为什么交易员喜欢行为经济学

❶ 交易的魅力！交易的艺术

最近金融界弥漫一个错误观念，认为交易，尤其是期货交易，就像赌博，完全不是投资。当然关键在于，赌徒或交易员皆不能仅是玩票性质，学习“交易的艺术”可以大大提高交易成功的机率，但除此之外，交易与赌博的确有类似之处，从成功的职业赌徒身上可以学到一些适用于交易的诀窍。

首先，让我们辨别交易员与投资人的异同。交易属于投资的一部分。投资人做买卖，着眼的是长期的报酬。他们选择价值被明显低估的股票，然后静待这些股票价值回升并坐收股买相同的股票，但通常不会长期持有。投资人可能买了微软（Microsoft）的股票，然后持有三年，但是交易员可能在三年之内，买进和卖出微软的股票高达二、三十次。此外，投资人通常不做放空，但价格一旦下跌时，交易员会进行放空来获利。如果日本经济巨幅衰退，引发日本取消大量小麦订单，交易员可能趁机放空小麦期货。但当小麦期货被过度放空，交易员可能反过来买入小麦期货，等待反弹。投资人绝不会这样做，他们在空头市场时会持观望态度，等待低点出现才买进小麦期货，而后长期持有。

再举一个例子来说明交易员与投资人的异同。我们想象两个人在二手货拍卖场上，看到一些他们认定价值是被低估的古董家具。交易员会把这些家具买下来，加以整修，顶多几个礼拜后就转手卖出，投资人也会买下这些家具，但绝不会轻易卖出。

现在，我们来比较交易和赌博的异同。交易员绝不像周末在赌城拉斯韦加斯疯狂豪赌，输掉一万美元的赌徒，他们也不会买五张一美元的彩券，梦想中头奖或特奖。豪赌和买彩券这二种随机、娱乐性质的行为并不需要任何努力、计划、远见、或执行能力。交易员比较像将赌博视为事业来经营的职业赌徒，在赌局之中，庄家总是赢家，但职业赌徒知道如何扭转情势，使自己处于优势。同样的，交易员也会从别的交易员没有注意到、或较不熟悉的领域中寻找机会。在早期的美国南方，刮鲶鱼的鳞片有许多方法；同样的，要赌赢也有许多技巧，交易成功也是，巧妙各有不同。我认识一位极成功的交易员，他十分擅长计算器率，当他想到赌城试试手气时，赌城老板竟然付钱给他，并且以名贵轿车接送，外加高级套房、大餐、以及歌舞秀的贵宾券，目的是希望他不要下场去赌。

交易与赌博还有其它的相似点。第一，两者都必须将钱投入一个充满不确定性的竞技场，赌徒不知道骰子会出现什么点数，不知道扑克牌会怎样排列，而交易员也无法预知价格将如何波动。交易与赌博的差异可能在于交易并不像赌博一般要面对一堆具有实体的筹码，并与之对抗。

第二，交易与赌博都需要努力寻找并计算最大的报酬机率。人生中唯一可以确定的事是死亡（有些人认为是缴税）；因此，即使你从事交易或赌博的功力到达专业水平，你充其量也只能预测投入的钱可能会有什么结果。

第三，交易员或职业赌徒若想成功，必须学会理财，懂得分配财务资源。职业赌徒会拨出他愿意冒险的资金去赌博，换句话说，他摆在赌桌上的钱是他认为自己输得起的数目。交易员则必须按照下列三个步骤分配个人的资产：首先，必须决定要在个人交易的户头里放多少钱；然后，决定在某一个特定的市场中投入多少钱；最后，再决定每笔交易愿意承担多少风险。

