如何掘金数字经济

Ⅰ 如何激发数字经济的潜能活力

激发数字经济的潜能活力方法如下：
1、打好关键核心技术攻坚战。数字经济是全球竞争的焦点，其关键是核心技术的竞争。近年来，芯片短缺和“断供”，已严重影响到全球产业安全，并推动世界主要国家加强芯片产业的战略布局；未来世界各国对人工智能、区块链等数字核心技术的竞争同样会非常激烈。因此，增强自主创新能力、掌握关键核心技术是数字经济发展的重中之重。
2、大力推动数字产业发展。数字产业化和产业数字化，是数字经济的一体两翼，相辅相成。要推动数字产业化，激发市场微观主体的创新创业创造活力，支持科技创新型企业发展，鼓励企业家开拓新市场，探索新产品、新服务、新模式、新业态，通过适度超前部署新型基础设施等手段，发挥超大规模市场优势，加速先进技术的成熟和产业化。
3、三是有效提升数字经济治理水平。数字治理是规范数字经济发展、更好地满足人民日益增长的美好生活需要的保障。要制定和完善数字经济相关的法律法规和政策制度，加强数字技术在数字经济监管中的应用；构建贯穿创新、生产、经营、投资全过程，部门间、区域间、层级间协同合作的新型监管体系；加强行业风险监测和预警，不断强化我国数字经济关键领域、关键环节的安全可控；积极参与数字治理国际合作和谈判，贡献中国方案、发出中国声音。

Ⅱ 我国将从哪些方面推动数字经济不断发展

未来应重点从四方面发力：

一是完善激励数字经济核心技术开发的基础制度。中央多次强调，关键核心技术是要不来、买不来、讨不来的，核心技术受制于人是最大隐患。完善激励数字经济核心技术开发的基础制度，是解决制约数字经济发展核心技术难题的重要抓手。

重点是建立健全数字化人才培养的激励制度、加快数字经济统计与核算制度、完善数据要素市场基础性制度、建立数字经济知识产权相关制度、加快建设数字经济标准制度体系。

二是健全数字经济时代的法律体系。数字经济时代的到来，对现行基于工业经济所形成的法律体系带来了重大挑战。因此，推动数字经济高质量发展，要健全数字经济时代的法律体系，着力破解“个人数据与企业产权”的矛盾，平衡“数据安全与数据利用”的冲突。

重点要加快修订现有相关法律法规，改变不适应数字经济发展的相关规定；加快制定出台《个人信息保护法》等法律；推动相关法律法规制定与修订向“信息弱者”倾斜，维护其数字消费权益。

三是加大数字风险治理。数字经济的发展，在给人类带来极大便利的同时，也带来了新的安全风险，数字风险已成为世界广泛关注的重要议题。加大数字风险治理。

关键是探索形成多主体协同治理的新格局，提升政府管理部门的数字化监管水平，明确平台企业的责任，加大惩处力度；着力构建数字安全新生态，完善数据治理规则，推动形成维护人类共同价值观的数字经济文化。

四是加快弥合数字鸿沟。虽然近年来我国数字经济发展迅速，但数字鸿沟依然存在，不同群体、区域、企业之间，在数字素养、数字化应用等方面都存在较大差异，造成我国数字经济发展不平衡不充分。因此，推动数字经济高质量发展，弥合数字鸿沟。

重点应加大对中西部以及广大农村地区数字经济发展的投入，加大数字化人才培养和数字基础设施建设；加快构建多主体数字素养培育体系，实施老年人数字能力计划；加快推动传统企业数字化转型。

数字经济发展：

我国经济发展面临需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力，对加快推动数字经济发展提出新的更高要求。必须以实现高水平自立自强为战略支撑，以数字技术与实体经济深度融合为主线。

以数字红利惠及更广大人民群众为根本目的，完善数字经济治理体系，筑牢数字安全屏障，构建数字合作格局，不断做强做优做大我国数字经济。

集中力量推进关键核心技术攻关，加快实现高水平自立自强。要强化数字技术基础研发，构建开放协同创新体系，推进创新资源共建共享，推进数字技术成果转化。

适度超前部署新型基础设施建设，夯实数字经济发展基础。要完善信息基础设施建设，全面发展融合基础设施，前瞻布局创新基础设施，建设协同、先进、开放、高效的创新基础设施体系。

深入推进传统产业数字化转型，加快数字技术和实体经济深度融合。要全面深化大中小企业数字化改造升级，实施中小企业数字化赋能专项行动，推进重点产业全方位、全链条数字化转型，培育数字化转型的支撑服务生态。

