计量经济计量方法有哪些

⑴ 什么是计量经济

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
国外发展情况。计量经济学首先主要用于微观经济分析，宏观经济理论出现后，在宏观经济方面的应用发展很快，同时，由于计算机的出现和迅速发展，更加促进了计量经济学的发展，特别是二十世纪60～80年代初期，可以说是西方经济学中发展最快的一个领域。当然，也存在一些问题。国内发展情况。上世纪五十年代末，有人开始过研究，但很快就中断了。直到70年代末，才恢复有关研究和学习，80年代后期是快速发展时期。同样，存在一些重大的问题。

⑵ 什么是计量经济学计量经济学方法与一般经济数学方法有什么区别

一、计量经济学

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。

主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。

二、计量经济学和一般经济数学方法的区别

1、研究方法不同。

计量经济学的研究方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式，而一般的经济数学方法的研究方法不一定基于概率论和数理统计，还包括其他数学定理等。

2、研究结果不同。

一般经济书写的研究结果是确定的，而计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。

3、侧重点不同。

一般的经济数学侧重于数学证明和推导，偏向于理论研究，而计量经济学与数理统计联系紧密，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理，偏向于实践研究。

⑶ 经济计量分析的基本步骤

分析过程

经济计量分析的主要过程是建立模型、估计参数和运用模型。
建立模型
根据经济理论、可利用的资料和现有的经济计量技术，确定经济变量之间关系的数学形式，这是经济计量分析的第一步。它包括以下三方面的决定：①模型包括哪些经济变量、哪些经济关系式。②每个经济关系式的函数形式。③参数的符号和取值范围。根据所研究问题的复杂程度，模型可以是单一方程，也可以是联立方程组。模型中的变量必须区分内生变量和外生变量。内生变量是由模型的求解来决定其数值的变量，外生变量是在模型以外决定其数值的变量。外生变量给模型所反映的经济系统以影响，而不受这个系统的影响。一个变量在模型中为内生变量或外生变量，决定于问题的性质与研究的目的，例如积累率在社会主义宏观经济预测模型中常常作为外生变量，而它在经济系统的优化模型中又常常作为内生变量。
在建立模型阶段，各方程通常采取结构方程形式。结构方程式是指其变量间的关系比较直接、其经济意义明显的方程式。例如说明消费c与国民收入y之间关系的消费方程:c=α+β y，式中α、β为结构参数。结构方程按其所反映的经济关系的性质分为四类：第一类叫行为方程。说明经济主体（居民、企业、政府等）的经济行为。例如表明消费者行为的需求函数。第二类叫工艺方程。说明生产中的工艺技术关系。例如反映生产中的人力、物力投入量与产出量之间关系的生产函数。第三类叫法规方程。说明法令、制度所规定的经济关系，例如税收方程。第四类是恒等式。说明均衡条件或部分与全体的关系。例如总供给等于总需求，消费加积累等于国民收入。
估计参数
经济计量模型中的参数是指模型的各个方程中的常数。估计参数就是根据历史资料，用数理统计方法推定这些常数的值。经济计量分析中最常用的参数估计方法是最小平方法。其特点是：对于因变量与自变量的若干组观测值，按给定的函数形式确定因变量对自变量的回归式，使得因变量的观测值与其回归值（以相对应的自变量代入回归式而算出的值）之差的平方和为最小。设有因变量y与自变量x的n对观测值（yi，xi），i=1，2，…，n。并设y与x有线性关系y=α+βx+u，其中u为零均值的随机变量。
运用模型
将已经估算好了参数的模型用之于结构分析、经济预测和政策评价。结构分析的内容主要是测定模型内其他外生变量不变时某一外生变量变动一个单位或百分之一所引起的内生变量的绝对量变动或百分比变动。前一种场合，在绝对量上分析外生变量对内生变量的影响程度，称为乘数分析。后一种场合，在相对量（即百分比）上分析外生变量对内生变量的影响程度，称为弹性分析。经济预测是将预计的未来时期的外生变量值代入模型之中，求解模型，得出未来时期内生变量的预测值。政策评价是根据模型计算和比较不同政策的不同后果，以便选取较好的政策。

