⑴ 地图与卫星影像图的区别
一、组成不同
1、地图:按一定的比例运用线条、符号、颜色、文字注记等描绘显示地球表面的自然地理、行政区域、社会状况的图形。
2、卫星影像图:是一种具有一定数学基础,由多幅卫星遥感影像按其地理坐标镶嵌拼接而成的影像图。
二、作用不同
1、地图:可以组成整体、全局的概念,也就是确立地理信息明确的空间位置;获得物体所具有的定性及定量特征;建立地物与地物或现象与现象间的空间关系。易于建立正确的空间图像。
2、卫星影像图:广泛应用于资源与环境的调查、研究,并作为基础图件编制各种专题图。卫星影像图最突出的优点是信息丰富,形象直观,其地理精度即各种自然要素之间的相关位置、空间分布模式以及满足于地学分析的一定位和量测精度,是其他普通线划地图所不能比拟的。
三、绘制方法不同
1、地图:依据一定的绘制法则,使用制图方法,通过制图综合在一定的载体上,表达地球(或其他天体)上各种事物的空间分布、联系及时间中的发展变化状态绘制。
2、卫星影像图:卫星影像图的编制多采用未经精密纠正的影像,精度较低,但工艺简单。
⑵ 怎么正确理解卫星地图
卫星地图,简称卫星图,确切的说法是卫星遥感图像,也叫卫星影像。所谓遥感,即遥远地感知。卫星遥感即通过卫星在太空中探测地球地表物体对电磁波的反射和其发射的电磁波,从而提取这些物体的信息,完成远距离识别物体。 将这些电波信息转换、识别得到的图像,即为卫星图。
卫星地图是卫星拍摄的真实的地理面貌,所以卫星地图可用来检测地面的信息,你可以了解到地理位置,地形等。这些信息,可以应用于城乡规划,通过卫星地图的gps导航系统,可以告诉你,你现在身处何方,你将前往的那个地方怎么走等等信息。如果是实时监测的卫星地图,可以作用于军事指挥部署,抗灾救灾部署,监控火灾等自然灾害,还可以应用于警察追捕通缉犯等等。
参考资料:http://ke..com/view/1311645.htm
⑶ 卫星遥感数据告诉你,中国经济恢复的怎么样了
随着国内疫情趋于好转,各地纷纷降低响应级别。与此同时,国外的疫情正处于爆发阶段,美股十天内四次熔断,在关注疫情发展的同时,经济的恢复也不容轻视。微众银行揽月平台利用卫星遥感数据对中国的经济恢复情况进行深入研究(本次研究的数据截止于3月9日),中国各个行业的复工情况如何?疫情对未来几个月又将产生何种影响?
以往我们做投资研究、金融分析,用的最多的是一些传统数据,比如CPI、利率、PMI指数等,缺点在于,可能每个月才会更新一次,对我们来讲非常低频。
来源:微众银行
第一,我们用另类数据构建了一个指数——“中国经济恢复指数”(CERI),通过聚合的出行数据,评估中国目前经济恢复的进展状况。最新的CERI指数已经更新到2020年3月9日,它显示中国目前72%的经济已经开始恢复好转,沿海城市恢复的程度比内陆城市好。
第二,在疫情期间,线上行业的变化是翻天覆地的。线下行业受到疫情的影响比较小,但是线上行业增长非常迅猛,可以通过线上的舆情数据来评估线上行业的变化。
美国Zoom公司,主要提供在线会议服务,从疫情开始,他们的股票增长非常迅猛。我们把诸如钉钉、企业微信、腾讯会议、Zoom等在线办公行业综合起来做了一个线上办公指数,在疫情期间,他们的增长速度是537%。
在线教育也是增长最快的行业之一,同比增长幅度大概是在169%,在线游戏的增长速度是124%,在线视频的增长是63%。我们针对这四个行业的上市公司做了一些关联,发现它们的股票增长幅度基本上和我们指数的增长幅度非常吻合。
第三,通过卫星数据监测分析中国的制造业发展,我们构造了一个指数——基于卫星的生产制造指数(SMI)。最新的结果显示,钢铁行业在二月中旬已经恢复到了80%,恢复的程度是非常好的。
另外,通过人工智能算法可以监测不同区域的车辆数,从而判断这个区域的复工变化。比如说特斯拉,我们发现特斯拉的工厂停车场的数量在2月10日已经完全停满,这意味着这个区域的复工的速度基本上在二月初就达到了100%。而疫情对于旅游业的影响非常大,比如上海迪士尼乐园,基本上没有一辆车,这也印证了它目前还没有营业的状况。
第四,通过AI算法建立预测模型,分析整个中国的疫情后续的走势。
⑷ 遥感技术在经济发展中的作用
一、为国民经济持续稳定发展提供动态基础数据和科学决策依据。
