整和改进。

第二步：充分了解自己、分析自己。确定自己的性格特质与天赋。

主要的方法是:自问;自己冷静下来总结自己;问他：让别人给你中肯的评价

专业：通过专业人员帮助你总结。

第三步：详细制定自己的人生规划，最好是细化到各个年龄段。

第四步：发挥自己的优势，以完善自己的素质和能力为自己制定的目标——行动。锻炼自己的注意力，在嘈杂的环境里也能思考问题，正常工作。在大而嘈杂的办公室里有意识地进行自我训练。养成良好的锻炼、饮食、生活习惯。充分利用自身的工作条件扩大社交圈、重视同学交际圈、重视和每个人的交往，不论身份贵贱和亲疏程度。

第五步：在家教中积累了一定的经验和资金之后，我会选择面试选自己的专业对口的教师职业。不论事怎样的工作，我的标准都是可以让自己在这个领域得到长久的发展，并且要让自己感兴趣。

结束语

有一份专业的规划固然是好的，但更重要的，在于具体实施方案并取得成效。任何目标，只说不做到头来都只会是一场空。然而，现实是未知多变的。定出的目标计划随时都可能受到各方面因素的影响。这一点，每个人都应该有充分心理准备。当然，包括我们自己。

路途是遥远的，但只要有了方向一切就不再是空话，付出你的努力，拿出你的热情，拼出你的劲头，做出你的未来。给一些勇气，给一些动力，给一些信心，当你登上山的顶峰，你会发现梦有时并不远，它就在不远的前方，加油，为了开辟出一方自己的天地;加油，为了一个展现自己的舞台。

【第2篇】数学与应用数学个人职业生涯规划范文

一、专业数学与应用数学

二。规划年限：10年

三.年龄跨度：20岁到30岁

四.阶段目标：顺利毕业，获得毕业证书及学士学位证书，逐渐成为一个具有较高管理能力的人才(为日后的创业打下坚定的基础)

五.总体目标：在十年内成为中高阶层的管理人员和精通一门高端技术。

六.个人分析：自己目前虽然还是一个偏内向的人，而且较喜欢独处，但是在最近几年中，我本人逐渐多地与人交往，并且在交往中觉得越来越充实，发现到在与他人的交往中会有意想不到的收获，会找到从未有过的快乐及学到很多的知识丰富自己的视野。

自己以前的内向真成就了现在的独立，遇到困难冷静下来，去寻找解决问题的方法。这或许也成为了我的一大长处

七.社会环境分析:：

中国现在是一个政治稳定，经济文化快速发展的国家，并且将持续相当长的一段时间，随着市场经济的发展，中高层管理人员及掌握一门高端技术的人必将发挥着越来越重要的的作用。

八.行业分析：

在当今及近几十年中，中国的市场经济还会持续快速发展，各行业也将由现在的基层得到一个快的提升，而在当今的市场大部分就业者都是一些基层民工，所以中高层的领导者的行业必将有机可乘，

而在竞争中占主导地位为毫无疑问的是技术特别是高端技术，中国之所以落后于那些西方的国家就是因为他们掌握了高端技术而中国的民工为他们创造了财富。正因为这原因国家也越来越重视科技的发展了，现在的高端技术真的会成为铁饭碗了

九.自身的评估：

近几年来我越来越喜欢竞争，在压力及竞争下会有很大的动力，并且积极地寻找解决问题的方法，作出判断之前喜欢了解前因后果，适当听取别人的意见，然后作出果断的判断，并且会朝着这方向努力下去，达到目标，而且具有遇到问题冷静思考的优点。虽然知道的知识不多但是在了解原理后学习的很快，是一个比较喜欢竞争及在竞争中上进的人

十.角色及其建议：

自己“就是偏向于技术及管理型的，至于具体到什么行业就还不是很确定，喜欢就行啦。至于是否选择从小的愿望：从事军事。就还在考虑中。”

父母：“找稳定点的工作”“空余时间多一点的”“最好是公务员”

