如何保證健康大數據安全

㈠ 大數據的信息社會，要如何保障自身的信息安全

對於這個問題，你不能太擔心太多了。哪個步驟進行了法律會議。這是一個人的隱私。不是據說泄漏泄漏了？即使是你的隱私。普通人將不是一步一步。我曾經說過這輛車沒有汽車儀式。現在不在嗎？因此，在社會州發展的地方，將有相應的法律和法規。至於自己泄露隱私。盡量不要向陌生人透露相關信息。甚至是您自己的頭像。該國和原子能機構呼叫。為自己，這被稱為隱私。出生後，家庭中有幾個人，名字是什麼，固定資產？什麼愛好？你有什麼需要？你家住在哪裡？這些都是隱私渠道。

㈡ 保護大數據安全的10個要點

一項對2021年數據泄露的分析顯示，總共有50億份數據被泄露，這對所有參與大數據管道工作的人來說，從開發人員到DevOps工程師，安全性與基礎業務需求同等重要。

大數據安全是指在存儲、處理和分析過於龐大和復雜的數據集時，採用任何措施來保護數據免受惡意活動的侵害，傳統資料庫應用程序無法處理這些數據集。大數據可以混合結構化格式(組織成包含數字、日期等的行和列)或非結構化格式(社交媒體數據、PDF 文件、電子郵件、圖像等)。不過，估計顯示高達90%的大數據是非結構化的。

大數據的魅力在於，它通常包含一些隱藏的洞察力，可以改善業務流程，推動創新，或揭示未知的市場趨勢。由於分析這些信息的工作負載通常會將敏感的客戶數據或專有數據與第三方數據源結合起來，因此數據安全性至關重要。聲譽受損和巨額經濟損失是大數據泄露和數據被破壞的兩大主要後果。

在確保大數據安全時，需要考慮三個關鍵階段:

當數據從源位置移動到存儲或實時攝取(通常在雲中)時，確保數據的傳輸

保護大數據管道的存儲層中的數據(例如Hadoop分布式文件系統)

確保輸出數據的機密性，例如報告和儀錶板，這些數據包含通過Apache Spark等分析引擎運行數據收集的情報

這些環境中的安全威脅類型包括不適當的訪問控制、分布式拒絕服務(DDoS)攻擊、產生虛假或惡意數據的端點，或在大數據工作期間使用的庫、框架和應用程序的漏洞。

由於所涉及的架構和環境復雜性，大數據安全面臨著許多挑戰。在大數據環境中，不同的硬體和技術在分布式計算環境中相互作用。比如：

像Hadoop這樣的開源框架在設計之初並沒有考慮到安全性

依賴分布式計算來處理這些大型數據集意味著有更多的系統可能出錯

確保從端點收集的日誌或事件數據的有效性和真實性

控制內部人員對數據挖掘工具的訪問，監控可疑行為

運行標准安全審計的困難

保護非關系NoSQL資料庫

這些挑戰是對保護任何類型數據的常見挑戰的補充。

靜態數據和傳輸中數據的可擴展加密對於跨大數據管道實施至關重要。可擴展性是這里的關鍵點，因為除了NoSQL等存儲格式之外，需要跨分析工具集及其輸出加密數據。加密的作用在於，即使威脅者設法攔截數據包或訪問敏感文件，實施良好的加密過程也會使數據不可讀。

獲得訪問控制權可針對一系列大數據安全問題提供強大的保護，例如內部威脅和特權過剩。基於角色的訪問可以幫助控制對大數據管道多層的訪問。例如，數據分析師可以訪問分析工具，但他們可能不應該訪問大數據開發人員使用的工具，如ETL軟體。最小許可權原則是訪問控制的一個很好的參考點，它限制了對執行用戶任務所必需的工具和數據的訪問。

