如何提升微服務的幸福感

『壹』 什麼是微服務架構主流的微服務如何實現

簡單地說，微服務架構就是以業務域或業務功能為邊界，將一個大而全的應用拆分為可以獨立開發，獨立部署，獨立測試，獨立運行的一組小的應用，並且使用輕量級，通用的機制在這組應用間進行通信。
主流的微服務包括：
1、SpringCloud

Spring Cloud , 來自Spring，具有Spring 社區的強大支撐，還有Netflix強大的後盾與技術輸出。Netflix作為一家成功實踐微服務架構的互聯網公司在幾年前就把幾乎整個微服務框架棧開源貢獻給了社區，這些框架開源的整套服務架構套件是Spring Cloud的核心。

- Eureka:服務注冊發現框架；

- Zuul:服務網關；

- Karyon：服務端框架；

- Ribbon：客戶端框架；

- Hystrix：服務容錯組件；

- Archaius：服務配置組件；

- Servo：Metrics組件；

- Blitz4j：日誌組件；

2、Dubbo

Dobbo是一個分布式服務框架，是阿里開放的微服務化治理框架，致力於提高性能和透明化的RPC遠程服務調用方案，以及SOA服務治理方案。其核心部分(官網)

- 遠程通訊: 提供對多種基於長連接的NIO框架抽象封裝，包括多種線程模型，序列化，以及「請求-響應」模式的信息交換方式；

- 集群容錯: 提供基於介面方法的透明遠程過程調用，包括多協議支持，以及軟負載均衡，失敗容錯，地址路由，動態配置等集群支持；

- 自動發現: 基於注冊中心目錄服務，使服務消費方能動態的查找服務提供方，使地址透明，使服務提供方可以平滑增加或減少機器。

Dubbo 也是採用全 Spring 配置方式，透明化接入應用，對應用沒有任何 API 侵入，只需用 Spring 載入 Dubbo的配置即可，Dubbo 基於 Spring 的 Schema 擴展進行載入。當然也支持官方不推薦的 API 調用方式。

3、lstio

lstio 作為用於微服務聚合層管理的新銳項目，是Google、IBM、Lyft（海外共享出行公司、Uber勁敵），首個共同聯合開源的項目，提供了統一的連接，安全，管理和監控微服務的方案。

目前首個測試版是針對Kubernetes環境的，社區宣稱在未來幾個月內會為虛擬機和Cloud Foundry 等其他環境增加支持。lstio將 流量管理添加到微服務中，並為增值功能（如安全性、監控、路由、連接管理和策略）創造了基礎。

- HTTP、gRPC 和 TCP 網路流量自動負載均衡；

- 提供了豐富的路由規則，實現細顆粒度的網路流量行為控制；

- 流量加密、服務件認證，以及強身份聲明；

- 全范圍（Fleet-wide）的策略執行；

- 深度遙測和報告。

『貳』 「微享三重禮」之「點亮微服務」如何參與

可以按以下方式參與：（1）點擊「中國電信客服」微信公眾號底部菜單「熱門信息」-「100M流量免費領」；（2）點擊彈出的圖文信息「點亮微服務」進入活動頁面；（3）綁定手機後，每天使用（點擊）微信客服底部服務菜單≥3次，視為為本省點亮一次微服務；（4）活動期間點亮10次微服務即可在活動頁面點擊「領取50M流量」按鈕領取流量。寬頻服務可自助排障，簡單易操作，另外可辦理工單查詢、ITV修障、寬頻申請及密碼服務，方便快捷，更多功能敬請關注中國電信貴州客服。客服222為你解答。

『叄』 微服務准備的內容

本文為大家介紹了5個遷移到微服務架構所需做的准備步驟，包括如何劃分微服務，微服務和組織結構間的誤解，如何劃分組織架構，以及在實現微服務架構中需要盡早考慮的一些問題，值得大家參考

時至今日，微服務相關的話題不勝枚舉，上百次的會議，在線討論以及相關文章。你可以假設大家已經認識到其優點以及與之俱來的風險。然而，有很多組織沒有事先准備就邁入這個潮流了。自然，這也就導致了在架構實現過程中的失敗。

有一位智者曾經說過，「對於商業中所應用的任何技術而言，有2條規則，其一，將自動化應用於高效的運維上才能增加效率；其二，將自動化應用於低效的運維反而會降低效率。」我認為這種哲學對微服務而言亦行之有效。如果你的組織沒有為此准備就貿然遷移，很可能會招致失敗。以上就是本文的出發點，我將為大家帶來在實現微服務架構前需要准備的5個關鍵步驟。

