健康大數據管理與服務專業專科有哪些

1. 廣州衛生職業技術學院016專業組學什麼

健康大數據管理與服務。
016專業組學的是健康大數據管理與服務專業。該專業主要是分析評估人的身體健康情況，並且為他設計專門的方案維持健康或者變得更健康，以及如何應對一些未來可能發生疾病的風險。
廣州衛生職業技術學院是廣州市人民政府舉辦的公辦衛生類高等職業院校，其辦學歷史最早可追溯至1902年，是百年歷史名校和現代醫護搖籃。在長期的辦學歷程中，學院以立德樹人為根本任務，為社會培養培訓了數以萬計的高素質衛生技術人才，為醫療衛生事業發展作出了重要貢獻。

2. 邢台應用技術職業學院學費多少

邢台應用技術職業學院學費如下表：

學院簡介：

邢台應用技術職業學院是經河北省人民政府批准、國家教育部備案的全日制普通高等專科職業院校，具有獨立頒發國家承認學歷證書的資格。學院由四川希望教育產業集團有限公司投資興建，是教育部重點關注的區域振興教育幫扶項目。

學院位於河北省園林城市－－-邢台威縣。校園佔地面積500餘畝，建築面積約24萬平米，規劃全曰制在校學生規模8000人。

學院現設有汽車工程系、信息技術系、健康管理系、思政部、公共基礎部教學系部，首批開設新能源汽車檢測與維修技術、大數據技術、農村電子商務、健康管理和嬰幼兒托育服務與管理五個專業，新增設數字媒體藝術設計、人工智慧技術應用、健康大數據管理與服務三個專業。

以上內容參考邢台應用技術職業學院-邢台應用技術職業學院2022年河北省高職單招招生計劃

3. 哪個大學有健康大數據與智能醫學專業

一、專業簡介

醫學數據學（Medical Dataology）是由山東大學健康大數據團隊，率先創立的新型交叉學科方向。它是以數據為中心，以計算為工具，從數據思維角度，理解生物醫學世界奧秘，解決醫學實踐問題的跨專業復合型交叉學科。在此學科框架下，歷經10餘年健康大數據理論創新與轉化應用，遵循「數據驅動研究創新，需求引導學科融合」的交叉模式，而創立的山東大學醫學數據學/健康大數據微專業，是一個融合醫學、數學統計學、計算機科學、控制科學、信息科學、人工智慧、管理科學等眾多學科，吸納政府、醫療衛生機構和企業加盟的「集約化協同創新教學科研體系」（圖1）。

圖1 山東大學醫學數據學/健康大數據微專業學科體系

山東大學醫學數據學/健康大數據微專業，圍繞國家健康大數據戰略新興產業的發展需求，提出了涵蓋2個層面（數據治理、數據應用）4個關鍵環節（數據匯聚、數據整理、數據分析、數據轉化）的健康大數據生態系統，並創建了其關鍵技術雲平台；以支撐醫學數據學/健康大數據的多學科交叉集約化教學科研，滿足健康大數據產業閉環的人才需求（圖1）。醫學數據學/健康大數據催生了繼分子生物學和基因組學之後的新一輪生物醫學革命。生物醫葯相關各學科領域及健康產業界，急需具備「醫學+大數據」雙重專業素養的交叉學科人才，學生畢業後，個人發展和就業前景廣闊。

醫學數據學/健康大數據微專業，所依託的山東大學健康醫療大數據研究院，是國家健康醫療大數據北方中心的核心組成部分，是全國規模最大、水平領先的健康大數據人才培養和協同創新集約化新型交叉學科平台（圖2）。

圖2 山東大學健康醫療大數據研究院

研究院擁有校內4千平方米的專用教學科研樓和校外2萬平方米的產業孵化器，設有18個研究中心。多學科融合的教學、科研團隊，規模達100人。教學條件優越，資源充沛。承擔了國家重點研發專項、國家自然科學基金、山東省重大專項10餘項，科研經費達5000餘萬元。

二、培養目標

醫學數據學/健康大數據微專業的總體培養目標是，以國家健康大數據戰略需求為導向，旨在培養具備「醫理交叉、醫工交叉、醫文交叉」素養和能力的醫學數據學高級專門人才；為國家「健康中國」戰略，輸送急需緊缺的健康大數據行業生力軍。具體培養目標包括：

（1）配合「醫、理、工、文」等本科專業教學，以健康大數據為切入點，培養具備醫學數據學專業素養和行業能力的交叉人才，彌補學生所在本科專業培養體系過於老化，專業培養與就業職業發展需求匹配度不夠的局限性。

（2）以健康大數據產業和生物醫葯行業發展需求為導向，圍繞健康大數據生態系統，培養具有醫學數據學基本知識、基本技能，具備健康大數據匯聚、整理、分析和轉化應用基本素質，能勝任健康大數據治理與挖掘分析的高級專門人才。