大數據工作負載所需要的固有的大存儲容量和處理能力使得大多數企業可以為大數據使用雲計算基礎設施和服務。但是，盡管雲計算很有吸引力，暴露的API密鑰、令牌和錯誤配置都是雲中值得認真對待的風險。如果有人讓S3中的AWS數據湖完全開放，並且對互聯網上的任何人都可以訪問，那會怎麼樣?有了自動掃描工具，可以快速掃描公共雲資產以尋找安全盲點，從而更容易降低這些風險。

在復雜的大數據生態系統中，加密的安全性需要一種集中的密鑰管理方法，以確保對加密密鑰進行有效的策略驅動處理。集中式密鑰管理還可以控制從創建到密鑰輪換的密鑰治理。對於在雲中運行大數據工作負載的企業，自帶密鑰 (BYOK) 可能是允許集中密鑰管理而不將加密密鑰創建和管理的控制權交給第三方雲提供商的最佳選擇。

在大數據管道中，由於數據來自許多不同的來源，包括來自社交媒體平台的流數據和來自用戶終端的數據，因此會有持續的流量。網路流量分析提供了對網路流量和任何潛在異常的可見性，例如來自物聯網設備的惡意數據或正在使用的未加密通信協議。

2021年的一份報告發現，98%的組織感到容易受到內部攻擊。在大數據的背景下，內部威脅對敏感公司信息的機密性構成嚴重風險。有權訪問分析報告和儀錶板的惡意內部人員可能會向競爭對手透露見解，甚至提供他們的登錄憑據進行銷售。從內部威脅檢測開始的一個好地方是檢查常見業務應用程序的日誌，例如 RDP、VPN、Active Directory 和端點。這些日誌可以揭示值得調查的異常情況，例如意外的數據下載或異常的登錄時間。

威脅搜尋主動搜索潛伏在您的網路中未被發現的威脅。這個過程需要經驗豐富的網路安全分析師的技能組合，利用來自現實世界的攻擊、威脅活動的情報或來自不同安全工具的相關發現來制定關於潛在威脅的假設。具有諷刺意味的是，大數據實際上可以通過發現大量安全數據中隱藏的洞察力來幫助改進威脅追蹤工作。但作為提高大數據安全性的一種方式，威脅搜尋會監控數據集和基礎設施，以尋找表明大數據環境受到威脅的工件。

出於安全目的監視大數據日誌和工具會產生大量信息，這些信息通常最終形成安全信息和事件管理(SIEM)解決方案。

用戶行為分析比內部威脅檢測更進一步，它提供了專門的工具集來監控用戶在與其交互的系統上的行為。通常情況下，行為分析使用一個評分系統來創建正常用戶、應用程序和設備行為的基線，然後在這些基線出現偏差時進行提醒。通過用戶行為分析，可以更好地檢測威脅大數據環境中資產的保密性、完整性或可用性的內部威脅和受損的用戶帳戶。

未經授權的數據傳輸的前景讓安全領導者徹夜難眠，特別是如果數據泄露發生在可以復制大量潛在敏感資產的大數據管道中。檢測數據泄露需要對出站流量、IP地址和流量進行深入監控。防止數據泄露首先來自於在代碼和錯誤配置中發現有害安全錯誤的工具，以及數據丟失預防和下一代防火牆。另一個重要方面是在企業內進行教育和提高認識。

框架、庫、軟體實用程序、數據攝取、分析工具和自定義應用程序——大數據安全始於代碼級別。 無論是否實施了上述公認的安全實踐，代碼中的安全缺陷都可能導致數據泄漏。 通過在軟體開發生命周期中檢測自研代碼及開源組件成分的安全性，加強軟體安全性來防止數據丟失。

㈢ 大數據時代如何保護信息安全

總結了以下幾點：
1、在公開網站平台填寫信息時，避免用真名或拼寫，非必要時不要在線填表，盡量用郵箱代替手機號碼。
2、一定要仔細閱讀涉及個人隱私內容（如通訊錄、簡訊等）的許可權獲取申請。
3、在不必要的情況下記得關閉軟體定位，以免泄露個人位置信息。
4、收集整理好含個人信息的票據，集中銷毀。
5、不要在社交媒體隨意公開自己及家人隱私信息。
6、及時注銷，解除綁定長時間不使用的賬戶。
7、不點擊瀏覽不知名的網站、不隨意下載來歷不明的應用軟體。
另外，我們不但要注意保護自己的個人信息安全，同時也要保護他人信息安全。