大力推动数字产业创新发展，打造具有国际竞争力的产业体系。要推进数字产业基础高级化，加快数字产业链现代化，培育新业态新模式，发展智慧销售、无人配送、智能制造、反向定制等智能经济。

有效提升数字经济治理水平，促进数字经济规范有序发展。要进一步健全数字经济治理政策法规体系，健全完善协同监管机制，探索建立适应平台经济特点的监管机制，开展社会监督、媒体监督、公众监督，维护公众利益和社会稳定。

持续增强数字化公共服务效能，提高人民群众满意度。要推动政务信息化共建共用，加快社会服务优化升级，统筹推进智慧城市和数字乡村融合发展，形成以城带乡、共建共享的数字城乡融合发展格局。

Ⅲ 中国如何把握数字经济的发展机遇并乘势而上

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Ⅳ 如何打造我国数字经济发展新优势

第一，发挥新型举国体制和我国市场优势，加快数字技术追赶和超越的步伐。

数字经济时代的技术进步呈现投入高、周期长、风险高的规律，使得市场资本对之望而却步，而中国的举国体制能够集中资源，对外部性极强的数字技术加以攻坚，加快数字技术研发速度。

在基础研究方面，我国应深化举国体制的优势，提升核心技术的研发创新能力，重点加快智能芯片、操作系统、数字工具软件等“卡脖子”关键零部件的突破，实现全面提升产业链供应链韧性和安全性。

第二，充分发挥我国超大规模市场优势，利用数字经济释放内需动力。

近年来，我国对数字经济的投入力度持续加大，逐渐成为推动全球数字经济发展的领军国家，在全球数字经济的竞争中抢占领先地位。

另外，中国有着巨大的市场优势，超过9亿网民和接近2亿5G用户带来海量数据，为数字生产提供了更广更优质的生产要素，4亿中等收入消费者更能够为数字技术下的产品提供消费渠道，海量数据创造出的新需求进一步刺激了消费。

把握数字经济技术特征和规律

第一，数字经济深刻改变了生产要素投入结构。

在数字技术生产下，普通劳动逐步被数字化、规模化、智能化生产体系取代，高级劳动在生产过程中作为数字技术必须与之相结合的要素，稀缺性逐步提高。

“数据”成为数字产业生产过程中的重要部分，一方面数据类似矿产资源，成为部分数字产业的加工对象。

另一方面，数据类似资本、劳动，成为必要的生产要素。前者是数字产业化的基础，后者则是产业数字化的必备条件。因此，在数字时代，我们必须做好数据的发掘、使用、管理工作，引导数字产业健康、有序、持续发展。

第二，数字经济使得分配关系产生了新的变化。

随着生产过程产生巨大变化，高级劳动的主导地位越来越强，它必然会导致劳资分配结构产生变化，劳动者将有更强的议价能力，在收入分配中占据更大的比例；同时，人力资本边际收益递增规律使得高级劳动与低级劳动的收入差距逐步扩大，带来了劳动者内部的分化。

但是，从代价关系上看，人力资本作为可通过教育、努力、天赋等非资本因素进行积累的个人资源，可以使得更多的低收入群体获得改变后代收入水平的机会，从而增强代际流动性，减弱社会分层趋势，在长期的代际层面上实现收入分配公平。

Ⅳ 数字经济发展现状及趋势是怎么样的

近些年来，我国数字经济迅猛发展，创新创业活跃，新业态、新模式层出不穷，成为推动中国经济高质量发展的新引擎。目前，数字技术与实体经济融合深入推进，数字经济正在加快向其他产业融合渗透，提升经济发展空间。

在数字经济领域，中美两国处于领跑地位。据浪潮信息联合国权威机构IDC发布的《2020全球计算力指数评估报告》显示，计算力与经济增长关系十分密切，调查显示，计算力指数平均提高1个百分点，数字经济和GDP将分别增长3.3%和1.8%。

并且AI计算占整体计算市场的比例每年都在提高，从2015年的7%增长到2019年的12%，专家预测到2024年将达到23%。而中国在全球对于数字经济的拉动作用最为明显，尤其是2015-2019年期间，在样本国家的AI计算市场支出增长中，有近50%来自于中国的贡献。

数字经济给经济发展带来了前所未有的机遇，因为它能够打破阻碍经济发展的瓶颈，突破障碍，充分证明了“科学技术是第一生产力”这一真理。虽然中国没有抓住前三次工业革命的机会，但是幸运的是，我国抓住了第四次工业革命的机遇。

Ⅵ 如何激发数字经济潜能活力

发展数字经济，要积极推进新基建。新基建涵盖5G、人工智能、数据中心、工业互联网等基础设施，包含推动民生领域发展、助力消费升级的支撑系统，以及依托数字化对传统基础设施的改造升级。

