① 大家说说计量经济学都有哪些方向
计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectional Data）和时间序列数据（Time-series Data）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者重点在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。
新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料 (Panel data，或称面板资料分析)。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。
② 世界最祖名的经济学家有哪些他们都有什么贡献
以下人物仅供参考，有不足的，请不要见怪呀：
约翰·梅纳德·凯恩斯（John Maynard Keynes1883－1946）
现代西方经济学最有影响的经济学家之一,因开创了所谓经济学的"凯恩斯革命"而称着于世。
我们曾经的朱总理搞经济时就显现出一定的凯恩斯主义风采。
阿尔弗雷德·马歇尔（Alfred Marshall，1842—1924）
近代英国最着名的经济学家，新古典学派的创始人，剑桥大学经济学教授19世纪末和20世纪初英国经济学界最重要的人物。
加里·贝克尔（Gary S.Becker）
美国着名的经济学家和社会学家，1992年诺贝尔经济学奖得主。
艾伦·格林斯潘(Alan Greenspan)
这个人实在太有名了,呵呵,自己去查下他吧
。
让·雅克·拉丰(Jean Jacques Laffont，1947.4.13—2004.5.1)
世界着名经济学家，法国图鲁大学（Universite Toulouse）产业经济研究所创始人，新规制经济学创始人之一，哈佛大学经济学博士（Wells奖得主）。拉丰教授同时也是信息经济学和激励理论的奠基人之一。他的主要研究领域为激励理论、规制经济学、公共经济学。
阿瑟·林德贝克（Assar Lindbeck）
林德贝克教授在经济学许多领域建树良多，主要研究领域包括货币经济学，宏观经济学，失业问题研究，以及福利分析。发表了大量的学术论着，是瑞典学派的主要代表人物之一，该学派在20世纪西方经济学中独树一帜。
N.格里高利.曼昆(N. Gregory Mankiw)
微观经济学原理的教科书一般都用他的
约翰·福布斯·纳什（John Forbes Nash Jr.）
纳什的数学天分大约在14岁开始展现。他在普林斯顿大学读博士时刚刚二十出头，但他的一篇关于非合作博弈的博士论文和其他相关文章，确立了他博弈论大师的地位。在20世纪50年代末，他已是闻名世界的科学家了。
舒比克（Martin Shubik）
他的最着名事例：美元拍卖，强烈建议你去搜来细看一下
让·梯若尔(Jean Tirole）
天才的经济学大师，欧洲经济学界的杰出代表之一。
阿维纳什·迪克西特（Avinash K.Dixit）
当代数量经济学研究领域的着名经济学家，这家伙是从印度蹦达出来的，大大改变我对印度的看法，反正从某种程度上让我对祖国挺失望的。
斯蒂芬·斯梅尔(Stephen Smale)
他其实更主要是位数学家。1966年费尔兹奖得主。他因证出五维或以上的庞加莱猜想而成名。然后转向研究动力系统，作出重要成就，还勾划出研究计划，给很多研究者实行。斯梅尔也作过数学经济的工作，近期也探究了不同的计算理论。
③ 计量经济学里X对Y的贡献是什么意思
x对y有影响，表现为X各滞后项前的参数整体不为零，而Y各滞后项前的参数整体为零。
格兰杰检验是通过受约束的F检验完成的。原假设前参数整体为零。
题中F值很大，F分布表中最大的也就6106，在1%的显着性水平下。所以可以肯定的说拒绝原假设，所以X2i和X3i对YI的联合影响是显着的，F的p值很小，其表示的是接受原假设的概率为零，所以百分百拒绝原假设，故影响是显着的。另外题中没有说F值是检验单个的，所以AB肯定是错的。
④ 计量经济学包括哪些
计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。计量经济学以古典回归（Classical Regression）分析方法为出发点。依据数据形态分为：横截面数据回归分析（Regression Analysis with Cross-Sectional Data）、时间序列分析（Time Series analysis）、面板数据分析（Panel Data Analysis）等。依据模型假设的强弱分为：参量计量经济学（Parametric Econometrics）、非参量计量经济学（Nonparametric Econometrics）、半参量计量经济学（Semiparametric Econometrics）等。
⑤ 计量经济学模型主要有哪些应用领域
计量经济学模型的应用大体可以概括为四个方面：
1结构分析，即研究一个或几个经济变量发生变化及结构参数的变动对其他变量以致整个经济系统产生何种影响。其原理是弹性分析、乘数分析与比较静态分析；
2经济预测，即用其进行中短期经济的因果预测。其原理是模拟历史，从已经发生的经济活动中找出变化规律；
3政策评价，即利用计量经济模型定量分析政策变量变化对经济系统运行的影响，是对不同政策执行情况的模拟仿真；
4检验与发展经济理论，即利用时机的统计资料和计量经济学模型实证分析某个理论假说正确与否。其原理是如果按照某种经济理论建立的计量经济模型能够很好地拟合实际观察数据，则意味着该理论是符合客观事实的，反之则表明该理论不能解释客观事实。