從繪圖入手

在開發特定的微服務時，許多開發者都會犯同一個錯誤：直接寫代碼。或許，這可能就是你能夠犯的最嚴重的錯誤了。誠然，對於一個服務而言，你可能會獲得成功，但是隨著服務數量的上升，所有事情都會變得一團亂。

和其它產品一樣，它也需要被創造，需要以設計作為初始步驟。將團隊匯聚到桌子周圍，自由地在紙上（或者白板）繪制服務。首先，找出你所構建的應用的main函數。然後，自頂向下地將它分解成最小單元。最後，找出不同單元的互聯通性。這些功能將會成為你的微服務。

比如，在一款圖書預覽應用中，其主要的功能就是比較不同的圖書。然而，也有許多其他功能需要開發，例如創建用戶履歷，評分，評論，圖書資料庫等。識別每個功能，是將它們轉為微服務的關鍵。

整個過程將會持續超過一天時間，並且需要多次迭代直至完美。當然，你將需要從許多不同部門的人員手中獲得輸入，以確保能夠知曉其視角和觀點，並確保你不會遺漏任何系統功能。

微服務並不是組織結構

根據你所在公司的組織結構定義微服務，這似乎是很自然的。如果你正在構建單體（monolithic）應用，這或許真是一個恰當的解決方案。但是，在實現微服務架構時，它可能就是一個錯誤的決定了。

也許，這對於銷售部門或客戶服務是可行的，但是許多組織只有一個部門處理所有的資料庫。因此，為所有資料庫創建一個微服務將會導致單點故障。而沒有單點故障，則是微服務的關鍵特性之一。

你希望通過服務實現的一些功能可能會涉及幾個組織部門，或者，你可能將會需要為一個部門構建許多微服務。總結一下，你需要將架構聚焦於你想要提供的服務，而非你們公司的組織結構。

創建合適的組織結構

轉變到一個全然不同的組織架構，能夠滿足公司在管控活動上變化的需要。之前2個步驟關注於應用的設計，以便能夠為最終用戶提供正確的功能。現在，是時候確保對於新的架構而言，你擁有恰當的運維支持了。

你將不得不放棄原有的部門結構，並使團隊關注於某個微服務。這意味著這些團隊將由擁有不同技能的成員組成，如系統分析師、UX/UI設計師、後端工程師、前端工程師等。如此一來，團隊就能夠徹底負責它們的項目（微服務）——從開發部署到運維、監控和管理。反過來，由於團隊覺得自己擁有這個產品，因此將提升其創建產品的積極性。

團隊的規模視公司/項目的總體人數而定；當然，根據專家的建議，比較理想的規模是每個團隊8-10人。和單體架構不同，微服務架構使得你能夠根據業務的增長來擴展團隊規模。

當然，所有團隊將會（需要）積極配合，以最終促成整個項目。這便是這種結構的主要好處，使我們能夠盡可能快地向市場交付產品。

性能和可靠性同樣重要

切換到微服務架構的整體想法，便是使得創建的最終產品相比於單體應用而言擁有更好的性能，更佳的穩定性（例如，更低的下線風險），同時可以更快地交付市場。

將改進性能作為設計的一部分是很重要的，這將確保潛在問題能夠盡早被考慮。通常，（性能）問題都源自微服務設計主要考慮功能。然而，如果在更大的服務下，服務崩潰或者變得很慢，那麼它就沒什麼用了。每個服務應該擁有2-3個替代機制，當下層資源失敗時，它便可以繼續運作。當其中一個機制無法在可接受時間窗口內響應時，服務也需要做到快速切換。

在前期考慮讓服務支持更大的負載變動，你的應用將能夠應對實際挑戰，你將領先市場，當然這也是你在第一時間考慮切換到微服務的主要原因！

變更先行

忽略應用的變化是不切實際的。開發者一直在增加和移除功能，變更代碼，替換應用的核心元素等，這在微服務應用中更甚。更確切地說，微服務就是持續演進的。

當你每天需要處理多次代碼升級時，最好接受一個觀點：變更是持續的，而非對於穩定狀態的一次偶然性中斷。一旦你認知到這一點，你將意識到一開始便整合變更的靈活性需求的重要性。確保應用一直正常工作的一種方式便是准備服務API，這樣微服務間便可繼續通信，即使它們已被改變。另外，你還需要引入版本控制，以允許服務同時開放新舊介面。