同学：“比较固定的”

老师：“你上进心比较强，去找点竞争性的把，那些工作努力了收获会好些”

好友：“挣钱多的，比较清闲的”

十一。目标分解：

1在大学接下来的三年里，顺利毕业获得毕业证书和学士学位证书，这是最基本的，因为作为一名学生努力在毕业时拿到这两个证书是对自己的一个最基本的要求，当然我也不能列外拉。

在接下来就是努力学好各科考取更多的证书了。。。。。。。。。。。

2：在毕业后的四年里即2011年7月到12月，那时23到27岁正是学习各种技能及社会经验的大好时机而且为避免“高不成低不就”“好高骛远”的现象的出现，我会选择在这四年里头到一般的企业(当然，这家企业最基本的前提就是：可以在这里学到很多的东西特别是技术和社会经验，至于工资方面就没有什么特别的要求。只是注重可以学到经验机高端技术

3在最后的三年里即初到2018年12月。跳槽到一家国有企业或具有一定规模的企业，并积极去成为管理者然后到中高阶层管理者，至于月薪就是要从5000元申到8000元左右了

为达到这些目标的措施：1在大学期间，努力去学好各科，特别是去考取到较多的证书

(如普通话等级考试，英语四级，计算机，会计等等)

2：克服我的致命点;学会与他人和谐相处。为解决这一问题的方法是：从积极从与集体活动出发，讨论活动的方案时积极主动发表自己的观点，认真听取别人的见解。接受并认真改掉别人对自己指出的不足，学习他人的长处。主动去帮助身边的人。

3社会经验：积极参加集体活动，努力融入到集体生活中，尽可能地参加一些有益的社交活动，加强交流与合作

4有时间尽多的去参与一些讲座及交流与合作

十二。成功的标准：家庭和睦，让家人过上好的生活。工资不会与目标相差太远，与身边的人相处融洽。最重要的是充实地过每一天，找到有知心的朋友分享自己的喜怒哀乐。可以朝着自己的喜欢的兴趣爱好发展。生活质量不断的提高。十三。备注;人生最多就是四个二十年，第一个成长的二十年已经花在了求学上，而现在面临的这个开始的二十年是最精彩的最有活力的，而事业也是在这个二十年建立的，最为一个男人，我也会将这个二十年放在事业上，会将一切的比重放在事业上。而这十年就是我事业的起点，我会全力的工作，至于婚姻方面，在我计划的这十年满才三十岁，这时也是时候了，所以我不会再我计划的这十年花太多的时间，我要将它花在事业上。

‘叁’ 数学类哪个专业最好就业

数学类好就业的专业参考如下：

1、数学与应用数学专业

数学与应用数学专业可以说说与它有关专业的基础，因为不论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险，国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的数学与应用数学专业的支撑。

数学与应用数学专业主要课程包括专业基础课程和专业主干课程，结构如：数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、常微分方程。

2、统计学专业

统计不难理解，它一般作为合计或汇总计算的意思，统计学则主要通过利用大量数据进行量化分析，总结出一些经验规律，做出后期推断和预测，从而为相关决策提供依据和参考，其不仅仅是统计数字，还包含了调查、收集、分析、预测等，应用范围十分广泛。

主要课程：C/C++程序设计、数理统计学、保险会计学、初等数论、应用多元统计分析、统计学概论、金融建模、风险理论分析、复变与积分变换、宏观经济统计分析等。

3、数学专业

数学本身是研究数量、结构、变化、空间、信息等相关概念的一门学科。

主要课程：数学分析、高等代数、高等数学、解析几何、微分几何、高等几何、常微分方程、偏微分方程、概率论与数理统计、复变函数论、实变函数论、抽象代数、近世代数、数论、泛函分析、拓扑学、模糊数学。师范类还要学习数学教育学等。

4、信息与计算科学专业

信息与计算科学专业从名字就不难发现这是一个复合型专业，学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。