二、为国家重大自然灾害提供准确的监测评估数据以及图像。
三、再生资源的监测、预测和评估。
四、地质矿产资源调查与大型工程评价。
五、天气预报与气候预测。
六、海洋遥感与海洋开发。当前,世界各国纷纷构建天地一体化的对地观测系统,以便实现全球、全天候、全天时的时空数据获取(李德仁,2000)。一系列新型卫星发射上天,是遥感进入21世纪以来取得的长足进展,它使遥感实现实时、动态、定量和定位观测成为可能,卫星应用技术已逐步向产业化方向发展。
(一)遥感数据类型
目前,遥感技术已形成多星种、多传感器、多分辨率共同发展的局面。遥感卫星包括资源卫星、环境卫星、海洋卫星、气象卫星等,所获取的遥感信息具有厘米到千米级的多种尺度,如QUCKBIRD0.61m、IKONOS1m、中华福卫2m、SPOT-5号2.5~5m、ALOS2.5m、IRS-1C5.8m、KOMPSAT6.6m、SPOT-1号、2号10m和20m、EO-1和Landsat-7号15m、CBERS-1号、2号19.5m、Landsat-4号、5号30m、Landsat-1号、2号、3号79m、MODIS250m、NOAA1.1km等多种分辨率。不同空间分辨率的遥感数据对生态环境研究形成了很好的互补,可以在不同空间尺度下开展多方面的应用研究,满足对于不同尺度、不同研究对象发生发展规律研究的需要。丰富的信息源使遥感技术在生态环境研究中扮演着越来越重要的角色,它所具有的高度空间概括能力,有助于对区域的完整了解,而以多光谱观测为主并辅以较高分辨率全色数据的高分辨率卫星,又极大地提升了对地物的识别和分类能力。
应根据研究内容或希望达到的目的有针对性地选择合适的信息源。目前对生态环境研究主要采用光学传感器遥感信息较多,如MODIS、Landsat的TM和ETM、SPOT等。近几年来高光谱卫星和雷达卫星也取得了很大发展,多光谱遥感正在向高光谱遥感、微波遥感向全极化和干涉雷达方向发展(郭华东等,2002)。卫星传感器的光谱分辨率已达到5~6nm。美国1999年发射的EOSTERRA卫星上的中等分辨率成像光谱仪MODIS具有36个波段,2000年发射的EO-1高光谱卫星上的HYPERION具有220个波段,空间分辨率达30m。欧空局的ENVISAT-1卫星上的ASAR传感器可以获取多极化和干涉测量数据。日本的ALOSPALSAR系统能在全球范围内获取极化和干涉雷达数据。利用高光谱、雷达卫星遥感数据进行定量反演是目前遥感的重要发展趋势,但定量遥感还处于起步阶段,主要由于遥感模型缺乏,模型参数提取困难,反演理论与方法的实用化不够,基于先验知识的参数估计所用的数据源不足等(李小文,2005、2006)。
(二)遥感图像处理与信息提取
随着遥感应用日益增长的需要和计算机技术的迅猛发展,图像处理系统作为遥感领域中必不可少的工具,已经形成了很大的市场。图像处理在理论、技术、软件设计以及硬件技术上也都得到了长足的发展。国际上最着名的遥感图像处理软件有ERDAS、PCI和ENVI。ERDASIMAGINE是目前世界上占最大市场份额的专业遥感图像处理软件,由美国ERDAS公司开发。软件大而全,具有光学遥感和微波遥感处理功能以及良好的RS/GIS集成功能,与ARCGIS(ESRIARC系列)融合较好,可以对shapefile、coverage文件直接编辑,具有简单的矢量编辑功能,代表了遥感图像处理系统未来的发展趋势。PCIGeomatics由加拿大PCI公司开发研制,在光学遥感图像镶嵌和色彩匹配处理方面具有独特的优势,可以实现随心所欲的色彩调整,对微波遥感图像具有强大处理功能。ENVI是美国RSI公司开发研制的一套功能齐全的遥感图像处理系统,对高光谱数据具有强大的处理能力,IDL语言为用户提供了良好的二次开发环境。与ERDAS和PCI不支持HDF相比,ENVI可以直接读取TM的HDF文件,其支持的栅格数据和矢量数据格式种类也多于其他软件,但ENVI对光谱图像的色彩匹配能力较弱。随着高分辨率卫星的发展,仅使用图像光谱信息进行分类识别已远远不够,德国DefiniensImaging公司最近新推出了面向对象的遥感图像分类软件ECOGNATION,它不仅考虑地物的光谱特征,还统计地物形状、大小、纹理及相邻关系等,使分类结果更加精确。