❷ 操盘手的工作是什么什么是操盘

操盘手并不神秘，实际就是接受指令买入或卖出股票的人。一般不参与投资品种和投资时机的决策 在机构中处于级别较低的位置。

操盘手和交易员不同，交易员是比较简单的买入和卖出股票，以赚取中间差价利润，虽然操盘手是交易员出身，但层次要远远高于一个交易员。操盘手是要掌控局势的人，也就是说，操盘手不是被动的等待市场的上涨和下跌，而是主动的去控制市场和创造市场来获取利益的。

操盘表现在临盘实战中，职业操盘手必须能够通过盘口资金进出的表现方式和大盘环境，准确地判断目标投资品种的资金运行特征、价格趋势发展目标及其资金主力的基本操盘思路。并依据这一分析判断，按计划有预谋地果断作出技术性买进和卖出的操盘决策。

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操盘手不是炒手，他们是不炒单的，因为主力资金不需要炒单，他们做的是趋势，他们的目的是控制盘面而不是靠微小的点差来积累盈利。从一名普通的期货投资者到一名优秀的操盘手，就好像从士兵到将军一样，除了经受时间考验之外，其基本前提有两个：

第一，以此为业，栽过跟头，但仍痴心不改，喜欢交易，屡败屡战。操盘手是职业交易员，不是票友。专业和业余不可同日而语。在任何一个行业中要取得成功，喜欢此行业并全身心地投入是必不可少的条件。

第二，认错不服输，虚心学习，认真总结反思。这是优秀操盘手的特质。有信心但不自高自大，精神自由但又遵守纪律，对市场充满了敬畏之心，随时随地听从市场的召唤，绝不会对市场说三道四，幻想着市场会听从自己的意愿。

❸ 想要成为交易员要学什么专业

经济类相关，数学类相关，计算机类相关。
交易员其实是个很宽泛的概念，说句不太好听的，只要懂得各种市场的基本规律，懂点技术分析都能当交易员。
如果想进入NB的金融机构或者私募基金而不是在银行混饭吃，研究生是必要的的。
大学学的知识只是一个敲门砖，实用性基本为零。