⑷ 经济计量学的计量方法

经济计量学的具体计量方法主要包括四个连续工作步骤： 估算出参数值的模型，主要用于三个方面：①对所研究的经济体系内潜在的相互关系进行结构分析，以便了解和解释有关的经济现象。常用的方法是利用偏微分原理进行所谓比较静态分析，即对模型的两个均衡点进行对比：一个是原来假定达到的均衡点，另一个是假定只有一个外生变量（或结构参数）的数值发生变化而其他情况不变时，模型达到的新的均衡点，两点对比可以看出外生变量或参数值变化时对内生变量发生多大影响。通常所谓各种弹性和乘数等都是用的这种分析方法。②用于预测。可利用已经估算出系数值的简化式进行，因为简化式的因变量都是内生变量，自变量都是外生变量，把预期将来某时期外生变量可能达到的数值代入简化式，就可以得到有关的内生变量在将来同时期的预测值。③用于规划政策。即对各种政策方案的后果进行评价，以供决策人择优采纳。常用办法是把代表各种政策方案的外生变量（又称政策变量，如税收）在将来某时期的各种不同数值代入模型，然后计算作为因变量的内生变量（即政策目标，如国民收入）的各种相应预测值，以便对比。这叫做模拟运算，实际上是一种以政策变量的给定数值为条件的预测。

⑸ 计量经济学包括哪些

计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。计量经济学以古典回归（Classical Regression）分析方法为出发点。依据数据形态分为：横截面数据回归分析（Regression Analysis with Cross-Sectional Data）、时间序列分析（Time Series analysis）、面板数据分析（Panel Data Analysis）等。依据模型假设的强弱分为：参量计量经济学（Parametric Econometrics）、非参量计量经济学（Nonparametric Econometrics）、半参量计量经济学（Semiparametric Econometrics）等。

⑹ 会计计量的方式都有哪些

会计计量属性主要包括历史成本、重置成本、可变现净值、现值、公允价值。

企业在对会计要素进行计量时，一般应当采用历史成本，采用重置成本、可变现净值、现值、公允价值计量的，应当保证所确定的会计要素金额能够取得并可靠计量。但是这些会计计量属性与现行税法规定可能会产生一定的差异，如何进行协调是一个很重要的问题。

市场全球化和需求主导化已经成为当代经济发展的主要特征，需求的多样性和经营环境的多变性，使得企业不得不加强对业务流程的过程管理，以保证企业能及时调整，顺应多变的市场要求。传统的管理成本计量模式依附于财务会计的账务体系，难以及时、准确和真实地提供用于管理决策的相关成本信息。

管理控制层成本：

管理控制层成本显示了一种典型的战术成本特征，它一般与目标成本进行对比，产生差异进行控制。由于现代管理控制强调过程管理，因此，对管理控制层成本需要与目标成本口径一致，进行跟踪动态纪录。

将增加间接成本库和按照动因分摊是现代成本计量的基本特征。降低管理控制层成本的途径有二：

一是按责任部门预算控制成本费用发生。

二是按产品生产预算降低料工费成本。

管理控制层成本是一种基于公司预算的战术成本，财务成本信息无法完全满足其要求，它需要采用多维成本计量，这种成本函数一般要假定为线性的。它主要通过作业层实际成本汇总和事前编制各种预算成本汇总所得到。

以上内容参考：网络-会计计量

⑺ 第一讲 什么是计量经济学

计量经济学中常见参数估计方法有最小二乘法、极大似然法、极大验后法、最小风险法和极小化极大熵法等，其核心有两点一是数据样本的合理性，其次，参数的显着性检验。计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。广泛采用计算机组织教学，着重培养学生定量分析问题.解决问题的能力。与一般的数学方法相比，计量经济学方法有十分重要的特点和意义：研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。研究的结果发生了变化。我们应该知道，计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义，并不那么简单，学习中需要始终关注这一点。

