⑴ 數字經濟是什麼意思
1、數字經濟的本質是計算，計算不是產品價格而是人的價值。數字化時代的產品價格和利潤越來越低，但互聯網無限放大產品和人的價值，鏈接生產和消費建立新的生產關系，而數字化計算人的價值，根據人的貢獻值把創造出來的利潤合理分配！
2、數字經濟的本質是共享，是利益共享而不是資本壟斷。傳統經濟和互聯網經濟時代，是資本壟斷利潤分配權。而數字化時代，新的生產關系和生產力是去資本化和去商業化的，讓生產者和消費者共享產品利潤，沒有中間商賺差價。
二、數字經濟的三大特徵
結果導向、流程保障、數值修正和利潤共享
1、數字經濟的特徵是消費定製生產、供需精準匹配、利潤演算法分配，產品智能製造。完全不同於傳統經濟的生產-分配-流通-消費模式，是逆推式生產方式，馬斯克的特斯拉，雷軍的小米都屬於數字型企業。馬斯克說：生產一大堆東西等著人來買是最愚蠢的經濟行為。
2、數字經濟不是研究怎麼生產出更多的產品賣出更多的東西，這個市場經濟和互聯網電商都已經做到了，數字經濟是價值計算演算法分配！數字經濟產生數字文明，是人類社會從農業文明-工業文明-數字文明，開始擺脫自私貪婪進入互惠互利的新社會！
3、數字經濟是數據決策智能製造，是結果導向、流程保障、數值修正和利潤共享，是根據結果配置生產、銷售、流通、消費、資本等條件，演算法成為數字經濟的關鍵生產要素，也就是數據決策。如果不是結果導向數據決策，只是簡單把業務放到雲端資料庫，這是業務數據化不是數字化，就像遍地攝像頭，這是建立在雲端資料庫的數據分析上，不是簡單發生事故後的視頻回放。
⑵ 數值型經濟信息有哪些特點
一、虛擬性。數字經濟中的電子商務、數字交付服務等提供的服務產品均以數字化的形態存在，並不像工業產品一樣必定會有實物產品相對應。
二、高附加性。從傳統經濟學的視角來考查，數字經濟具有很高的價值附加性，並且數字經濟這一附加價值量與其投入技術的尖端程度成正比，即越是高科技產品，其附加價值越高。
拓展資料:
1、第一個定律是梅特卡夫法則：網路的價值等於其節點數的平方。所以網路上聯網的計算機越多，每台電腦的價值就越大， 「增值」以指數關系不斷變大。
2、第二個定律是摩爾定律：計算機硅晶元的處理能力每18個月就翻一番，而價格以減半數下降。
3、第三個定律是達維多定律：進入市場的第一代產品能夠自動獲得50%的市場份額，所以任何企業在本產業中必須第一個淘汰自己的產品。實際上達維多定律體現的是網路經濟中的馬太效應。這三大定律決定了數字經濟具有以下的基本特徵。
4、首先，互聯網突破了傳統的國家、地區界限，被網路連為一體，使整個世界緊密聯系起來，把地球變成為一個「村落」。其次，突破了時間的約束，使人們的信息傳輸、經濟往來可以在更小的時間跨度上進行。再次，數字經濟是一種速度型經濟。現代信息網路可用光速傳輸信息，數字經濟以接近於實時的速度收集、處理和應用信息，節奏大大加快了。
5、迅速發展的信息技術、網路技術，具有極高的滲透性功能，使得信息服務業迅速地向第一、第二產業擴張，使三大產業之間的界限模糊，出現了第一、第二和第三產業相互融合的趨勢。自我膨脹性:數字經濟的價值等於網路節點數的平方，這說明網路產生和帶來的效益將隨著網路用戶的增加而呈指數形式增長。在數字經濟中，由於人們的心理反應和行為慣性，在一定條件下，優勢或劣勢一旦出現並達到一定程度，就會導致不斷加劇而自行強化，出現「強者更強，弱者更弱」的「贏家通吃」的壟斷局面。
⑶ 統計數據的類型有哪些
1. 統計數據的類型可以根據不同的標准進行分類。按照計量尺度，統計數據可以分為分類數據、順序數據和數值型數據。
2. 分類數據是基於事物的屬性進行分類或分組，這些數據反映了事物的類型，也稱為定類數據。
3. 順序數據則是非數字型的數據，它們根據某種屬性有序地分類，如等級或排名。
4. 數值型數據可以進一步細分為定距數據和定比數據。定距數據可以進行加減運算，但沒有絕對的零點；而定比數據不僅能進行加減運算，還能進行乘除運算，並具有絕對的零點。
5. 統計數據的收集方法分為觀測數據和實驗數據。觀測數據是通過觀察和記錄得到的，而實驗數據是在控制的實驗條件下得到的。
6. 根據數據與時間的關系，統計數據可以分為截面數據和時間序列數據。截面數據是在某一特定時間點收集的數據，而時間序列數據則是在不同時間點收集的數據，可以用來分析現象隨時間的變化趨勢。
7. 統計數據質量的標準是「符合標准」，即數據應准確地反映客觀現實。
8. 統計數據的表達形式包括統計表格和統計地圖，以及宏觀經濟指標統計和行業經濟指標統計等。宏觀經濟指標包括GDP、CPI、PPI、PMI等，而行業經濟指標則涉及特定行業的經濟活動分析。
通過上述各種分類和方法，統計數據能夠從多個角度為我們提供豐富多樣的信息和見解。