Ⅰ 中国的高储蓄是如何推演到是经济危机的根源的
其实是资产炒作的结果,与中国高储蓄利率无关。
他们的理论是:中国高储蓄--中国内需少--中国出口增加--美国进口增加且价格便宜--美国消费开支少--美国热钱多--美国热钱来中国投资--中国产品增多--中国出口增加(开始循环),链条一旦破坏了,就像多米诺骨牌一样一起完蛋。
Ⅱ 怎么锻炼推演能力和判断力,如何当个阴谋家,或者设局者
想成为一个战略家,只有两条路可以走。
第一条,就是自学成材。
第二条,就是拜师。
第一条就不多语了。说说这“拜师”,在中国有很多师承古代大思想家的弟子,他们在生活中与普通人无异,他们带徒弟最主要的条件有两个,天资聪慧<智商极高>,心术要正。如果他们确定要带你,一定会倾尽全部教授,而且不要分文报酬。
PS:他们带出来的徒弟,都有一条戒律,那就是杜绝任何形式的参政。
Ⅲ 互联网经济学的逻辑起点是什么,它怎样推演互联网经济学
什么是网络经济学
网络经济学指以与因特网密切相关的网络经济为研究对象的新学科。网络经济学认为,网络是成长迅速的智慧财产世界,使用者可以无限地复制与下载这些智慧财产,网络世界的资源会持续超越人类对这些资源的需求量。网络经济学将目光集中于因特网上面,分析因特网的使用及与此相关的市场动向,研究与之相关的经济政策。1998年10月美国麻省理工学院的麦克奈特及贝利两人合编《网络经济学》一书,开创了网络经济学的先端。
网络经济学的学科定位
在国外,大多数西方经济学者是把网络经济学作为西方经济学的一个分支——产业组织理论来研究的t ,而且偏重微观经济方面的研究。这些研究基本上是遵循西方经济学的思维范式和研究框架,所有分析并没有脱离西方经济学的研究范式,网络产业经济学研究尤为典型。
在国内,众多学者基于不同的学科背景和理论基础纷纷对网络经济学进行了探索,阐发不同的观点,得出具有差异性的结论。
我国着名的信息经济、知识经济权威专家乌家培教授则认为, 网络经济或网络经济学就其内容而言,实际上是互联网经济(Intemet Economy)或互联网经济学(Intemet Economics),这也是一种特定的信息网络经济或信息网络经济学。口]同时指出, 网络经济可以从经济的宏观、中观和微观三个层面进行定位。随着企业网络研究的兴起,有经济学者认为,网络经济学是企业经济学的一种延伸;也是交易费用理论的一种延伸和拓展。如“目前,交易费用理论还进一步扩展到多企业之间关系的研究,从而形成了一个前沿性的研究领域— —‘网络经济学”’(杨瑞龙,2008)。有学者认为网络经济学是新产业组织学的理论;还有学者认为,网络经济学就是网络产业经济学;计算机方面研究网络经济的一些专家则认为网络经济学就是电子商务经济学。除上述观点之外,对网络经济的研究还有着另一种研究视角,即基于马克思主义经济理论,从经济形态和社会结构变迁的研究视角,大尺度、大跨度、前瞻性地看待网络经济的兴起和网络社会的崛起。