另一方面，數據存儲的演進是一個更大的挑戰。改進資料庫模式（schema），使其支持新的功能，傳統觀點中，這是應用升級時最難處理的部分，微服務並不會使其變得更加簡單。然而，單就增加新的域且不破壞現有結構這一點而言，NoSQL資料庫會更加靈活。如果你希望你的數據存儲需求持續演進（誰不希望呢？），那麼你應該將可演化的數據存儲作為微服務設計的努力方向之一。

在遷移到微服務架構時，做適當的准備是整個項目成功的關鍵因素，這一點我們可以認同。只有經過仔細的准備，創新設計思維，並且具備合適的運維和管理結構，你才能收獲微服務帶來的所有好處！

『肆』 微服務是如何演變的，又為什麼重要

微服務的概念產生是順應這樣的需求：為了開發出速度更快、更有彈性且用戶體驗更佳的應用。這個概念等同於具有可擴展性的自動化系統，在簡單的商業化架構上運行軟體。由於容器所提供的經濟效率，在2016年微服務將是一大主題。

應用快速開發的需求影響到了全部公司，以及如何看待歷來業務安排的方式。來自微服務的新實踐代表著需要小型團隊以對於公司來說陌生的方式——自上而下進行迭代。這意味著企業運作的方式將獲得徹底的改變。

現在在針對應用架構與微服務的新思考方面，容器生態系統逐漸成為核心主題。根據Battery Ventures技術人員Adrian Cockcroft的說法：關於微服務有一些基本的原則需要思考。首先，如今構建軟體的價格更為低廉，容器的出現降低了成本。Docker被所有人納入藍圖——從軟體供應商到終端用戶，所有人都在嘗試找出容器的用法，因為用它就能加快軟體的交付節奏。不過這也代表著要安裝的系統是應用級別的，也就是說在應用的開發、部署與管理方面出現了不同的需求。

Adrian Cockcroft在面向對象軟體架構大會上關於微服務的演講，以卡通形式呈現，作者是Remarker

舉個例子，對於要處理服務與堆棧范圍增長的公司來說，監控比以往更加重要。要想解決問題，必須對數據日誌進行分析，而這些日誌很可能橫跨臨時節點與多項服務。由於需要細化監控與加強工具，從業人員能更好地掌握這些構建模塊對於應用所依賴的許多潛在微服務的影響。

那麼起作用的是什麼呢？從公司與API開始：基於微服務的產品團隊與另一個基於終端的平台團隊之間靠API連接，通過API調用以及企業基礎架構持續作出相應的回應來生效。

微服務被定義為特定背景下松耦合、面向服務的架構，允許在無需理解其他部件運作原理的情況下進行更新。整個服務是跨公司構建的，但所有權卻在同一個地方。微服務架構提供了更多系統間的點對點調用。消息形式必須靈活，所有部件在無論哪個版本中都能運作。這意味著在構建微服務架構時，我們需要一些工具來配置、探索、輸送流量、觀察與構建系統。

IBM傑出的工程師兼IBM雲計算中心的CTO Andrew Hately作出了類比：15年前人們可能需要每周查看一下自己的銀行余額，而互聯網允許人們實時查看余額甚至做出進一步操作，也許隨著智能手機的發展，很多事情都發生的改變。如今，人們可以即時訪問自己的賬戶收支信息。這種速度與即時性代表著：在過去的5-10年內，企業提供服務的發展速度必須跟得上社交網路與搜索公司發展的速度。

公司必須處理員工、消費者、系統與所有可能組合之間的持續互動——就像Hately所說的完全互聯與持續可用。這意味著企業流程需要重建，需要將所有東西連接起來。如果公司不進行這方面的嘗試，也無法提供相應功能的話，很快就會面臨收入減少甚至出局的局面。

Hately表示：「工具非常關鍵。」 有數百家網站不支持代碼，收到反饋後，在下一組測試用例中消費者就能使用它了。這種嚴格的開發過程提供了一種企業工作方式，也為微服務發展提供了思考方式。DevOps中的ops也會執行這樣的工作。如果你有一小段代碼並為其定義指標的話，就能細分出哪些會成功，哪些會失敗。

IBM通過為消費者及內部團隊構建反饋通道與成功標准，在敏捷、DevOps、精益生產與其他迭代進程中結合最佳實踐，創建了名為IBM Bluemix Garage Method方法的企業方法論。IBM Bluemix Garage Method方法將企業解決方案的可靠性及可測試性與最新開放社區在規模質量上的最佳實踐結合起來，持續創新、創建持續交付渠道並在雲平台上進行部署。這種方法很有價值，向所有人開放資源能夠提高個人、團隊與全公司的DevOps技能，以及管理與監控能力。