⑻ 什么是计量经济学计量经济学方法与

是不是大学经济学就一定比小学经济学高深呢？不一定，可能很难，但未必是对的。你所接触到最稳定的科学，是中学教科书，那些都是公认的基础。而越往上，越容易被推翻。

拖了这么久，因为这种文章人们是不愿意读的，对科学没有一点兴趣，所以我也懒得写。最近又有人搬出来了，那我来科普一下。

你可能听说过奥派鄙视计量经济学，但是没有任何人解释一下他所鄙视的是什么东西。

计量经济学算是比较难的课，分为上下两部分。第一部分很简单，初中毕业的人应该也能理解，学过方程就可以。

比如我们统计了全班上课的时间设定为a, 做作业的成绩为b，这学期的考试成绩估值为E。那我们把所有的数据汇总后解方程，总结成公式，得出的就是E= 10a+5b+u。10和5就是你解方程得出来的系数。

也就是当你上了1个小时课，作业成绩为10的时候，你的预期成绩就是60（a=1,b=10时，E=60+u）。当你上了10个小时课，没交过作业的时候，预期成绩是100（a=10,b=0时，E=100+u）

u是什么，是“不可观测量”。现实中总有一些东西是可能影响你成绩的，但是又无法察觉出来，比如你家距离学校的路程l。因为路程会耽误时间，导致你回家做功课的时间减少，或者消耗你更多的精力，让你提前疲惫。

如果我们确定l对成绩有相关性，比如每增加一公里最后让你的成绩减少0.5分。那我们的公式就变成了E=10a+5b-0.5l+u

还有，家庭情况，是否单亲，也会影响孩子的心情，进而影响成绩，有可能单亲的孩子更厌学。还有可能单亲的孩子见证了老妈的辛苦，从而更加的上进。通过统计数据后我们发现单亲家庭普遍比非单亲家庭的成绩低20分。那这个“是否单亲”，也要在公式中体现出来。当单亲时，我们的变量取值为1，非单亲时，这个变量取值为0,平时用m来代替，这个就叫做“虚拟变量”。公式为E=10a+5b-0.5l-20m+u

单亲时m=1，公式成为E=10a+5b-0.5l-20+u

这个公式也叫做模型，数学模型。你总听到“建模建模”，就是指得出一个这样one for all的公式。

你可能发现了个问题，就是这个公式可以无限延长。比如跟气候有没有关系，你说下雨天w多了就影响了上课时间，进而影响成绩，可以，去调天气数据。你又说谈恋爱o会影响成绩，可以，统计下有对象的和没对象的数据。

把这两个变量加进去得出的模型是：E=10a+5b-0.5l-20m-100w+5o+u

翻译过来是每多下一天雨，成绩就减少100分。看意思天气这个影响好大啊？

这违背我们的常识了，我们就要去检测上面这个模型。去测它的方差（R square）。

得出的结论是天气它不是一个有效的典型因素。这个公式里应该把天气因素剔除掉。怎么理解？当天气对成绩有影响时，他下一天雨会让成绩减少100分。但是，99%的情况下天气是对成绩没有影响的。

举个例子就是当天气下特大暴雨的时候，整个城市就水漫金山，直接瘫痪了，根本没法去考场，但是这种情况微乎其微，根本不值得加入进公式里。

这就是经典的统计参误。类似的还有很多种，比如人均gdp 1万美金，和你挣了1万美金，就差飞了。小编们无数次用数据来误导你，制造个大新闻。只要瞎J8分析就会得出不同的结论。

公式有一个缺陷，就是外部世界是在不断变化的，今天可以用的模型，到了明天再用可能就不准了。当我们考虑到了事物的动态变化，这就引出了计量经济学的第二部分：时间序列。

也就是说，公式是会随着时间的推进而实时变化。

这算是计量的一个革命，动态公式。时间(t)在变化，你的预测的模型和结果也在变化。

举例如果拿来预测股价，比如今年的时间我们视为t，去年是t-1，明年就是t+1。

当你写公式时，今年的股价是和去年的股价是有关的。我们要把去年的数据带进去。但是呢，去年的数据又是和前年的数据相关的，前年的数据又是和大前年的数据相关。

类似于俄罗斯套娃。非常复杂，但最后用数学公式，大数定理等等都消掉了，可以出一个简易的公式。

时间序列大概的原理就是这样，剩下的不讲了，跳过。大概就是这个样子：



就是这种数理概念，应用在计算经济上，就成为了计量经济学。平时的经济学是可以告诉你趋势的。比如增加最高工资会降低就业率，但是每增加1美金的最低工资会让就业率降低几个百分点呢？这个传统经济学就答不上来了。计量经济学家大喊一声，我知道！回答了老爷的问题，就受到了青睐。

