如何成为经济达人

㈠ 经济和生活有什么关系

生活中的经济学

经济是一个古老的话题，在西方可以追溯到亚里斯多德时代，在我国则可追溯到孔夫子那里。但如果以亚当·斯密1776年《国富论》的发表作为经济学诞生的标志，则经济学至今也不过只有200多年的历史。

什么是经济学呢？对这一概念的界定有各种各样的回答。如经济学探讨生产什么物品，如何生产这些物品和为谁生产这些物品。在名着《经济学》中萨缪尔森写道：“经济学研究社会如何使用稀缺资源来生产有价值的商品，并把它们在不同的人之间进行分配。”我在《管理经济学》一书中从公平与效率、生产与分配的角度出发，指出“经济学是研究如何有效配置经济资源和如何公平分配国民财富，以满足个人或社会目的的一门社会科学。”种种说法归结起来，总离不开这样一种思考，即经济学是使有限的资源被用于最合理的方面以便增加社会总的财富，使社会变得越来越富裕。

这种对经济学的理解，大致具有三方面的含义：第一，个人或社会的目的或欲望是永无止境的，而经济资源在绝对量上来说是有限的，稀缺的。由于人口的急剧增加，工农业的调整发展，污染的日益严重，森林和地下水等可再生的资源及矿产等不可再生资源日渐匮乏，甚至就连以往认为取之不尽、用之不竭的空气和江河之水也因污染而变得稀缺起来。第二，稀缺资源虽然有各种各样的用途，但一旦用于某一用途就不能再用于其他用途。因此，人们的各项经济活动都牵涉到选择问题。在这里，效率意味着一国经济应将它的生产和消费单位组织得使社会能够得到最大数量的所需要的物品和劳务，而且，在现行习惯、法律和制度的范围内，经济资源应得到最充分的利用。第三，在社会福利最大化的目标下，可通过“机会均等”或“结果均等”等制度来寻求公平分配方案，在市场经济条件下，通过机会均等的公正游戏规则，将实现由竞争带来的繁荣。

在短暂的200多年中，经济学按照科学的规范建立了自己的语言、文字的逻辑系统。一组初始概念，一套公理体系，精确的定义，严密的逻辑，以至如果没有受过专业训练，很少有人能够读懂经济学论文，特别是如果没有一定的数学功底，人们不要指望能看懂那些权威的经济学学术刊物上的论文。经济学已成为人类社会的“阳春白雪”而难以普撒寻常巷陌人家。

世纪之交，经济改革成为全球性流行思潮。而随着原计划经济国家大幅度向市场经济体制转轨，这一思潮日益成为广泛的社会行动。学习、研究、传授和应用经济学则成了这一社会行动的一个重要方面。经济学人认真钻研经济学、大胆实践经济学、不遗余力地传播经济学，为经济建设提供了大量经济管理人才，他们已经或正在成为跨世纪的市场经济主体。国内近百所大学开设经济管理专业，为市场经济建设提供了大量的人才。各级各类的研究机构对经济理论的潜心研究和深入探讨，极大地丰富了经济理论宝库，为我国经济建设指明了方向，提供了理论依

㈡ 如何做一个职场女性

作为一个职场女性，说没有性别歧视，我觉得是还有一些的。但是我们也有自己有优势的地方，也是男性不能替代的部分。我来分享一下我的经验，希望能对大家有用。

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首先，我想说的，还是要做好自己的保养，皮肤不好，人看着就不干净。尽量保养好自己的皮肤。

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然后就是膳食，没有好身体，怎么能好好的工作呢？准备点有营养的辅食，也是极好的。

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个人觉得，时间观念很重要，手机之类的也许越来越发达了，可是代表，还是能更好的掌握时间。

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我是在男性占比最大的企业上班，所以，有时候需要强硬一点。现在连香水都换了男香，不过这个随个人。

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锻炼身体，也是很重要的，一个能维持体型，再者也是有个好身体的基础。高强度工作，还是要能胜任的。

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建议，看听新闻、财经，工作相关的知识等，对于提升自己，有很大帮助。现在世界变化这么快，活到老，学到老，也是极其必要的。

㈢ 经济学人2018-02-06

YOU have multiple jobs, whether you know it or not. Most begin first thing in the morning, when you pick up your phone and begin generating the data that make up Silicon Valley’s most important resource. That, at least, is how we ought to think about the role of data-creation in the economy, according to a fascinating new economics paper. We are all digital labourers, helping make possible the fortunes generated by firms like Google and Facebook, the authors argue. If the economy is to function properly in the future—and if a crisis of technological unemployment is to be avoided—we must take account of this, and change the relationship between big internet companies and their users.

无论你是否知道，其实你身兼数职。大部分开始于早晨你做的第一件事——拿起手机，开始产生数据，而这是硅谷最重要的资源。一篇新发表的 有趣的 经济学论文表示，至少我们应该这样来衡量创造数据对经济所起的作用。文章作者认为，我们都是数字化的劳工，帮助谷歌和脸书这样的大企业创造财富。如果未来经济要 正常运转 ，并且避免技术性失业危机的发生，我们必须要考虑这一点，改变大型互联网企业和用户之间的关系。

Artificial intelligence (AI) is getting better all the time, and stands poised to transform a host of instries , say the authors (Imanol Arrieta Ibarra and Diego Jiménez Hernández, of Stanford University, Leonard Goff, of Columbia University, and Jaron Lanier and Glen Weyl, of Microsoft). But, in order to learn to drive a car or recognisea face, the algorithms that make clever machines tick must usually be trained on massive amounts of data. Internet firms gather these data from users every time they click on a Google search result, say, or issue a command to Alexa. They also hoover up valuable data from users through the use of tools like reCAPTCHA, which ask visitors to solve problems that are easy for humans but hard for AIs, such as deciphering text from books that machines are unable to parse. That does not just screen out malicious bots, but also helps digitise books. People “pay” for useful free services by providing firms with the data they crave .

