经济学如何掌握多门语言

‘壹’ 如何学好经济学专业…！

学好经济学并不容易。
就这门学科来说，存在很多复杂难解的地方，比如一是大多数重要的基本理论都有假设前提，而且这些前提未必符合生活实际。特别是目前流行的主流市场经济理论以“理性人”为前提，完全不合人性现状；二是经济学理论不断在发展中，每年都有因理论创新诺奖出现；三是它的辩证性。你很难想象有两个观点截然相反的经济学家可以同时获得诺贝尔奖；四是它的适用性，不同经济治理体系有不同的理论基础，如不同国情照搬西方经济学未必行得通等；五是这门学说涵盖经济领域的广泛性，使财政学、税收学、金融学、投资学、保险学、国际贸易学、产业经济学、区域经济学等都需要有自己的一套理论支撑。也就是说，你要想把经济学理论与实务全面学精通，等于上述专业课至少都要掌握主要内容。所以，学习经济学，建议不同目的的学习者，可以采取不同的策略。
整体上，建议学习者要把握以下四点：
（一）由易到难、由浅入深：先学习一些简易读本，如《18岁要读点经济学》，从中明白经济学是干什么的、基本原理（十大原理）、对社会生活的影响有什么、什么用、日常怎么用等。
（二）先掌握框架到具体内容。用思维导图，把经济学整个理论体系画出来，然后基础理论系统学习，专业理论挑重点学习。
（三）从原理到专业。倒T字学习法，先打好基本理论基础，再“砌墙”即在某一个专业领域拔高。
（四）从理论到生活。每学一个理论内容，建议都要结合具体社会经济生活的现象，进行分析、对照。
（五）注重培养经济学素养，把经济学转换为个人思维。就是说发挥”知识迁移“作用，让知识效益最大化问题。比如十大原理中，”人们面临权衡取舍“可以帮助你认识到生活中的权衡取舍是重要的，因为人们只有了解了你面临的选择，才能做出良好的决策；”某种东西的成本是为了得到它而放弃的东西“，可以帮你建立正确的取舍观；”理性人考虑边际量“，可以让你明白在运用自己的时间、资源、财富增加投入时，那些是值得的，那些是不值得等。从某种程度上，经济学更重要的不是让你赚多少钱，而是让你学会更好地去生活的学问。

‘贰’ 经济学专业究竟如何去学怎样才能真正掌握它的学习方法呢谢谢

学习方法好多好多~我全都给你~自己找合适的吧~真心希望可以帮助你~验一：
1、不妨给自己定一些时间限制。连续长时间的学习很容易使自己产生厌烦情绪，这时可以把功课分成若干个部分，把每一部分限定时间，例如一小时内完成这份练习、八点以前做完那份测试等等，这样不仅有助于提高效率，还不会产生疲劳感。如果可能的话，逐步缩短所用的时间，不久你就会发现，以前一小时都完不成的作业，现在四十分钟就完成了。
2、不要在学习的同时干其他事或想其他事。一心不能二用的道理谁都明白，可还是有许多同学在边学习边听音乐。或许你会说听音乐是放松神经的好办法，那么你尽可以专心的学习一小时后全身放松地听一刻钟音乐，这样比带着耳机做功课的效果好多了。
3、不要整个晚上都复习同一门功课。我以前也曾经常用一个晚上来看数学或物理，实践证明，这样做非但容易疲劳，而且效果也很差。后来我在每晚安排复习两三门功课，情况要好多了。
除了十分重要的内容以外，课堂上不必记很详细的笔记。如果课堂上忙于记笔记，听课的效率一定不高，况且你也不能保证课后一定会去看笔记。课堂上所做的主要工作应当是把老师的讲课消化吸收，适当做一些简要的笔记即可。

经验二：

学习效率这东西，我也曾和很多人谈起过。我们经常看到这样的情况：某同学学习极其用功，在学校学，回家也学，不时还熬熬夜，题做得数不胜数，但成绩却总上不去其实面对这样的情况，我也是十分着急的，本来，有付出就应该有回报，而且，付出的多就应该回报很多，这是天经地义的事。但实际的情况却并非如此，这里边就存在一个效率的问题。效率指什么呢？好比学一样东西，有人练十次就会了，而有人则需练一百次，这其中就存在一个效率的问题。
如何提高学习效率呢？我认为最重要的一条就是劳逸结合。学习效率的提高最需要的是清醒敏捷的头脑，所以适当的休息，娱乐不仅仅是有好处的，更是必要的，是提高各项学习效率的基础。那么上课时的听课效率如何提高呢？以我的经历来看，课前要有一定的预习，这是必要的，不过我的预习比较粗略，无非是走马观花地看一下课本，这样课本上讲的内容、重点大致在心里有个谱了，听起课来就比较有针对性。预习时，我们不必搞得太细，如果过细一是浪费时间，二是上课时未免会有些松懈，有时反而忽略了最有用的东西。上课时认真听课当然是必须的，但就象我以前一个老师讲的，任何人也无法集中精力一节课，就是说，连续四十多分钟集中精神不走神，是不太可能的，所以上课期间也有一个时间分配的问题，老师讲有些很熟悉的东西时，可以适当地放松一下。另外，记笔记有时也会妨碍课堂听课效率，有时一节课就忙着抄笔记了，这样做，有时会忽略一些很重要的东西，但这并不等于说可以不抄笔记，不抄笔记是不行的，人人都会遗忘，有了笔记，复习时才有基础，有时老师讲得很多，在黑板上记得也很多，但并不需要全记，书上有的东西当然不要记，要记一些书上没有的定理定律，典型例题与典型解法，这些才是真正有价值去记的东西。否则见啥记啥，势必影响课上听课的效率，得不偿失。
作题的效率如何提高呢？最重要的是选"好题"，千万不能见题就作，不分青红皂白，那样的话往往会事倍功半。题都是围绕着知识点进行的，而且很多题是相当类似的，首先选择想要得到强化的知识点，然后围绕这个知识点来选择题目，题并不需要多，类似的题只要一个就足够，选好题后就可以认真地去做了。作题效率的提高，很大程度上还取决于作题之后的过程，对于做错的题，应当认真思考错误的原因，是知识点掌握不清还是因为马虎大意，分析过之后再做一遍以加深印象，这样作题效率就会高得多。
评：夏宇同学对于听课和做题的建议，实际上反应了提高学习效率的一个重要方法--"把劲儿使在刀刃上"，即合理分配时间，听课、记笔记应抓住重点，做习题应抓住典型，这就是学习中的"事半功倍"。