‘肆’ 最早提及线性规划内容的是哪部书详细介绍一下！

法国数学家 J.- B.- J.傅里叶和 C.瓦莱－普森分别于1832和1911年独立地提出线性规划的想法，但未引起注意。
1939年苏联数学家Л.В.康托罗维奇在《生产组织与计划中的数学方法》一书中提出线性规划问题，也未引起重视。
1947年美国数学家G.B.丹齐克提出线性规划的一般数学模型和求解线性规划问题的通用方法──单纯形法，为这门学科奠定了基础。
1947年美国数学家J.von诺伊曼提出对偶理论,开创了线性规划的许多新的研究领域，扩大了它的应用范围和解题能力。
1951年美国经济学家T.C.库普曼斯把线性规划应用到经济领域，为此与康托罗维奇一起获1975年诺贝尔经济学奖。
50年代后对线性规划进行大量的理论研究，并涌现出一大批新的算法。例如，1954年C.莱姆基提出对偶单纯形法，1954年S.加斯和T.萨迪等人解决了线性规划的灵敏度分析和参数规划问题，1956年A.塔克提出互补松弛定理，1960年G.B.丹齐克和P.沃尔夫提出分解算法等。
线性规划的研究成果还直接推动了其他数学规划问题包括整数规划、随机规划和非线性规划的算法研究。由于数字电子计算机的发展，出现了许多线性规划软件，如MPSX，OPHEIE，UMPIRE等，可以很方便地求解几千个变量的线性规划问题。
1979年苏联数学家L. G. Khachian提出解线性规划问题的椭球算法，并证明它是多项式时间算法。
1984年美国贝尔电话实验室的印度数学家N.卡马卡提出解线性规划问题的新的多项式时间算法。用这种方法求解线性规划问题在变量个数为5000时只要单纯形法所用时间的1/50。现已形成线性规划多项式算法理论。50年代后线性规划的应用范围不断扩大。 建立线性规划模型的方法

‘伍’ 大学想学经济方面的学科,什么专业好

经济学专业

专业基本信息：

经济学主要研究社会在不同发展阶段的各种经济活动和经济关系发展规律的学科。可以分为两个分支，微观经济学和宏观经济学。核心就是研究资源的有效利用。

培养在银行、证券等金融机构进行经济分析、预测、规划等各类金融行业专业人才。例如：债券、基金的投资前景分析，股票、投资、车房抵押贷款的风险评估等。

专业就读男女比例约为4:6。

选科建议：不限，数学思维和学习能力好的更有优势。

学习内容：

经济学主要学习课程包括经济学、金融学、精算学、税收学等方面的内容。

考研方向：

工商管理、金融学、区域经济学、西方经济学、应用经济学等。

就业方向：

银行柜员从事抵押贷款、风险评估等；证券、信托等金融机构的理赔服务、信托服务、资产清算等工作；会计人员等。

就业形势：

就业一般，2021年普通本科院校的就业率在85%-88%之间。

经济统计学专业

专业基本信息：

主要研究经济数据相关内容，包括经济数据的采集、生成和传输等。比如，投资风险和预估收益的分析；商品在市场和消费者购买力方面的调研分析等。

专业就读男女比例约为3:7。

选科建议：不限，数学思维和学习能力好的更有优势。

学习内容：

数学分析、统计、宏观经济、抽样调查、预测与决策等。

考研方向：

金融学、统计学、经济学、会计学等。

就业方向：

银行柜员、会计、出纳员、财务助理、银行客户服务、销售代表、审计人员等。

就业形势：

就业质量一般，2021年普通本科院校的就业率在82%-88%之间。

‘陆’ 经济学需要数学好吗 要求高吗

经济学对数学要求还是比较高的，至少你需要有数学的基础能力，而且在学习过程当中，经济学的理论课程是最多的，而且需要这种数学统计和分析数据的能力是最重要的，所以说的话，经济学应该是所有商科或者是这种偏社会科学类课程里面最需要数学或者是逻辑思维能力的。

