計量經濟學在經濟研究中的作用是什麼

⑴ 計量經濟學有啥用

第一個點是，以佛里德曼為代表的經濟學研究方法論，即「前提不重要，推論過程也不重要，重要的是結論符合現實」。這種方法，本質上就是把計量本身，認定是可以脫離理論，或者說認定計量本身可以推出理論。而不是說在理論的指導下進行計量。我想，經濟學方法論爭執得那麼多，這個背景，他應該也了解吧？當時在南大BBS上，關於可證偽性的爭論那麼火熱，不就是圍繞這個問題么？我記得當時南大經濟學論壇的進版畫面有一句話，大意是說越有效的理論，其前提越是不符合現實的。所以，在這樣的經濟學研究方法下，我對計量進行批評，不可謂說是輕率的。
第二個點是，隨著計量技術的進一步提高，計量本身也在開始神秘化。例如協整理論。不少介紹都說協整理論可以從數據自身推導出理論聯系，判斷變數的長期關系或者短期關系，認為「經典的計量經濟學模型是以某種經濟理論或對經濟行為的認識來確立模型的理論關系形式，而協整則是從經濟變數的數據中所顯示的關系出發，確定模型包含的變數和變數之間的理論關系。這是20世紀80年代以來計量經濟學模型理論的一個重大發展」。而我在這點上所作的努力是告訴大家：無論計量怎麼發展，它都沒有超越經典計量模型所受到的局限，不可能比經典計量更高明，其與理論的關系，不可能比經典計量有更大突破。計量只不過是起對數據進行排列組合，來看這些組合中是否湊巧給出理論啟示，或者看其是否符合理論的結果。神秘化的計量理論，註定是占星術。
第三個點是，我既然對西方經濟學特別是宏觀經濟學部分的理論大部分進行否定，那就意味著我根本不承認其理論的正確性。而其理論的正確性被否認，則其理論指導下的計量模型，就失去價值而變得毫無意義。因此，我對西方經濟學計量的批判，最大的基礎來自對西方經濟學理論的批判。當我認為西方經濟學理論本身不能成立的時候，我自然會說其建立的計量模型及其結論，無論其可信度為多少，都毫無意義。因此，豬頭非恐怕得首先為西方經濟學的那些理論進行辯護。
最後還要補充一點：即使給定正確的理論，然後使用計量來檢驗或者預測某些細微性質，我也不認為計量就是很好的辦法。相反，計量結果的統計特性，遺漏了很多圖形本身的重要性質。計量所得出的結論，往往反而掩蓋了事實真相。因此，除非作為輔助工具，或者不得已，我寧願直接去看圖形本身，並對圖形的各個階段或者整體，進行物理化的分析，而不是進行計量分析。只有這樣，才能盡可能完全地解讀圖形性質。
至於豬頭非同學說：「如果非要拿這個例子比喻計量的話，你要是能知道走過的軌跡是什麼模樣，就已經相當了不起了。況且，計量要研究的還不止是什麼形狀，還要研究這個形狀的具體參數，比如弧度多少，半徑多少等等，這就更不容易了。中級計量班的學期論文如果能夠對「走過的軌跡」有令人信服的分析和描繪，就已經圓滿地完成任務了。」
我的回答其實很簡單：1、要知道走過的軌跡是什麼模樣，這恰恰是理論分析，而不是計量。你必須先通過理論分析，獲得軌跡的種類信息，然後才談的上通過計量獲得具體參數。2、所謂半徑這些概念，是在假定軌跡為圓形的假設下才有的參數。如果只是局部數據接近半圓，但是未知數據部分根本就不是圓，何來半徑之說？你根據已有數據計算出來的半徑，有什麼意義呢？3、中級計量班的學期論文能夠對走過的軌跡進行分析，你加了個「令人信服」，這四個字說明了理論還是第一的。否則，你怎麼「令人信服」地說既有數據一定是圓的一部分？這樣，即使中級計量班畢業成績比較好看，在現實中，仍然不能解決任何問題，相反只是誤導問題而已。
至於豬頭非最後說宏觀經濟預測得准——他說即使沒有理論依據。這個恐怕就是一廂情願了吧？在宏觀經濟中，我還沒有看到西方經濟的哪個理論能以較大概率預測準的。他可以列舉例子，不管老宋也好還是其它人也好，給出預測的文章、日期，然後給出被預測實現的經濟數據。
要是這么容易被預測准，而且是在啥都不知道的情況下預測准，就不會有那麼一大群經濟學家在指點江山後被大眾臭罵，然後萬分委屈地說：「經濟學只能用來解釋世界，不能用來預測世界」。