軟體相關的契約

第一代的容器管理平台支持這些速度更快的開發進程。Docker的產品高級VP Scott Johnston表示，在Docker Compose中，微服務促進了工具發展，YAML文件扮演了描述不同組件的清單（manifest）。Compose讓開發人員得以用抽象的方式描述多容器應用，它可以描述web容器、資料庫容器、負載均衡及其間的邏輯關系，無需連網或部署存儲。

Engine Yard的Matt Butcher表示：微服務是軟體相關的契約。有些人會辯稱微服務是正確執行的面向服務架構（SOA）。開發者想要的是有用、功能豐富且結構優雅的架構。微服務使得軟體開發回歸Unix的根源——將一件事完成得很好。用Unix可以任意輸出命令。微服務不止在如何優秀地完成工作方面，同時在如何與環境互動方面也表現出契約性。如果運行良好，它所做的工作就像是優秀的Unix shell腳本。

舉個例子，Kubernetes清單文件格式扮演著契約的角色，這個清單提供了所需的來源細節、存儲卷定義、存儲需求等，扮演了強大的DevOps類契約。它讓開發者和運營者了解想要的內容。開發者與運營者之間的關系不再如同之前那樣——開發者被迫只管自己的一攤工作。

一張清單可能會包括應用元數據，加上具體版本的描述性參數，其中可能還有多個清單。也許是一個實例、一個pod清單、一個復制控制器（replication controller）或者一個服務定義，還有組成文件的已知來源位置。任意標簽可能由圖表中所包括的組件來定義。

Butcher表示：「應用開發者在這方面的體驗夠深刻了。一旦出現典型問題，就會說丟過牆去，各管各的，反正有DevOps來負責生產環境中的運行事宜，開發者只負責開發，總有一個切換過程，往往會成為各掃門前雪的後果。」

如果開發者構建容器，會存在一定的水平保證（由抽象層決定）：這些容器的運行方式在生產階段與開發階段是一樣的。這已經緩解了讓懂得容器這個基本工具的DevOps專業人員感到頭疼的大多問題。容器化已經提供了這種保障，不過像Helm（Engine Yard所提供的新服務）之類的產品有助於進一步規范化這種關系，具體表現為團隊間的契約形式——團隊成員不能再推卸責任，各掃門前雪了，而要全程參與。

從虛擬機與Monolith，到容器，再到微服務

根據Joyent的CTO Bryan Cantrill的說法：容器為原生雲架構提供了基礎，與傳統的虛擬化形式相比，象徵著一種新的應用架構形式。在使用較大的機器來進行計算時，基於硬體的虛擬化或者傳統虛擬機流行過一段時間。虛擬機為運營團隊提供了管理大型整體應用的方式，就像Cantrill說的「過於臃腫」，而硬體定義了企業架構。虛擬機建議在底層之上，承擔了運營系統的負載。但是容器創建了一個全新而更敏捷的抽象。就是Cantrill的那句話：「應用繼續減肥速成修煉。」

如今，唯一的麻煩在於如何將虛擬機和monolith換成容器和微服務。各家公司還在想方設法執行這種轉變，因為兩種方式對應用架構、基礎設施還有公司自身整體的思路都是迥異的。

Cantrill表示：Joyent的開源Triton服務，其目的就是為了簡化與加速公司向容器與微服務的轉變。它允許開發者簡化架構，只提供容器，不提供虛擬機。由於無需配置網路等操作，用戶可以通過閱讀微服務手冊，在短時間內完成部署。

Cantrill表示，Joyent公司是Docker Compose的粉絲，因為Compose可以用來與單獨的Docker Engine通訊。Docker的遠程端點由Triton部署，從而虛擬化了整個數據中心。使用這些工具，很容易快速讓一個完整有彈性的運營服務運轉起來。正如Cantrill所言：「這是大勢所趨。」

VMware的CTO Kit Colbert從如何沿著容器之旅前進的角度來觀察市場。VMware著重運營領域。現在它開發了一種方式，來滿足新的開發人員及其需求，不過是作為基礎架構提供商存在。

對於VMware來說，這家公司將自己視為基礎設施提供商，而不是以應用為中心、面向架構的公司。Colbert只看到了對Cloud Foundry感興趣的消費者，不過也有人想要DIY的方法。VMware正在設法通過vSphere集成容器（VIC）與Photon平台對應用技術提供支持。

為了讓消費者適應使用容器，vSphere集成容器（VIC）讓容器化工作負載稱為vSphere的重中之重。VIC適合在開發進程中運行，將容器化最有價值的一個方面應用在容器中：靈活並具有動態的資源界限。通過虛擬化，VMware將普通硬體轉化為簡單、可取代的財產。同樣，通過在虛擬機中應用Docker端點，vSphere集成容器創建了完全動態邊界的虛擬容器主機。結果就是對傳統與基於微服務應用同樣支持的基礎架構，允許IT與開發者的訪問。