（3）面向醫、理、工、文相關學科的交叉發展需求，培養具備「醫學+大數據」專業能力，能夠達到「醫理交叉、醫工交叉、醫文交叉」碩/博士研究生培養入學標準的數據科學交叉備選人才。

三、課程設置

圍繞健康大數據生態系統的2個層面（數據治理、應用）和4個關鍵環節（數據匯聚、整理、分析、轉化），嚴格遵循「避免重復本科課程、注重培養交叉實戰能力」的微專業課程設置原則，以案例教學與實戰操作相結合為主要教學手段，設置醫學數據學/健康大數據微專業課程體系。課程體系包括《醫學數據學導論》、《健康大數據理論與技術》、《健康大數據政策與標准》、《健康大數據治理優化》、《健康大數據挖掘分析》和《健康大數據實戰案例》等10餘門核心課程（詳見附件1：微專業課程安排及核實課程簡介），總學分為20學分。

四、師資力量

醫學數據學/健康大數據微專業，依託山東大學健康醫學大數據研究院和國家健康醫療大數據北方中心，組建了來自醫學、數學統計學、計算機科學、控制科學、信息科學、人工智慧、管理科學等學科領域，融「政、產、學、研、用」5種成分為一體的交叉型師資隊伍。師資隊伍規模達100人；其中，兼職院士講習教授3人、千人/長江特聘教授2人，山東大學特聘教授2人，國家優青/齊魯青年學者3人，博/碩士生導師15人，產業教授/臨床專家10人，教授/副教授等骨幹教師40人。

五、教學安排

醫學數據學/健康大數據微專業，採用單獨編班的模式，組織教學活動。每學期安排6-8個學分的課程，利用寒暑假集中授課和正常學期晚上、周末授課。授課採用以案例教學與實戰操作各佔50%的集中式授課為主，以網路課程或大學慕課為輔的混合式教學方式。第一期微專業計劃於2020年7月開課。

六、學費

醫學數據學/健康大數據微專業，收費按照山東大學相關規定收取，學費根據學分收取。

七、學制、考核及畢業證書

醫學數據學/健康大數據微專業，修讀年限為3個學期（含寒暑假）。微專業課程以任選屬性在主修專業成績單上顯示，不納入平均學分績點計算。完成全部課程修滿學分的同學，可獲得山東大學頒發的「醫學數據學/健康大數據」微專業證書。

4. 健康大數據管理與服務專業學什麼

健康大數據管理與服務專業是教育部2021年高等職業教育目錄中新增加的專科專業，通過專業學習，要求學生掌握公共衛生基本理論、大數據平台運維、數據採集與預處理、數據分析及可視化等專業知識和技術技能，有效實現對個人健康的全面監護。

核心課程有基礎醫學概論、Python語言程序設計、預防醫學、臨床醫學概論、健康管理、健康大數據挖掘與分析、慢病健康管理、醫學統計學、社區衛生服務管理學、流行病學、實時大數據分析等。

5. 有哪些大學的哪些專業是與大數據有關的

一、開設了大數據的大學：

1、北京大學

大數據是一個新的專業，國內首次出現這個專業是在2016年的時候，當時新設這個專業的高校全國只有3所有，其中就有北京大學。

(5)健康大數據管理與服務專業專科有哪些擴展閱讀：

大數據專業主要課程

C程序設計、數據結構、資料庫原理與應用、計算機操作系統、計算機網路、Java語言程序設計、Python語言程序設計，大數據演算法、人工智慧、應用統計（統計學）、大數據機器學習、數據建模、大數據平台核心技術、大數據分析與處理,大數據管理、大數據實踐等課程。