❹ 金融科技在大数据和人工智能方面有哪些应用

近年来，人工智能有一系列的突破，在金融领域的应用也发展很快。我们做FDT的时候心目中有一个偶像，就是美国的文艺复兴科技公司，它旗下基金的平均回报率，在1989年到2009年间达到35%，比索罗斯和巴菲特高出10个百分点。2015年9月花旗做了一个预测，未来10年智能理财管理会增加5万亿美元的收入。高盛预测2025年AI为金融行业带来的增值每年达到430亿美元。2017年3月摩根大通发布了一款金金融合同解析软件，只需几秒就能完成以前律师们36万小时的工作。这说明人工智能很可能大规模的在商业，特别是在金融领域应用。而且，在金融领域应用大数据也有一些先天的优势条件和基础。刚才黄院士讲了，人工智能的前提是必须有海量的大数据，数据越多越能说明问题，而金融公司天生就是数据公司，银行也好，交易也好，每天和数据打交道，而且这个数据的质量和数量也能达到一定的要求，这是人工智能得以应用的一个非常重要的数字基础。另外，银行金融的业务相当多的是预测和决策类的，正是人工智能模型最擅长的领域。还有一点，金融作为全社会资源的配置工具，用AI对其加以优化，无疑有很大的社会意义和商业意义。
下面讲讲智能教育。FDT最初的宗旨就是为了培养交易员，是一种公益教育。FDT有自己的教育理念，有智能的训练软件作为教育工具，还有一套完整的教育准则和评价体系。这套教育准则和评价体系就是FDT财商指数，这不仅是我们评价交易员的标准，也是个性化教育的工具。这个财商指数本质上是通过大数据给用户画像，我们的用户就是交易员和散户，以加深对他们交易行为和交易心理的理解。我们根据海量的模拟交易数据发明了FDT财商指数。大家看这张图，这张图的横坐标是风险控制能力，纵坐标是盈利能力，用这个可以分清不同的交易员的情况，然后对他进行个性化教育。我们把交易员分为四类。第一类是优秀的模拟交易员。他们相对于庞大的FDT用户是很少的，占比不足1%，这部分交易员收益风险俱佳，可以重点培养，甚至可以给他实盘操作。第二类就是高级模拟交易员，占比约9%，他们交易的意愿比较强，可以通过个性化的智能教育和培训帮助他提高。第三类就是中极模拟交易员，占比超过40%，他们风险意识较强，可以考虑被动投资。第四类是初级模拟交易员，FDT财商指数值比较低，但人数最多，占比超过50%，需要继续帮助他们上金融教育课。
FDT财商指数的创新，在于它结合了人工智能+大数据+行为经济学。传统的金融方法都是靠问卷，基于人工设定的权限规则，对设定之外的行为特征就无能为力了，而FDT的财商指数是基于人工智能，通过非线性的机器学习模型，将上百个交易特征结合在一起，自动地抽取大量的判定规则，最终形成了财商指数的分数排序。传统的金融是基于结算后的“天”级别的数据，数据量少，非常简单，而且是单机计算，无法发现隐藏的风险和行为特征，而FDT的财商指数是对大数据按照毫秒级的行情识别，进行实时的分步式并发处理，可以深刻地了解交易员的心理和行为，数据越多，对交易员的个性化描绘越清楚，从而可以更有针对性的做个性化的教育和训练。在特征方面，传统金融方法都是基于盈利或者回撤数据，而FDT财商指数是基于行为金融学来刻画用户的心理特征和行为偏差，这背后需要大数据架构的技术支持。综合来看，FDT财商指数的交易行为特征，是基于行为金融学和对冲交易的专家经验的紧密结合。这是我们对每个交易员提供的FDT财商指数的报告，这是一个大报告，四个象限，包括盈利、风险、一致性、活跃度等，每一个后面都有一些具体的分析。其他的都好理解，只解释一下“一致性”，简单来说就是“穿越牛熊”的能力，能够在变化的市场中灵活调整策略来实现稳定的盈利输出。下面是我们根据财商指数，对参与交易的这些学校做的一些排行。
下面讲智能交易。交易的核心，一个是止损，一个是预测，一个是配比。我们传统的交易都要设止损线，不管谁不管什么情况，到了止损线一律清仓，以免出现无法承受的交易损失，这种情况实际上是忽视了个性差异。有了人工智能以后，在大量历史数据情况下，利用机器学习的模型，可以给每个交易员设定不同的止损线，比如可以根据交易员的历史盈利情况设定不同的止损线，也可以根据交易员的不同风格来设定，有些交易员喜欢也善于在大起大落中把握机会，你就给他设定个性化的止损线。FDT可以根据财商指数来设定精确细致的止损线。再就是对波动的预测。搞交易的人都知道，资产的波动性很重要，因为它既代表风险也代表盈利，所以好的交易员是在风险波动中赚钱。怎么样预测和判断这个波动？现在有了大数据和AI，就可以通过机器学习的方法，对A股、期货做出一个波动的预测。还有就是资源的分配。对优秀的交易员，可以给他特定的交易机会。就像婚姻介绍所一样，我们用这个评价指数对交易员做一个评价，对股票做一个评价，不同的交易员做不同情况的市场，这样可以发挥每一个交易员的才干，这也是我们利用人工智能对交易的一种应用。
最后讲一下智能投资。中国的资产管理市场在迅速增长，到2020年，估计有180万亿人民币需要财富管理，年复合增长率达到14%。但是目前大部分用户投资不理性，买卖的时机不当，导致大部分基金产品盈利，但是大部分用户还是亏损。所以我们用人工智能的办法尝试解决。首先，是智能的用户理解，我们借助模拟交易平台和大量的数据，用FDT 财商指数，从金融行为学的角度评价用户的风险偏好。二是跟哥伦比亚大学的FDT智能资产管理中心合作，研究了一套智能资产组合优化的顶级算法。三是智能投资的风险管理，对每一个投资组合做未来盈利的亏损的概率估计。四是智能个性化的资金分配，对不同的客户，不同的风险偏好，给他不同的产品，这也是智能化和个性化的基金推荐，把合适的基金推销给最合适的客户。当然，由于中国的资本市场仍不成熟，市场运行还不完全是市场规律的反映，所以智能投顾的市场环境不稳定，所以我们还要创造一些条件。
总而言之，我们的金融交易市场结构不合理，要去散户化，美国用了70年，我们不要用那么多年。我们要培养优秀的交易员，通过FDT创新工厂探索有效的办法。我们通过培养交易员掌握大量的模拟交易的数据，再与科研机构合作来挖掘这些数据的价值，用以研发智能教育，智能交易和智能投顾，应该说在人工智能在金融市场应用方面作了初步的探索。相信在这方面我们还有非常大的空间，这件事不仅具有社会价值，而且具有商业价值。谢谢。

