经济研究中有哪些检验

❶ 计量经济学里的LM检验是什么意思从Eviews的回归结果来看它有什么意义

LM检验即拉格朗日乘数检验，用来检验模型残差序列是否存在序列相关。原假设是不存在序列相关；备选假设是：存在p阶自相关。检验统计量渐进服从卡方分布，如果计算得出的P值太大则拒绝原假设，认为存在序列相关。

ARCH是误差项二阶矩的自回归过程。恩格尔（Engle 1982）针对ARCH过程提出LM检验法。

自回归条件异方差 (ARCH) 检验。这种检验方法不是把原回归模型的随机误差项st 2 看作是xt 的函数，而是把st 2 看作随机误差平方项ut-12 及其滞后项, ut-22 , …， 的函数。

做原假设：残差序列中知道P阶度不存在ARCH效应

做回归u2(t)=a(0)+∑α(s)u2(t-s)+ξ(t)

u(t)表示在t时刻的残差，对以上该式做P阶之后的残差回归得到两个统计量：

F统计量对所有残差平方的之后的联合显着性所做的一个省略变量检验；

（T*R2统计量是engle's LM检验统计量

在原假设下的LM统计量在一般情况下渐进服从χ2（p)分布。

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。

理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。

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学习方法

与一般的数学方法相比，计量经济学方法有十分重要的特点和意义：

研究对象发生了较大变化。即从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。因此，在方法的思路上、方法的性质上和方法的结果上，都将出现全新的变化。

研究方法发生根本变化。计量经济学方法的基础是概率论和数理统计，是一种新的数学形式。学习中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分认识其方法与其它数学方法的根本不同之处。

研究的结果发生了变化。我们应该知道，计量经济学模型的结论是概率意义上的，也可以说是不太确定的。但真正要理解其不确定性的含义，并不那么简单，学习中需要始终关注这一点。

理论计量经济学和应用‎计量经济学 理论计量经济学（Theoretical Econometrics）以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。

应用‎计量经济学（Applied Econometrics）则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。

❷ 请问,计量经济学的统计检验中包括三种方法,，使用时怎样进行选择

在一次抽样中，参数的估计值与真值的差异有多大，是否显着，这都需要进一步进行统计检验，也就是你上面提到的三种方法，因此，这三个方面都要进行检验的！

❸ 经济学实验有哪些

实验经济学（Experimental Economics）是经济学家在挑选的受试对象参与下，按照一定的实际规则并给以一定的物质报酬，以仿真方法创造与实际经济相似的一种实验室环境，不断改变实验参数，对得到的实验数据分析整理加工，用以检验已有的经济理论及其前提假设、或者发现新的理论，或者为一些决策提供理论分析。