经济学专业介绍

经济学类专业培养具备马克思主义经济学理论基础，熟悉现代西方经济学理论，熟练地掌握现代经济分析方法，具有向经济学相关领域扩展渗透的能力，能在综合经济管理部门、政策研究部门，金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作的人才。

经济学专业的就业方向

1、经济预测、分析人员

职业概况：此职位分布在各行业中，但一般只有在比较大的公司和**中的经济决策部门才会设置。主要负责各种市场数据的收集和分析。随着市场化程度越来越高，市场调查和分析的重要性也将越来越明显。

2、对外贸易人员

职业概况：将“世界工厂”生产的产品，销售给国外客户;寻找国外货源为国内客户。

3、市场营销人员

职业概况：只要有产品和服务在出售，就会有销售的职位在招聘。对于以技术为背景的行业里面，例如电讯、软件等，销售的需求仍然会持续走高。即使在非技术领域，销售职位也一直是市场需求最旺盛的职位类别之一。

‘柒’ 江西省抚州市崇仁县三山乡六年级下册语文数学书哪里有的卖

江西省抚州市崇仁县三山乡六年级下册语文数学书，一般的情况下可以去闲鱼市场或者是向上一级的学长买，才有可能会买得到。

‘捌’ 论文《数学在经济方面的应用》

论文参考：

对经济研究中数学方法运用的思辨

如何认识经济研究中数学方法的运用在学术界历来争议很大。自从1969年首届诺贝尔经济学奖授予将数学和统计方法应用于经济分析的荷兰经济学家丁伯根以后，在世界范围内出现了一股经济研究数学化的热潮。经济研究中这种倾向性的风气，对我国经济理论界产生了很大影响，一些经济理论文章出现了大段大段数学公式的推导，个别学术性经济类杂志（并非是计量经济学或统计学杂志）此类文章甚至占了1/2到2/3，对此不少经济学家产生了疑惑：难道这就是经济理论研究的方向，这类研究可以解决或阐明我国经济体制改革中的一些现实问题吗？
一、经济研究离不开数学
一部科学史揭示了这样一个事实：凡属“科学”范畴的各个学科，都是在人类社会活动实践的基础上产生的。学科的划分和不同学科各自特征的归纳都是“人为”因素作用的结果，就内在本质而言，各学科之间相互作用、相互影响、相互渗透的关联性极为明显，不惟自然科学与社会科学各自内部的学科，就是两类学科之间也是如此。
经济学是研究社会资源配置及社会经济关系的一门科学。基于资源存量与流量的可度量性，为了使资源配置更加公平、效率更高，经济学有必要借助于数学这一严密、精确、实用的思维工具。基于在资源配置过程中所形成的经济关系涉及到经济制度、社会心理、价值观念等难以量化的因素，经济学作为一种以思辨定性分析为主的实证性科学，不可能以数学作为经济研究中基本的或者说万能的工具。
关于数学方法在经济学中的作用问题，在理论界历来争议就很大，这种论争至少已有100年之久。从“反对数学的蒙昧主义”，到断言没有数学就没有任何科学，见仁见智，意见可谓大相径庭。
作为实际经济活动的理论概括和抽象的经济学，从其萌发到形成始终没有离开过数学。一方面，数的概念是在漫长的生产活动过程中产生的，另一方面生产活动也总是需要经济类的不同学科，诸如人口学、市场学、劳动工资学、价格学、财政学、金融学、会计学等等无一不与计数、计量、计算有关。离开数的概念，离开算的方法，可以说就不会有这些学科。
经济活动的实践决定了经济理论的研究也离不开数量，并且在经济学中运用数学的程度与数学本身的发展密切相关。纵观数学的历史，其可分为有质的区别的四个基本阶段。第一阶段，计数、算术时期（终止于纪元前5世纪）；第二阶段，初等数学即常量数学时期（终止于17世纪）；第三阶段，变量数学时期（终止于19世纪）；第四阶段，现代数学时期。现代数学时期突出的特点是，多种多样的数学分支不断成长，数学的对象和应用范围大大扩展，并且以更高的理论抽象和概括揭示出了数学中最一般的统一的概念。
尽管数学的概念和结论极为抽象，但是它们都是从现实中来的，并且能在其他学科中、在社会生活实践中得以广泛应用，这也许是数学不仅具有无限的生命力且对于各个学科都有巨大影响和吸引力的根由所在。正如恩格斯在《反杜林论》中所说，应用数学来研究现实世界的这种可能性的根源在于：数学从这个世界本身提取出来，并且仅仅表现这个世界所固有的关系的形成部分，因此才能够一般地加以应用。