网络经济学作为一门学科的兴起,它不同于其他学科的特色何在?面对当代的新经济现象,是否需要一门新的学科体系的构建?从理论发展角度看,网络经济作为新兴经济形态,出现了不同于以往经济形态的诸多特点和规律,这些新现象、新规律的出现要求从网络经济理论方面做出合理的解释。而网络经济学的构建也并非与传统经济学绝缘,恰恰相反,它是根据经济发展的实践与变化,从基本假设和分析前提方面对传统经济学进行修正和拓展,并对其重新分析和论证,从本质上与传统经济学存在一定的内在逻辑。从经济发展的实践层面看,网络经济的发展还不成熟,这必然会带来诸多问题,解决这些问题也需要用网络经济学理论来解释和回答。目前,网络经济并没有渗透到整个社会经济中,而仅仅存在于带有网络经济特征的部分产业中,如信息产业、传统的自然垄断网络产业以及互联网产业等,网络经济活动带有不成熟性,是未完成形态。在这种背景下,网络经济在具体运行过程中也出现了很多问题,同样也呼唤着网络经济学的理论解释和政策性指导。鉴于理论与实践的双重需要,构建网络经济学的任务也势在必行。
在他人已有研究成果的基础上,通过深入研究认为,网络经济既非企业所能承载的复杂系统,也非产业所能阐明的经济形态,它是一种新的生产方式,代表着新的经济形态,是架构从当代经济走向未来经济的桥梁。而以网络经济为研究对象的网络经济学是承载了各种复杂经济现象与复杂系统的复杂性科学。网络经济学作为当代市场经济的新形态,有着自己独特的规律和内容。……
社会经济变迁到网络经济形态,“网络”的出现至少说明了以下几个问题:一是社会经济活动的宏观背景发生了变化,“网络化”已经成为经济活动必须面对和依赖的外部环境;二是网络已经成为经济活动的一种方式和经济关系的链接方式,即“网络”已经成为全球化背景下的新质生产方式;三是说明了在网络经济形态中出现了新的规律和内容,使之成为一种新的经济形态;四是说明了对当代经济的研究视角发生了改变。……
以上供参考。
Ⅳ 沙盘推演的推演步骤
关于沙盘推演过程,王军恒总结了模拟过程中的框架以及具体操作步骤
一、组建模拟公司
首先,学员将以小组为单位建立 模拟公司,注册公司名称,组建管理团队,参与模拟竞争。小组要根据每个成员的不同特点进行职能的分工,选举产生模拟企业的第一届总经理,确立组织愿景和使命目标。
二、召开经营会议
当学员对模拟企业所处的宏观经济环境和所在行业特性基本了解之后,各公司总经理组织召开经营会议,依据公司战略安排,作出本期经营决策,制定各项经营计划,其中包括:融资计划、生产计划、固定资产投资计划、采购计划、市场开发计划、市场营销方案。
三、经营环境分析
任何企业的战略,都是针对一定的环境条件制定的。沙盘训练课程为模拟企业设置了全维的外部经营环境、内部运营参数和市场竞争规则。 进行环境分析的目地就是要努力在环境因素中所发生的重大事件里,找出对企业生存、发展前景具有较大影响的潜在因素,然后科学地预测其发展趋势,发现环境中蕴藏着的有利机会和主要威胁。
四、制定竞争战略
各“公司”根据自己对未来市场预测和市场调研,本着长期利润最大化的原则,制定、调整企业战略,战略内容包括:公司战略(大战略框架),新产品开发战略,投资战略,新市场进入战略,竞争战略。
五、职能经理发言
各职能部门经理通过对经营的实质性参与,加深了对经营的理解,体会到了经营短视的危害,树立起为未来负责的发展观,从思想深处构建起战略管理意识,管理的有效性得到显着提高。
六、部门沟通交流
通过密集的团队沟通,充分体验交流式反馈的魅力,系统了解企业内部价值链的关系,认识到打破狭隘的部门分割,增强管理者全局意识的重要意义。深刻认识建设积极向上的组织文化的重要性。
七、年度财务结算
一期经营结束之后,学员自己动手填报财务报表,盘点经营业绩,进行财务分析,通过数字化管理,提高经营管理的科学性和准确性,理解经营结果和经营行为的逻辑关系。
