⑴ 学习高级计量经济学需要什么数学知识
微积分/线性代数/数理统计：这是必须的，不然基础的内容可能都看不懂
复变函数/差分方程/积分变换/随机过程：学习时间序列方面的内容的话，有这四门会比较轻松
矩阵论/实变函数/泛函分析：如果要往高级方向发展，有这三门的话会更好，因为学了这三门后你眼中的世界会发生变化，能看到别人看不到的事，能从与众不同的角度看待问题
[弱冠以前，吾曾迷茫于计量经济学的高深难懂；而立之后，看计量经济学书籍如同读小说一般畅通无阻。至此精进，年近不惑才发现当初走错了路]
⑵ 计量经济学对数学的要求有多高
经济学要求学数学，但是不是说经济数学多难。如果考虑计量经济学，那确实需要数学水平稍高一点。经济学分析有两种方法，一是规范分析，二是实证分析，不是所有的研究和学习都靠实证分析的（实证分析需要数学水平比较高），规范分析同样可以研究
⑶ 计量经济学用到的数学知识有哪些
概率统计知识会用到，主要是统计，用于参数估计和假设检验
多元回归可能用到线性代数中的矩阵
高数几乎用不到
⑷ 学习计量经济学，要有什么数学方面的基础
概率论和数理统计。计量经济学和数学最大的区别是从研究确定性问题转向非确定性问题，其对象的性质和意义将发生巨大的变化。在数学方面吃透高数、概率论和数理统计即可。
计量经济学分为理论和应用，方向不太一样。
理论计量经济学（Theoretical Econometrics）以介绍、研究计量经济学的理论与方法为主要内容，侧重于理论与方法的数学证明与推导，与数理统计联系极为密切。理论计量经济学除了介绍计量经济学模型的数学理论基础和普遍应用的计量经济学模型的参数估计方法与检验方法外，还研究特殊模型的估计方法与检验模型。
应用计量经济学（Applied Econometrics）则以建立与应用计量经济学模型为主要内容，强调应用模型的经济学和经济统计学基础，侧重于建立与应用模型过程中实际问题的处理。
⑸ 学习经济学需要什么样的数学基础
作为一个经济学类的毕业生（我专业读的金融），可以稍微给一点点建议。
首先，“最基本”的经济类数学应当包括完整的：
微积分（从极限的定义开始，一直到多重积分）。
概率论（非连续的、连续的各种概率模型、各种密度函数、概率函数、贝叶斯先验后验等等）
数理统计（大数定律、中心极限定理、各种统计指标，期望、方差等等的推到和应用、统计模型等等）
线性代数（行列式、矩阵、矩阵的应用）
个人感觉国内的教材和课程讲的最差的就是线性代数了，我上课的时候完全不知道矩阵的意义是啥，后来才明白这是跟多元函数相对应的，所以这玩意儿非常重要，将来等你学计量经济学的时候就知道用处了。
这四门课你会在大二结束之前修习完毕，因此都是最基础的课程。
接下来一些稍微进阶一点的课程，经济和金融可能略有不同，但是总体上差不多。我就以金融为例给你介绍吧。
实变函数、泛函分析、随机过程、博弈论，以及必要的例如C++/Matlab或其他编程工具的学习，此外，为了进行实证分析，R语言或者SPSS、SAS等统计分析程序最好也要掌握一门。
鉴于这些我都没学好……就不给你仔细介绍了，T-T……
⑹ 把握计量经济学模型需要哪些数学基础知识
基础计量经济学：高数 概率论 数理统计
高级计量经济学：贝叶斯统计 时间序列分析 差分方程 矩阵代数（很重要） 非参数统计
⑺ 金融计量经济学数学上要达到怎么样的程度谢谢
个人觉得，如果是初级阶段地学习，需要掌握三门基础的数学知识就够了：
高等数学，高等教育出版社的《微积分》
矩阵代数，同济大学的《工程数学-线性代数》
数理统计（初级计量中很重要的一门基础课程），浙江大学盛骤《概率论与数理统计》
如果是高级阶段的话，以上三门课程不够，需要提高一个档次：
《高等数学》（重点在级数、积分函数等），《矩阵论》（重点在线性空间、矩阵分解、广义逆），高等数理统计(重点在大样本渐进理论)，随机过程（重点在马尔可夫链）。
⑻ 计量经济学要想学精通，需要哪些数学知识
计量经济学方法的基础是数学概率论和数理统计，是一种新的数学形式。
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
⑼ 学计量经济分析需要哪些数学基础
如果你只要学基本的计量经济学，会高中毕业的数学就可以了。会导数和懂得正态分布。基础计量经济学会从“最小二乘法模型(OLS model)”开始学起。然后再涉及到T 检验 F检验，同方差和异方差检验，虚拟变量，线性回归之后会有更高级的杜宾沃森检验，格兰杰检验等。