文章作者们(斯坦福大学的伊马诺尔·阿列塔·伊巴拉和迭戈希·门尼斯·埃尔南德斯、哥伦比亚大学的伦纳德·勒戈夫以及微软公司的杰伦•拉尼尔和格伦•外尔)一致认为， 人工智能（AI）技术日趋完善，势必将为多个行业带来变革 。但是，为了学习驾驶汽车或是进行面部识别，计算机必须通过算法来进行训练，而训练中就要使用大量的数据。每当用户点击谷歌搜索结果或是在Alexa上下达指令的时候，互联网公司都会收集这些数据。互联网公司同样使用工具，如使用验证码，从用户获取有价值的数据，要求访问者解决对于人类来说轻而易举但对于AI来说却非常困难的问题，例如解析书上的文字，这对于机器来说是不可能的。这不仅能够筛选出恶意的网络机器人，还能帮助将图书转为数字形式。人们向互联网公司提供了他们渴望的数据，以此来换取的免费网络服务。

These data become part of the firms’ capital, and, as such, a fearsome source of competitive advantage. Would-be startups that might challenge internet giants cannot train their AIs without access to the data only those giants possess. Their best hope is often to be acquired by those very same titans, adding to the problem of uncompetitive markets.

这些数据成为企业资本的一部分，因此也是竞争优势的可怕来源。那些有可能挑战互联网巨头的初创公司，由于无法获得这些被垄断的数据，因而无法训练他们的人工智能。他们最大的希望就是被同业互联网巨头收购，加重了市场的垄断程度。

That, for now, AI’s contributions to proctivity growth are small, the authors say, is partly because of the free-data model, which limits the quality of data gathered. Firms trying to develop useful applications for AI must hope that the data they have are sufficient, or come up with ways to coax users into providing them with better information at no cost. For example, they must **pester **random people—like those blur-deciphering visitors to websites—into labelling data, and hope that in their annoyance and haste they do not make mistakes.

文章作者认为，目前人工智能对于生产率增长的贡献还很小，部分原因在于免费数据的模式限制了数据的质量。如果互联网公司想要开发更有用的人工智能程序，他们一定希望能取得足够的数据，或者想方设法哄骗用户，免费获得更好的用户信息。例如，他们会随意骚扰随机用户——比如识别模糊验证码的网站访问者，进行数据标注，希望他们在不胜其扰的情况下也不会犯错误。

Even so, as AI improves, the amount of work made vulnerable to displacement by technology grows, and ever more of the value generated in the economy accrues to profitable firms rather than workers. As the authors point out, the share of GDP paid out to workers in wages and salaries—once thought to be relatively stable—has already been declining over the past few decades.

即便如此，随着人工智能技术的进步，越来越多的工作岗位将更容易被取代，而在经济发展中产生的价值则会越来越多地落到公司的口袋，而非惠及普通员工。正如作者所指出，在过去的几十年里，工人的工资和薪金占GDP的份额——一度被认为是相对稳定的，在逐年下降。

To tackle these problems, they have a radical proposal. Rather than being regarded as capital, data should be treated as labour—and, more specifically, regarded as the property of those who generate such information, unless they agree to provide it to firms in exchange for payment. In such a world, user data might be sold multiple times, to multiple firms, recing the extent to which data sets serve as barriers to entry. Payments to users for their data would help spread the wealth generated by AI. Firms could also potentially generate better data by paying. Rather than guess what a person is up to as they wander around a shopping centre, for example, firms could ask indivials to share information on which shops were visited and which items were viewed, in exchange for payment. Perhaps most ambitiously, the authors muse that data labour could come to be seen as useful work, conferring the same sort of dignity as paid employment: a desirable side-effect in a possible future of mass automation.

为了解决这些问题，他们提出了一个非常激进的建议。 数据不应被视为一种资本，而应当作为一种劳动，更确切地说，应该作为创造这些信息的人的财产，除非他们同意向企业有偿提供这些信息。在这种情况下，用户的数据可能会被多次出售给不同的公司，同时也能够降低作为入门门槛的数据收集难度。对用户的数据付费有助于扩散人工智能创造的财富。企业也将有可能通过付费获得质量更好的数据。 例如，当一个人在商场闲逛时，商家可以不用去猜测这个人在干什么，而可以通过付费的方式要求个人分享诸如他逛了哪些商店，看了哪些商品之类的信息。而作者大胆地设想，在不久的将来，数据劳动也能够被当成是一种有价值的工作，并且能够获得与有薪工作同样的尊严，而这正是未来可能的大规模自动化带来的一种好的副作用。

The authors’ ideas need fleshing out; their paper, thought-provoking though it is, runs to only five pages. Parts of the envisioned scheme seem impractical. Would people really be interested in taking the time to describe their morning routine or office habits without a substantial monetary **incement **(and would their data be valuable enough for firms to pay a substantial amount)? Might not such systems attract data mercenaries, spamming firms with useless junk data simply to make a quick buck?

从目前来看，作者的想法需要充实，他们的文章尽管 发人深省 ，但是全文仅仅只有5页。部分设想看上去不太实际。在没有足够大金钱利益驱动下，人们真的会有兴趣去花时间记录自己的日常习惯或者是办公习惯吗（或是用户数据的价值是否足以使企业去支付大量的费用）？这样的体系下是不是会吸引大批唯利是图，企图通过垃圾邮件或者无用数据来赚快钱的公司？

Still, the paper contains essential insights which should frame discussion of data’s role in the economy. One concerns the imbalance of power in the market for data. That stems partly from concentration among big internet firms. But it is also because, though data may be extremely valuable in aggregate, an indivial’s personal data typically are not. For one Facebook user to threaten to deprive Facebook of his data is no threat at all. So effective negotiation with internet firms might require collective action: and the formation, perhaps, of a “data-labour union”.

尽管如此，论文提出了数据在经济中的作用的 基本见解 。其中一点是目前数据市场权力的不平衡，这源于大部分的资源都集中在大型互联网公司手里。但是这也是因为数据只有在成规模的时候才有价值，单个的数据信息并没有那么有价值。比如说一个脸书的用户威胁他将从脸书上自己的数据，而这根本无法构成威胁。因此，同互联网公司进行有效谈判可能也得采取抱团的方式，也许通过‘数据劳工工会’这种形式比较合适。

This might have drawbacks. A union might demand too much in compensation for data, for example, impairing the development of useful AIs. It might make all user data freely available and extract compensation by demanding a share of firms’ profits; that would rule out the pay-for-data labour model the authors see as vital to improving data quality. Still, a data union holds potential as a way of solidifying worker power at a time when conventional unions struggle to remain relevant.

但是工会的模式可能也有问题。例如，它可能会对于数据要价太高从而影响那些非常实用的人工智能技术的发展。它可能让所有用户的数据可以自由获取，但用户通过从企业收益中获取分成从而获得补偿。如果这样，无疑会毁掉数据付费使用这一劳动模式，而这种模式正是作者希望用来提升数据质量至关重要的一环。尽管如此，当传统工会难以保持利益相关性之时，数据工会依然可能成为保护劳动者权利的一种方式。

Most important, the authors’ proposal puts front and centre the collective nature of value in an AI world. Each person becomes something like an oil well, pumping out the fuel that makes the digital economy run. Both fairness and efficiency demand that the distribution of income generated by that fuel should be shared more evenly, according to our contributions. The tricky part is working out how.