八、经营业绩汇报
各公司在盘点经营业绩之后,围绕经营结果召开期末总结会议,由总经理进行工作述职,认真反思本期各个经营环节的管理工作和策略安排,以及团队协作和计划执行的情况。总结经验,吸取教训,改进管理,提高学员对市场竞争的把握和对企业系统运营的认识。
九、讲师分析点评
根据各公司期末经营状况,讲师对各公司经营中的成败因素深入剖析,提出指导性的改进意见,并针对本期存在的共性问题,进行高屋建瓴的案例分析与讲解。最后,讲师按照逐层递进的课程安排,引领学员进行重要知识内容的学习,使以往存在的管理误区得以暴露,管理理念得到梳理与更新,提高了洞察市场、理性决策的能力。
Ⅳ 从原油价格说起,我是如何推演大宗商品价格的
原油在全球各主要商品交易所都有着巨大成交量和持仓量,其走势也影响着能化、有色、黑色以及贵金属等商品的走势。油价走高会抬升市场通胀预期,同时按照索罗斯的反身性理论,价格走高也会刺激需求增加,带来补库动作;而需求真正起来之后,必然也会带动能化、黑色和有色等商品的需求。同时,原油与通胀、利率、汇率等宏观经济指标紧密相关,控制了油价就可以影响经济政策和货币政策走向。因此,原油对金融市场有着指导性和指标性意义。
Ⅵ 如何推演事情的发展
首先,你要了解尽可能多的信息。第二,要从中分析出那些是能够主导事情发展的因素,哪些是主因,哪些是次要的因素,还有哪些是不可预见的!事情所在的背景也很重要!第三,就是开始推演,要结合尽可能多的因素去推演,当然,因为是推演就会和现实不同,所以你也要大胆的发挥你的想象力进行加工和改变!推演也要按部就班的来,就先各一个方程式一样,因素是输入,导致的结果是输出。一个输入一个输出,但是一个输出的结果可能是几种输入的因素导致!第四,要避免不必要的错误和失误!最后推演的每一步都要进行预案分析!
Ⅶ 大家都来说说自己平时思路梳理和思维推演的方式来相互借鉴学习一下!
超哥一直觉得做任何事情思维很重要,所以“超运营思维”这个公众号一直致力于能够给大家在思维上有所启发,我希望的不是解决大家一时的问题,而是大家一世的问题,当然这个目标有点大,实现起来也比较困难,但这就是“超运营思维”想要做的事情。
刚好前几天在微信群里聊天聊到大数据,什么是大数据?大数据可以产生哪些商业模式?对于这个问题其实我是外行,只知皮毛。我今天这篇文章的目的并不是告诉大家什么是大数据?大数据可以产生哪些商业模式?这篇文章的目的希望是通过对大数据的看法和商业模式的推演来给大家分享一下如何做思路的推演和思维的拆解!
我们还可以通过假设或者想象的方式进行举例,比如,如果能够把气候数据和人的工作效率大数据化,找出两者之间的相关关系,那么是否就可以准确判断一个人在什么时间点什么气候条件(温度、风力、空气湿度和负氧离子含量等)工作效率能够达到什么样的水平。这样的话未来可能我们不需要一天进行固定的8个小时的工作制度,甚至可以认为的对气候数据的干预来和人的心情和工作状态做最佳匹配,这样是不是就能够将每个人的工作效率提升十几倍甚至上百倍呢?
当然再大胆一点我们同样可以根据人的行为特征的所有数据来预测他下一步的行为,当然这是后话。
我们再回到刚开始的问题,什么是大数据?大数据可以产生哪些商业模式?前面的这个问题上面已经做了回答,我们来继续思考后一个问题:大数据可以产生哪些商业模式?
我们来做一步步的思路推演!