⑥ 哪些经济学家对计量经济学的发展作出了重大贡献
“社会统计学与数理统计学的统一”理论的重大意义
王见定教授指出：社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现。
我们知道“变量”的概念是17世纪由着名数学家笛卡尔首先提出，而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出，两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授，世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展；而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大，从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相互的转化的意义称为巨大、也就不视为过。
下面我们回到：“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围，以及在一定条件下可以相互转化的关系，这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学混战局面，使它们回到正确的轨道上来。
由于变量不断地出现且永远地继续下去，所以社会统计学不仅不会消亡，而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是，对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多，而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平，且使用起来比较复杂；再从长远的研究来看，对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究，这与我们通常研究复杂问题转化为若干简单问题的研究道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量，而变量描述的范围是极其宽广的，绝非某些数理统计学者所云：社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲，社会统计学应该复盖除数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以王见定教授提出的：“社会统计学与数理统计学统一”理论，从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说，并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景
⑦ 计量经济学模型主要有哪些应用领域，各自
1-9．计量经济学模型主要有哪些应用领域？各自的原理是什么？
1-10．试...?
习题参考答案
第一章
绪论
1-1．答：计量经济学是经济学的一个分支...
⑧ 为什么说计量经济学在当代经济学科中占据重要地位
计量经济学都在经济学科中占据了重要的地位，主要表现在：
(1)、在西方大多数大学和学院中 ，计量经济学的讲授已经成为经济学课程表中最具权威性的一部分； (2)、1969—2003年诺贝尔经济学奖的53为获得者中有10位与研究和应用计量经济学有关，句经济学各分支学科之首。除此之外，绝大多数诺贝尔经济学奖获奖者，即使其主要贡献不在计量经济学领域，但他们在研究过程中都普遍应用了计量经济学方法。着名经济学家、诺贝尔经济学奖获得者萨缪尔森曾说过：“第二次世界大战后的经济学是计量经济学的时代”。
(3)、计量经济学方法与其他经济数学方法的结合应用得到了长足发展。
计量经济学是经济学的一个分支学科，是以解释经济活动中客观存在的数量关系为内容的方分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。 计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。
⑨ 计量经济学
3.4 可决系数是回归解释变量数的非减函数 也就是说引入的解释变量越多 可决系数可能会更高 但是并不是每个解释变量都有效的 为了获得更加精简的模型 修正可决系数 对引入的解释变量个数进行惩罚 换而言之 每引入一个解释变量 首先会降低修正可决系数 如果这个解释变量contribute to explaining 被解释变量 那么会增加修正可决系数 最终的影响是降低和增加的共同结果 如果引入的解释变量没有什么用 那么修正可决系数是降低的 而不会像普通的可决系数 不变或增加一点点
F检验是联合检验 H0是所有的解释变量系数为零 也就是说否定H0只能说明所有的解释变量中至少有一个有贡献 但是可以联合检验一部分 比如检验(x2, x3, x4) 检验结果如果是无法否定H0 而x1是有用的 那么修正可决系数在x1最高 引入x2..x4都会降低修正可决系数
其实这两者之间没什么关系 问这个问题就觉得出题者很二 F检验是静态判断模型的解释能力 而修正可决系数则是一个动态的指标 用来判断是否增加或者舍弃一个解释变量
3.6 F检验是联合检验 判断所有解释变量中是否至少有一个具有解释能力 而t检验是单个检验某个解释变量是否具有解释能力 因为有解释变量非共线性的假设 所以如果模型中有一个t指标是显着的 那么F检验一定是通过的