最重要的是，作者的建议将人工智能世界中价值的集体性质置于超前和中心的位置。 每个人都变成了一个“油井”，喷发出让数字经济运行的“石油”。公平和效率都要求根据贡献来更加均等地分配由我们生产的“石油”所产生的回报。理想很美好，但难的是如何将一切付诸行动。

References: [取经号]（ https://qujinghao.com/2018/01/27/5418/ ）

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书名：谁偷走了我的客户（第2版）

作者：【美】哈维•汤普森（Harvey Thompson）

译者：赵玲

豆瓣评分：7.4

出版社：北京联合出版公司

出版年份：2016-6-18

页数：240

内容简介：

这本书的目的是在这个客户流失率呈旋涡式增长的时代，为大家介绍一个吸引和留住你的客户的强大的新方法和新思路。今时今日，如何管理客户关系来提高客户留存率和忠诚度，已经成为一个全球企业最热衷、最重视的话题。

如果你是下列一类人，这本书正是为你而写的：

你是一名销售员、经理人或行政执行官……或想要成为这样的人。

你拥有一个企业……或想要成为这样的人。

你是一个未来的商业领袖……或正在学习如何成为这样的人。

如果你是上述提到的任何一类人，这本书对你的成功就至关重要。因为，你以往的经验和学习残酷地将你变得习惯从这样一个角度看待企业：从内向外，从企业观点出发。

作者简介：

哈维·汤普森（Harvey Thompson）

前IBM全球服务和客户价值管理咨询总裁，是全世界公认的提升企业市场份额和客户忠诚度方面的权威。作为一位客户忠诚度和关系管理专家，他为世界五百强公司和超过1300位CEO开发出可行的、客户定制的方案，帮助他们吸引和留住客户并赢得客户的忠诚。同时，他也是《金融服务营销的杂志》（Journal of Financial Service Marketing）的编委会成员，经常在《经济学人》（The Economist）、《商业周刊》（Business Week）等权威刊物上发表文章。

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《伦巴第街》（沃尔特.白芝浩）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：伦巴第街

作者：沃尔特.白芝浩

译者：汤铎铎

出版社：中国社会科学出版社

出版年份：2017-3

页数：187

作者简介：

白芝浩1826年2月23日，白芝浩（Walter Bagehot）生于英国萨默特郡（Somerset）长港镇（Langport）的一个中产阶级的小康之家。那个时候，没人想到有一天他能够作为记者和作家就经济学、教育、历史、法律、文学、政治、宗教与社会心理学等等广泛领域里的主题发表评论并被人倾听；当然，更没人会想到，有一天他会被当作英国最着名的经济学家、政治社会学家和公法学家之一而被后人铭记。

从13岁到16岁间，白芝浩在布里斯托尔学院（Bristol College）就读，该校讲授的人类学课程给他留下了深刻印象。之后，他进入由边沁创办的伦敦大学学院（University College, London）学习。在那里，他和一些朋友成立了一个辩论会。他们也跑遍伦敦市的大街小巷聆听宪章派（Chartist）的演说。1946年，白芝浩作为甲等优秀毕业生获得古典文学专业文学学士学位。1848年，他拿到了硕士学位。

在求学期间，白芝浩花了很多时间阅读道德哲学、政治经济学以及十九世纪早期的英国诗歌。这些阅读的心得体现于他发表在《前景（Prospective Review）》（一份主张一神教的期刊）上的一系列以文学和经济为主题的文章中。那是他最早发表的作品。

从大学学院毕业后，22岁的白芝浩面临着职业的选择。假如他是现代人，就其兴趣和特长而言，他很适合做一个“自由职业”的专栏作家。但在维多利亚时期的英国，“自由职业”还是匪夷所思的。于是，白芝浩决定进入林肯律师学院（Lincolns Inn）学习法律，尝试成为一名律师。经过痛苦的四年，他在1852年终于获得了执业资格，却决定放弃法律职业，进入了其家族开办的银行工作。幸好，他叔父的银行并未使上班成为他的沉重负担，他仍有充裕的时间按自己的兴趣继续写作。

1851年的假期，白芝浩到巴黎旅游，亲历了路易.拿破伦的政变。他寄回了七篇文章，称之为“有关法国1951年政变的信”（Letters on the French Coup dEtat of 1851）,发表在《探究者》（Inquirer,另一份主张一神教的刊物）上。这些文章写得客观翔实，反映了白芝浩在写作和思考时注重经验事实的一贯特点，其生动活动的表达方式也受到了读者的欢迎。

1857年，白芝浩结识了《经济学人》（1843年创刊）的创立者和拥有者詹姆斯.威尔逊（James Wilson），并开始为《经济学人》撰稿。1958年，白芝浩成为詹姆斯.威尔逊的女婿。詹姆斯.威尔逊在1860年去世后，白芝浩就接管了《经济学人》并于1861年成为主编。他在这个位置“鞠躬尽瘁，死而后已”，奠定了这份杂志的独特风格：即用简洁明快、大众化而非技术性的语言表述论点，坚持“所有的主题，都可以用清晰简洁的英语表述出来”；还拓展了这份杂志的内容，使其不仅限于商业和经济报道，而同时广泛涉及政治乃至科学技术。在白芝浩的主持下，《经济学人》对英国的政策制定者们产生了直接的影响。据说：19世纪英国有位外交大臣（格兰维尔）曾经说过，如果他有什么拿不准的事，他就会等着看下一期的《经济学人》会怎么说。

后人认为，白芝浩是《经济学人》历史上最伟大的主编，“或许是《经济学人》的编辑们永远试图接近但无法超越的楷模”。为纪念他的卓越贡献，后来闻名于全世界的《经济学人》将其有关英国政治的专栏命名为“白芝浩专栏”。英国政治研究协会（Political Studies Association）每年给政治与公共行政领域的优秀论文颁发“白芝浩奖”。

实际上，白芝浩的声名并不能仅仅归因于其对《经济学人》杂志的贡献。早在开始为《经济学人》撰稿之前，白芝浩就与他人共同创立和编辑了《全国评论》（National Review）,从 1855年该刊创立到1864年该刊停办,他一直坚持为它撰写有关文学、宗教、经济和政治问题的文章。1859年，他在《全国评论》上发表的、评论一个较大市镇将选举权扩大到男性工人的改革方案的文章曾得到自由党领袖的注意和赏识。该文后来以小册子的形式风行一时，在引发赞扬的同时也招来了激烈的批评。