我们前面讲到的大数据一定是海量的、多样的、种类繁多的,所以我们可以想到大数据一定不是每个人或者每个机构都能获取到的,也就是说大数据的沉淀和产出一定是具备稀缺性的。那么具备大数据沉淀的公司或者机构就具备了稀缺优势,首先大数据的是有用的这个毋庸置疑。有用的、具备稀缺性的东西就一定能够产生商业价值。所以大数据的第一种商业模式就出现了:出售大数据资源。
我们接着思考,有些机构虽然拥有大数据资源但是他们不具备大数据的分析能力或者运用能力,比如政府,它可能缺乏这种思想或者我们说的大数据思维,也不具备这样的专业性或者专业人才。大数据不能分析那就无法产生价值呀,所以大数据的第二种商业模式就出现了:提供专业的数据分析或者数据解决方案,收取服务费。
别停,我们继续!专业的数据分析和解决方案也都有了,这些方案该如何落地实施呢?就比如我们通过分析发现人的生理特征,高矮胖叔,体重的大小,屁股的接触面积跟汽车座椅承受的力度和被挤压的形状其实是有相关关系的,那么我们通过数据解决方案可以得出,我们可以做出一套智能的汽车座椅防盗系统啊!那么这个防盗系统专业的数据分析和数据解决方案公司肯定做不了,无法落地呀!所以大数据的第三种商业模式就出现了:就是把大数据的解决方案进行落地做成商业化的产品,通过产品销售或者服务来赚钱。
我们可以汇总一下,大数据的主流商业模式有以下是三个:
1、出售大数据资源
2、提供大数据分析和解决方案
3、大数据解决方案进行落地实施,形成商业化的产品
当然围绕这三个主流的大数据商业模式还可以衍生出很多商业模式来,通过大数据思维可以掀起一次商业模式的变革浪潮。
当然也有公司或者机构也有能力做到上面提到的大数据的三个主流商业模式的应用的,比如谷歌、阿里、Facebook、网络等
上面的这些观点并不具备新意,也不一定准确,重要是看具体的展现思路,在大数据的商业化运作过程中肯定会出现任何时代都不可避免的问题,那就是造假和忽悠,其实这个我们很容易理解。因为在商业模式的实践过程中必然会出现以最小的成本来实现利益上的最大化产出,也就是追求利益的最大化,这是商业化经营的本质,但这只是市场中的一种现象,必定会在市场发展过程中被优化掉!真正满足用户需求的商业化行为才能够坚持到最后。
也许有人又会问了,这些商业化的成果有什么样的评判标准呢?
做任何事情都是有标准的,标准是我们做事参考的依据,当然标准不是一成不变的,其实这里又可以用大家觉得大而空的话来说:所谓的标准,符合规律一定是最大的标准,标准可以是由先驱者或者先行者来制定,但是制定的这个标准一定合理往高的说就是要符合规律。行业内经常会出现不合理的标准,但是这些标准最终都会被取代或者优化。
关于标准上面说的全是道的层面,也就是前面提到的最大的套路,当然我们需要围绕这个套路来把标准做具体的落地细化,要可参考,可执行。
我们以代运营为例代运营的最终目的高尚一点不都是给客户实现利润最大化么?现实一点不都是在给客户带来可见的效果基础上实现代运营公司本身的利益最大化么?所以围绕这个思路就可以进行拆解,用什么样的标准来衡量代运营具体工作的效果呢?企业经营的本质是盈利,那么衡量效果的标准应该是销售额和成本这两个纬度,进行具体的赋值之后就是大的衡量标准,我们接着进行拆分,如何提升销售额和控制成本呢?这就涉及到具体的手段和技巧了,而这些具体的手段和技巧的效果衡量就涉及到具体的衡量标准了,当我们把这个思路拆分到最小颗粒度时候就可以形成一份非常详细的代运营标准了。
同样上面的标准确定的思路也可以类比用到对社区运营的标准的确立,比如社区精华帖的评定标准,高亮帖、置顶帖、热门帖、编辑推荐、优质帖子评判标准都可以用上面的思路进行拆解并做进一步细化。
Ⅷ 如何大盘指数位走势研判推演方法
股市不是给大家发工资的地方,如果没有耐心和眼光,就会陷入迷惘的误区,最后损失的是钱,破坏的是心态。买入时要慎重,卖出时要果断,这是纪律
股市本来就没有专家,只存在赢家和输家。
投资股市能保持长期稳赚,那才叫投资。
行情总是在恐慌中见底,悲观中回稳,
犹豫中上涨,乐观中死亡。
投资者无需惊慌,可逢低寻找介入时机
仓位轻的投资者可做好抢反弹准备
如果你对自己把握不足-- 那么---跟上我们:在线------ 见回答者
Ⅸ 孙陶然如何在企业管理中应用推演
孙陶然在企业管理中将推演分成五个步骤,落实到实际管理中,分别为:
1.画蓝图:对结果性目标进行精确描述,以便确认大家理解的目标是同一个。
2.横分解:把结果性目标分解为几个驱动性目标。
3.纵分布:是指完成结果性目标的步骤,所有结果性目标的达成都需要分阶段实现。
4.配资源:分配人力、财力和物力。
5.里程碑:是指计划经得住了推演、理论上可行之后,设定的几个阶段性目标。