兴起发展
人们在很长一段时间里始终固守着经济理论难以实验的思维定式。
弗农·史密斯（Vernon Smith）教授敏锐觉察到实验经济理论的作用，并首次付之于实践。他在亚利桑那大学十一个班级进行了长达六年的实验，验证了竞争均衡理论。据此实验所撰写的论文《竞争市场行为的实验研究》在1962年的《政治经济学杂志》发表，标志着实验经济学的诞生。此后，实验经济学开始运用于验证市场理论和博弈理论，并取得了一定进展。例如，弗农·史密斯的“口头双向拍卖市场实验”提出了市场参数完全有可能影响均衡产出收敛性的结论；赫伯特·西蒙根据博弈实验结果分析了存在性理性（Substantive Rationality）和程序性理性（Proceral Rationality）的区别。五六十年代的实验经济学主要局限在市场理论和博弈理论领域，原因有两方面：
一方面是理论自身的缺陷影响可实验性。研究过程往往是从假设前提出发，然后运用复杂数学推导出相关命题。由于假设前提的高度抽象，无法在实验室里得到证实，因而相关命题也就无法实验。
另一方面实验技术的不成熟也制约了经济理论的实验。上个世纪70年代以后，经济学的主导理论体系发生了变化。一般均衡理论、工业组织理论、社会选择理论和公共选择理论将经济研究的假设由抽象拉回到现实。行为理论的成熟和合理预期理论的出现为实验技术的发展创造了条件。
此外，计算机的广泛运用使得复杂经济现象的实验成为可能。实验方法越来越广泛应用于公共经济学、信息经济学、产业组织理论等诸多经济领域。
实验经济学迅速发展，逐渐科学化和规范化，成为一个独立的经济学分支。越来越多的西方主流经济学杂志不断刊登实验经济学论文，实验经济专刊、专着和论文集陆续出版。实验经济学已从美国传播到法国、英国、德国、荷兰、西班牙、意大利、挪威、瑞典、加拿大、尼日尔爾利亚、日本、韩国、印度等许多国家。2002年度诺贝尔经济学奖授予弗农·史密斯，标志着实验经济学作为一个独立的学科已步入主流经济学的舞台。
在中国国内的发展
随着2002年度诺贝尔经济学奖颁给实验经济学家弗农·史密斯（Vernon·Smith），实验经济学越来越受到国内经济学界的重视。西方实验经济学者由于身处成熟的市场经济中，着重于对基本经济原理及其假设前提的检验。而在不断发生制度变迁的中国，每项重大改革方案的出台和经济政策的实施，几乎都需要“实验”。不过长期以来，我国习惯的是“试点----推广”的思路模式。其实，这一思路与实验经济学的精神在本质上是一致的。实验经济学在中国大有用武之地。
实验经济学在中国金融改革中的应用
二十多年来的金融改革始终贯穿了实验的思想。在邓小平总设计师的规划下，我国二十多年的金融改革与其它领域内的改革一样循序渐进、步步深入，遵循着先试点后推广的思路进行，不断地试错、不断地完善，这本身就是一种实验的思想。我国金融改革按阶段一波一波向前发展，每阶段的改革之前都要总结前阶段改革实验的利弊，以决定下一阶段改革的方向和力度。只不过一般实验经济学的实验放在狭小的人为仿真实验室环境下，而中国的金融改革实验首先放在某个地区或单位的大舞台上来进行。
从金融机构的设立上来看，先是恢复四大银行，然后成立地方商业银行，再到筹划民间资本银行。从四大银行的内部经营上看，曾经进行了各种承包试点，推行了各种形式的经营责任制，成本、利润、风险、效益观念一步步加强，国有银行正向自主经营的现代化银行方向发展。从金融业的对外开放看，1982年我国开始在经济特区进行外国金融机构设立营业性分支机构的试点。1996年末，在上海浦东开始了外资金融机构经营人民币业务的试点，9家外资银行获准经营人民币的存贷款、结算、担保、国债及金融债券的投资业务。则正为实践加入WTO后的国民待遇承诺而进行各种试点。
在未来的金融改革中实验经济学大用用武之地。中国建立成熟的市场经济还有许多工作要做，每项重大改革方案和决策的出台都涉及多方面的利益，影响巨大，稍有疏忽，就可能造成很大的损失。因此要求我们慎而又慎，必须先试点后推广。这里，实验经济学可以给我们很多有意的启示。
中国的金融学实验应在微观层次和宏观层次二个领域同时进行：
其一、微观层次实验。微观金融市场的运行以及各经济主体对于一项改革措施的心理反应和行为方式等可以放在实验室里进行。例如，货币需求函数的预测和检验、股票市场价格波动能否收敛、国债拍卖机制设计等等问题。这是一些很基础而且比较重要的问题，大家对这些问题的看法主要来自主观的观察和思考或者是事后的统计研究，其客观真实性受到质疑，而实验经济学则可以提供很好的说明。西方实验经济学对这类问题有非常多的类似研究，这里就不再赘述。
其二、宏观层次实验。对那些影响面大、范围广的改革方案出台前除了做详尽的研究论证外还应放在某个地区（或者某些地区）这样的大舞台上先行实验。例如，当前我国金融改革所面临的利率市场化任务就正在进行实验。
从2002年3月开始，中国人民银行挑选了浙江省瑞安、苍南，黑龙江甘南，吉林通榆、洮南，福建连江、泉州，内蒙古扎兰屯等8个地区的农村信用社展开试点，允许其存款利率上浮30%，贷款利率上浮100%。2003年，利率浮动的试点继续扩大，每一个省都将选出两个县市进行推广。
价格在市场经济中发挥基础性的调控作用
作为金融商品价格的利率要发挥其配置金融性资源的作用就必须实现市场化。金融深化理论认为，发展中国家较低的实际利率和信贷配给等金融抑制现象造成了严重价格歧视和市场分割，导致金融资产总量减少、国内储蓄率降低，资金配置效率低下，因此应实行以放松利率管制为中心的金融自由化方案。但是实行利率自由化的很多发展中国家都曾发生程度不同的银行危机甚至经济危机。对这些危机事件的事后考察结果认为，发生危机的主要原因在于这些国家的金融监管能力薄弱，信贷市场的信息不对称产生的道德风险和逆向选择致使利率难以对项目进行有效筛选，再加上这些国家宏观经济不稳定破坏了银行业的稳定。从他们的经验可以得出启示：发展中国家必须在确保监管到位的情况下稳步地推进利率自由化。这一点已经成为大家的共识。
我国利率市场化的目标是建立以中央银行利率为基础、以货币市场利率为中介、以市场供求决定的金融机构存贷款利率为主体的多层次、有差别、合理有效的利率体系和利率形成机制。利率放开的一般顺序应是货币市场利率、证券市场利率、贷款利率、存款利率的逐步市场化。货币市场利率、证券发行市场利率、外币存贷款利率已基本实现市场化，部分本币贷款利率实现了自主浮动，进一步要做的是不断扩大本币贷款利率的浮动幅度和浮动范围，直至最后实现贷款利率的市场化。与此同时，放松本币存款利率，设定存款利率上限然后逐步过渡到存款利率的市场化。

