Ⅰ 矩阵论在经济数学中的若干应用
一 利用矩阵方法计算投入产出分析中的直接消耗系数和完全消耗系数
二 利用矩阵方法求矛盾线性方程组的最小二乘解
三 利用矩阵的方法求线性规划问题中的最优解
四 矩阵的初等行变换在标准化经济效果中的应用
五 矩阵的理论与方法在农业科研中的几个应用
Ⅱ 如果已知基础解系,反求矩阵,改怎么求呢
国庆快乐!可以按下图方式反求出一个矩阵A,答案并不是唯一的。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
Ⅲ 三行两列的矩阵如何计算他的值
首先,你问得是如何求矩阵的秩吗?
其次,可以通过矩阵初等行变换来求三行两列矩阵的秩。变换到最后时,非零行的行数为矩阵的秩。如果矩阵所有元素为零,则矩阵的秩为0;三行两列的秩最多为2;如果通过初等行变换后只剩下一个非零行,则秩为1。
Ⅳ 经济数学求下列方程逆矩阵
就是这样的啦
Ⅳ 矩阵怎么求
矩阵的1范数:将矩阵沿列方向取绝对值求和,取最大值作为1范数。例如如下的矩阵,1范数求法如下:
对于实矩阵,矩阵A的2范数定义为:A的转置与A乘积的最大特征值开平方根。对于以上矩阵,直接调用函数可以求得2范数为16.8481,使用定义计算的过程,说明计算是正确的。
对于复矩阵,将转置替换为共轭转置,矩阵A的∞范数定义为先沿着行方向取绝对值之和,取最大值(与1范数类似)。
(5)经济数学矩阵怎么求扩展阅读:
注意事项:
1、应用中常将有限维赋范向量空间之间的映射以矩阵的形式表现,这时映射空间上装备的范数也可以通过矩阵范数的形式表达。
2、矩阵范数却不存在公认唯一的度量方式, 一般来讲矩阵范数除了正定性,齐次性和三角不等式之外,还规定其必须满足相容性。
3、如果║·║α是相容范数,且任何满足║·║β≤║·║α的范数║·║β都不是相容范数,那么║·║α称为极小范数。对于n阶实方阵(或复方阵)全体上的任何一个范数║·║,总存在唯一的实数k>0,使得k║·║是极小范数。
4、如果不考虑相容性,那么矩阵范数和向量范数就没有区别,因为mxn矩阵全体和mn维向量空间同构。引入相容性主要是为了保持矩阵作为线性算子的特征,这一点和算子范数的相容性一致,并且可以得到Mincowski定理以外的信息。
Ⅵ 经济数学基础作业的求矩阵的逆矩阵
0 1 3
I+A=1 0 5
1 -2 2
因为I I+A I=-3≠0 ,
10 -8 5
I+A的伴随矩阵= 3 -3 3
-2 1 -1
-10/3 8/3 -5/3
所以(I+A)^(-1)=(I+A)/I I+A I= -1 1 -1
2/3 -1/3 1/3
Ⅶ 线性代数 求矩阵的秩 r(B-E),求详细过程,谢谢 如图所示
经济数学团队帮你解答,请及时评价采纳,谢谢!
将矩阵通过行变换化为阶梯型矩阵,然后数一数有几行数字全部非零,则秩为几。
具体如下:
Ⅷ 矩阵的伴随矩阵的逆矩阵怎么求
套用公式即可:A^-1=(A*)/|A|
A*代表伴随矩阵,|A|代表矩阵行列式,A^-1代表逆矩阵。
伴随矩阵:在线性代数中,一个方形矩阵的伴随矩阵是一个类似于逆矩阵的概念。如果矩阵可逆,那么它的逆矩阵和它的伴随矩阵之间只差一个系数。然而,伴随矩阵对不可逆的矩阵也有定义,并且不需要用到除法。
逆矩阵: 设A是数域上的一个n阶方阵,若在相同数域上存在另一个n阶矩阵B,使得: AB=BA=E。 则我们称B是A的逆矩阵,而A则被称为可逆矩阵。
矩阵是一个按照长方阵列排列的复数或实数集合[1],最早来自于方程组的系数及常数所构成的方阵。这一概念由19世纪英国数学家凯利首先提出。
矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。
Ⅸ 经济数学矩阵(急现在)
如图所示