经验三：

学习效率是决定学习成绩的重要因素。那么，我们如何提高自己学习效率呢？
第一点，要自信。很多的科学研究都证明，人的潜力是很大的，但大多数人并没有有效地开发这种潜力，这其中，人的自信力是很重要的一个方面。无论何时何地，你做任何事情，有了这种自信力，你就有了一种必胜的信念，而且能使你很快就摆脱失败的阴影。相反，一个人如果失掉了自信，那他就会一事无成，而且很容易陷入永远的自卑之中。
提高学习效率的另一个重要的手段是学会用心。学习的过程，应当是用脑思考的过程，无论是用眼睛看，用口读，或者用手抄写，都是作为辅助用脑的手段，真正的关键还在于用脑子去想。举一个很浅显的例子，比如说记单词，如果你只是随意的浏览或漫无目的地抄写，也许要很多遍才能记住，而且不容易记牢，而如果你能充分发挥自己的想象力，运用联想的方法去记忆，往往可以记得很快，而且不容易遗忘。现在很多书上介绍的英语单词快速记忆的方法，也都是强调用脑筋联想的作用。可见，如果能做7到集中精力，发挥脑的潜力，一定可以大大提高学习的效果。
另一个影响到学习效率的重要因素是人的情绪。我想，每个人都曾经有过这样的体会，如果某一天，自己的精神饱满而且情绪高涨，那样在学习一样东西时就会感到很轻松，学的也很快，其实这正是我们的学习效率高的时候。因此，保持自我情绪的良好是十分重要的。我们在日常生活中，应当有较为开朗的心境，不要过多地去想那些不顺心的事，而且我们要以一种热情向上的乐观生活态度去对待周围的人和事，因为这样无论对别人还是对自己都是很有好处的。这样，我们就能在自己的周围营造一个十分轻松的氛围，学习起来也就感到格外的有精神。

经验四：

很多学生看上去很用功，可成绩总是不理想。原因之一是，学习效率太低。同样的时间内，只能掌握别人学到知识的一半，这样怎么能学好？学习要讲究效率，提高效率，途径大致有以下几点：
一、每天保证8小时睡眠。
晚上不要熬夜，定时就寝。中午坚持午睡。充足的睡眠、饱满的精神是提高效率的基本要求。
二、学习时要全神贯注。
玩的时候痛快玩，学的时候认真学。一天到晚伏案苦读，不是良策。学习到一定程度就得休息、补充能量。学习之余，一定要注意休息。但学习时，一定要全身心地投入，手脑并用。我学习的时侯常有陶渊明的"虽处闹市，而无车马喧嚣"的境界，只有我的手和脑与课本交流。
三、坚持体育锻炼。
身体是"学习"的本钱。没有一个好的身体，再大的能耐也无法发挥。因而，再繁忙的学习，也不可忽视放松锻炼。有的同学为了学习而忽视锻炼，身体越来越弱，学习越来越感到力不从心。这样怎么能提高学习效率呢？
四、学习要主动。
只有积极主动地学习，才能感受到其中的乐趣，才能对学习越发有兴趣。有了兴趣，效率就会在不知不觉中得到提高。有的同学基础不好，学习过程中老是有不懂的问题，又羞于向人请教，结果是郁郁寡欢，心不在焉，从何谈起提高学习效率。这时，唯一的方法是，向人请教，不懂的地方一定要弄懂，一点一滴地积累，才能进步。如此，才能逐步地提高效率。
五、保持愉快的心情，和同学融洽相处。
每天有个好心情，做事干净利落，学习积极投入，效率自然高。另一方面，把个人和集体结合起来，和同学保持互助关系，团结进取，也能提高学习效率。
六、注意整理。
学习过程中，把各科课本、作业和资料有规律地放在一起。待用时，一看便知在哪。而有的学生查阅某本书时，东找西翻，不见踪影。时间就在忙碌而焦急的寻找中逝去。我认为，没有条理的学生不会学得很好。
评：学习效率的提高，很大程度上决定于学习之外的其他因素，这是因为人的体质、心境、状态等诸多因素与学习效率密切相关。

【总结】

学习必须讲究方法，而改进学习方法的本质目的，就是为了提高学习效率。
学习效率的高低，是一个学生综合学习能力的体现。在学生时代，学习效率的高低主要对学习成绩产生影响。当一个人进入社会之后，还要在工作中不断学习新的知识和技能，这时候，一个人学习效率的高低则会影响他（或她）的工作成绩，继而影响他的事业和前途。可见，在中学阶段就养成好的学习习惯，拥有较高的学习效率，对人一生的发展都大有益处。
可以这样认为，学习效率很高的人，必定是学习成绩好的学生（言外之意，学习成绩好未必学习效率高）。因此，对大部分学生而言，提高学习效率就是提高学习成绩的直接途径。
提高学习效率并非一朝一夕之事，需要长期的探索和积累。前人的经验是可以借鉴的，但必须充分结合自己的特点。影响学习效率的因素，有学习之内的，但更多的因素在学习之外。首先要养成良好的学习习惯，合理利用时间，另外还要注意"专心、用心、恒心"等基本素质的培养，对于自身的优势、缺陷等更要有深刻的认识。总之，"世上无难事，只怕有心人。"
回答者：左逍§右遥 - 魔法师 四级 3-11 10:57