❹ 计量经济学中多重共线性的检验方法有哪些

1、简单相关系数矩阵法（辅助手段）

此法简单易行；但要注意两变量的简单相关系数包含了其他变量的影响，并非它们真实的线性相关程度的反映，一般在0.8以上可初步判定它俩之间有线性相关。

2、变量显着性与方程显着性综合判断

（修正）可决系数大，F值显着大于临界值，而值不显着；那么可认为存在多重共线性。

3、辅助回归

将每个解释变量对其余变量回归，若某个回归方程显着成立，则该解释变量和其余变量有多重共线性。

（4）方差扩大（膨胀）因子法

（5）直观判断法

增加或者减少一个解释变量，或者改变一个观测值时，回归参数发生较大变化。重要解释变量没有通过t检验。有些解释变量的回归系数符号与定性分析的相反。

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解决方法

（1）、排除引起共线性的变量

找出引起多重共线性的解释变量，将它排除出去，以逐步回归法得到最广泛的应用。

（2）、差分法

时间序列数据、线性模型：将原模型变换为差分模型。

（3）、减小参数估计量的方差：岭回归法（Ridge Regression）。

❺ 计量经济学中预测检验是什么

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：
理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。
预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。
特点
模型类型：采用随机模型。模型导向：以经济理论为导向建立模型。模型结构：变量之间的关系表现为线性或者可以化为线性，属于因果分析模型，解释变量具有同等地位，模型具有明确的形式和参数。数据类型：以时间序列数据或者截面数据为样本，被解释变量为服从正态分布的连续随机变量。估计方法：仅利用样本信息，采用最小二乘法或者最大似然法估计变量。非经典计量经济学一般指20世纪70年代以后发展的计量经济学理论、方法及应用模型，也称现代计量经济学。

❻ 计量经济模型的计量经济检验包括随机误差项的什么检验

需要。对存在异方差性的模型可以采用加权最小二乘法进行估计。异方差性的检测——Whitetest在此检测中，原假设为：回归方程的随机误差满足同方差性。对立假设为：回归方程的随机误差满足异方差性。判断原则为：如果nR^2>chi^2(k-1），则原假设就要被否定，即回归方程满足异方差性。在以上的判断式中，n代表样本数量，k代表参数数量，k-1代表自由度。chi^2值可由查表所得。如何判断数据存在自相关性a.用相关计量软件:比如说E-VIEWS检查残差的分布。如果残差分布具有明显和圆润的线性分布图像，说明自相关性存在的可能性很高。反之，无规则波动大的分布图像显示出相关性微弱。b.Durbin-WatsonStatistics(德宾—瓦特逊检验)：假设timeseries模型存在自相关性，我们假设误差项可以表述为Ut=ρ*Ut-1+ε.利用统计检测设立假设，如果ρ=o.则表明没有自相关性。Durbin-Watson统计量（后面建成DW统计量）可以成为判断正、负、零（无）相关性的工具。DW统计量：d=∑(Ut-Ut-1)^2/∑ut^2≈2*(1-ρ).如果d=2则基本没有自相关关系，d靠近0存在正的相关关系，d靠近4则有负的相关关系。c.Q-Statistics以（box-pierce)-Eviews(7thversion第七版本）为例子：很多统计计量软件软件提供Qtest来检测，这里用Eviews为例子。Q的统计量（teststatistics）为Q=n*∑ρ^2.零假设nullhypothesisH0=0和方法2的含义一样。如果零假设证明失败，则对立假设ρ≠0成立，意味着有自相关性。如何减弱模型的自相关性方法一（GLSorFGLS）：假设存在自相关性的模型，误差项之间的关系为：Ut=ρ*Ut-i+ε（ε为除了自相关性的误差项，i.i.d~（0,σ）.t时期的模型为yt=βxt+Ut,t-1时期则为ρ*yt-1=ρ*βxt-1+ρ*Ut-t。用t时期的减去t-1时期的可得出yt-yt-1=β(xt-xt-1)+(Ut-Ut-1).已知Ut-Ut-i=ε。经过整理后新的模型满足Gauss-Makov的假设和，Whitenoisecondition（同方差性或者等分散），没有自相关性。方法二（HAC：):以Eviews为例子，在分析模型时选择HAC，在模型中逐渐添加timelag的数目，来校正DW统计量达到正常值减少自相关性。

❼ 属于计量经济学检验包括哪些

计量经济学检验是在得到模型的参数估计量之后，初步建立计量经济学模型，通过检验的过程的过程!
在得到模型的参数估计量之后，可以说一个计量经济学模型就已经初步建立起来了。但是它能否客观揭示经济现象中诸因素之间的关系，能否付诸应用还要通过检验才能决定。因而需要进行计量经济学检验，它包括四级检验:经济意义检验、统计检验、计量经济学检验和模型预测检验。

❽ 计量经济学模型的参数估计之后必须经过的检验有哪些

异方差检验，自相关检验，多重共线检验，这是基本的。
如果是时间序列，还要协整检验、格兰杰因果检验。
如果是arima模型，还是残差的白噪声检验。