A. 抢AI赛道突围不易 百度医疗步步为营
“天眼查”数据显示，2月11日，网络(美股BIDU)在线网络技术（北京）有限公司的经营范围新增“销售第三类医疗器械”“销售医疗器械II类”等内容，此举被视为网络进一步布局医疗领域所做的准备。
根据国家药品监督管理局发布的《医疗器械监督管理条例》，第三类医疗器械在分类中级别最高，是具有较高风险，需要采取特别措施严格控制管理以保证其安全、有效的医疗器械。
网络对此回应：“按照网络AI赋能医疗的计划，网络将向全国500个贫困县医疗点捐赠AI眼底筛查一体机，覆盖5600万眼疾风险人群，但依据国家相关法规要求，我们需要先在营业执照增加医疗器械经营资质，才可以进行相关硬件的采购及捐赠行为。”
将近十年以来，网络在医疗行业屡有动作，或研发自有产品、或投资创业公司，但入局医疗之路并非一帆风顺，在人工智能医疗领域面临的竞争也日趋激烈，网络是否能在互联网+医疗的市场中脱颖而出，依然是个未知数。
三线并进布局医疗
最近十年以来，网络主要按照产品研发、对外投资、医疗广告三条线索进军医疗行业，三线之间虽有互相支持和补充，但目前还没有形成完整生态。
从集团内部的投入来看，网络一直试图打造自有医疗产品。
2010年，网络与医疗信息平台“好大夫在线”合作，邀请上千名三甲医院的主任医师进行医疗词条的编撰。2013年7月，网络 健康 上线。2014年，网络又推出网络 健康 云，将大数据处理和云计算技术应用在医疗领域。
丰富的数据积淀为网络的进一步动作提供了基础，网络在2015年1月28日成立移动医疗事业群，旗下有网络医生、拇指医生、网络 健康 、网络医学、网络医疗大脑、life智能硬件平台等业务，立足于大数据往线下拓展。
移动医疗事业部被裁之后，网络内部曾建立“华佗”项目，打算纯粹追求医疗领域的商业变现方法，但也未能成功，该项目也在2018年底与搜索业务合并。
沉寂一年多后，网络2018年11月在网络世界大会发布“网络灵医”，隶属于网络人工智能事业群。网络 AI 创新业务部高级总监、智慧医疗负责人黄艳称，网络灵医以帮助提升基层医疗水平为主要目标，现已上线智能分导诊、临床辅助决策支持系统、眼底 AI 筛查等多项产品，覆盖诊前、诊中、诊后及医疗大数据的全流程产品阵列。
另一方面，医疗内容带来的流量一直是网络搜索的重要根据地，因此医疗广告也是网络收入的现金牛。
搜索板块的医疗业务向来饱受争议，2016年“魏则西事件”引发的对网络搜索竞价排名、莆田系医院的质疑给网络带来不小冲击。2017年，陆奇曾主导对竞价排名的整改，还对媒体表示，为了网络的名声应该坚定干掉某些垂直行业的竞价排名广告。
不过，2018年5月18日陆奇宣布离职后，网络又重启了医疗关键字的竞价排名。
搜索业务带来的巨大流量，对医疗业务也有所扶持。“网络的用户和流量都在搜索上，要发展其他部门芦掘和业务都要靠搜索的流量去养。”上述前网络员工指出，网络搜索会给予医疗业务一些流量倾斜，比如网络医生、拇指医陪颤核生把生产的内容投到大搜索的池子，搜索会给一些流量、权重上的倾斜，内容可以适当提权，从而为自有医疗业务获取流量。
外部投资也是网络拓展医疗版图的重要路径。
2015年开始，网络先后对15家以上医疗企业投资，涵盖移动医疗、医学影像、新药研发、基因测序等领域。2018年，网络对外的医疗投资占据了总投资项目数量的75%，并且大多为AI+医疗、精准医疗等具有大数据沉淀和应用能力的企业。
押宝AI突围难
各大互联网巨头在医疗领域早已“深挖洞，广积粮”，在对外投资和自有产品上的布局都有超过十年的积累。其中以网络、阿里、腾讯的投入最为深厚，京东(美股JD)、小米也动作频频。
前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国大 健康 战略发展模式与典型案例分析报告》指出，网络的互联网医疗生态以大数据资源和处理能力为核心，腾讯通过资本和资源的合纵连横为用户提供便利有用的医疗 健康 信息和服务，打造医院-医生-病人三者的信息交互平台；阿里则从构建“未来医院”入手，倒逼医药分家，试图改变旧有体系。
与腾讯、阿里相比，网络的脚步显得有些落后。腾讯、阿里在“互联网+医疗”的布局已经覆盖到全医疗产业洞帆链，涵盖云 健康 、互联网医院、医药零售、医疗AI、医疗信息平台、互联网医保，在医院、医生、患者、政府层面均有落地。
比如，腾讯自有的医疗业务就有微信智慧药店／医院、微保、腾讯觅影、企鹅医典、腾讯云、腾爱糖大夫等，投资还涉及互联网医药众筹、大数据药品研发等新兴领域。从医疗咨询、线上问诊、医学诊断、药品销售，到医疗保险乃至药品研发，已经形成完整链条。
但网络内部的医疗事业和团队一波三折，至今仍缺少商业模式，也没有形成闭环。此前的移动医疗事业群正是因为没有找到商业模式被撤，最近推出的医疗AI产品也暂时没有商业化的考虑。
人工智能上的优势，让网络把更多筹码放在 “人工智能+医疗”上。网络灵医团队正是网络将人工智能应用在医疗领域的产品化尝试。
技术实力是网络在医疗领域押宝人工智能的底气。中国专利保护协会于2018年发布的《人工智能技术专利深度分析报告》显示，网络以2368件的AI专利申请量在国内申请人中位列第一，两倍于腾讯，三倍于阿里。在自动驾驶、语音识别、自然语言处理、智能搜索和智能推荐四大AI关键技术领域，也在国内申请人中居首位。
人工智能+医疗的市场也具有广阔的想象空间，根据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》显示，2018 年中国人工智能+医疗市场规模有望达到200亿元。
不过，AI医学影像的成熟度使得同质化竞争严重，竞争依然不小。“对比中美医疗AI公司的业务布局，我们不难发现，目前美国医疗AI企业行业分布较为广泛，而中国医疗AI企业大多集中在影像方面。”在首届中国医学影像AI大会上，中华医学会放射学分会候任主任委员、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长刘士远教授说道。
有媒体指出，目前140余家从事医疗AI的企业，近120家在做医学影像业务，同质化现象严重。即使网络有优异的人工智能技术，要在其中突围也难度不小。
本文源自时代周报
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