數據（big data）

指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

6. 現在有哪些專科學校開設了大數據技術應用專業

1、目前只有中國科學院大學等幾個學校開設了「大數據技術與應用」專業，該專業將面向於科研發展及產業實踐，培養信息技術與行業需求結合的復合型的大數據人才。不

2、不過同於普通本科生和研究生培養，該方向首先瞄準的是具有一定行業背景的帶著相關行業數據應用問題的在職人員，不招收普通高中畢業生。

7. 大數據包括哪些專業

1、大數據專業，一般是指大數據採集與管理專業；
2、課程設置，大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。
3、核心技術，
（1）大數據與Hadoop生態系統。詳細介紹分析分布式文件系統HDFS、集群文件系統ClusterFS和NoSQL Database技術的原理與應用；分布式計算框架Maprece、分布式資料庫HBase、分布式數據倉庫Hive。
（2）關系型資料庫技術。詳細介紹關系型資料庫的原理，掌握典型企業級資料庫的構建、管理、開發及應用。
（3）分布式數據處理。詳細介紹分析Map/Rece計算模型和Hadoop Map/Rece技術的原理與應用。
（4）海量數據分析與數據挖掘。詳細介紹數據挖掘技術、數據挖掘演算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF數據挖掘演算法–聚類演算法；以及數據挖掘技術在行業中的具體應用。
（5）物聯網與大數據。詳細介紹物聯網中的大數據應用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數據的查詢、分析和挖掘。
（6）文件系統（HDFS）。詳細介紹HDFS部署，基於HDFS的高性能提供高吞吐量的數據訪問。
（7）NoSQL。詳細介紹NoSQL非關系型資料庫系統的原理、架構及典型應用。
4、行業現狀，
今天，越來越多的行業對大數據應用持樂觀的態度，大數據或者相關數據分析解決方案的使用在互聯網行業，比如網路、騰訊、淘寶、新浪等公司已經成為標准。而像電信、金融、能源這些傳統行業，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎麼樣使用大數據解決方案，來提升自己的業務水平。
在「大數據」背景之下，精通「大數據」的專業人才將成為企業最重要的業務角色，「大數據」從業人員薪酬持續增長，人才缺口巨大。

8. 山東財經大學燕山學院健康服務和管理方向是學什麼的

專業介紹-健康服務與管理
發布人：大健康管理學院 發布時間：2020-06-25 瀏覽次數:110
一、專業簡介

健康服務與管理專業（Health Services and Management），是教育部備案和審批設置的普通高等學校本科專業，專業代碼為120410T，學位授予門類為管理學，基本學制為4年。

培養目標：本專業培養德、智、體、美全面發展，適應國家和地方經濟社會發展需要的復合應用型健康服務與管理專業人才。應具備健康管理學，醫學，信息技術等學科的理論、方法和技術，能運用基礎理論、專門知識和專業技能，具有公共意識和創新精神，踐行社會主義核心價值觀，能在衛生行政管理部門及相關企事業單位從事健康服務與管理工作。

主幹學科：健康服務與管理

核心知識領域：健康管理學、醫學

專業核心課程：醫學統計學、臨床醫學概論、健康管理學、人工智慧與健康大數據、營養學、健康管理流程規范、健康服務與管理專業綜合設計。

健康服務與管理專業，是在我國健康服務需求日益增長、健康服務業逐漸形成以及現代健康管理理念推廣應用的大背景下，形成的培養具有中國特色的新型健康服務與管理能力人才的專業。是中國特色健康管理體系的特點之一，順應了新時代「健康中國」戰略的需要。

本專業主要通過學習基礎醫學、臨床醫學和預防醫學相關知識，接受疾病控制和健康相關行為干預等方面的技術訓練，具備開展健康教育、健康指導、衛生保健、衛生信息掛歷、醫療監督、疾病的預防控制等方面工作的能力。

二、專業背景

進入21世紀後，人類疾病譜發生了明顯變化，我國慢性疾病進入高速發病期，確診的慢性病患者已逾2.6億，慢性病的死亡率占總死亡率的85%。隨著疾病譜和健康需求的不斷改變，健康管理事業所處的歷史環境和時代背景發生了深刻變化，對健康管理職業的能力水平和發展方向提出了更高的目標要求和更新的建設思路，這一切都啟迪、警示和倒逼健康管理人才教育體系必須轉型升級，健康管理職業的發展理念、戰略目標、建設模式必須適應人民群眾日益增長的健康需求和對健康管理人才的需求。

健康服務與管理作為一個新興的專業，是順應國家政策而設立。隨著《健康中國2030》的推進，全民健康已經成為了目前發展的大勢所趨。健康中國已經從2016年全國衛生與健康大會上的「優先發展戰略地位」上升到黨中央和各級政府為人民提供全方位全周期健康服務的理念。

三、發展前景

現代健康管理理念在21世紀初引入我國，並迅速得到了政府、專家及行業高度的關注。由於我國的制度優勢，以健康管理為方法，健康服務為手段，把健康融入所有政策的國家健康戰略，是我國社會健康保障體系構建的優勢及特色。國內的眾多醫學、管理、政策研究領域的專家也對健康服務與管理在中國的推廣和應用進行深入的探索和研究，健康管理理念在衛生事業、慢性病管理、基層衛生服務中得到廣泛應用和深入實踐。

同時，健康管理理念在健康產業中也得到了迅速推廣和廣泛的應用，健康體檢、健康金融、醫療保險、醫療旅遊、健康養老、智慧醫療、體育健身等產業也紛紛引入健康管理理念，其服務技術、形式、產品等均呈現多樣化發展的新趨勢。

四、就業去向

畢業後主要在醫療機構體檢科、疾病預防控制機構、社區衛生服務機構、健康管理公司、健康保險公司、醫葯企業、健康體檢中心、療養機構、康體中心、養老服務機構、健康教育和健康促進組織、衛生行政管理部門等從事健康服務與管理、培訓、策劃等工作。