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漫谈学习方法
周总理生前教导我们：“活到老，学到老。”人离不开学习，生命不息，学习不止。学习是一个人终生获得知识，取得经验，转化为行为的重要途径。它可以充实生活，发展身心，促使个人得到全面的发展和提高。要学好，就得讲究科学的学习方法。所谓学习方法，就是人们在学习过程中所采用的手段和途径。它包括知识的方法，学习技能的方法，发展智力与培养能力的方法。
爱因斯坦总结自己获得伟大成就的公式是：W=X+Y+Z。并解释W代表成功，X代表刻苦努力，Y代表方法正确，Z代表不说空话。德国哲学家笛卡尔也曾说过：“最有价值的知识是关于方法的知识。”古今中外无数事实已经证明：科学的学习方法将使学习者的才能得到充分的发挥、越学越聪明。给学习者带来高效率和乐趣，从而节省大量的时间。而不得法的学习方法，会阻碍才能的发挥，越学越死。给学习者带来学习的低效率和烦恼。由此可见，方法在获得成功中占有十分重要的地位。那么，究竟怎样学才能掌握科学的学习方法呢？下面主要谈五个方面的学习方法。
（一）抓好预习环节
预习，即课前的自学。指在教师讲课之前，自己先独立地阅读新课内容。初步理解内容，是上课做好接受新知识的准备过程。有些学生由于没有预习习惯，对老师一堂课要讲的内容一无所知，坐等教师讲课。老师讲什么就听什么，老师叫干什么就干什么，显得呆板被动，缺乏学习的积极性和主动性。有些学生虽能预习，但看起书来似走马观花，不动脑、不分析。这种预习一点也达不到效果。
1.预习的好处
（1）能发现自己知识上的薄弱环节，在上课前补上这部分的知识，不使它成为听课时的“拌脚石”。这样，就会顺利理解新知识。
（2）有利于听课时跟着老师讲课的思路走。对听课内容选择性强。明确哪些知识应该放上主要精力，加强理解和消化；哪里应该重点记笔记，做到心中有数。
（3）预习有利于弄清重点、难点所在，便于带着问题听课与质疑。注意力集中到难点上。这样，疑惑易解，听起来轻松、有味，思起来顺利主动，学习效果高。
（4）预习可以提高记笔记水平。由于课前预习过，讲的内容和板书，心中非常清楚。上课时可以不记或少记书上有的，着重记书上没有的或自己不太清楚的部分，以及老师反复提醒的关键问题。从而可以把更多的时间用在思考理解问题上。
2.预习要注意的几个问题
（1）预习时要读、思、问、记同步进行。对课本内容能看懂多少就算多少，不必求全理解，疑难也不必钻深，只需顺手用笔作出不同符号的标记。把没有读懂的问题记下来，作为听课的重点。但对牵涉到已学过的知识以及估计老师讲不到的小问题，自己一定要搞懂，以消灭“拦路虎。”
（2）若以前没有预习的习惯，现在想改变方法，先预习后上课，但不能一下子全面铺开，每门功课都搞提前预习。这样做会感到时间不够用。显得非常紧张，不能达到预习效果。因此，刚开始预习时，要先选一两门自己学起来感到吃力的学科进行预习试点，等到尝到甜头，取得经验后，并在时间允许的条件下，再逐渐增加学科，直到全面铺开。
（3）预习应在当天作业做完之后再进行。时间多，就多预习几门，钻得深一点；反之，就少预习几门，钻得浅一点。切不可以每天学习任务还未完成就忙着预习，打乱了正常的学习秩序。
（4）学习差的学生，课前不预习，上课听不懂，课后还需花大量的时间去补缺和做作业，整天忙得晕头转向，挤不出一点时间去预习。其实，这种学生差的根本原因就在不预习上。学习由预习、上课、整理复习、作业四个环节组成。缺了预习这个环节就会影响下面环节的顺利运转。这些学生必须作好在短期内要多吃点苦的思想准备。在完成每天的学习任务后，要安排一点时间预习。这样做虽然费了时间，但上课能听得懂，减少了因上课听不懂而浪费的时间，同时，还可以减少花在课后整理、消化、作业上的时间。时间一长，运转正常了，学习的被动局面也就会改变，就再也不需加班加点了。
3.预习的要求
（1）要注重讲究实效，不搞形式。要根据学习计划安排时间，不能顾此失彼。预习一般要安排在新课的前一天晚上进行。这样，印象会较深。新课难度大，就多预习一些时间，难度小就少预习一些时间。应重点选择那些自己学起来吃力，又轮到讲授新课的科目进行预习，其他科目只需一般性的预习。某些学科，也可以利用星期天，集中预习下一周要讲授的课程，以减轻每天预习的负担。
（2）预习的任务是通过初步阅读，先理解感知新课的内容（如概念、定义、公式、论证方法等），为顺利听懂新课扫除障碍。具体任务是：①复习、巩固和补习有关已学的旧知识，找出新课中自己不理解的问题，并把理解不透的记下来。②初步弄清新课中的基本内容是什么？这些知识内容在原有的基础上向前发展了什么？并找出书中的重点、难点和自己费解的地方。③预习时要看、思、做结合进行。看：一般是把新课通读一遍，然后用笔勾划出书上的重要内容。需要查的就去查一查；需要想的就应该认真想一想；需要记的就应该记下来。思：指有的时候要想，做到低头看书，抬头思考，手在写题，脑在思考。做：在看的过程中，需要动手做的准备工作以及对课本后的练习题要进行尝试性的做一做。问答题答一答。不会做，不会答可以再预习，也可以记下来。等教师在授课时集中注意听讲或向老师提出。预习以后，还要合上书本，小结一下。这样做能使自己对新教材有更深刻的印象。
（二）注重听课环节
学生的大部分时间是在课堂中度过的。因此，听课是学生接受教师指导，掌握知识，发展智力的中心环节。是获取知识的重要途径。是保证高效率学习的关键。听课时，有的学生全神贯注，专心听讲；有的分心走神，萎靡不振，打瞌睡。有的像录音机，全听全录；有的边听边记，基本上能把教师讲的内容都记下来；有的以听为主，边听边思考，有了问题记下来；有的干脆不记，只顾听讲；有的边听边划边思考。思考时，有的思考当堂内容，有的思考与本课相关的知识体系，有的思考教师的思路，有的拿自己的思路与教师的思路比较。
那么，怎样才能达到听好课的目的呢？总的要求是要抓住各学科的不同特点，带着问题听，听清内容，记住要点，抓住关键，着重听老师的讲课方法与思路，释疑的过程与结论。具体要求：
1.要充分认识老师在上课时的重要作用。因为教师在课堂教学中起着主导的作用。他在课堂中的分析讲解远比课后辅导要详细得多，这也是学生自已看书无法比较的。课堂教学是老师指导学生掌握知识的一条最简捷的路。因此，每个学生都应该虚心向老师学习。在老师的启发诱导下上好每一节课。
2.要集中注意力，全神贯注地听老师讲解，跟着老师的讲课思路走，千万不能思想开小差。如果在老师启发下，自己有了比较好的想法，可以在笔记本上记下来，等下课后再去深入思考或请教老师和同学。总之，课堂上的“分心”，是学习的大敌。
3.听课中可以尝试在老师没有作出判断、结论之前，自己试作判断、试下结论。看看自己想的与老师讲的是否一致。找出对与不对的原因。
4.要力求当堂理解。理解是掌握事物本质、内部联系及规律的思考过程。那么，怎样才能做到当堂理解呢？在课堂上，你想的应与老师讲的统一，你思考的问题应与老师讲的问题统一。在教师的启发下，你要始终开动脑筋，积极思考。如果在思考中出现不理解或理解不透的地方，应举手提出问题。如果课堂上老师没有时间解答你的问题，应继续听老师的讲解。课后再去请教老师。
5.要跟着老师的思路跑。听课是为了增长知识和发展智力。因此，不能把知识听懂了就算课听好了等同起来。高水平的听课应该不仅注意老师传授的具体知识，更应该注意老师讲课的思路。追着老师的思路跑，目的在于把老师讲课过程中运用的各种思维方式，思维过程搞清楚。学习老师是如何进行周密科学思考的，从而提高自己的思维能力和智力水平。有的学生不注意老师的讲课思路，而偏重于记忆老师的推导，总结出来的公式或结论，认为这是听课的主要目的。其实，这样掌握的知识，是知其然而不知其所以然的死知识。这种死知识忘得快，又不能用于解决实际问题，更谈不上发展智力。