⑵ 計量經濟學對我們生活有什麼作用

計量經濟學對我們生活的作用：
計量經濟學常被與經濟統計學、數理經濟學等概念所混淆，因而人們在對其作用的認知上面，也等同於這些科學，這是不正確的。
以上文所述，計量經濟學著重強調經濟理論的實證問題，而數理學家則是藉助數學工具對經濟問題進行研究表達為數學模型的形式，對前提的經濟理論假設的對錯並沒有基於關注。誠然數理統計學中包含許多計量統計學使用的方法和工具，但並不等同於數理統計學。例如單位根和協整理論、廣義矩估計等就是計量經濟學所獨有的方法和工具。
具體來講，計量經濟學的作用主要體現在：
一、計量經濟學可以驗證經濟理論或模型是否可以就過往的經濟數據進行解釋，尤其是在具有經驗特徵的經濟數據事實方面；
二、計量經濟學可以驗證經濟理論和假說的准確性，從而解釋經濟現象；
三、計量經濟學成為認為預測未來經濟發展的重要工具和方法。刻畫市場風險和波動性，根據計量經濟學所得出的結果，進行經濟政策方面的決斷。
四、計量經濟學的作用已經不局限在傳統的經濟領域方面，可以對其他人們生存發展所涉及到的「經濟事件久期」進行分析。例如人們失業後再就業的預期時間，家庭致富脫貧的時間等。
與一般的數學方法相比，計量經濟學方法有十分重要的特點和意義：
研究對象發生了較大變化。即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。
研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。研究的結果發生了變化。我們應該知道，計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義，並不那麼簡單，學習中需要始終關注這一點。

⑶ 計量經濟學的特點是什麼

是數學模型，可以檢驗。

計量經濟學引入了自然科學的分析方法：用實際數據來論證其理論的正確性，使經濟學的分析更加量化，科學化。計量經濟學家是依靠對經濟數據的研究來驗證經濟理論、分析經濟現狀、預測未來。經濟數據在計量經濟學中的作用是非常重要的。

計量經濟學方法有十分重要的特點和意義：

研究對象發生了較大變化。即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。

研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。

⑷ 計量經濟模型有哪些用途

1、結構分析是對經濟現象中變數之間相互關系的研究。它研究的是當一個變數或幾個變數發生變化時會對其它變數以至經濟系統產生什麼樣的影響。

2、經濟預測：計量經濟學模型，是從經濟預測，特別是短期預測而發展起來的。50年代與60年代的成功應用。70年代以來人們對計量經濟學模型預測功能的置疑。

3、政策評價：政策評價是指從許多不同的經濟政策中選擇較好的政策予以實行，或者說是研究不同的經濟政策對經濟目標所產生的影響的差異。

4、檢驗與發展經濟理論：

(1)檢驗理論：按照某種理論去建立模型，然後用表現已經發生的經濟活動的樣本數據去擬合，如果擬合很好，則這種理論得到了檢驗。

(2)發現和發展理論：用表現已經發生的經濟活動的樣本數據去擬合各種模型，擬合得最好的模型所表現出來的

(4)計量經濟學在經濟研究中的作用是什麼擴展閱讀

計量經濟模型包括一個或一個以上的隨機方程式，它簡潔有效地描述、概括某個真實經濟系統的數量特徵，更深刻地揭示出該經濟系統的數量變化規律。是由系統或方程組成，方程由變數和系數組成。其中，系統也是由方程組成。

計量經濟模型揭示經濟活動中各個因素之間的定量關系，用隨機性的數學方程加以描述。

廣義地說，一切包括經濟、數學、統計三者的模型；

狹義地說，僅只用參數估計和假設檢驗的數理統計方法研究經驗數據的模型。

⑸ 怎樣理解計量經濟學的重要作用

計量經濟學是專門研究經濟范疇的數量特徵、數量關系和數量變動規律的經濟學，同時，計量經濟學又是一門研究經濟問題的方法論和方法學科。計量經濟學通過把經濟理論具體化、數量化，使人們能夠更深刻地理解和掌握經濟規律，更好地按客觀規律辦事；通過經濟數學模型和方法的研製和開發，獲得經濟發展的數量表現、數量關系和數量變化的信息，為制定宏觀經濟政策與國家經濟發展計劃提供了可靠的依據，也為微觀經濟主體經營管理的現代化提供了有力的支持。由於計量經濟學要用數學方法把經濟理論表述為方程體系，再用數理統計方法進行估算，所以又常常被說成是經濟學、數學和統計學的結合。

盡管人們對計量經濟學到底是一門學科、是一種學派還是一個分支仍然存在著巨大的爭議，但是，這絲毫不影響計量經濟學在經濟學中的重要地位和重要作用，也並不妨礙計量經濟學家同樣受到人們的尊敬