完善生活服务新基建是破解生活服务业发展瓶颈、推动经济高质量发展的关键，其重点领域包括：服务场所的数字化、智能化改造，智能取餐柜、智能快递柜、智能自助服务系统等智能服务终端，以及智能支持设备、多功能智能充电终端等。

不过，我国生活服务类企业大都是中小商户，进行新基建投入的意愿不强、能力不足，需要各级政府开展试点示范，加大财政、金融等方面的政策扶持力度。

举例说明：

1、大数据

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、网络的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。

2、云计算

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

Ⅶ 如何促进中国数字经济的发展

数字化技术可以穿透国民经济的各个环节，在供给端拓展生产边界，在需求端提升消费能力和意愿，实现供给和需求的有效匹配。它为经济发展实现质量、效率、动力变革提供推动力，对助力脱贫攻坚、提升我国国际竞争力具有战略意义。

发展数字经济，要积极推进新基建。新基建涵盖5G、人工智能、数据中心、工业互联网等基础设施，包含推动民生领域发展、助力消费升级的支撑系统，以及依托数字化对传统基础设施的改造升级。完善生活服务新基建是破解生活服务业发展瓶颈、推动经济高质量发展的关键，其重点领域包括：服务场所的数字化、智能化改造，智能取餐柜、智能快递柜、智能自助服务系统等智能服务终端，以及智能支持设备、多功能智能充电终端等。不过，我国生活服务类企业大都是中小商户，进行新基建投入的意愿不强、能力不足，需要各级政府开展试点示范，加大财政、金融等方面的政策扶持力度。

我们可以用数字经济占GDP的比重来衡量一个经济体是否进入了数字经济时代。据工信部数据显示，2019年全国数字经济总量占GDP的比重超过34%，我国开始进入数字经济时代。但短板也很明显：目前主要解决的是产业数字化问题，数据分析技术、数字科技创新、工业互联网、AI促进制造业创新等方面还未获得足够发展，以5G为代表的基础设施体系刚刚起步，数字治理体系仍不健全，数字创新的知识产权保护仍处于探索初期，制度障碍亟待突破。

最近，“网约配送员”(外卖骑手)作为国家认可的新职业被正式纳入中国职业大典。根据美团平台大数据显示，2019年，通过美团外卖平台获得收入的骑手总数达到398.7万人，比2018年增长了23.3%。2020年1月20日至3月30日，美团平台新注册且有收入的骑手共45.78万人。疫情期间，美团外卖骑手日均有效接单量与2019年相比有所提升。像外卖骑手这种灵活就业形态就是“互联网+服务业”和“智能+物流”的关键环节。

发展灵活就业需要解决一些新问题：平台工作模式改变了传统劳动关系下的工作基准，劳动收入按单计算、劳动场所不固定、工作时间自主，与当前劳动法律制度存在不匹配问题；就业人员和平台之间的关系不是传统的强从属和管理关系，而是一种合作互利关系。从求职到培训，从就业到社保，皆因劳动关系认定障碍而导致无法同等享受全方位的公共就业服务；目前扶持新业态用工与灵活就业发展的倾斜性政策还比较少，例如培训补贴、稳岗补贴等无法全覆盖，不利于提高就业质量。今后，应探索建立适应新业态用工与灵活就业的劳动标准体系，完善灵活就业人员社会保障政策，满足灵活就业人员享受就业补贴、就业指导、技能发展等诉求，增强就业稳定性。

需注意的是，新岗位、新业态里有就业增量，但更多是存量流动。要解决目前巨大的就业压力，关键不是靠数字产业本身，而是数字经济发展可让智能制造业、数字服务业发展空间得到充分释放，实现产业在空间上的重新布局，从根本上解决就业结构问题。

数字经济有效发力，关键是政府部门对产业规律与经济增长规律能够有效把握。为什么数字经济与实体经济之间的紧密度需进一步加强？这与国家政策有关，比如不同行业存在税制差异，地方政府可能更加关注地方财政的问题，而相对忽视制造业与数字服务的整合。至于提高相关产业人才质量，则取决于高校人才培养。我们要培养一大批从事数字基础研究、应用基础研究的人才，培养从事数字科技创新的技术人才和创业人才，这方面的缺口还很大。

随着科技革命的高速发展，数字经济已经进入从技术探索到产业应用的阶段，数字经济强调培养学员的复合能力，是经济学、数据科学、管理学等学科门类的结合，是一种跨界培养，是“思辨+管理+赋能”相结合的具体实践。