6.要抓住一节课的知识内容和学科特点的关键。知识内容的关键一般指基本概念、基本原理、基本关系式以及公式、定义。当老师讲解这些关键知识时，你一定要特别注意，抓住不放。同样，不抓住学科特点的关键学习，也会影响你的学习效果。实际上，各门学科的内容体系、发展思路、训练要求以及教的方法各有特点。学习中非抓住这些特点不可。如物理、化学、生物课要特别注意观察和实验，在获得感性知识的基础上，通过思考来掌握科学概念和规律。数学要通过大量演算，证明等练习获得数学知识，培养出数学思维能力。语文和外语在听课时，主要抓住字、词、句、篇等方面的知识点，并且通过听、说、读、写来提高阅读和写作能力。以便更好地理解和掌握语言和文字。
（三）紧抓复习环节
复习是对前面已学过的知识进行系统再加工，并根据学习情况对学习进行适当调整，为下一阶段的学习做好准备。因此，每上完一节课，每学完一篇课文，一个单元，一册书都要及时复习。若复习适时恰当，知识遗忘就少。早在1885年，德国的心理学家艾滨浩斯，通过实验发现刚记住的材料，一小时后只能保持44%；一天后能记住33%；两天后留下的只有28%；六天后为25%。所有的人，学习的知识都会发生先快后慢的遗忘过程。一些记性好的学生是因为能经常从不同的角度、不同的层次上进行复习，做到“每天有复习，每周有小结，每章有总结”，从而形成了惊人的记忆力。因此，很多学生对所学知识记不住，并不是脑子笨，而是不善于复习，或复习功夫不深。
1.复习的要求
（1）课后应及时把老师讲的和板书的知识像放电影一样，在脑子里过一遍。看看能想起多少，忘了多少。然后翻开笔记，查找漏缺。
（2）看教材时，应边看边思，深思重点、难点。分析疑点、深化理解。
（3）看阅必要的参考书，充实课堂所学的内容。
（4）整理与充实笔记，对知识进行归类，使知识深化、简化、条理化，并按规律去加强记忆。
（5）加强练习。练习一般应在复习后进行，也可边复习边练习。在复习过程中，加强练习，能提高复习效果。
（1）及时复习。当天学的知识，要当天复习清，决不能拖拉。做到不欠“帐”。否则，内容生疏了，知识结构散了就要花费加倍时间重新学习。要明白“修复总比重建倒塌了的房子省事得多”。
（2）要紧紧围绕概念、公式、法则、定理、定律复习。思考它们是怎么形成与推导出来的？能应用到哪些方面？它们需要什么条件？有无其他说法或证明方法？它与哪些知识有联系？通过追根溯源、牢固掌握知识。
（3）要反复复习。学完一课复习一次，学完一章（或一个单元），复习一次。学习一阶段系统总结一遍。期末再重点复习一次。通过这种步步为营的复习，形成的知识联系就不会消退。
（4）复习要有自己的思路。通过一课、一节、一章的复习，把自己的想法，思路写成小结、列出图表、或者用提纲摘要的方法，把前后知识贯穿起来，形成一个完整的知识网。
（5）复习中遇到问题，不要急于看书或问人，要先想后看（问）。这对于集中注意力、强化记忆、提高学习效率很有好处。每次复习时，要先把上次的内容回忆一下。这样做不仅保持了学习的连贯性，而且对记忆有很好的效果。
（6）复习中要适当看点题、做点题。选的题要围绕复习的中心来选。在解题前，要先回忆一下过去做过的有关习题的解题思路，在这基础上再做题。做题的目的是检查自己的复习效果，加深对知识的理解，培养解决问题的能力。做综合题能加深知识的完整化和系统化的理解，培养综合运用知识的能力。
（四）独立完成作业环节
独立完成作业是深化知识，巩固知识，检查学习效果的重要手段，也是复习与应用相结合的主要形式。然而，有些学生没有真正利用好这个环节。他们一下课就抢着做作业，作业一完，万事大吉。更有些学生课上根本没听懂，下课后也不问，作业抄袭后向老师交差完事。其实，做好作业有以下意义：
1.可以检查自己的学习效果。通过做作业可以发现问题，以便及时补救。
2.通过做作业时的思考，可以加深对知识的理解，把易混淆的概念搞清楚，把公式的变换搞熟练。总之，有利于把书本上的知识转化成自己的知识。
3.可以培养思维能力。因为作业中提出的各种问题，必然会促使自己积极思考，增强分析问题和解决问题的能力。
4.做完作业后，不能把它一扔了事，而应当定期进行分类整理，为总复习积累资料。复习时，翻阅一下记录的作业，既方便省事，又印象深刻。
做作业的基本要求和方法：
1.审题。审题是做作业十分重要的一步。拿到一个题目，首先应判断它属于哪一类，难易的程度如何？分清题目的条件和要求。已知条件是什么？从题目提供的信息中还能挖掘出什么条件？它的要求是什么？同时要让自己的思路顺着题目的路子思考。通过思考、准确、透彻地理解题目的意思，分清已知条件有哪些，题目要求的结论是什么。在审题过程中，还要注意哪些地方没有直接用语言表示出来，而隐含在题目中的其他形式条件，即注意隐含条件的挖掘。
2.寻找解题途径。方法一般有三种：一种是“由因导果”，可以表述为：“已知→可知→可知……”，最后到达结论。第二种是“执果索因”，即结论←需知←需知←……”。这样一层一层的追下去，直到追到已知条件全部有了为止。这样。已知条件和要求结论之间的道路就打通了。第三种是对于一些比较复杂的题目，就需要我们用前两种的综合办法，以尽量缩短条件与结论的距离。即一方面从已知条件推出一些可知的中间结果，另一方面根据题目的要求分析出一些需知的中间结果。需知与已知一旦统一，则可得到解题的途径。
在寻找解题途径中，要广泛联想与这些条件和结论有关的概念、公式、法则和方法等。联想过去是否解过和与此相同或相近的题目。那时是怎样解的？如果能联想起有关的旧知识，即与此题相应的规律原理、原则、公式就会浮现在脑海中，使解题的思路更加开阔。联想越广，跨度越大，得到的解题效果也越佳。
有时因为题目较复杂，为了思考方便，也可以把审题的过程画成简图。这实际上是一个运用学过的知识，把题目加工、改造的过程。经过加工，思路明了，解题捷径就会出现在眼前。
3.正确解题，经过①②两个步骤，已经寻得解题的途径，判定了解题的方案。但在实施时还要注意解题的保质保量。要做到这点，解题的步骤必须按部就班，一步步演算。书写规范化，格式明了，表达准确。要做到这点，必须要有扎实的基础。除此以外，在解题中，重要的知识点应写出来，繁题要简写，简题要详写。
4.注意检查。就是回过头来再检查一遍，看看是否题目要求的解都求出来了，有没有漏解。是否求出的解均符合题目的要求，有没有错解。检查是培养学生独立思考能力的重要一环。检查的方法很多。①步步检查法。即从审题开始，一步步检查。这种方法可以检查出计算、表达上的错误。②重做法。即重做一遍，看结果是否一样。③代入法。将计算结果代入公式或式子看看是否合理。同时，还要注意锻炼一题多解、一题多想。比较归类的解题习惯，不断提高自己分析问题和解决问题的能力。
（五）认真记好课堂笔记
记笔记是为了学，为了懂，为了用。记笔记的原则是以听为主，以记为辅。简练明白，提纲挈领，详略得当。难点不放过，疑点有标记。不乱，不混，条理明。对联想、发现的问题，要及时记。笔记要留有空白处，便于复习时补缺。
笔记的主要内容有：
1.记讲课提纲，解题思路，难于理解的重点及难点以及自己悟出的重要体会。
2.老师解决问题时提出的观点、论据与推导论证过程。精、巧、新的解题方法。
3.课堂上没有解决的疑难。新知识和旧知识的联系或结合点。容易发生错误和混淆的概念。
4.记要点，书上有的不必多记，可在笔记上留下空白，课后补记或对照课本复习。
5.预习时发现的问题、体会，自己掌握不好的旧知识。
6.摘录参考书上对课本内容有针对性帮助的材料。

