怎么建立相关的计量经济模型

1. 简答题 如何建立计量经济学模型，其基本步骤有哪些

1秒前 我的回答 1、经济学理论分析，提出可能存在影响的变量
2、建立模型，模型选择，是线性还是非线性？还是用Log？
3、找数据
4、用计量软件回归分析（回归方法选择，OLS?还是MLE？）
5、检验结果分析

2. 如何建立计量经济模型

要从理论上设计的，理论最重要

3. 计量经济学模型 如何建立

大致分为四个步骤：1. 理论模型的设定
2.变量数据的搜集和整理
3.模型参数的估计
4.模型的检验
可以参考计量经济学书进行详细的掌握，希望对你有用

4. 构造经济计量模型应遵循的原则

所谓计量经济模型，就是表示经济现象及其主要因素之间数量 关系的方程式。经济现象之间的关系大属于相关或函数关系，建立计量经济模型并进行 运算，就可以探寻经济变量间的平衡关系，分析影响平衡的各种因素。 计量经济模型主要有经济变量、参数以及随机误差三大要素。经济变量是反映经济 变动情况的量，分为自变量和因变量。而计量经济模型中的变量则可分为内生变量和外 生变量两种。内生变量是指由模型本身加以说明的变量，它们是模型方程式中的来知数 ，其数值可由方程式求解获得;外生变量则是指不能由模型本身加以说-8j的量，它们 是方程式中的已知数，其数值不是由模型本身的方程式算得，而是由模型以外的因素产 生。计量经济模型的第二大要素是参数。参数是用以求出其他变量的常数。参数一般反 映出事物之间相对稳定的比例关系。在分析某种自变量的变动引起因变量的数值变化时 ，通常假定其他自变量保持不变，这种不变的白变量就是所说的参数。计量经济模型的 第二个要素是随机误差。这是指那些很难预知的随机产生的差错，以及经济资料在统计 、整理和综合过程中所出现的差错。可正可负，或大或小，最终正负误差可以抵消，因 而通常忽略不计。 为证券投资而进行宏观经济分析，主要应运用宏观计量经济模型。所谓宏观计量经 济模型是指在宏观总量水平上把握和反映经济运动的较全面的动态特征，研究宏观经济

主要指标间的相互依存关系，描述国民经济各部门和社会再生产过程各环节之间的联系 ，并可用于宏观经济结构分析、政策模拟、决策研究以及发展预测等功能的计量经济模 型。 在运用计量经济模型分析宏观经济形势时，除了要充分发挥模型的独特优势，挖掘 其潜力为我所用之外，还要注意模型的潜在变量被忽略、变量的滞后长度难确定以及引 入非经济方面的变量过多等问题，以充分发挥这一分析方法的优越性。

5. 试述建立计量经济模型的步骤,并说明其中各步需要注意哪些问题。

首先，需要正确理解和把握所研究的经济现象中暗含的经济学理论和经济行为规律。这是正确选择解释变量的基础。例如，在上述生产问题中，已经明确指出属于供给不足的情况，那么，影响产出量的因素就应该在投入要素方面，而在当前，一般的投入要素主要是技术、资本与劳动。如果属于需求不足的情况，那么影响产出量的因素就应该在需求方面，而不在投入要素方面。这时，如果研究的对象是消费品生产，应该选择居民收入等变量作为解释变量；如果研究的对象是生产资料生产，应该选择固定资产投资总额等变量作为解释变量。由此可见，同样是建立生产模型，所处的经济环境不同、研究的行业不同，变量选择是不同的。

其次，选择变量要考虑数据的可得性。这就要求对经济统计学有透彻的了解。计量经济学模型是要在样本数据，即变量的样本观测值的支持下，采用一定的数学方法估计参数，以揭示变量之间的定量关系。所以所选择的变量必须是统计指标体系中存在的、有可靠的数据来源的。如果必须引入个别对被解释变量有重要影响的政策变量、条件变量，则采用虚变量的样本观测值的选取方法。

第三，选择变量时要考虑所有入选变量之间的关系，使得每一个解释变量都是独立的。这是计量经济学模型技术所要求的。当然，在开始时要做到这一点是困难的，如果在所有入选变量中出现相关的变量，可以在建模过程中检验并予以剔除。

从这里可以看出，建立模型的第一步就已经体现了计量经济学是经济理论、经济统计学和数学三者结合的思想。

在选择变量时，错误是容易发生的。下面的例子都是从已有的计量经济学应用研究成果中发现的，代表了几类容易发生的错误

6. 建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点有哪些

建立经典单方程计量经济学模型的步骤和要点

1、所研究的经济现象的行为理论，是计量经济学研究的基础。方法，主要包括模型方法和计算方法，是计量经济学研究的工具与手段，是计量经济学不同于其他经济学分支学科的主要特征。