相比之下，VMware的Photon平台是專為原生雲應用設計的。Photon平台由最小的管理程序與控制面板組成，專為微服務提供速度與規模的服務。Photon平台在設計時還考慮到了開發者通過API使用時的易用性，讓這個平台成為一個提供應用程序與快速部署的自助服務平台。

從VMware的角度來說，運營團隊也在推進部署速度。現在更著重於數字化體驗或者軟體如何提供更多功能方面。很類似我們如何看待在智能手機上使用的應用。供應商可能以聲音很大的揚聲器而聞名，不過服務的應用是否能提供功能？

Colbert詢問：「我能依賴它嗎？」 公司必須找出構建應用，為尋找高質量應用的消費者提供服務的方式。想要繼續進步，就必須找到這一點。很多擁有外置式、虛擬化基礎架構的消費者希望：隨著應用開發進程的加快，解決公司面臨的挑戰。

在微服務時代的開發

軟體開發是迭代式的，需要持續的反饋循環才能奏效。這也是類似IBM Bluemix Garage Method所提供的工具所提供的功能。不過大多公司是根據模型來執行的，這與開發者工作的方式不同。開發者不會按照銷售、市場推廣、財務等部門人員的方式來工作，開發者不是按照計劃或方案來執行工作的。軟體開發的過程有更多的迭代，並非瀑布式自上而下的。

Pivotal的首席技術Michael Coté表示：「我不知道怎麼說，不過真實世界與軟體世界是完全不同的。」Coté辯稱：找出軟體開發的方式似乎非常矛盾，不過事實上確實阻止了人們想要根據一份文檔來了解一個巨大機器的所有部件的工作方式。通過遵守軟體開發的原則，各家公司找到了自己的辦法，而不是嚴格遵守固定的計劃。

Coté認為，沒有執行微服務的固定道路。用微服務可以在運行中和架構上獲得靈活性。微服務根據簡單的原則構建出真正復雜的東西。原則越簡單，所能創造的東西就越復雜。

不過，如果把復雜性轉移到其他地方會發生什麼？Pivotal這個平台管理著復雜程度。去掉選擇，讓消費者無需考慮網路、運營系統等問題。它允許消費者將復雜性放在應用堆棧的頂層，在為終端用戶提供服務時能夠更好的區分服務。Hately表示：「在科技行業，我們看到了另一個文藝復興時期。」

同樣地，IBM Bluemix Garage Method也希望簡化復雜性，以便讓開發者的工作更有效率，能夠更好地享受自己的工作。所有這些努力都為企業提供了巨大的機會，無論在技術還是文化層面。

『伍』 微服務架構的優缺點

微服務在近幾年大火，它具備了靈活部署、可擴展、技術異構等優點，但同時也帶來了開發、運維的復雜性。是否要採用微服務架構需要根據系統的特點，結合企業的組織架構、團隊能力等多個方面進行綜合的判斷，而不是為了微服務而微服務。例如基於微服務架構的MK-PaaS平台，通過將傳統流程服務、組織服務、門戶服務、消息服務、集成服務、生態組織、主數據等能力中台化；並提供統一集成&開發能力，整合生態服務能力。幫助大、中型組織高效構建內、外協作一體化的數字化平台，提高生態型組織的效率，提升業務敏捷度，夯實產業互聯網&商業模式創新基座，賦能數字化轉型升級，敏捷應對業務需求變化。

『陸』 微服務架構的分布式事務問題如何處理

分布式系統架構中，分布式事務問題是一個繞不過去的挑戰。而微服務架構的流行，讓分布式事問題日益突出！

下面我們以電商購物支付流程中，在各大參與者系統中可能會遇到分布式事務問題的場景進行詳細的分析！

『柒』 如何完美使用微服務

容器

同時處理很多項微服務可能會十分復雜，因為每個微服務的編程語言可能不一樣，可能需要不同的應用伺服器（最好是輕量級的伺服器），也可能使用不同的庫。但如果我們將每個服務都當做容器來包裝，那麼這些問題都會迎刃而解。我們只需要運行容器（例如用Docker運行容器），其他需要的東西統統都在容器內部了。