‘叁’ 如何学好经济学专业

经济学属于纯理论性的学科,它所包括的知识也基本上是比较模式化的,也就是说,相对于政治经济学它联系实际的东西比较少,能与实际联系起来的地方主要是宏观部分的财政政策、货币政策、通货膨胀理论、开放经济理论部分等章节。另外,西方经济学中理论模型很多,要引起注意。下面具体谈几点: 首先,也是最重要的,就是图形。可以发现,整个西方经济学的理论体系是由一系列的图形贯穿起来的,几乎每一章、每一节都有图形,而且,要想阐述一个原理,没有图形配合是做不到的。因此,在复习时,我把每一个图形都画在一个本子上,图形旁边还加注上有关图形的解释和说明,以及图形所代表的政策含义。总结在一起以后,就可以常常拿出来看一看了,仔仔细细地看懂每一个图,并且牢记。许多题目即使没有要求画出图形也可以利用图形帮助解答的。 其次,重要的概念要进行理解记忆。一般的专业课考试中都有名词解释,按常理说这属于基础题,是给你分得的,所以不能丢分。对这些重要概念,不需要一字不差地背出来,还是要首先理解,在理解的基础上记忆,可以用自己的话说的。 最后,知识的掌握要系统化。这一点也尤其重要。因为西方经济学中涉及到许多不同的学派,不同学派的理论模型、观点、政策主张都是有一定的差异的。很可能会出题让你比较它们之间的异同。所以在学习中,要有意识地去联想记忆,看到一个学派的因素分析时,要回想一下其他哪个学派也在这一领域有分析,异同点在哪里。比如,消费理论就包括凯恩斯、弗里德曼、莫迪利亚尼等,货币需求理论包括货币数量说、货币交易说、凯恩斯的流动性陷阱等,厂商理论中包括四种厂商类型,它们之间的需求供给曲线、均衡状态、均衡条件以及效率的比较等。从而我们能够看出,这些理论之间的相关性是很大的,因此,在复习的时候,你也要体现出这一方面的偏向。你可以把这些相关联的知识点也都总结在一个本子上,总结的过程也就是你去理解、系统掌握它的过程。

‘肆’ 如何精通多国语言

-般我们把精通3门语言以上的人称为精通多国语言的人。而从听说读写几个方面来衡量，又可以将“精通”的标准划分为几等，在英语方面因为几乎是全球通用，这么多年来在等级划分方面已经很完善了，如在针对口语方面会有英语四级口语、英语六级口语等，但其他很多小语种可没有这么多界限。但是这里没必要考察的那么仔细，一般能达到日常的使用熟练的程度就基本属于精通了。

哪些人比较容易精通多国语言？在欧洲大陆板块，大小国家的数量很多，语言的种类也是繁多，除了常见的英、德、意、法、西班牙这些语言外，还有荷兰语、葡萄牙语、希腊语、丹麦语等等。在某些国家，无论开车朝哪个方向开，都不超过4到5个小时，同时在欧洲有很多国家都是免签证的，很多欧洲人会到邻国旅游和商务，再加上一些历史的原因，有些国家本身就是有几种官方语言，也就是说欧洲人精通多国语言的人很容易，会4到5种语言的欧洲人也很多。另外还有一类人就是家族里面种族比较复杂，而在家族里面是多个国家的后裔，也就是混血儿，受家庭环境的影响，在学习多门语言上比较有优势。