经济学对数学的应用范围伴随着数学的发展在不断扩大。在19世纪之前，经济学主要运用的是初等数学。从威廉·配第的《赋税论》(1662)、《政治算术》(1676)，到魁奈的《经济表》(1758)，都是利用数字、图表和简单的计算去描述分析国民财富的状况和变化。从19世纪起，经济学的研究引入了变量和函数的概念，数学方法的运用更为普遍。其中，考纳德的《财富理论的数学原理研究》(1838)是一本有意识地运用数学公式来说明经济问题的着作。此后，屠能的以实际数量为根据的经验公式(1850)、瓦尔拉的均衡交易理论(1874)、哈罗德的经济增长模型(1948)、丁伯根的包括48个方程式的大型经济增长模型(1939)、刘易斯的“二元经济”模型(1954)、托宾的中值—变量模型(1958)以及20世纪70年代至90年代索洛和罗曼的经济增长模型等等，一大批运用数学方法研究经济问题的论着纷纷问世。这些着作的共同特点是既使用了一般经济概念和传统经济方法，同时又使用了从最简单的数学符号到最新的数学方法。
从经济学与数学形影相随的发展历程可以获知，数学能为经济学提供特有的、严密的分析方法，它同定性分析中常用的逻辑学一样，是一种认识世界的工具。但是数学的应用只有与具体现象的深刻理论和严格的“质”的规定性相结合才有意义，否则经济研究会陷入毫无实在内容的公式与数学的游戏之中。
二、经济研究中运用数学方法出现的偏差
现在关于数学在经济研究中运用问题的争论焦点，不是经济学要不要运用数学方法，而是如何运用数学方法问题。对于前者，经济活动中对数学广泛应用的实践和经济理论运用数学方法研究成果的不断推出已经作出了肯定回答，而对于后者却众说纷纭，莫衷一是。由此使得经济学在运用数学方法时出现了严重偏差，影响了研究效果，发展下去有可能使我国经济研究步入歧途。
经济研究中应用数学方法存在的主要问题有：
1.运用范围过泛过滥。数学运用的界域是可以量化的事物，经济研究的视野是人类一切经济活动和社会关系。并非所有的经济活动和经济关系都是可以量化的，尤其是社会经济关系，它受到制度的、道德的、文化的、历史的诸多社会因素的影响，这些因素几乎大部分是无法量化的。如若硬是将不可量化的因素用数学公式将它们的关系表达出来，似乎怎么说都有道理，因为它们根本不存在运算关系，也无法运用数量的计算去考证对错。尽管数学也是反映人的思维的一种语言，但并非所有的科学都能转化为数学的语言。像物理学、化学、生物学这些与数学紧密关联的学科也是如此，有些问题即使将其转化为数学关系式，也不一定具有可解性。而以人类社会活动为研究对象的社会科学对数学的运用所受的限制就更多了，试图将经济学非人性化，以至将经济活动中的人“机械化”，将人的活动程序化、公式化，这无疑是经济研究的一种自我毁灭。
不看对象、不问条件、一门心思运用数学方法去求解经济问题，很容易使经济学沉湎于方法论的探寻，拘泥于微观经济体的研究，而对于涉及宏观经济体制变革、机制设计以及社会关系调整等全局性的问题有所轻视和忽略。正如理乍得·布隆克所说，现代经济学越来越热衷于复杂的数学计算，沾沾自喜于美妙的数学模型，玩弄神秘。其结果是导致经济学逐步地与每日生活的丰富性、复杂性和非理性相脱离。近几年的经济研究动态已显露出这方面的一些令人忧虑的迹象。
2.对数学模型约束条件的取舍过于随意。几乎所有的理论都是在设定若干前提和假设条件的基础上确立的。如会计学中会计主体、持续经营、会计期间和货币计量等四个会计假定，西方经济学中“经济人”及“完全市场化”的假定等。数学方法逻辑严密性和计算准确性的性质决定了任何一个数学模型都要受到若干条件的约束，只有假定这些条件满足，该数学模型才能成立。方程越复杂所受的约束条件越多。现在一些经济学家建立数学模型对于约束条件，一是根本不去考虑，二是过于简化，三是约束条件的确定十分随意，仅从模型本身的需要出发而不考虑是否符合客观实际要求。如此建立起来的数学模型起不到对经济现象量化模拟和对经济理论抽象概括的作用，相反，容易引起理论的混乱和实际操作的重大失误。
