计量经济学结合了哪些学科

Ⅰ 统计学，应用统计学和计量经济学三者有什么联系和区别

在联系上：统计学是应用统计学和计量经济学的理论基础，应用统计学是统计学在所有领域中的应用，计量经济学是统计学在经济学中的应用。

1、经济统计学专业是统计学在经济领域中的应用学科，是以经济数据为研究对象，包括经济数据的采集、生成和传输，用统计方法分析经济数据背后的经济现象以及复杂经济系统的规律，从而为经济和管理决策服务。

统计学专业不是仅仅像其表面的文字表示，只是统计数字，而是包含了调查、收集、分析、预测等，应用的范围十分广泛，因此也要求毕业生掌握扎实的统计基础理论，为未来奠定坚实的基础。

2、应用统计学主要从应用的角度阐述统计数据或统计信息获取、处理、推断、分析和应用的一系列统计理论和统计方法。

统计学可以简单地分为两大类：一类是以抽象的数量为研究现象，研究一般的控集数据、分析数据方法的理论统计学；另一类是以各个不同领域的具体数量为研究对象的应用统计学。因此，应用统计学的研究对象是：现象总体的数量方面，即现象总体的数量特征和数量关系。

Ⅱ 计量经济学知识点整理有哪些

计量经济学知识点整理：

1、数理经济模型和计量经济学模型的区别

①研究内容不同

数理经济模型的研究内容是经济现象各因素之间的理论关系，计量经济学模型的研究内容是经济现象各因素之间的定量关系。

②描述和模拟办法不同

数理经济模型的描述和模拟办法主要是确定性的数学形式，计量经济学模型的描述和模拟办法主要是随机性的数学形式。

③位置和作用不同

数理经济模型可用于对研究对象的初步研究，计量经济学模型可用于对研究对象的深入研究。

2、理论模型的设计

理论模型的设计需要分“三步走”：第一步，选择模型的变量；第二步，选择模型的数学形式；第三步，设定模型的参数期望值。

（1）选择模型的变量

被解释变量，即作为研究对象的变量，其选择需考虑数据可得性。

解释变量，即解释研究对象的变量，其选择需要以经济理论和经济行为规律为基础，同时考虑数据可得性和解释变量间独立性。

（2）选择模型的数学形式

选择模型的数学形式的依据有：①经济行为理论；②散点图；③各种可能的数学形式的模拟结果比较。

（3）设定模型的参数期望值

根据参数的经济含义设定其估计期望值。

3、计量经济学是一门经济学科

（1）从计量经济学的定义来看，弗里希将计量经济学定义为由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科。

（2）截至2014年，有12位诺贝尔经济学奖获得者的主要贡献在计量经济学领域。

（3）计量经济学≠数理统计学。计量经济学只能应用于经济领域；数理统计学不仅可以应用于经济领域，还能应用于其他领域。

（4）计量经济学的基础是对经济理论和经济现象的研究和认识。可以说，没有经济理论和经济现象，就没有计量经济学。

4、根据内容深度划分

初级计量经济学的主要研究内容是计量经济学的数理统计学基础知识和经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法。

中级计量经济学的主要研究内容是用矩阵描述的经典的线性单方程计量经济学模型理论与方法、经典的线性联立方程计量经济学模型理论与方法，以及传统的应用模型；高级计量经济学的主要研究内容是非经典的、现代的计量经济学模型理论、方法与应用。