哪些人需要精通多国语言？出于工作上的需要，除去专门从事语言研究工作和外交翻译人员，还有就是需要世界各地到处飞的名人和商务人员。

如何做到精通多国语言？要想学好多门语言首先自己要对语言有足够的兴趣，其次是要掌握好学习技巧，很多学习可以举一反三，在学习英语的时候会先从语法、字母、发音等开始，然后在针对英语口语，英语听力，英语阅读与写作分别进行学习，其它语言学习也可以这样来学。语言的学习离不开兴趣、努力和天赋，如果想学好一到两门语言的，做到前面亮点就基本没有什么问题，但是的想要熟练掌握多门语言还需要有异于常人的语言天赋。有人说一般语言天赋比较高的最多也就能掌握7门语言，这也是人脑成承受的范围，会超过7种语言以上的大师非常之少，而且大多算不上是精通，而能够同时精通十几语言的那是天才。

‘伍’ 普通人如何通过自学掌握多门外语

选好两种适合的语种。
我们学习语言，一定要结合实际需要来选择适合的语言，比如我们工作的环境中经常用到的，或者我们生活的城市外国人比较多的那一种，否则，学习了用不上，很快就会遗忘。
学习要有所侧重。
虽然我们可以通过努力，同时学会两种不同的语言，但是，在学习的某个阶段来说，也要注重两门外语的侧重点，不能花费同样的时间和精力，而是侧重一门为主一门为辅。
注重听说方面联系。
很多人学习外语，只是注重读和写，认为学会外语就是能够读懂外文的书籍，能够写出自己想要表达的语言，而是忘记了外语作为一门沟通的技能，听和说也是非常重要的方面。
分时段学习为好。
如果我们不得已要在短时间内接触两种不同的语言，那么，我们可以采用分时段的方式，也就是说，每一周，可以利用前三天学习一门外语，再利用后四天学习另一门，这样不容易混淆。
保持水平很重要。
如果我们对于一门外语已经掌握很熟练了，而另外一门则是刚刚起步，我们往往会有一种误区，认为已经学会的那一门可以先放一下，专供另外一门，其实，这样做会让熟练的外语变得生疏 。

构建不同的语言体系。
我们在大脑中，一定要有意识去构建两种不同的语言体系，也就是说，两种语言所存储的大脑位置是不同的，所以一般不会混淆，也不要认为会对学习效率有影响，只要按部就班学就没问题。
两种语言互相借助学习。
比如我们可以用英语来学德语，可以使用英文版资料学德语，还可以用德语的书籍来指导英语的知识，总之，不必要每一种语言都用汉语来学习，这样效率会降低。用一种语言学另一种语言，事半功倍。

‘陆’ 学习经济学需要熟悉哪些编程语言

学习经济学需要熟悉哪些编程语言？

1)坛友arthur_2006
处理和分析数据都用得到，最基本的是excel，如果你的VBA用得好的话会有很大的帮助，如果你要分析数据的话，比如你要建模那么SAS还是不错的，不过比较难掌握如果你没有语言方面的基础，其他还有很多软件也能做得到。很多银行证券期货企业都使用的是oracle或者DB2,一些小企业可能使用的是SQL, 所以如果想在这方面发展就要掌握数据库的知识，毕竟金融和计算机兼备的人才还是稀缺的，而且国内很多行业都是用的是这几大数据库比如电信医疗航空等等，不会分析金融数据恐怕称不上什么金融专家吧，至于你分析得准还是不准那就要看你的金融知识掌握的程度啦，尤其是投资专业的学生学习一些这方面的知识是必要的，很多人是应用金融学专业的偏向于财务，那就去考考CFA,ACCA什么的，也没必要在这上面花费太多精力而且工作中很可能用不到的，金融数学金融工程精算专业的同学花点时间研究一下还是很有必要的，总而言之一句话，首先要看你的兴趣再就是你的专业和发展方向。

2)编程爱好者任坤
做统计和计量的话，想要跟当今的国际学术界接轨，最好学R，至少我所知道的目前美国的统计学术界被R占领的趋势很明显了。

如果只是做简单地回归随便解读一下，那随便选个傻瓜软件就可以了。如果只是应用现成的成熟的计量模型来做实证研究，那么傻瓜软件一般也就可以了。如果要以统计、计量为研究领域或者专业领域，那么编程性的东西是少不了的，即使是做实证如果涉及较为复杂的数据结构，懂编程也能帮你大幅提高生产力。另外，R的社区比较活跃，能够较好地跟上前沿。

如果涉及到处理较大的数据，一种办法是用SAS，如果不想用SAS可以学数据库方面的东西，比如把数据放在SQLite数据库中然后用{RSQLite}访问数据库，或者用{sqldf}通过SQL操作环境中的data frame。

如果觉得执行某项任务R单核速度慢，那么可以使用{parallel}或者{parallelMap}做并行计算，也可以利用云计算来处理数据。

如果涉及到其他社区的东西在R社区中没有实现，例如Java的东西，可以用{rJava}来调用Java的对象，不过速度有些慢。

比较好的办法是我在想从事数据分析工作，学什么软件或语言最好？ 提到的F#函数式编程语言，用RProvider可以直接调用R，用JavaProvider直接调用Jar打包的Java程序，用PythonProvider（即将发布）直接调用Python程序，等等，很容易将各大社区的资源整合在一起使用。

目前我在GitHub上面弄一个通过R学习统计、计量、非参、数据可视化、数据库的repo: renkun-ken/learnR on GitHub ，虽然目前还没什么内容，不过可以跟踪一下。

以上说得都是经济学相关的统计和计量方面所需要的编程。事实上统计和计量所需的“编程”较为简单，基本也就是处理数据、应用已经提供的计量模型，更多需要编程的是：一、如果涉及较为前沿的计量模型，可能还需要自己实现；二、一些蒙特卡罗模拟需要一些编程。