3.数学方法应用的目的不很明确。数学也是一种语言，对某些现象之所以要用数学而不用其他形式的语言（如文字、图画、音乐、形体等）去描述，就是因为它能够比其他形式的语言更简练、更准确地将该现象表示出来。如果达不到简练准确的效果，就应该采用其他的语言形式。有些经济学家对这一点不大明白，将本来可以用浅显易懂的语言说明的问题，故意用多数人看不懂的数学公式表达出来，而得出的结论却是人人通晓的一般经济学常识。这样做的目的似乎只能解释为：可以掩饰经济理论贫乏之尴尬，可以省却向客观实际调查之劳苦，可以以渊博的数学知识作为傲视经济界同仁之资本，可以实践“所谓理论就是将简明通浅的事理以晦涩诘屈的语言描述出来”的治学之道。这方面西方经济学界也有许多深刻的教训。例如20世纪90年代，一些经济学家试图用随机微分和非参数统计方法研究金融问题，但至今成效甚微，甚至于应用方面出现了致命的偏差。
4.为刻意建立模型，对来自实际的数据采取唯我所取的实用主义态度。本来构建数学模型要对所研究的现象进行细微周密的调查，尽可能获取详尽的数字资料，并应做一番去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里的深入分析，以期找出主要因素及各因素的数量关系，从而建立起数学表达式。可现在一些经济学家却反其道而行之，将构建数学模型的顺序颠倒了过来。采取先确定数学表达式，然后再找能够支持数学关系式成立的数据，从而验证自己所做出的理论概括的正确性。这种以主观意识为导向的研究方法是不可取的，说严重一点，它带有较强的唯心主义色彩，其实它与电脑算命有异曲同工之妙，尽管它披上了数学这层“科学”的外衣。经济学本来应是一门从实践到理论再到实践的不断用实践验证和充实的实证性科学，若反其道而行之，难免会使经济研究步入不问民众疾苦，远离社会经济生活实际的歧途。
5.用数学模型对经济进行预测分析的效果不尽如人意。仅以对股票价格预测为例就足以说明这一点。股市可以说是信息资料最为充分、最为准确，也最有条件根据各种相关资料来拟合数学模型的实验场。人们总是千方百计试图建立各种数学模型去预测股价走势。现在市场上有钱龙、胜龙、胜者之星、指南针等十几种股票行情分析软件，但是无论用哪一种软件去预测分析股票走势，似乎胜算的几率也只能维持在50%左右。无法准确预测未来走势也正是股市具有吸引投资和投机的魅力所在。近来一些从事理论物理研究的人认为股票价格也适用于量子物理中的“海森堡测不准原理”。整个宏观经济的运行以及诸如物价、失业、经济增长等经济问题要比股市复杂得多，力图用一两个数学模型去准确分析预测其动态变化是不现实的，否则会使经济学陷入尴尬的“混沌”境界。最着名的“蝴蝶效应”的实例就说明了数学模型于实际应用的局限性。麻省理工学院气象学家洛仑茨曾用计算机求解模拟地球大气的13个方程式，以预报天气。为了提高预报的精度，他把一个小小的中间变量取出。然而，在他喝完一杯咖啡回来后，却惊奇地发现：这一小小的变动已使得结果相差十万八千里！计算机没有毛病，他的改变也有道理，结果何以天上人间？洛仑茨冥思苦想，最后认定自己陷入了“混沌”现象：初始值的极端不稳定性，导致最终结果的巨大差异。好比说，加勒比海一只微不足道的蝴蝶哪一天也许只是想调调情而振动了一下它那美丽的翅膀，结果几个月后地球上竟出现一场威力无比、铺天盖地的龙卷风！混沌无所不在。宇宙是这样，地球是这样，经济现象也是这样。人们所建立的数学模型只能展示某种现象总体的、大致的、趋向性的走势。就连人的身高与体重这种高度相关的自然现象，世界各国的统计学家、生物学家所拟合的回归方程也各不相同，何况对于以人的思维和人的行为为主要导向的社会经济现象呢？近200年来，经济学史上能够经得起实践检查、为人们普遍采用的数学模型多是那些较为简便，易于应用，且能描述事物总体趋势的数学公式。如恩格尔系数、基尼系数、拉斯贝尔指数、派许指数、哈罗德－多马经济增长模型、科布－道格拉斯生产函数、凯恩斯的消费函数、希克斯的IS-LM模型等。这类数学模型的数量与汗牛充栋的经济学论着相较实在少得可怜，难免使人不对经济研究中的应用数学方法的成果感到失望。正如刘易斯在《经济增长理论》一书中所说，“大多数预测在方法上是不可行”的，“为了能预言将要发生的事，我们不能不了解所有的变量将怎样变动，单凭个人的头脑不可能建立可以预测未来的成万个变量的方程体系。”

