emc2作為愛情什麼意思

① 「EMC」是什麼意思

EMC是指電磁兼容性，是英文詞語Electro Magnetic Compatibility的縮寫，指設備或系統在正常運行過程中對所在環境產生的電磁干擾不能超過一定的限值，同時器具對所在環境中存在的電磁干擾具有一定程度的抗擾度，即電磁敏感性。

國際上大多對電器組件或裝置進行EMC認證，目的是為了保證電器組件或裝置在電磁環境中能夠具有正常工作的能力。

電磁干擾主要包括輻射發射和傳導發射。

輻射發射：

通過空間以電磁波形式傳播的電磁干擾。

傳導發射：

沿著導體傳播的電磁干擾。

測試場地：

開闊場、半電波暗室、屏蔽室。

電磁干擾測試主要設備：

1、電波暗室

2、接收機

3、接收天線

4、人工電源網路

5、功率吸收鉗

6、轉台、升降台

7、轉台、升降台控制器

以上內容參考來源：網路-EMC

② EMC是什麼意思

p電磁環境 ElectroMagnetic Environment

存在於給定場所的所有電磁現象的總和。

p電磁騷擾 ElectroMagnetic disturbance

任何可能引起裝置、設備或系統性能降低或者對有、無生命物質產生損害的電磁現象。

p電磁干擾 ElectroMagnetic Interference（EMI）

電磁騷擾引起的設備、傳輸通道或系統性能的下降。

p輻射發射（RE）和傳導發射（CE）

RE:通過空間傳播的有用或不希望有的電磁能量。CE:沿電源或信號線傳輸的電磁發射。

p電磁敏感度 Electromagnetic Susceptibility（EMS）

設備暴露在電磁環境下所呈現的不希望有的響應程度。輻射敏感度CS和傳導敏感度CS。

p瞬態

在兩相鄰狀態之間變化的物理量或物理現象，其變化時間小於所關注的時間尺度。

③ 大數據是什麼意思,大數據概念怎麼理解

大數據(bigdata,megadata)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

對於「大數據」（Bigdata）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

從技術上看，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫和雲存儲、虛擬化技術。

隨著雲時代的來臨，大數據（Bigdata）也吸引了越來越多的關注。《著雲台》的分析師團隊認為，大數據（Bigdata）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapRece一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

大數據應用的弊端

雖然大數據的擁護者看到了使用大數據的巨大潛力，但也有隱私倡導者擔心，因為越來越多的人開始收集相關數據，無論是他們是否會故意透露這些數據或通過社交媒體張貼，甚至他們在不知不覺中通過分享自己的生活而公布了一些具體的數字細節。

分析這些巨大的數據集會使我們的預測能力產生虛假的信息，將導致作出許多重大和有害的錯誤決定。此外，數據被強大的人或機構濫用，自私的操縱議程達到他們想要的結果。

④ 我們為什麼能分辨各種不同的聲音

首先鄙視一下到處亂復制的人！！！！

這個問題實際就是什麼是音色。你一開始就說錯了，區別不同的聲音並不是靠著不同的頻率，頻率只決定音調。也就是說如果在同一個位置放兩個不同的發聲儀器，如果這個兩個發生儀器都只翻出兩個純的不同頻率的聲音，你在不看的情況下是無法區分這個個聲音的。（你會以為是一個發聲器發出的兩個聲音）

那麼究竟是什麼產生了音色呢？答案是諧波。我們知道聲音是振動產生的，而一個物體來回振動，幾乎不可能一直按照確定的周期振動的。也就是說一個物體發生的同時，會發出很多不同頻率的波（諧波）。這許多不同頻率的波由於相位差很小（也就是相隔時間很短），人是無法單獨分辨的，所以這些波會混合起來一起給人一個整體的感受，而這個感受就叫做音色。正是由於不同的聲音里所包含的不同頻率的波的頻率，響度，和分布都不同，才導致了我們能分辨各種聲音。

你可能會有點糊塗。既然每一個聲音都包含很多個頻率的聲波，那我們又是怎麼分辨音調的呢？答案是，一個聲音中某一個頻率的相對量最大的那個頻率決定了聲音的音調。比如說一個聲音里如果有3單位的444hz（la音）,1單位222hz的頻率，那麼我們聽其來就是la音。而有3單位的444hz，1單位的333hz的頻率，那我聽起來仍然是la音，只不過音色不同罷了。

如果一個聲音中從1到20K赫茲頻率的波都有，並且都是1:1的關系，即相對強度都相同。這樣一個聲音就稱為白噪音，聽起來就和收音機收不信號時的音色一樣。這就是一個人造音色的例子（因為這種聲音再自然界是不會有的）。

也就是說，如果我有2萬只音箱，每一個音箱分別對應放從1到20k赫茲不同頻率的聲波。那麼我通過開關不同的音箱，調節每個音箱的音量，從理論上講我就可以得到任何我想要的音色。不論是韓紅的聲音還是孫楠的聲音，小提琴的聲音還是汽車剎車的聲音。

下面用數學的方法來分析一下你所提的例子（覺得頭痛可以跳過數學部分）。

學過物理的人因該知道，我們可以用一個sin或者cos函數來描述一個聲波如 coswt 其中w 就是聲波的頻率。
而我們知道，任何一個聲音fx都可以寫成下面的形式;
fx=a1coswt+b1sinwt+a2cosw2t+b2sinw2t+a3cosw3t+b3sinw3t+ …