从经济学相关的一些新型领域来说，计算经济学（Computational Economics）、计算统计学（Computational Statistics）以及计算计量学（Computational Econometrics）则需要较强的编程能力，包括算法实现、算法分析等等。举个例子，计算经济学中目前做的一块研究是Agent-based computational finance，就是建立一个模拟的金融市场，里面有几种资产，每种资产的基本面由随机的红利决定，里面有许多遵循各种逻辑的投资者，投资者对于红利发放持有的信念不同，因而从各自的逻辑触发的交易行为不同。在一个复式竞价（double auction）的交易市场中，什么样的投资者组成或者行为方式、什么样的记忆长短，能够最大程度地复制出我们在现实金融市场中观测到的资产价格或者资产收益率规律，例如资产收益率尖峰肥尾、不对称性。此时，研究者就需要较扎实的金融知识来设计一个不过于简单而又不过于复杂的模拟金融市场，也需要相应的编程能力把模型用程序语言编写出来。这中间会设计许多编程技术，例如数据库（有时要跟踪许多变量，例如投资者现金流动、财富分布）、并行计算（CPU多核并行、多进程并行、集群上的并行甚至GPU计算）等等。这方面的研究从1990s年代才开始。

3)知乎网友Jichun Si
计量经济学也有很多小的门类，请对号入座。有很多软件，Stata, matlab, R, SAS是相对来说用的比较多的。

如果是做应用计量（特别是横截面数据、面板数据），Stata是不二之选，因为不管是管理数据还是跑回归，实在太太太方便了。现在主流期刊的应用微观计量文章里面能用到的模型stata几乎都有，而且其中的绝大多数都是用stata做的。而且最大的优点是，简单！

如果做应用的时间序列，Eviews似乎是一个不错的选择。但是我一般不做这方面，也不是很有发言权。

如果做理论计量，stata eviews是没有现成的包的，而且即便Stata可以编程，可编程能力也是很差的，而且不稳健。所以懂R和Matlab就非常顺手。当然也可以用Python，最近Sargent就写了本用Python做计量的书。还有一个Julia，是这三种语言的混合，但是速度快很多，缺点是太过于小众。

如果对速度要求高，特别是金融计量很多对速度有要求的，可以考虑C、Fortran等语言。C和Fortran肯定是最快的。还有一个叫做OX的，速度快，但是也很小众。但是这些语言的缺点是学习难度比较高，开发时间比较慢。Julia据说速度堪比C，而且语法特别像Matlab、Python（意味着容易学习），但是处于刚起步阶段，用的人太少了。

如果是金融计量领域，强烈建议学会SAS。SAS是最权威，速度也很快，当然最大的问题是昂贵，而且可编程能力不是多么好。但是金融里面数据量都非常非常非常大，一般的软件都瘫的时候，SAS就派上用场了。

像我自己，做应用的时候都是用stata整理数据，能用stata的坚决不用其他软件。但是因为有的时候做一些理论计量的工作，所以matlab也是必不可少的。我也在学习Julia，因为matlab的速度实在太慢。Python我一般不用来做科学计算，用的人不多，而且速度慢，一般是用来抓数据的。

最后还是补充一点吧，为什么我推荐matlab而不是其他的软件，也是有道理的。很多模型，比如空间计量模型（spatial econometrics）、贝叶斯估计、以及宏观计量里面的DSGE model、SVAR等模型，在stata、Eviews里面都是没有什么现成的东西可以用的，但是matlab提供了丰富的包，比如Dynare就是基于Matlab的，还有LeSage的空间计量软件包等等，也是基于matlab的。所以几乎你想用的模型matlab里面都能找到codes然后直接用。就算没有，你自己在matlab里面写，也不是什么难事。

最后想起一句话来，关于这些软件的选择（stata除外，因为stata在应用计量领域的地位是几乎不可替代的）可以用两句话来概括：如果你自己的时间比计算机的时间宝贵的话，学习matlab、R、甚至Python、Julia是最合适的，如果计算机的时间比你的时间宝贵的话，学习C、Fortran是必须的。当然除非你的工作非常特殊（比如一些大型的结构模型的估计），一般来说，还是自己的时间更宝贵一点。

综上，做应用和做理论是不可能用一种软件解决的，建议根据自己的方向进行挑选。我觉着stata、matlab是比较推荐的，一个方便，一个灵活，都很强大，而且学习难度都不大，用的人都很多，交流起来相当方便。

4）网友张真实
数据，简单的用excel，直观，方便。复杂一些的…excel最多可以有6万多行，你确定你需要从那么大量的数据开始“学经济学么？

复杂的用R，各种模型，算法，实现，基本上R都有对应的软件包了，下载下来直接用即可，多读文档多练多用，半年左右就可以抛开excel直接用R作实战了。我博士论文全部回归和输出都是用R的，现在写的论文也都用它。替代品是Stata。也很好，但如果你和我一样是从0开始，那么强烈建议选R。

R的一个不足是没法作符号运算，这个免费的解决方案有python搭配scipy numpy等几个包，不过建议你用mathematica，它的符号计算功能最强大，输出格式也最好。你可以找个jacobian矩阵搞一下符号计算，比较一下结果就知道了。

Python这东西，熟悉了R之后，发现有功能是R实现不了的，到时候有实际需求了，再学也不迟。不是立刻就需要的。

此外，所有经济学研究(我是指empirics类型的，具体意思你懂的)，都要会用latex，可以把它看做是一门编程语言。在word里排数学公式，用不了多久你就会疯掉。R中可以用ggplot2来绘图，输出到tex中。普通数据表用xtable包输出到tex，回归结果用stargazer输出到tex，都很方便。

5）网友bayes
首先要说的是R，绝对是目前国外学术界的主流，统计系基本除R以外没有其他了，计量作为和统计相关的方向，R也在逐渐渗透。所以推荐学习。

顺便说一句，R的学习曲线是比较陡峭的，所以我不太建议零基础的人从R开始，否则挫折感会比较强烈。而python会略好，所以我建议从python开始。

python并非是专用于统计或者计量的软件，而是一种非常流行的通用编程语言。经过多年发展，库也非常齐备。我试用过numpy，scipy和pandas等库，与其他通用编程语言相比，算是相当好用，不过个人感觉还是比不上R，比如画图，

ggplot2真心是神一般的存在，python的库还是略逊一筹。但是，除了数据处理之外，python可以干的事情太多了，也太牛了。我们主要要用到的，比如网页采集数据，需要正则表达式，解析网页等等。这些方面python就比R有优势多了。