5、计量经济学定义

计量经济学，又称经济计量学，是由经济理论、统计学和数学结合而成的一门经济学的分支学科，其研究内容是分析经济现象中客观存在的数量关系。

Ⅲ 计量经济学是以下哪些学科相结合的综合性学科

经济计量学(Econometrics) 是西方经济学中关于如何计量经济关系实际数值的分支学科，也常译为计量经济学，量读liàng（《现代汉语辞典》2012年6月第6版“计量”条）。
经济计量学在20世纪30年代诞生之初，研究多限于计量方法的探讨，实际计量工作还较少，且多集中于需求分析，能够算做实际宏观经济计量分析的只有丁伯根关于美国经济周期的研究。第二次世界大战以后，美国经济学家L.R.克莱因（1920～ ）等人不断提高丁伯根开创的宏观经济计量的规模和深度，到60年代形成一个向资本主义企业出售经济计量预测劳务的兴旺行业。为了改进实际经济计量的效果，西方经济计量学家持续在计量方法技术上下工夫，除去加大模型、扩充数据库、改进软件包以外，在估算方法上也有不少进展。普通最小平方法只有在客观真实情况可以用标准线性模型代表时，才能成为最佳线性无偏估算式，即估算结果最接近真实。标准线性模型是指：只有因变量是随机变量，自变量则是一套在重复抽样时保持不变的固定数值；因变量的随机误差是正态分布，因变量的各次观测值的均方差都相同，并且两者之间互不相关（即无“序列相关”）；各个自变量之间不存在准确的线性相关（即无“多重共线性”）。但客观实际情况很难符合这样严格的标准条件，因而设计出种种特殊估算方法来应付。例如，当原模型不符合识别条件，不能从简化式的系数估算值还原成结构参数值，而结构式的自变量中又有随机变量时，需要用两阶段以至三阶段最小平方法估算。对观测资料是否存在异均方差、序列相关、多重共线性等，也都设计了检验方法和解决措施，但这些方法和措施的效率至今还被认为有待提高。另外，在方法论上也有了变化：一向因不考虑随机因素被大多数经济计量学教本排除在外的投入－产出分析，现在也被当做生产技术关系方程式纳入宏观经济计量模型。早在40年代，荷兰经济计量学家T.C.库普曼斯（1910～ ）就指责不根据经济理论、直接从时间数列计算出的依赖先行指标指数为“没有理论的计量”，但近年来一些经济计量学家也把不依赖经济理论的时间数列当做经济计量模型。近二三十年来，西方运用数学方法进行实际经济计量的范围扩大了许多，由于经济计量学的内容已经比较定型，所以这些扩大的领域形成一些新的学科，如运筹学（包括线性规划）、经济控制论、系统分析等，都从不同侧面丰富和发展了经济关系的计量方法和实践。

Ⅳ 为什么说计量经济学是经济理论、数学和经济统计学的结合试述三者之关系。

计量经济学是以经济理论和事实为依据，以数学方法和统计推断为工具，研究经济活动规律的一门经济学分支。首先，计量经济学是揭示经济变量之间定量关系的学科，研究对象是经济问题。其次，模型的建立是在已有的经济理论基础上对经济现象的进一步解释，例如消费问题，经济长期增长及商业周期的波动问题。再有，它是一种分析经济问题的工具。
计量经济学，是对经济学的作用存在有某种期待的结果，它把数理统计学应用于经济数据，以使数理经济学构造出来的模型得到经验上的支持，并获得数值结果。
计量经济学可定义为实际经济现象的数量分析。这种分析乃是基于理论与观测的并行发展，而理论与观测又通过适当的推断方法而得以联系。
计量经济学是一门把经济理论、数学和统计推断作为工具，应用于经济现象的分析。
计量经济学研究经济定律的经验判定。
综述，计量是经济理论，数理经济，经济统计与数理统计的混合物，但是它值得作为一门单独的学科来研究。经济理论所做的陈述或假说大多数是定性分析的；数量经济学是要用数学形式表述经济理论而不去问理论的可度量性或其经验方面的可论证性；经济统计学的问题主要是收集，加工并通过图或表的形式以展现经济数据，数理统计提供了许多研究工具。

Ⅳ 计量经济学在财务中的应用

随着现代经济、“互联网+”大数据时代的到来, 技术经济也逐渐应用到各自相关领域, 而财务管理作为企业管理的重要组成部分, 对数据挖掘的深度提出了更高的要求, 要求财务分析要以财务报表和其他资料为依据, 采用数据、模型及信息化工具相结合的方法, 系统的分析和评价企业的经营成果、现金流量及财务状况, 目的是了解过去、评价现在、预测未来, 并将大量的报表数据转换成对企业特定决策有用的信息, 为企业管理层决策提供参考依据, 减少决策的不确定性。
一、回归分析对财务预测的作用
回归分析法是计量经济学研究的一种方法, 所谓的计量经济学是以一定的经济理论和实际统计资料为依据, 运用数学, 定量分析经济变量之间的随机因果关系的一门学科, 包括回归、投入产出分析方法等内容。本文将计量经济学的回归分析法与企业财务分析相结合, 预测长输管网企业在现有资产规模下, 盈亏平衡点的销售量数值及平均管输价格, 为企业提供决策依据, 对缩小理论与实务的差距、研究学科之间的融合起到了重要作用。
二、回归分析的应用
(一) 回归模型的设计及参数估计
第一步根据总成本Y=固定成本C (1) +可变成本C (2) *销气量X的回归分析, 求解得出固定成本C (1) 和可变成本C (2) ;第二步根据收入Z=单价C (3) *X, 求解得出门站及管输综合价格C (3) ;第三步根据盈亏平衡点的计算公式:盈亏平衡点的销售量Q=固定成本C (1) / (单价C (3) -可变成本C (2) ) ;第四步由第一第二步计算结果计算出管输价格P=C (3) -C (2) ;第五步将计算结果与企业相关数据进行检验并得出结论。
(二) 相关数据的收集
基于建立在最近期间历史数据进行的预测更具有现实的指导意义, 本次模型数据采取时间序列方法, 对某管网企业在统购统销模式下2017年5与至2018年4月的销售量、总成本及收入数据进行采集 (注:忽略调整项) , 统计如下:

(三) 工具的使用
计量经济学使用的软件在数据挖掘等方面发挥着重要的作用, 能够提高企业数据分析的效率, 让复杂的计算变得简单。掌握使用计量分析软件, 有助于将经济理论和实际数据相结合, 增强了理论指导实践的能力, 提升学术研究水平。本次分析采用EViews软件进行计量分析, 将某管网企业最近12个月内销售量、总成本及收入数据进行输入后, 得出相关数据。

(四) 模型应用
1. 应用第一步。通过EViews软件计算出固定成本C (1) 为6456.465万元, 可变成本C (2) 为1.046138元/立方米。
采用统购统销核算模式下, C (2) 就产品的单位可变成本, 在管输企业, 这个价格就是天然气的门站价格。

2. 应用第二步。通过EViews软件计算出门站及管输综合价格C (3) 为1.334502元。
3.应用第三步。通过第一步和第二步的计算结果可以预测出企业的盈亏平衡点的销售数量Q=C (1) *10000/ (C (3) -C (2) ) =2, 2387 (万方) 。通过与企业数据进行比较后得出目前企业处于盈利状态。
4.应用第四步。通过管输价格P=C (3) -C (2) 可以计算出, 管输价格P=0.2884元 (不含增值税) , 含税管输价格为p=0.2884*1.1=0.3173元 (含增值税) , 因增值税税率的变动影响较小, 固在计算中未予考虑。
(五) 第五步数据检验
1. 理论的可行性。
通过上述第一步和第二步数据分析t-Statistic数据均在2.2以上, R-squares分别为0.985389和0.998255, 拟合度较高, 可以作为参考依据。
2. 实务的可行性。
根据陕西省物价局2018年6月5日发送的《关于我省天然气价格有关问题的通知》陕价商发[2018]54号文件, 对陕西省天然气管输价重新进行了核定, 西安、宝鸡、咸阳等地区的管输价降低为0.316元, 基本与企业目前测试期间的财务信息相匹配。剔除一些特殊的影响因素, 一般情况下管输费的降低造成长输管网企业利润总额的下降。
三、计量经济学与财务预测相结合的意义
(一) 提高企业财务分析的效率
以往在企业的财务分析中, 主要使用历史数据的事后分析, 缺少事前的预测性分析, 这种事后的历史数据分析, 时效性差, 出现问题往往进行事后补救, 给企业造成被动局面;而事前的预测性分析, 需要采集的数据量大, 且计算难度大, 准确性有偏差, 如果能够利用信息化的数据分析工具进行分析, 就能做到快速、高效的提取数据, 例如文章中利用EViews工具进行企业盈亏平衡销售量预测, 能在几分钟内完成, 提高工作效率, 保证了决策的及时性。
(二) 明确企业所处的发展阶段
利用盈亏平衡点的预测, 可以判断出企业所处的发展阶段。对企业盈亏平衡点的分析, 能够判断出企业在现有的资产规模下, 达到收支平衡的最低销售量数据, 通过分析, 预测出企业目前所处的发展阶段是成长期, 在这个阶段企业面临的市场环境越来越复杂, 就拿长输管网企业来说, 以往垄断地位逐渐减弱, 市场竞争初步显现, 目前就出现了长输管网企业上下游直接对接的现象。如果企业营销管理模式不发生变化, 将会造成客户流失, 需要采取措施, 加大市场占有率。企业在2017年年度财务报告披露中提出将积极构建资源供应充足、管网设施齐全、储运功能完善、运营管理规范、机制运转高效的企业架构, 增强企业竞争力。为企业的决策提供了销售量的标准线。
(三) 为企业定价提供参考依据
由于各地管输价格不一致以及管线公里数和销售量的不同, 企业制定价格缺少直接的依据, 虽然目前我国天然气价格仍然由政府定价, 但是企业在制定价格营销策略时需要进行价格优惠, 这就需要有一定的价格依据作为参考, 不至于让企业陷入亏损的状态;另外随着我国市场经济的逐步成熟, 价格在一定程度上反映了供求关系, 计量经济学的回归分析法的价格预测能够适用于其它各行各业。
(四) 增强了理论与实务的契合度
在信息技术发展的初期, 理论与实务往往差距较远。大多数学生从学校毕业后开始走进实务技能培训的课堂, 出现理论和实务的脱节, 财务专业表现的尤其明显。随着大数据时代及技术经济迅速发展的今天, 对数据的分析提出了更高的要求, 引导这些学生将计量经济学的内容运用到财务分析、预测领域, 加强了数据的深度分析, 这与信息化时代对数据的要求相适应, 缩小了理论与实务的差距。
(五) 促进各学科之间的融合
以往看似孤立的学科如财经、计算机、统计、法律等, 在大数据时代变的互相渗透、融合, 也同样促使高校教育理念发生变化, 需要培养综合性的人才满足现代社会的需求。如财务分析人员, 需要掌握各种信息化工具、专业技能、税收法律、统计、数学等各类学科, 才能满足企业的发展需要。