1865年，白芝浩还与他人共同创办《双周评论》（Fortnightly Review）,并为之撰写了有关英国宪制实际运作机制的系列文章和有关人类社会中政治组织源起和发展动因的系列文章，均引起了较大反响。

白芝浩有一度不满足于仅仅通过政论文章影响政治家而想亲自跻身政界。1866年，他作为自由党人参加了布里斯托尔镇的竞选，但结果以294比301票输给了保守党候选人。据说，他落败的原因是他喜欢站在超然的地位讥讽批评、不热衷于取悦听众、缺乏平易近人的气质。1868年，竞争伦敦大学议会席位时又一次失利似乎是令白芝浩对其政治生涯绝望的最后一根稻草。他紧接着就谢绝做中萨默特郡（Mid-Somerset）议会的候选人。1873年，又谢绝做利物浦（Liverpool）议会的候选人。

但是，白芝浩在晚年谈起未能成为议员的经历时，似乎并不遗憾，他认为如果当年未曾落选的话他就没有充裕的时间从事他所喜爱和擅长的写作了。他还曾着文分析当议员的利弊得失，宣称当议员的确会带来一定的社会地位、权力和丰富的实践经验；但代价是巨大的，这代价不仅仅指时间和精力上的支出，还包括牺牲个人的创见和独立性——而总有那么一些人是不能和光同尘、随波逐流的。

白芝浩一生的着述，都采取了评论的形式，文风简洁明晰而又机智风趣，时有警句。这些文章后来被编为五本文集，即《英国宪制》（The English Constitution，1867年）、《物理与政治》（Physics and Politics, 1875）、《隆巴特街》（Lombard Street，1873）、《文学研究》（Literary Studies，1879) 与《经济研究》（Economic Studies，1880)。

其中前三本是他生前出版的：《英国宪制》是论及英国政制中内阁、君主、贵族院、平民院以及英国宪法史的系列文章，自出版之后，就不断地被重印，并被翻译成了多国文字，现在被公认为是宪法学的经典着作。《物理与政治》是将进化论原理应用于人类社会政治组织的系列文章，体现了白芝浩对政治运作之心理学、社会学机制的关注。《隆巴特街》则是有关金融的系列文章，其目的是说明货币市场的实际运作，这是白芝浩在生命的最后十年所思考的主题。白芝浩着述中所包含的有关政策建议不仅在知识分子中引发了广泛的讨论，而且还得到了英国当权的政治家们的重视。

1877年3月24日，白芝浩因风寒卒于长港镇，年仅51岁。

㈥ 哈佛商业评论哪里可以订阅

《哈佛商业评论》月刊杂志订阅
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概要：《哈佛商业评论》( Harvard Business Review，简称 HBR )创建于1922年，是哈佛商学院的标志性杂志。

主办单位： 主管单位：
协办单位： 主编：
出版单位： 发行量： 份/期
创刊日期： 出刊日期： 9日
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刊物版式： 发行范围：
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欢迎订阅：50元/期 月刊 我要订阅

《哈佛商业评论》( Harvard Business Review，简称 HBR )创建于1922年，是哈佛商学院的标志性杂志。建立之初，它的使命就是致力于改进管理实践。发展90年后，HBR已经成为先进管理理念的发源地，致力于给全世界的专业人士提供缜密的管理见解和最好的管理实践，并对他们及其机构产生积极的影响。目前，HBR在全世界有10种语言的11个授权版本,包括在台湾地区发行的繁体字版和2012年7月起在大陆地区出版的简体中文版。
关于哈佛商学院出版社（HBSP）

作为哈佛大学商学院的附属机构，哈佛商学院出版社的使命是在飞速发展的商业世界中改善管理实践。我们将最权威的学术研讨和实践管理理念相结合，通过发现、对话、交流与合作，使我们的杂志、图书、新媒体内容更具前瞻性和说服力。

经典文章

创刊九十年来，《哈佛商业评论》曾经孕育出许多先进的管理观念，对全球的商业管理实践产生了深远的影响。许多着名学者和专家常常先在《哈佛商业评论》上发表原创性的文章，倾听杂志读者反馈，然后改写成书，如彼德•德鲁克、迈克尔•波特、盖瑞•哈默尔和大前研一等专家的着作。

《哈佛商业评论》经典文章

《平衡记分卡》 作者：罗伯特•卡普兰、大卫•诺顿

《战略是什么？》 作者：迈克尔•波特

《蓝海战略》 作者：W.钱•金、勒妮•莫博涅

《创造共享价值》 作者：迈克尔•波特

《行销短视》 作者：西奥多•李维特

《市场全球化》 作者：西奥多•李维特

《组织的核心竞争力》 作者：C.K.普拉哈拉德、盖瑞•哈默尔

《颠覆性技术：逐浪之道》作者：约瑟夫•鲍尔、克莱顿•克里斯坦森

《如何成为领导者》 作者：丹尼尔•戈尔曼

《竞争能力分析》 作者：托马斯•达文波特

《生命该如何度量》 作者：克莱顿•克里斯坦森

《恢复美国竞争力》 作者：盖瑞•皮萨诺

《商业和社会：竞争优势和企业社会责任之间的联系》 作者：迈克尔•波特

《创造共同价值》 作者：迈克尔•波特

《乔布斯领导力的14位密码》 作者：沃尔特•伊萨克森

《激励泡沫》 作者：米希尔•德塞

《共同创造商业的新社交契约》 作者：C.K.普拉哈拉德

《迷宫中的女当家》 作者：爱丽丝•伊格莉、琳达•卡莉

《大公司如何变相思维》 作者：罗莎贝斯•坎特

社会赞誉

“《哈佛商业评论》的信徒是世界范围内公司发展的原动力” ——摘自Mediabistro网

“多年来填补了商业学术和实践管理之间的鸿沟，通过卓越的编辑将学术议题应用到真实世界中” ——摘自《经济学人》

“独立承载了管理史上所有议题” ——摘自《经济学人》

“不可否认的影响力” ——摘自《财富》

“管理界圣经”——摘自《华尔街日报》

“值得敬佩”——摘自《福布斯》

关于《哈佛商业评论》中文版

《哈佛商业评论》中文版2002年进入中国,2012年7月起，财讯传媒（SEEC）推出全新的《哈佛商业评论》中文版(Harvard Business Review China，简称 HBRC)。