這個式子中的 w1 w2 w3 … 就是一個聲音所包含的各種分振動的頻率，a b 就是分振動所佔的分量。 一個聲音所包含各種不同的w1 ,w2 ,w3 和不同的a b 就是形成音色的關鍵參數。一般的，如果w1,w2,w3… 分布沒有規律，就成為雜訊，而w1,w2,w3…成倍數分布，就成為樂音。

下面看看，韓紅和孫楠的問題。 我們知道，Do這個音的頻率是261.6赫茲。也就是說他們如果都唱DO這個音的話，261.6這個頻率的聲音肯定是相對量最大的聲音，所以聽起來他們發出的聲音都是DO。但是兩人聲音的其他頻率又個不相同，所以我們能分辨出來是誰場的。

用數學表示就是：（設c=261.6)

f孫=a1cosct+b1sinct+a2cosw2t+b2sinw2t+a3cosw3t+b3sinw3t+ …

f韓=c1cosct+d1sinct+c2cosw2t+d2sinw2t+c3cosw3t+d3sinw3t+ …

其中 a1=c1 ,b1=d1 an!=cn ,bn!=dn ( n!=1) 註：「!=」為不等於

總之記住一句話，一個聲音中相對能量最大的那個頻率決定了音調，所有分頻率的分布不同決定了音色，也就是我們能分辨不同聲音的原因。

補充問題：關於語言的辨別。

這是很有意思的一個問題，充分說明了我們大腦的復雜程度。
首先說一下語言的機制。任何一個字或者是單詞都可以分解成為輔音和母音。比如「他」就是由輔音「t"和母音「a(啊）」
由於輔音發生時聲帶不振動，所以沒有音調，所以不存在你說的問題。而我們是如何區別母音的呢？同樣是通過音色。不過這里有些不一樣的地方。
你去翻一下學習音標的書，可以發現，所有的母音發聲都建立在不同的口型（包括舌頭的位置）上面。 也就是說區別不同的母音靠的是不同口型。口腔的形狀決定了口腔內固有震動模式的頻率，由聲帶所發出的聲音中的某些頻率由於振動的模式不同而改變並且這些改變不隨著音調的變化而變化，而我們的大腦正是能辨別這樣的特殊的頻率的改變，從而使我們能區分母音的不同。
但是我們又能以不同高低的頻率來念一個母音，這是由於我們聲帶所發出的不同頻率聲音所致。也就是說，我們的大腦對某些特殊頻率非常敏感，即使這些頻率並不是占優勢（占優勢的地位的頻率使我們分辨出音調），只要這些頻率被加強，我們就能分辨出來。至於是哪些頻率，至今研究的還不是很清楚，這就是為什麼我們至今還無法完美的模擬人聲，大腦對這方面的運算太復雜了。

最後舉個例子。許多人同時唱「他」這個詞，用的音調是A1=444Hz(la音）。首先發出一個輔音「t」，由於聲帶不發音，所以是沒有音調的，大家聽起來也都差不多。然後帶發出聲音，這個聲音中占優勢的是444Hz聲波，導致我們聽起來是la音。而不同的人的聲音中其它成分的組成不同，導致我們能分辨出不同人的音色。然後通過口形的改變,使聲帶發出聲音的某些特殊頻率的聲波發生加強，大腦的語言中樞分辨出這個頻率的加強，這個音就被認為是母音「a」，然後和前面的「t」一起，語言中樞就分別出這是一個「他」字。
而現在換成是用c1=261.6來唱「他」由於口形沒有變化，語言中樞任然能認得出這是一個「他」字。但是聲帶發出的聲音卻變化了，261.6Hz佔到了優勢地位。於是就給了我們這樣一個用Do唱出來的「他」

實際上知道了大腦的結構也就不覺得奇怪了，分辨頻率的是聽覺中樞，而分別語言的是語言中樞，正是人大腦的這種復雜的結構，才使得我們能夠欣賞歌曲.

⑤ e=mc2作為愛情什麼意思

愛因斯坦所發明的偉大公式E=mc2，其實也可以用來解釋愛情現象，E=Energy（愛情能量），m=myself（當事人），c可能是：A、commitment（承諾）：愛情能量決定於無怨無悔的承諾度；B、condition（情況）：愛情能量會因情況不同而調整；C、charm（魅力）：愛情能量在於個人魅力的高低；D、chance（機會）：只要有機會，愛情能量可以被許多對象引爆。

這個等式源於阿爾伯特·愛因斯坦對於物體慣性和它自身能量關系的研究。研究的著名結論就是物體質量實際上就是它自身能量的量度。為了便於理解此關系的重要性，可以比較一下電磁力和引力。電磁學理論認為，能量包含於與力相關而與電荷無關的場（電場和磁場）中。

質能方程介紹

質能方程E=mc²，E表示能量，m代表質量，而c則表示光速（常量，c=299792.458km/s）。由阿爾伯特·愛因斯坦提出。該方程主要用來解釋核變反應中的質量虧損和計算高能物理中粒子的能量。這也導致了德布羅意波和波動力學的誕生。

質能方程即描述質量與能量之間的當量關系的方程。在經典物理學中，質量和能量是兩個完全不同的概念，它們之間沒有確定的當量關系，一定質量的物體可以具有不同的能量；能量概念也比較局限，力學中有動能、勢能等。

在狹義相對論中，能量概念有了推廣，質量和能量有確定的當量關系，物體的質量為m，則相應的能量為 E=mc²。

⑥ 有句表白的話是用e=mc2 表白的 是什麼

蝴蝶效應里的、意思是愛的相對論。