当然，从趋势来看，未来似乎python比R更优。R是一群统计学家在编程序，python是一群计算机专家在争取搞数据处理。似乎python的基础更扎实。个人观点，仅供参考。

stata我认为是除了R以外最好的计量软件了，我两者均用过数年数个项目，但是依然感觉R更好用，整理和处理数据更方便。所以即使在楼上诸位所提到的微观计量领域，我依然更喜欢R。

除此以外spss，或者eviews等，感觉管理类学生用的更多，功能比较受限，不太推荐。这里不赘述。上述的几个软件，还有个问题，在于都是收费的，考虑到未来知识产权的保护，还是用免费的略靠谱。

R的主要缺点有两个：
1，面对大数据乏力。这方面sas确实有优势，但是不得不说，sas的语法太反人类了，完全接受不能。面对这个问题，我要说的是，你得看问题有多大。以我的经验，经济里面的数据量似乎还不足以超过R的处理上限很多。可能金融的高频数据会比较大，我个人没啥经验，如果遇到再补充。我尝试过10g的数据，最简单的办法，不是学sas，而是买16g的内存。：）以现在的内存价格，我觉得32g以下的问题不大。

2，性能不足。这方面python也有同样的问题，最好的解决方案是混合c/c++，不过这个就是无底洞了，耗时极多，都不见得能学好。建议的方法，还是买硬件，这个最简单。：）当然用并行包等，也是解决方法之一，我尝试过几次用机房的多台机器做集群，不是太成功。求高人指点。

上面诸位还提到过几个软件，我也略微说一下自己知道的一些软件的看法：

matlab：好东西，关键还是性能问题，同样可以靠c/c++来解决。但是我不喜欢比较大的软件，为了求个均值方差，等它启动就占了5分钟。。。

julia：好东西X2，目前关注中，可能还比较年轻，导致配套的库略少，不过看好未来发展，主要是吸取了matlab，python和c/c++的有点，写的快，运算的也快，未来看涨，紧密关注。

最后提一下函数式编程，是个好东西，但是不看好纯粹函数式编程的未来。它体现了一种颇先进的编程思想，但是在实际工作中，往往性能方面的问题较大。要解决这个问题，还是的混合函数式编程和其他方式，但这就是python，R等软件已经实现的方式，似乎又没有必要专门去学其他的函数式编程了。

6）上海财经大学博士 荣健欣
Stata微观计量中应用极多，主要是直接输命令回归，需要编程的地方不多。

至于编程，推荐R、Python.
R是非常好的统计分析软件，在计量经济学中的应用可以见Econometrics in R, Applied Econometrics with R Time Series Analysis with Applications in R这几本书

Python用来抓数据很好，并且有数学计算包SciPy可以部分替代Matlab之类科学计算的功能。

7）知乎网友justin
本科经济统计学，由于学校奇葩的课程设置，我们分别使用过：

EViews：计量经济学，时序和多元统计。
Stata：计量经济学。
SPSS：专门开的一门课，这个巨汗，权当复习了一遍统计学。
Excel：大一的统计入门课使用的，这个也巨坑，就是简单的函数使用，一点没有涉及VBA。

Matlab：这个没有专门的课，是上完了C语言程序设计以后副产品，后来接触了R和Mathematica就基本抛弃了它。

R/S-Plus：在回归分析的时候使用了S-Plus，不过那时候我已经使用R语言很久了，而且S-Plus基本兼容，所以没有使用过S-Plus。

Minitab：质量控制课程上用的，基本的统计加上一些实验设计。

SAS：这个在实验室中自学过几次，直接被其奇葩的语法雷到了，据说我们学校的研究生有专门的SAS课程（类似于本科的SPSS课程），呵呵了～

我们系的妹（xue）纸（ba）就曾经抱怨说使用的软件太多了，完全被逼疯的感觉，还给我们亲爱的系主任提过意见。作为学渣也就这个问题问过系主任，她的意思是不同的软件在处理不同的数据时候是各有所长的，而且你们课程还是蛮轻松的，就多学点吧，另外不同的老师有不同的软件使用爱好，上课使用不同的软件是必然的。

学习经济学的同学，Excel和SPSS，EViews（或者Stata)就蛮好的了，Stata和EViews都可以写一些程序的，SPSS的界面化操作也是很友好的。本人使用的R，在上各种课中也都会在学了那些软件后再使用R来实现（其实绝大多数时候R都已经有现成的包了，我也大多是直接使用），R还是很不错的，推荐。

很多前辈也提出了，经济学学生学习编程适可而止就好了，要不然就是一条不归路啊，面临着彻底转行的危险，本人就是一枚反面例子（泪～。所以什么Python啊，C++啊，Julia啊就不要接触了。

‘柒’ 如何掌握多门语言

从源头学起，譬如先学拉丁语，再学拉丁语族语言（法、西、意、葡等），先学德语，再学日耳曼语族语言（荷、丹麦、瑞典、冰岛等）。

有文化相互影响的语言，从提供者开始学习，譬如学多种欧洲语言之前，先学习希腊语。

相近的语言放在一起学，如日-韩，越-泰。

‘捌’ 经济学专业都需要掌握哪些知识和技能

看题主最后一句问到了学经济学对我的生活有什么影响，我觉得这个问题挺有意思的，现在学了经济学两年吧，讲一讲我的观点。

经济学在本科阶段的课程，基本上都是一些经济方面的理论基础，比如西方经济学的宏观和微观部分，马克思的政治经济学等等。有同学看到我的志愿以后跟我说，经济学不好，学的东西太宽泛了，这种学科一般在就业的时候都不吃香。

但是我在学习以后觉得这句话是错的，虽然经济学本科确实学得很广泛，但是研究生就开始可以选择自己感兴趣的方向研究，并且比起那些从大一就开始专攻某个方向的学科，学得多就意味着以后就业时其实可以提供更多的方向（虽然说你不一定擅长，但最起码学过）。也会教一些比较实用的课程，比如初级会计学、博弈论、统计学等等。

你能把这些功课都学好，找工作的时候是有加分的，在工作过程中，也会获得知识的必要的帮助。对你提高工作能力，获得升职和加薪都是有益的。

希望我的答案能给你帮助。