㈣ 大數據時代下，如何更好的保護個人信息

在大數據時代下如何保護好個人信息？

大數據分析能夠輕易計算出一個人的各種喜好，判斷一個人做出某種行為的幾率。可以說掌握了用戶的信息就掌握了財富的密碼。而網路的進步讓原本就容易泄露的個人信息變得更加透明。如何保護成了人們指的思考的事情，以下幾點可以幫助人們更好地保護個人信息：

一、軟體購物時避免使用真名

在軟體上購物時用戶姓名的位置可以是任意的名字，比如彭於晏老婆等等，但不要使用自己真實的姓名，姓名和手機號是很微妙的組合，通過快遞公司等，這些信息很可能會泄露給電信詐騙方。

信息保護

㈤ 如何保障大數據處理過程中的安全性

（一）數據產生／採集環節的安全技術措施 
從數據安全形度考慮，在數據產生／採集環節需要實現的技術能力主要是元數據安全管理、數據類型和安全等級打標，相應功能需要內嵌入後台運維管理系統，或與其無縫對接，從而實現安全責任制、數據分級分類管理等管理制度在實際業務流程中的落地實施。
（二）數據傳輸存儲環節的安全技術措施 
數據傳輸和存儲環節主要通過密碼技術保障數據機密性、完整性。在數據傳輸環節，可以通過HTTPS、VPN 等技術建立不同安全域間的加密傳輸鏈路，也可以直接對數據進行加密，以密文形式傳輸，保障數據傳輸過程安全。在數據存儲環節，可以採取數據加密、硬碟加密等多種技術方式保障數據存儲安全。
（三）數據使用環節的安全技術措施  數據使用環節安全防護的目標是保障數據在授權范圍內被訪問、處理，防止數據遭竊取、泄漏、損毀。為實現這一目標，除了防火牆、入侵檢測、防病毒、防DDoS、漏洞檢測等網路安全防護技術措施外，數據使用環節還需實現的安全技術能力包括： 
1、賬號許可權管理
2、數據安全域
3、數據脫敏
4、日誌管理和審計
5、異常行為實時監控與終端數據防泄漏
（四）數據共享環節的安全技術措施 
數據共享環節涉及向第三方提供數據、對外披露數據等不同業務場景，在執行數據共享安全相關管理制度規定的同時，可以建設統一數據分發平台，與數據安全域技術結合，作為數據離開數據安全域的唯一出口，進而在滿足業務需求的同時，有效管理數據共享行為，防範數據遭竊取、泄漏等安全風險。統一數據分發平台需要整合所有數據共享業務場景，例如基於原始數據的處理分析結果向第三方共享、數據分析報告下載到辦公終端設備等情形，對每一類數據共享場景實現差異化的線上審批流程。  
（五）數據銷毀環節的安全技術措施 
在數據銷毀環節，安全目標是保證磁碟中存儲數據的永久刪除、不可恢復，可以通過軟體或物理方式實現。數據銷毀軟體主要採用多次填充垃圾信息等原理，此外，硬碟消磁機、硬碟粉碎機、硬碟折彎機等硬體設備也可以通過物理方式徹底毀壞硬碟。
更詳細信息，請參考網路文庫《大數據安全保障措施》。

㈥ 山東省健康醫療大數據管理辦法

第一條為了促進和規范健康醫療大數據應用發展，提升健康醫療服務水平，滿足公眾健康醫療需求，培育經濟發展新動能，根據《中華人民共和國基本醫療衛生與健康促進法》《中華人民共和國網路安全法》等法律、法規，結合本省實際，制定本辦法。第二條本省行政區域內健康醫療大數據的採集、匯聚、存儲、開發、應用及其監督管理等活動，適用本辦法。