容器本身是自給自足的，其內部包含我們需要的所有東西（除了內核kernel），此外各個容器單獨運行並不可改變。而自給自足則意味著容器通常具有以下幾個部分。

運行時間庫（運行應用時所需的JDK、Python或其他庫）

應用伺服器（Tomcat、nginx等）

資料庫（最好是輕量級的）

工件（JAR、WAR、靜態文件等）

『捌』 民生銀行企業微服務怎麼綁定

其實綁定民生銀行企業微服務的方法特別簡單，以蘋果12iOS15為例。登錄民生銀行手機銀行，進入主界面，點擊我的賬戶。進入我的賬戶界面後，點擊添加銀行卡。進入添加賬戶界面後，頁面上會顯示自己的銀行卡賬戶。在需要添加銀行卡下選擇添加。點擊「添加」後，頁面會彈出該卡的賬號和別名，在賬戶空白處填寫4位賬號就可以了。
一、民生銀行是一家什麼樣的銀行
民生銀行就是中國民生銀行股份有限公司，簡稱CMBC、民生銀行上交所：600016港交所：01988)是中國大陸第一家由民間資本設立的全國性商業銀行，成立於1996年1月12日。主要股東包括劉永好新希望集團、張宏偉東方集團和盧志強中國泛海控股集團。王玉貴代表中國船東互保協會、中國人壽保險公司、史玉柱，等。
二、民生銀行微服務的特點
在微服務方面，民生銀行上海分行結合自身業務發展特點，依託網點打造小微專業服務管理團隊，快速響應小微客戶全方位金融需求，提升小微業務人員專業技能和道德素養，持續加強小微客戶經理管理。除了傳統的小微企業融資結算服務，民生銀行上海分行構建了基於大數據分析的「11N」全景生態圖，為小微客戶背後的企業、家庭、員工及上下游合作夥伴提供包括增值服務、財富規劃、子女教育、保險保障等一系列配套金融產品，以綜合金融解決方案的形式全面服務小微客戶的生活圈和商圈。
由以上可知，綁定民生銀行企業微服務的方法特別簡單，還是要提醒大家在綁定自己的身份信息的同時一定要謹慎，避免被泄露。

『玖』 微服務,一個服務會影響整個系統嗎

摘要： 最近大家都在談微服務，隨著越來越多的在線業務需要提供更大並發的scale-up 和 scale out能力，微服務確實提供了比較好分布式服務的解決方案。

阿里雲高級解決方案架構師 楊旭

世界最大混合雲的總架構師，4年前，開始作為雙11阿里雲技術負責人，負責搭建全球最大的混合雲結構，把 「雙11」的電商業務和技術場景在阿里雲上實現，並保障這個混合雲在雙11當天能夠滿足全球客戶的購物需求。

正文：

最近大家都在談微服務，隨著越來越多的在線業務需要提供更大並發的scale-up 和 scale out能力，微服務確實提供了比較好分布式服務的解決方案。

微服務並不陌生，知道SOA其實也就很容易理解微服務，可以把微服務當做去除了ESB的SOA。ESB是SOA企業服務架構中的匯流排，而微服務是去中心化的分布式軟體架構，個人認為最大的設計區別在於設計初衷：

SOA是為了最大化的實現復雜系統代碼的可復用性
而微服務是為了最大限度的解耦，不同業務系統甚至可以是不同語言之間的通信
沒有最優的架構，只有最合適的架構，一切系統設計原則都要以解決業務問題為最終目標，脫離實際業務的技術情懷架構往往會給系統帶入大坑。所有問題的前提要搞清楚我們今天面臨的業務量有多大，增長走勢是什麼樣，而且解決高並發的過程，一定是一個循序漸進逐步的過程。

網上的一張圖很經典，總結的非常好：

整個系統進化分為三個階段：

x軸，水平擴展階段，通過負載均衡伺服器不斷的橫向擴充應用伺服器，水平擴展最重要的問題是需要注意不用伺服器之間的如何保持session和會話同步，不能讓用戶在不通伺服器之間切換時有感知應用擴展後自然遇到的問題就是DB的瓶頸：連接數，iops等。

z軸，就是對資料庫的拆分，難度上了一個台階，Sharding的基本思想就要把一個資料庫如何進行切分，可以分為水平切分和垂直切分，水平切分相對簡單，一主多從，多主都可以，根據業務的需要，多主切分設計時需要注意主鍵的關系，解決多寫在進行數據同步時候的沖突問題，垂直拆分更加復雜，一般都會涉及到架構邏輯的改造，需要引入中間件，來進行數據源的管理，垂直拆分時把關系緊密（比如同一模塊）的表切分出來放在一個庫上，或者通過hash進行拆分，從而將原有資料庫切分成類似矩陣一樣可以無限擴充的隊列。

y軸擴展，最後就是功能分解了，也就是我們講的微服務切分。微服務拆分將巨型應用按照功能模塊分解為一組組不同的服務，淘寶的系統當年也經歷了這樣的過程，通過五彩石項目從單一的war包拆分成了今天的大家看到買家，賣家中心，交易等系統。