比如预测明年的GDP，新增就业人口为p亿， 产值人均1万美金，去年的gdp是80亿美金，如果出现新冠疫情c则会减少20亿，统计后得出的公式为：E(gdp)= 80+0.0001p-20c+u

把现实公式化。有了公式，我们再查出几个变量，就可以推测出今年的gdp。

但是这个是非常粗糙的预测，即使你再加10个变量也不够，影响经济的因素实在是太多了，比如闹海啸了，闹旱灾了，中美断交了。世上有太多的黑天鹅，在不可观测量u里，却对经济影响巨大。可能中美断交这一件事的权重，就比你前面的所有变量加一块的影响都大，那你那公式还有什么意义？

“模型动态变化”是一个非常好的理念，但我觉得要来预测经济还是远远不够。黑天鹅太多的时期里，你或许更应该和新闻，消息相关。

比如说这一秒你的模型是今年GDP= 106%*去年的GPD。

下一秒电视下面突然弹出了个Breaking News，特大新闻：川普已当选总统，会发生贸易战，那动态公式也应该改成GDP=105%*去年的GDP。

或者新闻弹出来的是川普被抗议者给击毙了，爆发内战，US解体，美金作废，帼成为世界老大，1RMB换7美金，一带十路，万国来朝。那公式瞬间就该变成GDP=去年GDP乘5。

没有这种能力，计量对一个这么大的社会的预测，还是太嫩了。

公式化看着给人一种很科学的印象，以至于券商们可以出个人工智能大数据预测股价涨跌的IP来忽悠股民入市：亲，我公司有“量化交易”，根据数据起伏自动交易，保你稳赚不赔，充钱试试吧？

但很多事是无法量化的，我认为GDP的预测都不可靠，对GDP的预测完全是错的，就不该预测。

这种数理预测适用于在工业革命以前，工业革命之前你问一个农民，明天你做什么，他会说跟今天做的一样。我告诉你前十年每年的gdp增幅是6%，那我让你预测下明年的涨幅，你会蒙哪个数？还是6对吧。所以在这种情况下，历年gdp连起来是可以接近直线的。



顺着图片的曲线，可以描出19年，20年，2021年点在哪里，做出预测。但科技爆发之后，可能明年的GDP就一飞冲天了，或者来了地震疫情，gdp又突然跌入谷底了。

你前年的gdp是90亿，去年的GDP是95亿，今年的GDP是100亿，明年的gdp是多少？完全可能是130亿。因为今年路通了。要想富，先修路。

同理，在微信产生之前，运营商们每年收着几百亿的短信费。有了微信后就几乎清零了，可能当年的GDP就减少了。

⑼ 计量经济学知识点整理有哪些

计量经济学知识点如下：

1、经济变量：不同时间、不同空间的表现不同，取值不同，是可以观测的因素。是模型的研究对象或影响因素。

2、参数估计的常用方法：普通最小二乘、广义最小二乘、极大似然估计、二段最小二乘、三段最小二乘、其它估计方法。

3、单一方程模型：最常用的是普通最小二乘法、极大似然估计法等。

4、相关分析是从统计数据上测度变量之间的相关程度，不考虑两者之间是否存在因果关系，因而变量的地位在相关分析中是对等的；回归分析是对变量之间的因果关系的分析，地位是不对等的，有被解释变量和解释变量之分。

5、回归线：对于每一个X的取值，都有Y的条件期望E(Y|X)与之对应，代表这些Y的条件期望的点的轨迹所形成的直线或曲线。