生态环境研究中获取的遥感数据,一般都已经进行了初步的辐射纠正,而几何校正等预处理通常要由应用部门根据工作需要自行完成。各种商业软件对图像预处理都有完善的处理功能。
从遥感数据提取专题信息,目前主要有三种方式:目视解译、人机交互和计算机自动分类与提取。目视解译是最直观、最简便的图像信息提取方法。全数字人机交互是利用地理信息系统软件对图像进行解译,该方法的成熟与广泛应用主要是在近10年左右的时间内。上述两种方法都需要投入大量的人力、物力和财力,而且需要投入相对更多的时间,但取得的成果质量相对更高,更便于应用,因而目前仍然被广泛采用。计算机自动分类技术主要立足于遥感信息的定量分析和统计分析,但由于遥感信息传输中的各种干扰造成的偏差,以及不同时空条件下地物遥感信息的差异,会产生空间的不一致性和时间的不一致性,以及同物异谱和同谱异物的现象,自动分类精度较低,难以满足生态环境监测的要求,即使分类结果通过目视判读分析进行改值干预,仍会出现较多问题。现有的自动分类方法基本上都是在较小的区域或精度要求相对较低的区域内实现,很难在大区域而精度要求又较高的工作中实际应用(张增祥,2004)。
(三)遥感动态监测
卫星星座的形成以及传感器的大角度倾斜使空间分辨率时间分辨率显着提高,另一方面,遥感与地理信息系统的结合使遥感实现了真正意义上的实时动态监测。卫星的重访周期从1~50d不等,如SPOT-1号、2号、4号、5号组成SPOT卫星系列,其重访周期为1~26d,Landsat-5、7重访周期为8d,IKONOS为1.5~3d,QUICKBIRD为1~6d。不同卫星适宜的重访周期有利于对生态环境的动态监测和过程分析。只有完整、连续、规范化的大量的时间序列数据,才能够提供研究对象更多的信息,也才能够更全面和更深入地了解研究对象。
国际上利用遥感(RS)技术与地理信息系统(GIS)技术进行了大量卓有成效的资源环境调查、监测工作,如土地利用、土地覆盖、作物估产、植被监测、水土资源调查等。随着国际社会对全球气候变化研究的深入,人们认识到由人类活动所导致的土地利用和土地覆被变化是引起生态环境和气候变化的主要驱动力(王静、张继贤等,2002)。美国于1980~1986年开展了全球性的农业和资源空间遥感调查计划(AGRISTARS),现已建成了集成化的运行系统。近年来完成了美国1∶100万比例尺、1∶25万比例尺和全球范围的土地覆盖数据采集,并利用系统的资源信息对全球性生态环境进行客观评价。欧共体国家为减少各国资源与生态环境部门的重复投资建设,于1991年集中组织启动了“CORIN”计划,建立了一个土地与环境信息系统,通过资源利用及其变化信息对生态环境进行评价,及时反映生态环境变化,并向欧共体国家的资源与环境部门提供公共基础性信息服务。1992年,这些国家又联合起来开展了利用遥感技术监测欧共体国家耕地、农作物变化的大型计划(MARS),每两周向欧共体农业部提供报告,已形成运行能力。加拿大于20世纪90年代基本实现了利用遥感、地理信息系统对全国实现周期性的宏观资源调查、更新与制图,及时对全国生态环境进行评价与预警,并向有关资源与生态环境部门提供公共基础性信息服务,带来了巨大的经济、社会及环境效益。近年来,全球土地利用、土地覆盖研究已经成为国际地圈生物圈计划(IGBP)、人与环境计划(HDP)和世界气候研究计划(WCRP)三个国际组织的核心计划。随着遥感及其应用技术、地理信息系统信息处理及管理技术,特别是近年来全球定位系统(GPS)技术和“3S”一体化的发展,资源环境遥感研究工作正向着快速、精确、实用方向发展(刘纪远,1996)。
我国从20世纪80年代开始,在水资源、土地资源、草场资源、森林资源、环境评价、水土流失、土地退化等方面均应用了遥感动态监测技术(任志远等,2003;张增祥,2004)。从1999年开始,国土资源部采用SPOT、Landsat等卫星数据,辅以其他手段,成功监测了全国66个50万人口以上城市在近两三年间土地利用的变化情况,监测面积达71.4×104km2,为城市建设与发展及时提供了现势的基础资料,并对土地变更调查结果进行了复核,为土地执法检查提供了依据(国土资源部,2000)。总的来说,我国遥感动态监测有以下特点:一是采用的数据分辨率较低,且数据类型单一,监测结果大多是定性说明,离实际生产需求尚有一定距离;二是监测指标单一,绝大多数项目在实施中只选择了一种指标;三是动态监测数据的获取技术相对落后,在利用遥感技术进行专题数据获取或者比对中,自动提取技术应用很少,大多需要大量的人工干预来完成。