引入微服務前你要知道的兩三事：

1、成本升高，引入微服務架構，需要對原來單一系統進行拆分，1到100以後多服務的部署會帶來成本的升高

2、解決分布式事務一致性問題

以前單一的系統好處很多，一條sql解決完成所有業務邏輯，微服務做完一件事情需要涉及多系統調用，系統間網路的不確定性給結果帶來很多不確定性，如今天淘寶的系統，完成一次交易下單需要在上百個系統之間調用，如何保證系統的可靠性，以及核心數據如錢的最終一致性是設計之初就要想明白的，這里大多都要藉助中間件來實現。

3、微服務的邏輯設計原則

隨著不斷拆分微服務，以及業務的迭代發展，系統之間極有可能出現混亂調用，所以微服務的頂層設計顯得尤為重要，架構師需要搞清楚微服務的架構模型。那核心的設計思想就在於如何進行服務的分層，以及服務的重用，通過分層將服務進行分配，上層服務包裝下層服務，下層服務負責原子性的操作，上層服務對下層服務進行業務性的組合編排，一定要理解業務，微服務拆分不是簡單的系統組合，再說一遍一定要理解業務，否則上層服務一定會出現大量的交叉調用，系統復雜度會指數級上升，好的微服務架構師一定是業務架構師，基於業務的建瓴，微服務設計三部曲，遵循自下而上的設計原則：

原子服務

首先確認最基本業務最維度的原子服務，原子服務定義就是大家都會最大化重用的功能，需要在應用內的閉環操作，沒有任何跨其他服務的分支邏輯，杜絕對其他服務的調用，有自己獨立的數據存儲，作為最底層服務抽象存在，以淘寶為例，賣家數據，賣家數據，訂單數據就屬於最基本的原子服務。

服務組合

在業務場景下，一個功能都需要跨越多個原子服務來完成一個動作。組合服務就是將業務邏輯抽象拆成獨立自主的域，域之間需要保持隔離，服務組合會使用到多個原子服務來完成業務邏輯，如淘寶的交易平台會調用用戶，商品，庫存等系統。

業務編排

最外層就是面向用戶的業務流程，一個產品化的商業流程需要對組合服務進行邏輯編排來完成最終的業務結果，這個編排服務可以完全是自動化的，通過工作流引擎進行組合自動化來完成特定SOP定義，這對企業應用的自動化流程改進也很有意義。如淘寶類目的雙十一活動，通過對不通服務組合進行重用實現不通的營銷活動邏輯。

4、運維管理的復雜度提升

微服務讓應用數量增加很多，鏈路的集成、測試、部署都成為新的挑戰，以前一個war包解決的問題，需要通過多應用發布來完成，發布時服務之間的依賴影響，會導致功能不可用，測試階段的依賴性可能會讓用例跑不下去，這些都會是需要新考慮的問題，需要有平台化的工具來支撐，目前阿里通過aone產品來保證從日常到預發到線上的持續集成交付。

『拾』 如何設計實現真正的響應式微服務系統

一、清晰輕量的產品邏輯

奧卡姆剃須刀法則同樣在產品架構設計中適用，越簡單的架構越有利於產品的生長。清晰輕量的產品邏輯，會減少用戶的負擔感，從而提高交互上的效率和愉悅感。

分析Material Design，會發現Google歸納了兩類復雜內容信息的層級關系，分別是Card和Tile（List
以及其他相似定義屬於同類的內容信息層級），其他定義多用於UI結構及細節。其中，Google定義Card是一種多功能信息的聚合入口，信息層級應較
高，體現在Z軸應高於其他信息，視覺上有陰影表現並加以圓角處理。而tile（或同類信息列表）則是（同類或相關）信息的模塊展現，信息層級應較低，體現
在Z軸應略低於其他信息，視覺上應無陰影表現不加圓角處理。其結果是從視覺層面讓產品對象更高效、更簡單，同時也更具物理世界的「真實感」。