Ⅵ 计量经济学与经济理论是什么关系

计量经济学是经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，是由经济学、统计学和数学三者结合而成的交叉学科。
计量经济学方法揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述；一般经济数学方法揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述。

Ⅶ 计量经济学是哪门学科的分支

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
该分支的产生，使得经济学对于经济现象从以往只能定性研究，扩展到同时可以进行定量分析的新阶段。
“计量”的意思是“以统计方法做定量研究”
计量经济学的基础是一整套建立在数理统计理论上的计量方法，属于计量经济学的“硬件”，计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：
理论检验。这是计量经济学用途最为主要的和可靠的方面。这也是计量经济学本身的一个主要内容。
预测应用。从理论研究和方法的最终目的看，预测（包括政策评价）当然是计量经济学最终任务，必须注意学习和了解，但其预测的可靠性或有效性是我们应十分注意的。

Ⅷ 计量经济学是什么

是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。 主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论计量经济学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。

Ⅸ 怎样理解计量经济学与理论经济学，经济统计学，数学的关系

计量经济学是对理论经济学、经济统计学以及数学的综合运用及延伸。

计量是经济理论，数理经济，经济统计与数理统计的混合物，但是它值得作为一门单独的学科来研究。经济理论所做的陈述或假说大多数是定性分析的。

计量经济研究必须以经济理论和经济运行机制作为建立模型的理论依据；统计资料是建立和评价计量经济模型的事实依据；数理统计方法是计量经济研究过程中的主要建模工具。

理论经济学是由经济学基本概念、范畴与范畴体系组成的理论体系。

数量经济学是要用数学形式表述经济理论而不去问理论的可度量性或其经验方面的可论证性；

经济统计学的问题主要是收集，加工并通过图或表的形式以展现经济数据,数理统计提供了许多研究工具。

(9)计量经济学结合了哪些学科扩展阅读：

最近20年，政策评估计量经济学方兴未艾，为政策评估提供了基于实际经济数据的方法，已被应用于评估发达国家各种公共政策。

如最低工资法对就业的影响、就业再培训政策对收入的影响、反歧视法对少数族裔就业的影响、福利政策对男女工人失业持续期的影响等。

政策量化评估还可为政府精细化管理提供科学的决策依据。

比如，2000年诺贝尔经济学奖得主麦克法登在上世纪70年代通过设计调查问卷和对调查数据进行计量建模，准确预测出通勤人员使用在建的旧金山地铁系统的比例，成为城市精细化管理的成功案例。

Ⅹ 第一章绪论计量经济学究竟是一门什么样的学科

什么是计量经济学 计量经济学（econometrics），又译成经济计量学，是经济学的一个分支学科，它是以一定的 经济理论和实际统计资料为依据，运用数学、统计学方法和计算机技术，通过建立计量经济 模型，定量分析经济变量之间的随机因果关系的一门学科。挪威经济学家弗里希（R. Frish） 将其定义为经济理论、统计学和数学三者的结合。 计量经济学按其研究的内容不同有广义计量经济学和狭义计量经济学之分。广义计量经济学 是所有利用经济理论、数学以及统计学定量研究经济现象的经济计量方法的统称，包括回归 分析方法、投入产出分析方法、时间序列分析方法等。这些方法尽管都是经济理论、统计学 和数学的结合，但是它们之间的区别是显而易见的。狭义计量经济学以揭示经济现象中的因 果关系为目的，在数学上主要应用回归分析方法。我们通常所说的计量经济学，指的是狭义 的计量经济学，主要是以经济理论的数量化研究为目的，包括经济模型的设计、建立、估计、 检验以及使用经济模型进行预测和政策评价的整个过程。 B &E 计量经济学理论与方法 第一章绪论 B &E 从以上定义可以看出，计量经济学的研究内容实际上就是“计量”经济变量之间的数量关系， 即利用计量经济模型定量描述和分析经济关系。从本质上说，经济理论所提出的命题和假说 多以定性描述为主，而计量经济学家的任务就是提供这样的数量估计。计量经济学研究的经 济关系具有两个特征： 一是随机关系，二是因果关系。由于实际经济活动中，经济变量之间 的数量关系大多数是不确定的随机关系，而计量经济学又是从事物变化的原因来分析研究经 济现象的变化规律的，所以计量经济方法日趋成为数量经济分析中的一类重要方法，进而得 到高度重视和广泛应用。