❺ 行为经济学的人生态度

有人一方面回避风险，同时一方面追逐风险。传统经济学难以解释这个现象。比如说，很多人都买保险，虽然发生不幸是小概率事件，大家还是想回避这个风险。另一方面，这些人还买彩票赌马拽老虎机。虽然赢钱也是小概率事件，您老的钱十之九九九九九九九九九九九九肯定是扔水里了，但是大家这时候还就是想冒这个风险。阿莫斯等应用前景理论总结出四种人生态度：
1.面对大概率的盈利（比较A.60%赢1000块和B.稳拿500块），风险回避。
2.面对小概率的损失（比较A.1%损失10000块和B.花200块买保险），风险回避。
3.面对小概率的盈利（比较A.花2块去赌0.001%概率赢10000块和B.啥也不干），风险追逐。
4.面对大概率的损失（比较A.90%概率损失100块，10%概率回本和B.坐等损失80块），风险追逐。
还有几个有趣的相关研究，给一一大家介绍一下。这些研究的结论都可以用前景理论的损失回避来解释。
Endowment effect
Endowment这个词，有人翻译成禀赋，就是完全属于您的东西。行为学上的endowment，简单的说，指的是您口袋里的两个小钱，或者家里办公室里破铜烂铁。相对的，Endowment effect就是这回事，您如果一开始手里拿的是钱，那么你买别人的东西时，别人的东西在你眼里就是破铜烂铁；如果您一开始手里拿的是货想换别人的钱，那货在您自己眼里就不是破铜烂铁（哪怕它是），而是珍贵的好宝贝。当然，人们总是想低买高卖，不过当这个因素排除后，这种效果仍然存在，按俺们老祖宗的话说，这就是鄙帚自珍四个大字。
卡勒曼在UBC的时候，和 SFU的Jack 还有Chicago的Richard Thaler（后面要介绍的，乃三号人物），找了几十个加拿大的大学生（UBC和SFU的）做实验。他们用咖啡杯子（mugs）和巧克力看人们对咖啡杯子（或巧克力）的出价是否跟他们拥有这个咖啡杯子有关。当控制住低买高卖的因素后，他们发现，如果有此杯在手，你对杯子的价值评估的确高一些。
Endowment effect被正统的经济学家们猛烈攻击。因为经济学认为，在有充分替代产品的情况下，人愿意为买一个东东付出的价钱（willingness to pay， WTP）应该等于为卖同样一个东东付出的价钱 (willingness to accept， WTA）。（注意，这只是在有充分替代产品的情况下，在产品不可替代时，WTP&lt；WTA。有几个经济学家们不服气，后来也做了类似的实验。在向实验参加者强调咖啡杯子（或巧克力）外面多得是的情况下，他们没有找到endowment effect。
Satus quo bias
Satus quo bias由Bill Samuelson和 Richard Zeckhauser最先提出。他们发现人总是偏爱现状，不太爱改变，要变也往贴近现状变。俺偷个懒，举个Wiki上的例子吧。
说是90年代初，New Jersey 和 Pennsylvania 要改革汽车保险，给保民们两个选择，A.贵的，但是赔偿高，权利多，B.便宜的，赔偿低，权利有限。两州给保民的这两个选择内容都差不多。在 New Jersey，原来大家就是买的贵的那种（default），结果改革后，75% 保民选了贵的。在 Pennsylvania，便宜的那种是default，所以改革后大部分人选的还是便宜的那种。