最近接手的項目是Gekec.com的全站改版。Gekec（革客）是Geek和Maker交集，喜歡革新，喜歡技術范兒、新潮的科技消費品，喜歡
自己動手創造產品，Gekec.com也就是這類人的聚集地，整個產品囊括電商、資訊（或h5宣傳）、拆機、以及社區討論等各種功能，改版前邏輯復雜，功
能繁多。改版開始之初，筆者了解到革客群體時，便認為理性加濃重Geek味道的Google風格或許是最適合Gekec.com的視覺體系，然而復雜的產
品邏輯不能給用戶帶來高效的交互體驗和愉悅的使用感受，視覺上也並不能很好的通過Material
Design推演並且變化，所以梳理出清晰、輕量且方便視覺統一的產品邏輯成為第一任務。

Gekec.com的產品全功能在此並不贅述，Proct Feature全部為達成宜家式的體驗式設計，經過梳理可以歸納成三層，首層為體驗層（多入口的首頁封面）、第二層為貨架層（包括商城模塊、拆機模塊、體驗模塊）、第三層為詳細、操作層；

如上圖，輕量的產品結構即可方便設計的推演。例如其中第一層可以通過H5靈活排版做產品全方位體驗，第二層與第三層的關系即可利用Material
Card和Tile表現。Card表達了全部信息的聚合和入口，tile則表現同類信息的羅列。從card跳轉到最終頁應有一種卡片展開的體驗。

二、適宜UI推演的響應辦法

在產品邏輯清晰簡潔的基礎上，一套適宜Material Design變化的全尺寸響應辦法就成為復雜響應式網頁設計的核心內容，響應辦法能夠直接決定功能模塊的響應邏輯以及UI的變化。實際操作中，響應辦法的確定主要就是確定柵格和佔比。

1）柵格

網頁柵格系統是從平面柵格系統中發展而來。對於網頁設計來說，柵格系統的使用，不僅可以讓網頁的信息呈現更加美觀易讀，更具可用性。而且，對於前端
開發來說，網頁將更加的靈活與規范。柵格系統的具體含義以及使用方法在此不再贅述，感興趣的朋友可以參考淘寶UED的一些文章：

網頁柵格系統研究（1）：960的秘密
網頁柵格系統研究（2）：蛋糕的切法
網頁柵格系統研究（3）：粒度問題
網頁柵格系統研究（4）：技術實現

在Gekec.com的項目中，經歷產品功能模塊的梳理，筆者使用了12柵格系統，目的是能夠滿足2、3、4、6的頁面等分。註：具體柵格系統的建立應因產品和設計所決定，柵格系統並不是萬能的，而確定的柵格系統可以為整個響應式設計做規范性參考。

2）佔比

A.佔比

如上文說，12柵格約束網頁的內容區，而網頁的內容往往並不佔據屏幕的全部寬度，而是在兩側留有間隙，營造空間感。由於屏幕的限制，這種空間感在移動端設備顯得更加重要，如圖，然而強加固定的margin pixel會使得12柵格佔比不定，難以控制設計效果。

所以佔比應是12柵格寬度對應屏幕的比值，即：

12柵格寬度X佔比=屏幕寬（臨界點）

優秀而巧妙的佔比確定可以讓網頁設計呈現在各個主流屏幕上均是100%像素。

這里簡單解釋一下，若一個200px寬的元素在1200px寬的屏幕上，其佔比為16.67%，同樣的邏輯，到1024px的屏幕上這個佔比
16.67%的元素即占據了170.67px，這樣的情況下，某一個物理像素無法佔據100%，在完美主義的設計師眼裡，是無法接受的事情。而巧妙的占
比，可以讓元素在各個主流屏幕占據100%像素，完美展現設計意圖。

B.臨界點

臨界點（breakpoint）是指響應式網頁發生布局變化的關鍵點，如「當屏幕寬度小於480px時載入...樣式，當寬度在480px-
600px之間時載入…樣式」。響應式網頁理論上有無數種尺寸，我們不可能也沒有必要為每個尺寸都去做設計，需要做的是選定幾個臨界點做設計，在兩個臨界
點之間是延續上一個臨界點的布局。

臨界點確認總體目的就是為了保證頁面在手機（屏幕很小）、平板（屏幕中等）、PC（屏幕大）上載入相應的樣式，然而經驗較少的設計師往往會苦惱一個
問題，那就是高像素的手機屏幕和低像素的平板屏幕應如何處理。例如設計師會擔心1080p的手機載入大屏幕頁面，或者720p的平板載入小屏幕頁面。

但需要注意的是，響應式網頁不同於APP的屏幕適配。網頁是沉浸於瀏覽器的產品，瀏覽器所啟動的屏幕像素才可以被認為是臨界點的參考點，為此，筆者
做了一些測試，如下表，可以看出不少1080p手機在瀏覽器中僅啟動360px，而神奇的ipad無論是不是retina屏幕，無論是不是mini，均顯
示1024x768px 。