本辦法所稱健康醫療大數據，是指在疾病防治、健康管理等過程中產生的，以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特徵的健康醫療數據集合，以及對其開發應用形成的新技術、新業態。第三條健康醫療大數據活動應當堅持政府主導、開放融合、創新驅動、安全可控原則，嚴格遵守生物安全、網路安全等法律、法規，依法保守國家秘密、商業秘密，保護個人隱私以及維護信息安全。第四條縣級以上人民政府應當將健康醫療大數據開發應用納入國民經濟和社會發展規劃，組織制定、實施有利於健康醫療大數據創新融合發展和人才培養的政策措施，構建健康醫療大數據產業鏈，探索「互聯網＋醫療健康」服務新模式，推動健康醫療產業規范有序發展。第五條縣級以上人民政府大數據主管部門、衛生健康主管部門負責健康醫療大數據的統籌協調、監督指導、組織實施工作，網信、公安、醫療保障、葯品監督管理等部門在各自職責范圍內做好相關工作。

健康醫療大數據管理機構根據省人民政府的授權，承擔健康醫療大數據的日常管理等工作，並可以通過依法委託、購買服務、協議合作等方式建設、運營、維護和使用健康醫療大數據平台。第六條政府有關部門、醫療衛生機構和健康服務企業應當按照健康醫療大數據資源目錄和相關標准規范，依法開展數據採集。

健康醫療大數據資源目錄由省人民政府衛生健康主管部門會同醫療保障、葯品監督管理等部門編制，報省人民政府大數據主管部門備案。

健康醫療大數據資源目錄由基礎信息、公共衛生、計劃生育、醫療服務、醫療保障、葯品管理、新型業態等組成。第七條政府舉辦的醫療衛生機構和國有健康服務企業，應當依法將其提供服務產生的健康醫療相關數據匯聚到健康醫療大數據平台。

鼓勵前款規定之外的數據生產單位，將其產生的健康醫療數據匯聚到健康醫療大數據平台。

法律、法規對個人隱私和個人信息保護另有規定的，依照其規定執行。第八條省人民政府大數據主管部門、衛生健康主管部門應當會同有關部門，建立健康醫療大數據共享開放機制，明確共享開放的具體規定和評估機制。

縣級以上人民政府衛生健康主管部門應當採取措施，推進健康醫療大數據平台與醫療衛生機構建立共享機制。第九條健康醫療大數據管理機構應當通過政務信息資源交換共享平台為有關行政機關提供數據共享服務。

健康醫療數據屬於政府信息和政務數據的，依照《中華人民共和國政府信息公開條例》《山東省電子政務和政務數據管理辦法》的規定執行。第十條健康醫療大數據管理機構應當按照下列規定對健康醫療大數據進行分類管理：

（一）對涉及商業秘密、個人隱私或者依據法律、法規規定不得開放的健康醫療數據，列為不予開放數據；

（二）對數據安全和處理能力要求較高、時效性較強或者需要持續獲取的健康醫療數據，列為有條件開放數據；

（三）其他健康醫療數據，列為無條件開放數據。

對列為不予開放數據和有條件開放數據的，應當在相應的清單中列明法律、法規等依據。第十一條對無條件開放數據，公民、法人和其他組織可以通過健康醫療大數據平台獲取。

對有條件開放數據，由健康醫療大數據管理機構與數據使用單位簽訂數據使用協議後進行定向開放。協議應當明確數據的使用范圍、條件、數據產品、保密責任和安全措施等內容。

對不予開放數據，經相關權利人同意開放或者依法進行脫敏、脫密等技術處理後，可以進行開放，但法律、法規另有規定的除外。第十二條依法獲得數據使用權的數據使用單位應當依照法律、法規規定和協議約定進行數據應用與服務技術研發，保證數據安全，其依法獲得的數據開發收益受法律保護。第十三條縣級以上人民政府衛生健康主管部門應當充分利用健康醫療大數據平台，構建「互聯網＋醫療健康」服務模式，推進網上健康咨詢、預約診療、檢查檢驗結果互認和臨床科研數據整合共享，發揮優質醫療資源引領作用，推動覆蓋全人口全生命周期的預防、治療、康復和健康管理一體化電子健康服務。