《哈佛商业评论》中文版是最佳管理思想的载体。《哈佛商业评论》中文版，将致力于为商业管理提供世界级价值参考标准，推进中国企业管理实践与研究的国际化。通过其杂志、中文网、数字化内容为中国商业人士和全球思想领袖提供缜密的商业见解和最佳实践，提升中国社会及华人世界的管理理念、改进实务运作，对管理者以及他们管理的机构产生积极的影响。《哈佛商业评论》中文版必将成为中国商业精英的必备思想伙伴！

《哈佛商业评论》中文版特色

1、2012年7月起全新推出的简体中文版《哈佛商业评论》与英文版保持同步出版，中国读者可以在第一时间同步阅读到《哈佛商业评论》主要内容，分享世界最新的管理思想和商业经验。

2、拥有资深的翻译及编辑团队，他们不仅拥有丰富的管理知识和经验，而且能贴近本土读者的语言要求对文章进行精到的翻译。在保持世界级管理思想原滋原味呈现的基础上，还将为中国读者提供良好的阅读体验，更加适合中国读者快速、方便的阅读。

3、《哈佛商业评论》中文版60%以上的内容是来自于《哈佛商业评论》英文版，约有30%以上内容来自中国本土公司案例行业研究、管理教学等方面的成果。 更多本土内容的增加，更加适合指导中国商业管理实践，贴合中国读者需求。

4、《哈佛商业评论》中文版将按《哈佛商业评论》的标准，采集中国本土的商业管理内容，反向提供给《哈佛商业评论》英文版杂志和网站，推进中国企业管理实践与研究的国际化。

《哈佛商业评论》中文版栏目介绍

《哈佛商业评论》中文版是一本充满睿智的的现代杂志。帮助读者了解全球商业的核心话题，并从中获得启发是其内容遴选的首要要务。《哈佛商业评论》中文版内容由以下版块构成：

前沿

传递最新的、基于研究的商业进展。这个栏目的文章总体篇幅比较短小，但内容精炼，对于开启商业新思维，非常有帮助。这个版块栏目包括：抢鲜读、奇思辩、研究控、数据控、新视界、幽商一默、专栏等。

至于专栏，除了英文的之外，我们也将会有中文的专栏作者，来自中国顶尖商学院、咨询顾问公司乃至企业的，不定期为杂志撰写文章。

对话

全面走进中国乃至全球最顶尖的商业领袖，系统解读其经营理念、战略谋划以及对整个商业世界的思考。

实战复盘

公司CEO（或者董事长）现身说法，讲述如何完成某个具体行为（并购、渠道、创新、战略等）的故事。

中国案例

和商学院、咨询公司携手，共同剖析和分享中国企业遭遇到的真问题，一起探求可能的出路。

大趋势

关注那些真正影响到中国商业行为的技术、管理、产业乃至宏观要素。

大思路

每期英文版重磅，封面候选。把目光放长远一些，大思路能帮你打开视野，真正为大战略做准备。

聚光灯

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全球

关注企业的全球化涉及的方方面面，可为中国企业走出去提供难得的镜鉴。

经验

致力于帮助个体经营者成为更有效的领导者，同时运用睿智及战略的方法规划自己的职业生涯。这个版块包括：自我管理、案例研究、杂谈、博客、英文摘要、跨界人生等。

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㈦ 大数据时代的变革思维

大数据时代的变革思维
信息时代，数据深刻影响着银行的未来发展。在全球庞大的人群和应用市场下，探索以大数据为基础的解决方案，深入洞察复杂且充满变化的市场成为了企业提高自身竞争力的重要手段。仅凭直观感受，任何人都能感觉到大数据时代已经来了。
维克托 迈尔舍恩伯格——《大数据时代》一书作者，牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授，英国新闻周刊《经济学人》曾经将维克托迈尔-舍恩伯格定义为大数据领域最受人尊敬的权威发言人之一。2010年，维克托 迈尔舍恩伯格就已经开始对该领域进行了系统而深入的研究，并在《经济学人》上和数据编辑肯尼思库克耶一起，发表了长达14页的大数据专题文章，成为最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。
大数据时代的思维变换
维克托 迈尔舍恩伯格在《大数据时代》中最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
这本书的价值体现在三个方面：第一，关于大数据的思维变换，重在大数据变革时代的价值与观念变化;第二，关于大数据影响商业变革的三个要素：即数据、技术与创新思维之间的互动;第三，是关于大数据泛化下的治理与隐私。
与中国企业相比，美国企业知道大数据价值并且能挖掘大数据的隐藏价值，从而获得最大利益，可以说他们已经建立了大数据思维，从而促使他们不断创新挖掘更好的数据。“美国收集的数据要比我们多得多，他们不光搜集可以理解的数据，他们也收集不能理解的数据，并且会花大量资源来存储这些数据，让数据一直有价值。”在维克托迈尔舍恩伯格看来，大多数企业还把大数据作为一种在市场营销手段，但是大数据还可以帮助人们改变商业模式以及盈利模式，这才是大数据最大的价值所在。“美国与中国相比，最不同一点就在于他们有大数据思维，懂得如何利用大数据的价值，但这并不代表中国无法逾越美国，中国的优势在于掌握数据量比较大，而在大数据时代‘大’也是非常重要的。”
城市的发展需要大数据，没有数据的辅佐城市就不会得到最优化的发展方案，大数据能帮助政府领导者进行更好的决策，尤其是公共政策的决策。城市需要知道如何建立基础设施来收集数据，同时要利用大数据开拓思路，让数据来说话，并且借助多方力量，即便是大数据方面的专家，但是并不一定有最正确的决定或最有效的方法来利用大数据，所以政府在这方面需要多听取私人企业或机构的意见，大数据时代合作、沟通、广泛吸纳意见是非常重要的。
维克托 迈尔舍恩伯格以伦敦为例谈道：“伦敦政府其实是从一家私人企业买了关于人们交通模式的数据，让政府惊讶的是人们的行动路线跟他们想象的完全不一样，所以在这一方面的帮助他们更好的优化交通，包括高速公路、停车场，以减少城市拥堵。”
谁是大数据“赢家”？
大数据所面临困境并不在技术方面，而是在数据流动方面。大数据时代，一个人的智慧不能帮助我们更好的利用大数据价值，所以要让数据流动起来，让不同的部门和不同的公司都参与进来，进而优化数据。
“更多的人会认为大数据只是用在企业营销方面，但是如果让他们知道大数据可以帮助孩子更好的学习、更好的生活居住条件，以及能够解决城市交通、居住等问题，他们慢慢发现大数据的好处，他们就会关心大数据。”维克托迈尔舍恩伯格谈道，“一方面，人们要信任大数据，不要害怕大数据暴露隐私，需要建立完善的大数据保护。不信任就导致人们不愿意让其他机构知道数据，如果不能使用这些数据就更谈不上大数据的价值。所以只有让他们信任数据，才能挖掘大数据价值。另一方面，一定要接受大数据使用限制问题，不要赋予大数据过多的意义。”
维克托 迈尔舍恩伯格理解的大数据赢家，并不是指本来就已经很成功而且在大数据时代同样成功的的公司，“我认为大数据的最大赢家应该是一些默默无闻的公司，因为大数据而发生飞跃性的变化，所以大数据时代最大赢家不可能是那些已经掌握大量数据的大公司，而是新兴创业、年轻人来工作的小公司，帮助他们在大数据时代成为非常有竞争力的企业。所以数据好比一座金山，但是数据在那里放着，这座金山就不会属于你，我们需要做的是了解并挖掘这些‘金子’，成为大数据的赢家。”维克托迈尔 舍恩伯格如是说。
大数据是看待现实的新角度，不仅改变了市场营销、生产制造，同时也改变了商业模式。数据本身就是价值来源，这也就意味着新的商业机会，没有哪一个行业能对大数据产生“免疫能力”，适应大数据才能在这场变革中继续生存下去。