UCA—DDE项目旨在缔造数字科技独角兽，成就数字经济领军者，培养拥有商业资源同时具有影响力的业界翘楚，提高企业的决策能力和管理水平。

入学标准

• 相关专业硕士文凭，具备至少两年公司总监及以上高层管理经验；

• 非相关专业硕士文凭，具备至少五年公司总监及以上高层管理经验；

• 具备至少8年以上大型企业副总裁级别以上或中小企业董事长、总裁管理经验；

#未具备以上条件的管理工作经验者，请想考项目办公室提交补充附加材料特殊申请

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Ⅷ 如何激发数字经济潜能活力

挖掘数字经济的增长潜能，首先要发挥数据新要素的作用。

随着生产力的发展，人类所能利用的生产要素范围不断扩大，从劳动、土地扩大到资本，时至今日，物联网、移动互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术的成熟又使得数据成为重要的生产要素。

比如，制造企业通过对产品使用数据的分析，可以准确掌握产品工况，向用户提供运行状态监测和预防性维护等增值服务，保障设备的安全稳定运行；通过对生产线中各种设备历史工作参数的分析，可以找到最优的参数配置，提高生产线的良品率。随着更多数据的产生，更多企业开展深度的挖掘和利用，数据可以为社会创造巨大的经济价值。

从数字技术应用的角度看，大数据、物联网、人工智能等数字技术在产业领域深度应用，可为既有产业赋能，提高生产率水平。例如，在流水线上生产的精密仪器，难以用肉眼辨认出瑕疵，集成电路等产品更是无法用肉眼判断其是否符合出厂标准。

如果将基于机器视觉的图像识别技术用于质检领域，就能准确、快速找出残次品，显着降低生产成本的同时提高检测效率和准确率。不过，目前数字基础设施、传统产业的数字化水平仍滞后于数字技术的发展。加强传统产业的数字化水平，有助于提升生产率，促进经济增长。

最后，需求是经济循环的起点，市场需求既包括消费者对绿色、健康、安全、品质、个人发展等美好生活的向往，也包括企业追求利润的产业需求。发挥数字技术的增长潜能，需要在这些方面挖掘新的市场需求。

从全球范围看，直播、短视频等新应用场景的出现带动了4G投资和相关产业的快速发展。未来5G、虚拟现实、区块链等新一代信息技术大规模应用场景的出现，也有望为经济增长提供巨大动能。

Ⅸ 如何理解发展数字经济的重要战略意义和机遇挑战

发展数字经济的重要战略意义和机遇挑战是中国经济在第四次工业革命中实现换道超车的宝贵机遇，对实现高质量发展和中华民族伟大复兴具有非常重要的战略意义。

2020年，我国数字经济核心产业增加值占国内生产总值（GDP）的7.8%，数字经济为经济发展提供了强大动力。加快产业数字化转型，可帮助我国数字经济的GDP占比赶超世界先进水平，以制造业为内核的实体经济也会实现提质增效发展。

比如，汽车业是一个标准的追赶型产业，但汽车与数字技术结合后带来的无人驾驶等新技术，以及汽车业向服务业延伸，都为中国汽车业的追赶带来机遇。又比如，对领先型的家电产业，则可以利用数字化提升价值链，继续保持领先地位。通过数字产业的发展壮大，提高数字经济对经济发展的直接带动效应。

通过数字经济赋能五类产业，以数据和数字技术加速落后产业追赶，保持领先产业的优势，为新时代新征程我国实现高质量发展提供动能。此外，在以大数据、人工智能、互联网应用为代表的新技术、新产业方面，中国不仅与发达国家站在同一起跑线上，而且在数据资源、人力资本和市场体量方面具备一定的比较优势。

一是数据优势。大数据是新的生产要素，被称为“21世纪的石油”，中国有超过10亿网民，产生了海量数据资源。

二是人才优势。中国是人力资源大国，创新型人才绝对数量高，在研发上有人才优势。

三是市场优势。中国有最齐全的产业配套，不仅是数据大国、人口大国，也是市场大国、应用场景大国，这些优势结合起来为我国数字经济发展提供了广阔前景。

Ⅹ 为建设数字中国应该如何打造数字经济新优势

国内领先数字化咨询公司中大咨询认为应该从以下几个方面着手：
加强关键数字技术创新应用：聚焦高端芯片、操作系统、人工智能关键算法、传感器等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用。支持数字技术开源社区等创新联合体发展，完善开源知识产权和法律体系，鼓励企业开放软件源代码、硬件设计和应用服务。
加快推动数字产业化：培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据，发展第三方大数据服务产业。促进共享经济、平台经济健康发展。
推进产业数字化转型：实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型。在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化转型促进中心，深化研发设计、生产制造、经营管理、市场服务等环节的数字化应用，培育发展个性定制、柔性制造等新模式，加快产业园区数字化改造。