㈦ 政府應當如何保障大數據時代的公民個人信息安全

一）加大信息安全宣傳力度對於政府部門來說，大數據時代下的個人信息安全問題雖然需要政府主導進行解決，但卻不能完全依靠政府力量來完成各種個人信息安全問題的防範處理，針對當前國內網民信息安全素養不足的普遍性問題，政府部門還需從學校教育、媒體宣傳等多方面入手，展開信息安全知識、技能的宣傳教育工作，幫助網民實現個人信息安全素養的有效提升，從源頭上實現對信息安全問題的有效防範。例如在教育方面，可以由教育部門對小學、中學、大學等各階段、各學科的教學內容進行調整，將個人信息安全保護的相關知識、技能融入到教材或實踐教學活動中來，使學生能夠從小接觸、學習信息安全知識與技能，並具備良好的信息安全素養。而在媒體宣傳方面，則可以以專題節目、紀錄片、網路知識科普活動等形式對網路信息安全的相關知識、技能展開宣傳，並由網警部門或其他相關政府機構開通官方微博、微信賬號，向公眾推送各種與日常生活相關的個人信息安全保護知識，幫助其樹立良好的信息安全防範意識，這樣公眾的信息安全素養能夠得到有效提升，個人信息安全問題也會隨之逐漸減少。（二）健全政府網路監管機制在大數據時代下，政府對於網路環境的監管是必不可少的，雖然從目前來看，政府網路監管工作存在很大的困難，但為了保護公眾的生命財產安全，仍然需要在現有政府網路監管工作的基礎上，建立完善的網路監管機制，使政府監管工作能夠更加規范、高效。例如針對網警部門警力不足的問題，可建立專門的公民個人信息安全保護機構，與公安部門共同負責處理群眾的個人信息安全問題，並對侵犯公民個人信息安全的行為展開全面監控與事前預防，一旦發現違法分子，應立即依法對其進行懲處，並將這類行為納入到個人或企業徵信體系中來，為公眾提供有效警示。同時針對一些潛在的個人信息安全隱患，則可以轉變工作思路，在從網路入手的同時，與公民主動進行溝通，了解社會中存在的各種個人信息竊取、泄露、交易的情況，並以此為線索對不法分子進行打擊，從而降低網路監管的難度。（三）強化互聯網行業監管大數據時代下的個人隱私信息泄露有很大一部分都來自於各網路平台系統，因此為避免公眾個人信息被互聯網企業所泄露，政府還需加強對整個互聯網行業的監管，從行業准入方面入手對用戶個人信息安全進行嚴格把關，將存在非法利用他人個人信息行為的用戶隔絕在互聯網行業之外，改變當前互聯網行業內的不良風氣。同時，由於整個互聯網行業目前尚未形成完善的自律機制，因此政府部門還需對互聯網加以引導，強調用戶個人信息泄露問題的嚴重性，鼓勵企業健康使用大數據，主動擔負起保護用戶個人隱私信息安全的責任，切不可為了眼前的短期利益選擇「竭澤而漁」，這樣整個行業都會為了長遠發展而重視用戶個人信息保護，而互聯網企業的數據信息使用也會變得更加規范。（四）加快個人信息保護立法個人信息的隱私性是受到法律保護的，當前我國有關個人信息安全的相關法律體系存在著一定的不足，實際問題也比較明確，因此只要立法部門能夠針對現存法律問題來加快個人信息保護的相關立法工作，那麼網路個人信息法律安全保護的法律體系就必然能夠得到完善。例如在個人隱私信息的使用上，就應在法律中對互聯網企業的用戶個人信息保護責任加以明確，只要收集並使用了用戶的個人信息，就必須要承擔相應的用戶個人信息保護責任，無論是主動販賣用戶個人信息，還是用戶個人信息因其他問題而被泄漏，互聯網企業都需要承擔相應的法律責任並對用戶損失進行賠償，對於一些無須長期使用的個人信息，則需要在達到收集目的後及時刪除，不可繼續保存或備份。而對於主動售賣用戶個人信息、竊取他人個人信息等惡性違法行為，則需要將其納入到刑法中來，強制違法分子承擔相關刑事責任，並對個人信息所有者提供賠償，這樣在違法成本及風險高於個人信息商業價值後，違法行為自然就會變得越來越少。（五）重視信息安全技術研發防火牆、數據加密、數據備份等信息安全技術在個人信息安全保護方面能夠發揮出非常重要的作用，因此未來政府部門還需與相關科研機構、高等院校進行積極合作，圍繞信息安全技術及個人信息安全保護展開專項研究，在掌握各種先進信息安全防範技術的同時，結合實際需求對現有信息安全技術進行創新，實現信息安全技術水平的有效提升，這樣既可以為互聯網企業的平台系統安全管理提供指導幫助，同時也能夠尋求互聯網企業的支持，解決信息安全技術研發的相關資金問題。