2、数据反映研究对象的活动水平、相互间联系以及外部环境的数据，或更广义讲是信息，是计量经济学研究的原料。这三方面缺一不可。

3、在计量经济学研究中，方法的研究是人们关注的重点，方法的水平往往成为衡量一项研究成果水平的主要依据。这是正常的。计量经济学理论方法的研究是计量经济学研究工作者义不容辞的义务。

数据分析

数据质量问题的重视更显不足，在申请一项研究项目或评审一项研究成果时，对数据的可得性、可用性、可靠性缺乏认真的推敲。

一般在研究过程中出现问题时，较少从数据质量方面去找原因。而实际情况是，数据已经成为制约计量经济学发展的重要问题。

7. 计量经济学方法论的主要步骤

概括而言，计量经济分析分为模型设定、参数估计和模型检验3个步骤。

1）模型设定

模型是对所研究的某种现象、某种关系或某种过程的一种模拟。 模型的类型很多，例如：物理模型、图形、数学模型（如方程式）计量经济学中用的主要是数学模型。 经济模型是对实际经济现象或过程的一种数学模拟，是对复杂经济现象的简化与抽象。 经济现象或过程变化的规律性是客观存在的，但却很可能是未知的，模型实际是研究者对这种规律性的某种认识和某种界定。

计量经济模型的基本要素主要由3部分构成：经济变量、经济参数和随机误差项。 经济变量是表现经济变量相互依存程度、决定经济结构和特征、具有相对稳定性的因素（通常不能直接观测）。 随机误差项是模型中没有包含的所有因素的代表，而包含随机误差是经济模型与计量经济模型的根本区别。 例如：Y＝α＋βX＋μ，Y——消费支出，X——收入，μ——随机误差项，α、β——参数，这里的β是边际消费倾向。

2）参数估计

经济参数是变量间数量关系和经济数量规律性的具体体现，获取经济参数的数值是经济计量分析的主要目的。 为什么要对参数作估计呢？ 一般来说参数都是未知的，参数又不可直接观测，由于经济关系有一定不确定性，存在随机误差，参数也不能通过变量值去精确计算。只能依据变量的观测值，选择适当的方法，去对参数加以估计。 如何通过变量的样本观测值，科学、合理地去估计和检验总体模型中的参数，是计量经济学的核心内容。

3）模型检验

对模型加以检验，主要是因为：①建立模型的理论依据可能并不充分；②用于模型估计的统计数据或其他信息可能并不可靠；③样本可能较小，所得结论可能只是抽样的某种偶然结果；④可能违反计量经济方法的某些基本前提（或假定）。 模型检验的主要内容有：对模型和所估计的参数加以评判；判定模型及所估计的参数在经济理论上是否有意义；判定用于估计参数的方法是否符合其假定前提；判定所得估计结论在统计意义上是否可靠。

8. 论述计量经济学建立模型的基本步骤

一、理论模型的建立
⑴ 确定模型包含的变量
1.根据经济学理论和经济行为分析。
例如：同样是生产方程，电力工业和纺织工业应该选择不同的变量，为什么？

2.在时间序列数据样本下可以应用Grange统计检验等方法。
例如，消费和GDP之间的因果关系。

3.考虑数据的可得性。
注意因素和变量之间的联系与区别。

4.考虑入选变量之间的关系。
要求变量间互相独立。

⑵ 确定模型的数学形式
利用经济学和数理经济学的成果
根据样本数据作出的变量关系图
选择可能的形式试模拟

⑶ 拟定模型中待估计参数的理论期望值区间(符号、大小、 关系)
例如：ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品价格) +δln(其它商品价格)+ε
其中α 、β、γ、δ的符号、大小、 关系

二、样本数据的收集

⑴ 几类常用的样本数据
时间序列数据
截面数据
虚变量离散数据
联合应用

⑵ 数据质量
完整性
准确性
可比性
一致性

三、模型参数的估计
⑴ 各种模型参数估计方法
⑵ 如何选择模型参数估计方法
⑶ 关于应用软件的使用

四、模型的检验
⑴ 经济意义检验
根据拟定的符号、大小、关系
例如：ln(人均食品需求量)=－2.0－0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－4.5ln(食品价格)+0.8ln(其它商品价格)
ln(人均食品需求量)=－2.0+0.5ln(人均收入)－0.8ln(食品价格) +0.8ln(其它商品价格)

⑵ 统计检验
由数理统计理论决定，包括拟合优度检验、总体显着性检验、变量显着性检验

⑶ 计量经济学检验
由计量经济学理论决定，包括异方差性检验、序列相关性检验、共线性检验

⑷ 模型预测检验
由模型的应用要求决定，包括稳定性检验（扩大样本重新估计）、预测性能检验（对样本外一点进行实际预测）

五、计量经济学模型成功的三要素：理论、数据、方法