A. 計量經濟學有什麼分析方法
1、最小二乘法
這是最簡單的線性回歸模型，只要有一個參數、一個誤差項就好了。但是它存在很多弊病，比如無法消除內生性（endogeneity）問題，因而經濟學界很少直接用它。如果要直接用最小二乘法，需要滿足幾大假設，條件非常苛刻。
2、工具變數法
工具變數法是現今經濟學界很流行的一種計量方法，它採用一種和自變數蔽頌X無關的外生變數Z來作為一種「工具」，從而解決了內生性的問題。
3、雙重差分法
雙重差分法用時間和實驗、對照組兩個維度的變數，進行雙重差分，這種方法分析非常有效，不過數據收集量大，對數據質量要求高。
(1)計量經濟學法的方法有哪些擴展閱讀：
計量經濟學的學習方法：
1、研究對象發生了較大變化
即從研究確定性問題轉向非確定性問題，其對象的性質和意義將發生巨大的變化。因此，在方法的思路上、方法的性質上和方法的結果上，都將出現全新的變化。
2、研究方法發生根本變化
計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處。
3、研究的結果發生了變化簡手
理論計量經濟學和應用計量經濟學理論計量經濟學（攔並嫌TheoreticalEconometrics）以介紹、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容，側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯系極為密切。
理論計量經濟學除了介紹計量經濟學模型的數學理論基礎和普遍應用的計量經濟學模型的參數估計方法與檢驗方法外，還研究特殊模型的估計方法與檢驗模型。
參考資料來源：網路—計量經濟學
B. 什麼是計量經濟學
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。
一、計量經濟學介紹
計量經濟學是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。該分支的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往只能定性研究，擴展到同時可以進行定量分析的新階段。
二、計量經濟學的特點
模型類型：採用隨機模型。模型導向：以經濟理論為導向建立模型。
模型結構：變數之間的關系表現為線性或者可以化為線性，屬於因果分析模型，解釋變數具有同等地位，模型具有明確的形式和參數。
數據類型：以時間序列數據或者截面數據為樣本，被解釋變數為服從正態分布的連續隨機變數。
估計方法：僅利用樣本信息，採用最小二乘法或者最大似然法估計變數。非經典計量經濟學一般指20世紀70年代以後發展的計量經濟學理論、方法及應用模型，也稱現代計量經濟學。
三、計量經濟學研究對象
計量經濟學的兩大研究對象：橫截面數據（Cross-sectional Data）和時間序列數據（Time-series Data）。前者旨在歸納不同經濟行為者是否具有相似的行為關聯性，以模型參數估計結果顯現相關性；後者重點在分析同一經濟行為者不同時間的資料，以展現研究對象的動態行為。
新興計量經濟學研究開始切入同時具有橫截面及時間序列的資料，換言之，每個橫截面都同時具有時間序列的觀測值，這種資料稱為追蹤資料（Panel data，或稱面板資料分析）。追蹤資料研究多個不同經濟體動態行為之差異，可以獲得較單純橫截面或時間序列分析更豐富的實證結論。
C. 計量經濟學計量方法有哪些
《計量經濟學方法》自1963年首版以來，每隔大約十年更新一次，以適應計量經濟學領域的進步。多年來，這本書已經成為全球眾多知名大學的首選教材。
本版的創作宗旨主要有兩點：首先，旨在提供一份全面、易於理解和使用的計量經濟學方法指南；其次，通過使用真實數據集來展示這些方法的應用。這些數據包含在本書的配套數據盤中，使讀者能夠復現課文中的案例分析，嘗試章末提出的問題，並對選定方法進行更深入的分析。因此，本書幾乎經過了全面的重寫，並增加了對一些新興主題的介紹，包括漸進理論、時間序列分析、模型評估、廣義矩方法、密集排他法以及微觀計量經濟學等。