㈧ 大數據時代 安防行業如何保證數據存儲安全

作為大數據時代海量數據的來源之一，安防視頻監控產生了巨大的信息數據。特別是近幾年隨著平安城市、智能交通、智能樓宇等行業的快速發展，大集成、大聯網推動安防行業進入大數據時代。

安防行業大數據的存在已經被越來越多的人熟知，特別是安防行業海量的非結構化視頻數據，以及飛速增長的特徵數據(卡口過車數據、人像抓拍數據、異常行為數據等)，安防行業的數據存儲、數據安全等一系列問題，吸引著人們對安防行業的關注。

大數據引發安防行業的數據存儲、數據安全問題

對於安防行業，監控技術如今正面臨日新月異的變革，模擬視頻監控正在向IP網路監控轉變，巨大轉變的同時對數據存儲、數據安全性提出了更高的要求。我們探討數據安全，包括產品本身的物理安全和產生數據的安全。所以，大數據時代引發安防行業數據存儲、數據安全的問題有以下幾點：

第一、基礎設備的風險：包括監控中心的存儲設備、伺服器和前端節點設備的安全性、網路設備的安全性、傳輸線纜的安全性等。設備的安全可靠是整個大數據安防系統安全運行的基礎。

第二、信息存取的風險：包括用戶非法訪問、數據丟失、數據被篡改等。系統信息的安全，主要運用各種加密技術、存儲技術、及備份方案來達到系統信息的安全。

第三、信息在網路上傳輸的風險：包括視頻信息、錄像數據信息、用戶信息等在傳輸過程中保密性、完整性的保障以及傳輸鏈路上的節點設備的安全。另外還包括前端採集設備、社會監控資源接入公安監控專網的安全。

第四、系統運行的風險：包括接入設備的識別和認證、設備運行故障、軟體病毒、惡意代碼、以及設備控制的優先順序調度等。系統運行時的風險控制主要依靠視頻監控軟體平台來保障，該軟體平台可以完成設備管理、故障監控、訪問控制、用戶管理、鑒權機制等一系列的功能來保障整個系統的安全運行。

大數據催生安防行業存儲方式的變革

由於國內視頻監控市場每年都在以超過20%的速度增長，隨著平安城市等大型聯網監控項目的普遍建設，高清IP監控產品得到廣泛應用，系統點位容量和行業需求不斷激增，越來越多的用戶認識到安防監控平台軟體是整個系統綜合實力的重要表現。