⑹ 如何認識計量經濟學在經歷研究中的地位和作用

提要：目前，計量經濟學和微觀經濟學與宏觀經濟學一起構成了中國高校經濟管理類本科生和研究生必修的三門經濟學核心理論課程。計量經濟學在中國經濟學界受到
越來越廣泛的關注，其方法與工具也在實證研究中被大量應用。本文將闡述現代計量經
濟學的基本思想和方法論，計量經濟學在經濟學研究中的地位、作用和局限性，計量經濟
學與數理經濟學、數理統計學及經濟統計學之間的差異，等等，並運用大量經濟學和金融
學中有代表性的實例說明計量經濟學的應用以及在應用時應注意的若干問題。
關鍵詞：計量經濟學實證研究現代經濟學
一、引言
計量經濟學已經成為現代經濟學和管理學教育必不可少的一部分，它和微觀經濟學與宏觀經濟學一起構成了中國高校經濟管理類本科生和研究生必修的三門經濟學核心理論課程，並在中國經濟學界受到越來越廣泛的關注。然而，中國計量經濟學的發展落後於微觀經濟學和宏觀經濟學。中國經濟學界對計量經濟學這一現代經濟學核心課程存在著一些認識上的誤區。比如，不少人認為計量經濟學僅僅是經濟學實證研究的技術分析工具，沒有意識到計量經濟學作為經濟學研究基本方法論的重要性；很多人不了解計量經濟學與數學、數理經濟學、數理統計學以及經濟統計學之間的區別，將計量經濟學等同於應用數學或應用統計學，認為計量經濟學只不過是一個經濟數學模型加上一個隨機擾動項而已。還有，實證研究中，經常不注意計量經濟學方法與工具所適用的范圍和前提條件，不恰當地將它們應用於其前提條件明顯不成立的經濟數據或經濟問題，從而得出錯誤的結論。所有這些認識上的偏差，正妨礙著計量經濟學的應用、推廣和發展。本文的目的，是從方法論的角度出發，闡述計量經濟學在經濟學研究中的地位、作用以及局限性，從而使大家對計量經濟學作為現代經濟學研究基本方法論的重要性和局限性，有一個比較清晰的認識。
本文首先從現代經濟學的數量分析特徵出發，闡述計量經濟學在現代經濟學中的地位和作用；然後，通過比較計量經濟學與數理經濟學、數理統計學和經濟統計學之間的差別，強調計量經濟學作為經濟學研究基本方法論的重要性；接著，通過經濟學和金融學中具有代表性的重要實例，具體詳細地說明計量經濟學方法和工具的應用，以及在應用時需要注意的若干問題。這些例子包括消費函數和乘數效應，理性預期和資產定價，規模報酬不變，轉型經濟改革成效評估，有效市場假說，市場風險和波動聚集，以及勞動經濟學和金融學的久期分析(ration analysis)，等等。這些實例說明了計量經濟學如何用於經濟結構分析和重要結構參數估計，如何用於檢驗經濟理論和發展經濟

⑺ 為什麼說計量經濟學在當代經濟學科中占據重要地位

計量經濟學都在經濟學科中占據了重要的地位，主要表現在：
(1)、在西方大多數大學和學院中 ，計量經濟學的講授已經成為經濟學課程表中最具權威性的一部分； (2)、1969—2003年諾貝爾經濟學獎的53為獲得者中有10位與研究和應用計量經濟學有關，句經濟學各分支學科之首。除此之外，絕大多數諾貝爾經濟學獎獲獎者，即使其主要貢獻不在計量經濟學領域，但他們在研究過程中都普遍應用了計量經濟學方法。著名經濟學家、諾貝爾經濟學獎獲得者薩繆爾森曾說過：「第二次世界大戰後的經濟學是計量經濟學的時代」。
(3)、計量經濟學方法與其他經濟數學方法的結合應用得到了長足發展。
計量經濟學是經濟學的一個分支學科，是以解釋經濟活動中客觀存在的數量關系為內容的方分支學科，是由經濟學、統計學和數學三者結合而成的交叉學科。 計量經濟學方法揭示經濟活動中各個因素之間的定量關系，用隨機性的數學方程加以描述；一般經濟數學方法揭示經濟活動中各個因素之間的理論關系，用確定性的數學方程加以描述。