详细见：

http://www.studa.net/Basic/060214/08485352.html

‘玖’ 经济学有哪些专业就业方向是什么

一、经济学包括的专业：
金融学、政治经济学（经济学）、经济管理学、经济学、资源经济、涉外经济管理、国民经济管理学、世界经济、世界经济学、国际经济、国际经济学、世界经济合作、工业经济、农业经济、贸易经济、化工贸易经济、商业经济、商业经济管理、建筑经济、劳动经济、经济信息管理、物资经济、物资经济管理、粮食经济、生态经济（环境经济）运输经济合作经济、合作经济、城市经济管理（城市管理）、经营管理、林业经济管理、财税、财务会计、会计、投资经济管理、国际企业管理、信息管理统计专业、经济贸易、房地产经营与管理、企业管理、数量经济学、市场营销。
二、经济学就业方向：
社会的发展离不开经济，经济学专业就业前景很好，能在综合经济管理部门、政策研究部门、金融机构和企业从事经济分析、预测、规划和经济管理工作。
一：经济预测、分析人员职业概况：此职位分布在各行业中，但一般只有比较大的公司和政府中经济决策部门才会设置。主要负责各种市场数据的收集和分析，随着市场化程度越来越高，市场调查和分析的重要性也将越来越明显。
二：对外贸易人员职业概况：将“世界工厂”生产的产品，销售给国外客户；为国内客户寻找国外货源；组织国际贸易货物物流等。有相当一部分外贸人员在经验成熟后，成立了属于自己的外贸公司。
三：市场营销人员职业概况：只要有产品和服务在出售，就会有销售的职位在招聘。对于以技术为背景的行业里面，例如电讯、软件等，销售的需求仍然会持续走高。即使在非技术领域，销售职位也一直是市场需求最旺盛的职位类别之一。
四：管理类职位职业概况：刚出校门的大学生首先谋得的管理职位大都为一线管理人员，例如生产管理、行政管理、人事管理、金融管理等等。

‘拾’ 经济学中什么地方会用到计算数学

学经济几乎所有的科都与数学有关（连《资本论》都有少量的数学）