在功能上：絕大多數平台軟體都具備視頻預覽、錄像回放、設備管理、地圖顯示等功能。

在標准上：主流平台軟體均支持業界成熟標准，除了通過私有協議兼容多種主流品牌的設備接入外，ONVIF和GB/T28181已經成為平台兼容前端以及不同品牌平台互聯的主要依據。

在規模上：雖然大多宣稱支持上萬路攝像頭的大型組網，但由於各家軟體內部底層設計和存儲轉發轉碼等技術水平差異，還需要實際應用案例和運營狀況的事實支撐。

毋庸置疑，監控管理平台軟體已經樹立了在系統中的核心價值，並得到從用戶、工程商到廠商的廣泛認可，特別是以IP監控和行業解決方案為市場戰略的今天，很多硬體生產廠商紛紛開始重視平台軟體產品的配套，或合作或自研，以提高前後端產品的一致性和完整性。

治安監控平台軟體面臨尷尬境遇

從監控技術的發展歷史來看，治安監控大致經歷三代系統的發展歷程：第一代是模擬閉路電視監控(CCTV)系統，第二代是數字化監控系統，第三代是網路視頻監控系統。今天我們談亂的網路視頻監控系統。

談及系統管理，首先不得不先談談視頻監控系統產品的市場現狀分析及預測。目前，視頻監控產品所佔安防市場比例大約在40～50%之間。傳統國外監控企業產品在市場中的份額不斷縮減，民族品牌的數字化監控產品逐步占據市場。而僅僅幾年的光景，網路型的監控產品發展過速，網路存儲設備已在悄然改變著DVR的市場應用狀況。

隨著城市報警監控網路建設和平安城市建設的深入，平台軟體技術加速發展，IT行業中的實力企業大舉進入安防行業。安防系統智能化、集成化的應用、大安防理念的推進，導致安防服務的內容和形式都發生了變化，圍繞終端用戶的個性化解決方案的服務理念也被更多企業認知和實踐，安防行業是服務行業的定位和服務功能的作用越來越清晰。這一切都強烈沖擊著傳統安防應用格局和方式，IT行業的實力企業湧入安防，也快速帶動了安防行業的革新的變化，從而導致市場形態的巨大變化。

而在全數字化的浪潮下，治安監控管理平台軟體除了最基本的音視頻操作功能以外，面臨的主要問題是要對大型網路環境下分散場所的監控設備統一管理，對統一系統不同類型的視頻採集設備、報警設備和門禁設備進行統一管理，對不同部門不同許可權用戶不同業務需求進行統一管理，構建面向應用服務的綜合管理平台軟體。

重要性不言而喻，但在國內安防行業中卻面臨著認知度不足、市場規模不大、價值無法充分體現等問題。近年來，平台軟體雖然也有較大發展，但跟整個行業市場相比，還存在一定差距，主要體現在：

一、缺乏持續健康的生存環境。重硬體輕軟體，很多廠商和工程商都把軟體作為硬體銷售的配套附屬產品，基本定位於能用就行。在產品規劃和技術突破上認識不足，缺乏長期投入；對用戶需求響應不及時，缺乏內在動力。

二、平台軟體為項目而主，難以產業化。很多專業軟體公司都依賴大型項目，以滿足用戶需求為核心，通過投入大量研發資源不斷迭代開發，打造為該項目量身定做的軟體系統，形成技術壁壘和封閉壟斷，同類產品難以互通和替換。

三、對行業化有心無力，經驗不足。由於大多數安防廠商從硬體產品起步，軟體基因匱乏，從頂層設計到模塊化開發，缺乏統籌規劃和項目管理，所以只能負責視頻接入轉發存儲部分的軟體開發，由第三方軟體開發公司負責業務功能。

四、長期目標不明確，軟體質量不高。平台軟體的產品質量依賴以下因素：高效可靠的開發流程保障、對行業業務的深刻理解、從用戶角度設計產品應用的易用性和可用性。目前安防軟體企業水平參差不齊，雖然有一些針對硬體和軟體整體集成實施交付的企業，但應用范圍及規模化程度都不大，高水平的專業平台提供商數量不多。