前景理论很好的解释了这些效果。因为东西的售出，现状的改变都意味着自己的“失”，先不管“得”的多少，这“失”本身就很让人不爽。根据前景理论，人们憎恶“失”并回避损失，这样就导致相应的结果了。
（注：这些结果也不排除其他的解释）
Sunk-cost effect
Sunk-cost effect俺意译为回本作用。先介绍一下Sunk cost，中文翻译为沉没成本，就是花出的钱泼出的水，指是没任何捞回本钱指望的东西，钱，时间。这样，从理性的角度，沉积成本不影响你的决策，该咋样就咋样。这世界上大部分人都认为自己是理性的，知道赚一元比赚八毛要多，知道要在有限的时空和腰包里做让自己最爽的事。但是呀，在这沉积成本面前，不知多少人原形毕露。记得一个例子是某年哈佛MBA的入学招待会，入场当然是个人掏腰包而且价格不菲，结果是人人捞本，从不喝酒的学生那天都干掉好几杯。
老规矩，您先回答个问题。
狂风大作，天降大雪，开车去危险，走路嫌路远，打的去没车。您再给个您一定去看的概率（0到100）吧。
如果您的答案对A/B 都差不多，恭喜您，您是真正的理性人，看问题直奔核心。实际结果是大部分人都认为在B情况下自己去看的概率高于在A情况下。票钱越高，去看的概率越大。
再举个简单的例子：追女孩子。您老花了不少时间金钱和精力，最后泡上了，要更进一步了（结婚）。您的结婚选择和您花了多少时间金钱和精力没多大关系。（可以返还的贵重礼物当然不在此类）换句话说，您（或者她）决定结婚或者分手不取决于过去发生的这些费用，而取决于其他因素。但是俺们常常听到看到这样的对白：“小w，放手吧，她不适合你。”“狗日的，俺们谈了八年呀！我为她花了好几万，我不能就这样让她离开！”这样的对话，就是经济学家们所讨厌的，卡勒曼他们想听到的。
又有多少人发现自己买了舍不得的吃的菜象龙虾啥的坏了，毅然倒掉的？过食伤胃的道理谁都懂，但是又有几个人吃自助餐是吃饱刚刚好就买单走人的？多少人出国留学读书毕业后发现自己专业难找工作能够毅然转行的？ 还有，多少人 开车时走错路能马上掉头的（当然是合乎交规的）？很多人都唧唧歪歪一会后才不情愿的采取行动。
回本作用杀伤力最大的战场是金融股票市场了。说一小点吧。股票证券以及各种金融产品的交易员，如果不能正确认识和采用止损策略，反而执意要弥补无可弥补的损失的话，最终的结果就糟的不能再糟了。从巴林银行的里森到中国航油的陈久霖，同样的开端，同样的轨迹，同样的结局。普通小股民也跑不掉。当股票狂跌时惜售，心里指望哪天能涨回来，结果被牢牢套住，还安慰自己，账面损失不大。这回本作用就是一把不见血的刀，干掉了多少英雄好汉！
此外，企业投资大项目通常也没有表现出应有的理性，而常常被回本作用给抓住。有好多研究关于企业投资决策失误的，都是项目开始后发现不对头，但是只能追加投资硬着头皮走到黑了。比如说协和号飞机，开始研究后就发现商业化成本太高，但是没办法，最后飞机还是上天了。
回本作用对少数从钓鱼工程中得利的人那简直是福音：这世界上还真有送了一次钱再送一次的“好人”。
个人的回本作用可以用loss aversion 来解释，前面有过解释，这里就不多说了.咱中国人还要另外加上一个反对浪费的理由。企业的回本作用可以用个人问责制度来解释。当决策者面对沉积成本决定撤出时，这就清清楚楚的意味着损失，那么决策者必须为此负责。但是，如果追加投资，嘿嘿，头儿，胜负未定呀，俺们一直在努力。这样决策者还能撑上一阵，也许有翻本的机会也未可知。（当然最后是企业倒了大霉）。