㈧ 数字化时代，生活是是更简单了还是更复杂了

一张保单只需要3分钟就可以在线完成理赔了；

一个智能医生在诊断的准度、精度、速度上均超过三甲医院专科医生；

一份300多页的财报，涉及数十家公司仅仅用34天就能完成……

这些都不是想象，而是发生在平安的真实案例。这些案例的背后，正是数字化对于一家公司经营管理和业务服务带来的颠覆性改变。

今年是 “十四五”的开局之年。年初公布的“十四五”规划纲要，首次将建设数字中国单列篇章，“数字化”一词出现25次，成为高频词汇。

而在中国平安，数年前就已将全面数字化战略及经营作为至关重要的工程之一，并提出未来10年，要成为全球数字化战略及发展的领导者之一。数字化将给我们的生活带来哪些变化？平安在不同领域的数字化探索，已经让我们感受到了数字化浪潮带来的新变革。

在数字化成为一个国之战略之时，我们该如何理解数字化？平安所尝试的数字化还将会给我们带来哪些服务？数字化对于企业意味着什么，又将对人类对人类社会发展带来哪些新的探索？这些疑问，也许我们能从近日平安董事长马明哲发表《数字化之我见》的文章中找到答案。

01

数字化让极致产品服务变成现实

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数字化是21世纪推动人类社会进步、提升生产力的基础工程，是人类跨越式提升认识水平和能力的革命性的进步。

——马明哲

作为国民经济和社会发展的重要风向标，“十四五”规划对数字化的发展作出了重要部署，将其推向了一个新的高度。在规划中，“数字化”一词出现了25次，第五篇更是集中描述了数字化的发展目标：迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。

数字化会带来哪些变化？在金融和科技领域，企业数字化带来的最大变化在于让极致的产品服务变成现实。

因为数字化，我们看到，平安寿险代理人的工作方式有了极大的改变，他们被称为“AI+代理人”，因为每个代理人身边都有个贴身助手“Askbob”，凡是不懂的问题随时随地获得AI的支持。

因为数字化，我们都享受到了平安车险极速理赔服务的高效——客户只需要使用平安好车主APP拍照上传受损照片，3分钟即可自助完成理赔。过去一年，平安产险家用车客户平均每天有近2万线上自助理赔案件，83%的车险报案不再需要查勘员现场查勘。

因为数字化，平安的服务能力正在极大地提升，让平安的服务触角更广泛——如今平安已经拥有2.2亿个人客户、6.11亿互联网用户。

比如在平安，客户可以享受到“一个账户、多种产品”的一站式服务，用户只要一个账户入口，就像打开“任意门”能享受多元化产品和服务。

数字化帮平安架起了一条条高速公路。这些路开始修建要追溯到2009年。当时平安推出了一账通功能，通过一个账户打通不同业务场景。经过近十年的发展，这也成为了平安综合金融服务客户最坚实的“基础设施”。

数字化带来的极致用户体验，还体现在平安润物细无声的各个业务板块和服务的方方面面。比如，人还在医院“智能预赔”提前拿到赔付款。再比如，平安好医生的“云问诊”为客户提供在线咨询、转诊、挂号、在线购药服务等等。

数字化到底正在给我们的生活带来哪些改变，我们在马明哲文章中能够找到答案。

在他看来，数字化具有三大颠覆性特征，即“颠覆性的计算能力、颠覆性的认识方法、颠覆性的数据基础”。他认为，数字化的颠覆性不仅在计算能力，而且在于颠覆人类认知，能帮助人类解决更为复杂的难题，认知也更深入、更全面。

对于数字化的理解，马明哲更是超出金融、经济领域，在他看来，数字化有着更高的社会价值。数字化不仅能够察觉客观世界与人类活动的发展规律，而且能够提升认识对实践的指导作用。

因此，平安的数字化实践早已走出金融业，持续拓展到医疗医疗、汽车、房产和智慧城市等领域，贡献了更大的社会价值。今年初，平安更是提出了要打造“有温度的金融”，就是要运用数字化能力更好地为客户提供服务。

比如，我们刚刚提到的平安的AskBob智能医生。马明哲说，未来，将推广到偏远国家和地区，有望提升当地居民健康水平，提升人类的平均寿命。

再比如，在疫情期间，平安好医生率先推出抗疫24小时线上义诊，疫情高峰期累计访问量达11.1亿次；平安医保科技派遣移动CT影像车驰援武汉，通过远程线上阅片辅助诊断，并成为第一批入选新冠病毒核酸检测的定点机构。

这些都验证了马明哲认为数字化有着更高的社会价值的判断，“数字化将把人类认识客观世界、把握发展规律的能力提升到新的水平”。

02

平安何以领跑数字化？

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未来10年，要成为全球数字化战略及发展的领导者之一。

——马明哲

在最新发表的文章中，马明哲更是指出全面数字化的紧迫性——数字化时代的市场竞争将更加激烈，赢家通吃。他对中国平安的全体员工发出号令——全面数字化必将成为平安可持续发展的“压舱石”与“领头雁”。