基於以上原因，目前市場上的綜合管理平台軟體，要麼功能貌似很多但不實用，要麼架構復雜，成本居高不下，要麼運行所需環境簡單，無法提供健壯的擴展性，要麼操作復雜難以上手，凡此種種，不一而足。

視頻監控管理平台的市場發展趨勢

從宏觀上看，安防平台軟體未來的兩大發展方向，一是針對安保監控內部的橫向集成，將視頻監控、報警處理、門禁控制、地理信息等系統資源統一管理；二是安保系統與用戶其他其他業務系統的縱向集成，擴大監控在安全生產、社會治安等各個層面的應用，提高安全管理業務的水平。

具體看，攝像頭數量多、監控區域范圍大、系統架構復雜、業務面寬等正成為軟體平檯面臨的主要問題，帶來如下趨勢：

趨勢一、聯網共享。不僅是單一系統內的攝像機頭數量激增，而且多個系統之間的圖像信息也需要互通復用。

趨勢二：兼容開放。平台軟體與監控設備特別是攝像頭的兼容性是長期存在的矛盾，由於沒有統一標准，現有的產品專用或是軟硬體被綁定，不能實現兼容。

趨勢四：智能應用。隨著高清視頻技術的成熟和網路鏈路建設的加速，視頻監控已經從看得發展到看得清，下一步就是看得懂。

趨勢五：人性化交互。視頻監控軟體面對的是許多不熟悉軟體甚至不太懂計算機的安保人員，對專業術語、界面結構及菜單布置的熟悉掌握有一定難度，設計不合理的軟體操作不符合用戶習慣，影響使用情緒，難以得到用戶認同。

趨勢六：安防行業化漸漸的發展，使安防系統的使用也朝著業務部門多元化、需求多樣化、管理機構的多層次，必須選用支持多業務應用、靈活的系統架構、易於管理維護的管理平台軟體來運行和操作，不同的行業其應用軟體也有較大的區別。安防軟體逐漸的大多數業內人士認可，未來發展走向融合、開放。

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㈨ 大數據時代，如何保證數據的安全和准確

數據的准確性無非就是兩個方面：1、數據源本身准確無誤；2、使用數據源的邏輯准確無誤

1、對於數據源本身質量，由於數據分析師接觸到的數據基本上是經過了數據清洗、數倉建模之後的數據，換言之，已經是加工後的數據，已經處於數據鏈的下游，所以數據准確性更多的是數倉層面保證，數據分析師要做的就是根據自己的業務sense對數據做核驗，發現數據中是否有異常數據

2、對於計算邏輯，還可以分為數據表邏輯和清洗規則了解，以及自己算的指標准確性，具體來說：1)要清楚所用數據表的邏輯和清洗規則，保證取了對的數據；2)要保證自己的計算邏輯無誤，比如數據是否可累加，保證自己算對了指標。

㈩ 大數據安全的三要素是什麼

大數據安全的三要素是安全存儲、傳輸和認證。

大數據安全的三要素包括安全存儲、安全傳輸和安全認證的使用者。只有安全存儲、安全傳輸、以及認證的使用三者有機結合，才能最大程度上保證大數據安全的使用。

簡介：

大數據時代來臨，各行業數據規模呈TB級增長，擁有高價值數據源的企業在大數據產業鏈中佔有至關重要的核心地位。

在實現大數據集中後，如何確保網路數據的完整性、可用性和保密性，不受到信息泄漏和非法篡改的安全威脅影響，已成為政府機構、事業單位信息化健康發展所要考慮的核心問題。

大數據安全的防護技術有：數據資產梳理（敏感數據、資料庫等進行梳理）、資料庫加密（核心數據存儲加密）、資料庫安全運維（防運維人員惡意和高危操作）、數據脫敏（敏感數據匿名化）、資料庫漏掃（數據安全脆弱性檢測）等。