❻ 专业交易员和普通投资者的区别：速度，速度，速度

专业交易员与普通投资者区别很多！但从名字就是区别！
1、专业交易员：是经过系统、专业的培训，或者在正规的公司待过
普通的投资者：只要是个人有钱就能做
2、专业的交易员：交易员他们是以股市，市场为工作的，每天定时的上班，下班
普通的投资者：时间随意，想投资就投资入股，不想就撤资休息
3、专业的交易员：他们的背后都是有一群大型的团队互相合作，交流
普通的投资者：是孤单一人闯天下
4、专业的交易员：他们的薪资是定期发的
普通的投资者：盈利了就是发工资、赔钱了就是罚款
5、专业的交易员：通常都是很容易猝死的
普通的投资者通常都是投资失败跳楼
6、专业的交易员：通常都是不太有钱的
普通的投资者：一个个都是膀大腰圆的
7、专业的交易员：喜欢看数据报表
普通的投资者喜欢看私募风云网的老师讲课

❼ 什么是金融交易员是做什么的朋友们能告诉我吗谢谢啦~~

金融交易员是一种通过买卖获利的行业。交易者可以指交易者或做市商。作为交易者或交易者，它是一般交易机构或个人，并且可以是交易机构的代表。它可以进行股票和期货等金融产品的交易操作。

通常，交易者是在交易的另一方担任委托人或交易的人。发出买入或卖出订单，希望从中获得差价（利润）。相反，经纪人是充当中间人的人或公司，为买家和卖家收取佣金。

交易者分为两种类型：日内交易者和非日内交易者。非盘中交易者与国内股票交易非常相似，因为中国的股票是以T + 1实施的，但国内只能做多，并且在国外做更多的空头没有限制。 （做多短是非常形象，长期是先购买上涨，短线先卖掉）;

在这个主要表示当天的交易员，因为这个国家的大多数人都很陌生。日间交易者主要依靠一天内的小幅波动来获得利差，即通过多次T + 0操作累积利润。

(7)为什么交易员喜欢行为经济学扩展阅读:

金融交易注意事项:

1: 金融投资，如同一场 战争！资金管理险益比为正才是真正的战略。买卖策略只是战术，而入场点位仅仅是战斗。在一场战争里面，孰轻孰重，一目了然。

所以永远要记住，对错没有我们想的那么重要，重要的是对的时候赚了多少，错的时候又亏了少！

2:市场中每个人都是根据自己的观点来做单，所以市场有时是正确的，有时候是错误的。但即使它正在错误的道路上狂奔，我们也不能够螳臂挡车。永远做一个市场的追随者，但必须是一个睿智的追随者。

3:做对了很重要，但更重要的是：你坐得住吗？？在没有最佳机会的时候，你坐得住不去交易吗？在盈利的时候，你坐得住不去 止盈吗？

4:市场好像是一个人，当 利多行情时， 利空的消息往往被忽略，而 利多消息往往被放大，反之亦然。

5:过近的紧盯市场，往往会被 盘面的一些小波动所影响，和市场保持一段距离反而容易成功，当我们眼里只有芝麻的时候，往往就看不到西瓜了。

6:市场是有共通性的，像张文军这一类的高手，他们能同时在十几个市场上做交易，说明金融市场是共通的。

7：把交易当成一门科学来研究，当你精通到成为本能的地步，在别人看来，这就是一门艺术了！