⑻ 計量經濟學在經濟學科體系中的作用和地位是什麼意思

因為計量經濟學是用計量的方法研究事情的因果關系，而在經濟學中，我們就是在求索我們需要結果的因!比如，我們通常搞一項政策，我們很想知道這個政策到底能怎樣影響著我們期望的結果;或者我們希望gdp增加，我們希望知道是什麼又怎樣導致GDp增加。so。。計量經濟學在當代經濟學科中占據重要地位。。。這是我的理解，最近也在計量~~~~~傷不起啊

⑼ 計量經濟學是什麼能做什麼有什麼意義

隨機擾動項在計量經濟學模型中占據特別重要的地位，也是計量經濟學模型區別於其它經濟數學模型的主要特徵。將影響被解釋變數的因素集進行有效分解，無數非顯著因素對被解釋變數的影響用一個隨機擾動項（stochastic disturbance term）表示，並引入模型。顯然，隨機擾動項具有源生性。在基於隨機抽樣的截面數據的經典計量經濟學模型中，這個源生的隨機擾動項滿足Gauss假設和服從正態分布。在確定性模型中引入隨機擾動，並不是為了掩蓋確定性模型的不足之處。因此，如果所謂的未被解釋的隨機擾動並不是真正的不能被解釋的因素，模型就是不適當的。牢記這一點對計量經濟學是非常重要的。統計推斷的理論不像確定性理論那樣，會被僅僅一個不符實際的觀察否定。引入隨機要素後，對預期結果的描述從確切的表述轉化為可能性的描述，除非有占優證據（占優本身則是很難清楚界定的），很難否定隨機模型。當然，如果未被解釋的隨機擾動並不是真正的不能被解釋的因素，即使這樣的模型難以被否定，也是建模者自欺欺人。不幸的是，Greene的擔憂在很多情況下成了現實：在很多計量分析中，隨機誤差項成了確定性模型不足之處的遮羞布。在大部分計量經濟學教科書中，在第一次引入隨機擾動項的概念時，都將它定義為「被解釋變數觀測值與它的期望值之間的離差」，並且將它與隨機誤差項(stochastic error term)等同。一個「源生」的隨機擾動項變成了一個「衍生」的誤差。而且在解釋它的具體內容時，一般都在「無數非顯著因素對被解釋變數的影響」之外，加上諸如「變數觀測值的觀測誤差的影響」、「模型關系的設定誤差的影響」等。將「源生」的隨機擾動變成「衍生」的誤差，有許多理由可以為此辯解。如果不對數據生成過程的理論結構作出假定，即進行模型總體設定，就無從開始模型研究。但不幸的是，相對於物理學，經濟學家對經濟現實所知較少，模型總體被研究者有限的知識所確定，因此誤差在所難免，只能將總體原型方程的誤差項設定為衍生性的。 問題在於，關於隨機擾動項的Gauss假設，以及一般未包括於Gauss假設之中的正態性假設，都是基於「源生」的隨機擾動而成立的。如果存在模型設定誤差、變數觀測誤差等確定性誤差，並將它們歸入「隨機誤差項」，那麼它很難滿足這些基本假設，進而進行的統計推斷就缺少了基礎。補救的方法是檢驗，對於實際應用模型的隨機誤差項進行是否滿足基本假設的檢驗，其中最重要的是正態性檢驗。但是，在實際上，人們最容易忽視的正是最重要的是正態性檢驗。為什麼？一方面是主觀上的，認為正態性是由中心極限定理所保證的，無須檢驗。另一方面是客觀上的，如果進行了正態性檢驗，而檢驗表明確實不滿足正態性假設，又能怎麼樣？要麼放棄研究，要麼視而不見。

⑽ 計量經濟學是什麼 能做什麼 有什麼意義！！！！

計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法，使之成為隨機經濟關系測定的特殊方法。應用計量經濟學是在一定的經濟理論的指導下，以反映事實的統計數據為依據，用經濟計量方法研究經濟數學模型的實用化或探索實證經濟規律。
計量經濟學（英文：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。
該分支的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往只能定性研究，擴展到同時可以進行定量分析的新階段。
與一般的數學方法相比，計量經濟學方法有十分重要的特點和意義：
研究對象發生了較大變化。即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。
研究方法發生根本變化。計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。
研究的結果發生了變化。我們應該知道，計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的。但真正要理解其不確定性的含義，並不那麼簡單，學習中需要始終關注這一點。理論計量經濟學和應用‎計量經濟學 理論計量經濟學（Theoretical Econometrics）以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容，側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯系極為密切。理論計量經濟學除了介紹計量經濟學模型的數學理論基礎和普遍應用的計量經濟學模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗模型。
應用‎計量經濟學（Applied Econometrics）則以建立與應用計量經濟學模型為主要內容，強調應用模型的經濟學和經濟統計學基礎，側重於建立與應用模型過程中實際問題的處理。