国内研建的遥感监测系统为数不多,运行化生态环境遥感监测系统少有,且尚处于初级的尝试阶段。环境遥感监测系统(REMSV1.0)是在国家863计划支持下开发的我国首个面向流域水污染及生态环境遥感监测的业务化环境遥感监测软件系统,用以进行省级环境遥感监测业务化运行示范。它针对我国流域水体污染及典型生态状况监测的实际需求,瞄准环境与灾害监测预报小卫星星座主要传感器(高光谱、红外、可见光)的应用,已在水网密布、流域水环境管理任务十分艰巨的江苏境内的淮河、长江、太湖流域实施了运行示范,取得了较好的效果(张琪等,2006)。系统基于业界主流集成开发工具VISUALC++6.0IDE和Windows系列平台,具有强大的海量高光谱数据处理分析能力、直接面向用户的专业应用模块、一体化的数据处理流程和良好的可交互性。国家海洋环境监测中心建设的海洋赤潮卫星遥感监测系统由卫星图像接收天线、图像接收机、图像处理终端和赤潮卫星遥感信息提取软件组成,系统能够进行NOAAAVHRR、SeaWiFS、MODIS、FY-1C、D和HY-1a卫星数据的读取和处理工作,通过内置的赤潮提取算法自动识别出赤潮发生分布区,并完成赤潮卫星监测通报制作。目前,用于赤潮遥感监测的卫星数据主要有两类:一类是气象卫星类,使用其海表温度数据,探测赤潮的环境温度,可见光波段用于辅助分析;另一类是水色卫星数据,主要使用其可见光数据,建立叶绿素模型,进而探测海洋表面浮游生物。海洋赤潮遥感信息提取软件(V1.0)采用IDL可视化开发语言和VC进行程序开发工作,软件具有数据的输入、预处理、信息提取和赤潮灾害信息产品制作的功能。
⑸ 地球夜间灯光分布卫星图的用途
灯光折射全球经济不平衡 随着经济的发展,一些国家通常会新修道路,扩展居民区,这两项措施都会使从太空中看到的灯光强度增加。通过长达十多年对夜间灯光的卫星数据与国内生产总值统计数据进行比较,美国布朗大学的戴维·威尔(David Weil)及同事发现,仅凭灯光变化情况就可以评估某国国内生产总值变化情况。 一些国家经济增长迅速,建了更多的基础设施(如街道照明),而人们晚上也会打开更多的灯。这表明,从太空中看到的夜间灯光强度与一个国家的国内生产总值存在关联。在某些相关经济数据极少或存在误导的地区,这种经济情况评估方式会大有用武之地
但同时需要注意,这一公式在应用于一些不发达地区时,要合常规数据和灯光测量,最终可以提高当前国内生产总值数据的准确性,但研究人员首先需要更好地理解经济活动和灯光强度之间的联系。例如,人口增多可以增加灯光强度,即便是在经济低迷时期 。
⑹ 卫星为什么有助经济提升
比如通讯卫星,可移动电话、海事电话等,可以让人们快速得到经济方面的信息,加快资金流、技术流的速度,从而加快经济提升。
比如农业气象卫星,可以预报天气,提前预防,还可以预测当年的某种作物的产量,不像以前的浮夸风,虚报农作物的产量,现在卫星从空中越过就大体知道产量多少,从而为决策层提供数据,提前做出决策。
还有我们常人不知道的功能,我就知道这么一点点。
⑺ 卫星地图原理和应用~
它涉及到了很广阔的技术领域,比如航空航天科,天体学,摄影,红外技术,雷达技术,计算机技术,GIS(地理信息系统),互联网等诸多领域,第一个人造地球卫星是前苏联发射,以后逐渐发展而成。发明卫星地图最初也是最主要的原因是从军事角度考虑的,主要可用于军事侦查,高精度定点打击,路线选择,军事分析,战略部署,后来发展到导航,资源环境普查等等。
它的存在将是世界更加透明,情报搜集更加不平衡,加剧军事政治实力差距。但是好的方面就是世界联系更加紧密,对于经济发展有促进作用。
主要通过卫星拍照(有多光谱成像,红外成像,普通光学,微波等多种形式)再将照片经过数字化处理,经过专业的软件分析,制作,标点,然后嵌入到互联网共享,我们通过客户端即可浏览。通过这些描述你说重要吗,那是国家技术,经济实力的表现。