事实上，在数字化跑道上，平安是最早的先行者之一——早在2018年，平安就将原Logo中的“保险、银行、投资”六个字，改为“金融、科技”，all in 的决心由此可见。平安的数字化实践，犹如钉子一般，将集团业务发展的“四梁八柱”铆实。

一个有意思的转变是，平安发展的头20年，马明哲一直将汇丰、花旗等国际金融机构作为对标和参照，近几年，这一参照和对标对象则换成了亚马逊、谷歌等互联网公司。

平安和马明哲对数字化有如此深入的认识，与这家一直以来紧跟时代的创新基因密不可分。

在上世纪八十年代，电脑刚刚开始在中国大地开始普及，彼时马明哲就曾给公司每个人都配备一台电脑。当时，一台电脑、一台复印机和一台传真机成为平安的每家分公司开业的标配。甚至在纸质保单盛行的年代，平安的第一张保单就是用电脑出的单。

广为流传的几则故事见证了马明哲对于科技的重视：2004年，马明哲宁可漫游也要让高管使用黑莓手机办公；2009年他在保监会参加会议就已经用IPAD拍照当记录等等。

事实上，早在90年代末、21世纪初，平安就在全国金融机构中首次试水网销、电销平台，如PA18、壹钱包、万里通等项目。比如壹钱包曾经有个功能就是发红包，从时间上来看可能还早于微信红包。虽然首次试水过于超前，和当时的网速、用户习惯不匹配，但为平安的数字化实践积累了宝贵的经验。

如今的平安，已拥有25个科技研发实验室和六大科技创新研究院、24000多名研发人员，核心科技专利数已超3.2万。

在雄厚的科技实力加持下，平安已经将人脸识别、微表情识别、声纹识别、语音分析、自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术渗透到大量业务场景，实现了多项业务的自动化和线上化，并为员工提供数字化业务辅助能力。

值得一提的是，在刚刚公布的“2021年凯度BrandZ™最具价值全球品牌排行榜”中，平安再次位列全球前50。而在该品牌价值的认定中，科技含量和数字化能力成为最重要的评判因素之一。

03

平安的数字化未来

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21世纪，数字化浪潮来袭，将进一步在各行各业引发颠覆式革命，改变人类生存、发展的方式。

——马明哲

未来，数字化浪潮将会怎么改变我们的生活，给我们带来怎样的想象空间？

马明哲在文章中得出数字化对企业的5点价值与意义。

• 其一是聪明经营，通过大数据分析，总结行业发展规律，识别市场机遇与挑战，从而在纷繁复杂的环境中看清本质，提前做出正确决策。

• 其二是提升管理，通过数字化精简优化流程。

• 其三是防范风险，通过对风险数据分析的前移，从财务数据、业务数据，再到行为数据，凭借人工智能的精准监测与分析，从行为源头上预防风险。

• 其四是优化服务，金融业无需通过实物进行客户服务，更适合用数字化提升服务，优化客户体验。

• 其五是降低成本，将简单重复的劳动力密集型工作，用人工智能替代。降低人力成本。

在平安，我们看到了平安的数字化战略和实践已经开始赋能生态，在医疗健康等五大生态圈开花结果。

那么未来，数字化领跑者平安又将去向何方？

得到创始人罗振宇有个观点，笔者很认同。在数字化的未来社会中，人分成两类——一部分人在数字化系统的指挥下奔忙，不断产生新的数据反哺给数字化系统。而另一部分人，不断地构想未来、形成判断、画出蓝图、确定边界，来驱使数字化系统为人类服务。

平安和马明哲注定将成为“另一部分人”。

《新数字化之我见》这么指出：数字化不仅仅是一种技术革命，更是一种认知革命，是人类思维方式与行为模式的革命，通过科技的赋能，认识可以从表面到本质，从独立到联系，从感性到理性，从经验到科学，数字化将把人类认识客观世界、把握发展规律的能力提升到新的水平。

身处数字化的时代，不论你从事怎样的岗位、身处怎样的行业，我们都被卷入其中。有人甚至说，所有的企业都将因为数字化重做一遍。

显然，数字化已经不是一道选择题，而是一道必答题了。答错了、答慢了，一家企业可能就要错过了一个时代。

而数字化带来的改变也绝不是简单地引入新技术、新设备。而是一种全新的理念更新。

当下，数字化、数字经济成为社会、经济领域的热词。然而，我们不得不承认，除了少数少数企业主动拥抱并全力推进外，不少一些企业把数字化简单看作是一种互联网新技术的应用，停留在生产与营销过程控制的信息化上；一些企业则把数字化简单等同于将线下部分搬到线上，建立线上渠道、搞电子商务，网上买货。

企业家与高层对数字化转型的意义和战略缺乏共识，更多的企业还只是追求管理时尚，炒数字化概念，喊数字化口号，但在操作层面上鲜有行动和建树。

凡事，理解的深度将决定我们到达的位置；理解的角度将影响我们出发的方向。这是为何在数字化风口正劲时，早已启航的平安，其掌舵者马明哲会再次以撰文方式为数字化进行一次全面的解读，并发出新的动员号令

㈨ 万喆经济学家简介

万喆，女，中国黄金集团首席经济学家，中国人民大学重阳金融研究院客座研究员。

万喆是一名高级经济师、经济学博士，在宏观经济研究、金融战略、大宗商品价格、国际形势、对外投资、市场战略研究等多个领域均有建树。

为《金融国策论》、《金融与国家安全》主要执笔人之一，并长期跟踪研究国际国内经济形势，在新华社了望智库、《财经国家周刊》等中央媒体及澎湃新闻等互联网媒体发表文章数百篇。

(9)如何成为经济达人扩展阅读

1、林毅夫

北京大学国家发展研究院（原北京大学中国经济研究中心）联合创始人 、名誉院长、教授、博士生导师。

中华人民共和国第七、八、九、十届政协全国委员会委员、第十一届全国人大代表，现任全国政协常委 、经济委员会副主任、中华全国工商业联合会副主席。2005年获选第三世界科学院院士，2008年2月，被任命为世界银行首席经济学家兼负责发展经济学的高级副行长。

2、张维迎

原北京大学光华管理学院副院长、经济学教授，北京大学工商管理研究所所长，同时兼任牛津大学现代中国研究中心研究员。20多年来，他以一个独立学者的立场，积极参与到中国改革实践的洪流中。他是国内最早提出并系统论证双轨制价格改革思路的学者。

2000年，他获得国家自然科学基金“杰出青年基金”。2002年，他当选为“CCTV2002年中国经济年度人物”。2006年3月他发表了《理性思考中国改革》的长文，将有关改革的争论推向了一个高潮。

㈩ 作为一个学经济学的学生，应该具备哪些专业素养

首先，数学基础一定要好。经济学在本科阶段更多的是人文社会科学，数学的应用不算多，更重要的是在于培养学生的逻辑思维能力。经济学和数学一样，本身是一种抽象的思维方式，逻辑非常清楚。比如对付通货膨胀，政府要提高利率，但是提高利率以后别的东西都会发生变化，我们不可能像做物理化学实验一样把其它东西分离出去，只能假设别的东西都不变，单独看利率对物价的影响，这就需要抽象思维，由此可见数学逻辑和抽象思维方式的重要。而到了高年级就需要用到很多计量的知识，这其中包括了很高深的数学知识；特别是如果你将来要读博士，那数学基础一定要打好。经济学虽然文理兼收，但相比之下读博士的时候理科生要比文科生占优势。
第二，英语永远是非常重要的，特别是对于那些想去美国读博士深造的同学。首先它能帮助你直接接触前沿知识而无需翻译。很多很优秀的学生希望做一个学者，甚至有拿诺贝尔奖的理想。这就需要他们站在巨人的肩膀上，先搞清了主流经济学再去发展，这时候英语就是一块最重要的敲门砖。同时，英语方便了国际交流，而交流在对一个人思想的促进上是不可或缺的。

第三个需要的是历史政治文化知识。经济学不光是数学，数学出身的经济学家和文科出身的经济学家在分析社会问题的时候往往有所差别。比如有一个现在在美国读经济学博士的同学本科是学物理的，如果他在人文社科历史文化方面不注重修养，他回来面对具体的经济问题时，分析就会不够深入：他仅仅会分析一些经济数字的关系，而不会考虑到历史的原因。举个例子，比如现在国外回来的博士，在对比中国现在和八十年代日本的房价股市时，发觉从数据上两者非常相似，于是认定现在的中国和当时的日本一样处于泡沫经济之下。但我们应该注意到，虽然数据非常相似，但中国的历史发展阶段和日本历史当时的发展阶段是不一样的，所以要把历史发展的不同背景，不同阶段考虑进去才会发现其中的差别是什么。经济学家绝对不是光数学好就行了，必须要有深厚的历史政治人文功底，既要了解人类社会发展的轨迹，也要了解各个社会的特征。

为什么要在北大学经济学

首先，北大经济学历史悠久。北京大学是中国最早的大学，是1898年革新的一个产物。戊戌变法没有成功，大部分变法的条例都被废除了，但是北京大学留下来了，当时叫京师大学堂。京师大学堂开的六个学科里面就包括商科，即经济学最早的一门学科，它的第一个专业是银行。1912年北大成立了经济系，1985年改组为经济学院。当时的管理学，现在的光华管理学院，原来是经济学院下的一个系。
第二，北大经济学大师云集。比如经济学家马寅初，曾是北大校长。大家印象最深的是他敢对毛主席提出不同意见，提出控制人口，虽然后来被批判，但他始终坚持这个理念。再比如陈岱孙先生是中国最早从国外回来的经济学博士。他1926年拿了哈佛大学的经济学博士回国，后在北大经济系担任过30年系主任。他们都不在了，但他们的精神对北大的老师们有很长远的影响。从这两个人的身上我们可以看到北大经济学教授的两个特点，第一是坚持真理，别人经常会发表一些不同的意见，但只要是真理就要坚持；第二，始终把学生当成自己的服务对象，这是北大教师的一种精神——教师和学生始终处于一种平等的地位。
第三，北大的学术自由环境。学术自由是北大的传统。北大经常是媒体最喜欢炒作的地方，因为北大的影响力大。北大教授们对于很多问题都会存不同的意见，比如物权法的争议，制定物权法的是北大的教授，反对物权法的也是北大的教授。这就是北大，北大刚开始的时候就是这样的，一方面聘了洋人做院长，另一方面又有留着辫子的教授；清朝已经灭亡了，保皇派还留着辫子，而北大照样聘来当教授。作为人文社会科学，经济学的发展，必须要一个很充分的学术环境，北大做到了，而在别的学校则很难找到这样自由的学术环境。
第四，北大的学科很综合。不同院系的学生可以互相选课，别的学科的同学可以学经济学，经济学的同学也可以学别的课程。经济学是一门综合课程，不光需要经济学本身的学问，还需要历史政治地理等多方面的知识。北大是最综合的一所大学，不仅有最好的文史哲，政经法，同时理科也是最强的，经济学院和经济学双学位的数学课都是直接由数学学院的老师来教。

还有一个非常重要的是身边的同学优秀。跟什么样的同学一起学习，决定了你会成为一个什么样的人。香港的那些大学，虽然学校的师资也很强，学术也很自由，工作环境也不错，但是它绝不可能有北大里这样一批如此优秀的学子，因此也不可能像北大一样培养出如此多的人才。同学是非常重要的，同学之间不仅仅是一种竞争关系，更是一种相互促进共同进步的关系，从长远来看同学对自身的影响是非常深远的。

北大现在有三个地方可以学经济学，第一是经济学院，下面有六个本科专业，包括经济学（主要研究理论），国际经济与贸易，金融学，财政学，风险管理与保险学，环境资源与发展经济学六个本科专业。经济学是北大历史上最悠久的学科之一，从1898年开始就有，经济学院是北大招收的本科生最重要的学习经济学的学院。
光华管理学院，算经济管理类，它有应用经济学。光华的教师队伍里基本是博士，而且从海外归来的比例非常高，占一半以上，包括厉以宁，张维迎等，还有很多非常优秀但是在社会上不很有名的，他们研究的都是很专的学术。光华管理学院有九个系，应用经济学系、金融系、组织管理系、市场营销系、战略管理系、会计系、管理科学与信息系统系、商务统计与经济计量系、卫生经济与管理系。本科现在主要设三个专业，金融学、会计学和市场营销。

还有一个是北京大学中国经济研究中心。中国经济研究中心是成立于1994年，它是一个改革的特殊产物， 1994年国内体制还不是很适合推行经济学教育，所以单独成立了一个经济研究中心，包括最近被聘为世界银行副行长兼首席经济学家的林毅夫，现在是中国人民银行副行长的易纲，海闻，张维迎等几个人一起组织经济研究中心的工作。