Ⅰ 政府對宏觀經濟的干預實際上是干預什麼
政府的宏觀干預是主要的的基本凱恩斯主義經濟思想的基礎上，在不幹預的自由放任的經濟均衡就業量的情況下是足夠低，而其標準的生活狀態是足夠的困難。在資本邊際效率的下降速度比利率的下降，利率不能低於零，這使得越來越多的資本財富的渴望是難以實現的，而社會的經濟陷入抑鬱。凱爾說，我們的工作是要找出改變這種狀態的力量。綜合上述，我們首先確定的經濟生活，經濟參數是什麼，什麼是經濟的因變數。獨立變數：消費傾向，資本的邊際效率和利率。因變數：量就業和國民收入測得的錢。獨立變數的影響因素包括：（1）三個基本心理因素的影響，包括心理上的消費傾向，心理狀態
流動性以及心理的資產的預期回報率估計。 （2）工資水平。 （3）貨幣數量是由中央銀行。
我們現在的目標是要找到一個既定的經濟體制的國家在任何時期的收入和就業
量，是什麼因素決定。要改變我們的問題有重要作用的因素。我們的最終使命是：這些政府經濟主管部門按照意圖控制或管理我們所面臨的經濟體制，選定的變數。我們所描述的任何期間的就業量的決定因素，我們要解釋的現象的經濟周期。我們分析了消費傾向，流動性偏好和資本的邊際效率發揮影響力，但是，主要是由於經濟周期的變化是決定資本的邊際效率在經濟波動的影響。資本邊際效率不僅取決於現有的資本貨物的數量和它需要的生產成本，同時也對未來收益預期的資本貨物。不確定因素的預期收益，所以它會突然戲劇性的變化，沒有決定性的解釋的資本邊際效率的突然崩潰。這是由於資本的邊際效率抑鬱狀態的崩潰是難以治理。經濟復甦，往往需要相當長的一段時間，因為恢復的資本邊際效率的前提條件是：首先建立年齡正常的經濟發展的決定，耐用性和壽命的資產，多餘的庫存儲存費。資本設備的更新需要一定的時間。因此，在自由放任的經濟體系，除非投資市場的精神狀態可以使一個巨大的逆轉，有沒有理由這樣做是為了避免就業的波動是不可能的，我們的結論是：安排現有投資責任，不得放置在私人手中。消除了大蕭條的經濟周期是正確的治療，使我們永遠繁榮昌盛。的
治理經濟衰退的投資額應控制社會的各種消費，投資推廣增加的趨勢，同時促進消費，擴大有效需求，拉動經濟增長，政府應該承擔的責任。凱恩斯雖然政府的干預是十分重要的意義，但仍然廣泛領域的自由市場活動。一些全面的投資社會化的程度是一般的唯一手段，實現充分就業，這並不排除這種可能性的一種妥協，是指國家機關和私人主動結合。我們不反對自由市場機制，我們強調的是，能集中控制就業，以實現完整的狀態。擴大政府職能，不破壞自由市場經濟制度，但這種制度，以避免被破壞，或私人部隊的先決條件，就可能發生。我們的目標是治癒疾病的經濟衰退，但也能保持效率的市場經濟和自由。凱恩斯主義的政府幹預理論是最重大的思想蕭條陷入困境的經濟不會受到政府幹預的破碎和毀滅性的破壞，並走出困境，盡快恢復活力的市場經濟，市場機制能夠繼續以促進經濟的平衡增長。
Ⅱ 高中政治經濟生活供給和需求曲線
一：所謂需求典線，特指需求量隨價格變動的曲線。那麼，邏輯上，價格是因，需求量是果。在涵數上，價格是自變數。需求叫因變數。
二，供應曲線，特指供應量隨價格變動曲線，意義同上。
注意：在經濟學中，涵數圖像自變數可能在X軸上，也可能在y軸上。判斷是不是需求曲線。要依文字提示來確定。
經濟學中的圖像太多，高中政治涉及到的也不少，其中易混的有：價需關系圖；需價關系圖；價供關系圖；供價關系圖；價價關系圖；等等。前面一個為因。後面一個為果。
我講的是理，還要認真實戰研究
Ⅲ 市場預測的基本原則
對未來的先知不僅是人類渴望的，所以預測很早就有，包括「前知500年後知500年」的神話，因此預測落了一個不光彩的前身叫「占卜」。
企業如果能做到某種程度的先知先覺，對企業的經營的益處當然不言而喻。當然做到完全的先知先覺不可能，否則每個人都是百萬富翁，每個企業都必定欣欣向榮。
雖然企業對未來不可把握，但是人類的認識、思維的進步使人們發現「規律」的重要性，古人很早就有「辨道、順道」的說法，「道」就是規律，隨著歷史經驗的積累和科技的進步，人類認識自然的能力大大增強。作為企業，發現、認識和利用「規律」（包括市場的、顧客的、技術的、企業發展的）對企業的經營必定增大勝算把握。
拓展資料：
預測的基本原理
以最簡單易懂的說法：是如下這樣一個模式
規律、趨勢、邏輯、經驗、實質是分析問題的能力和手段。
預測的四大原則
預測本身要藉助數學、統計學等方法論，也要藉助於先進的手段。我們先不講技術和方法，對企業的管理者而言，可能最先關注的是怎樣形成一套有效的思維方式？以下幾個原則可能會有些啟發：
1、相關原則：建立在「分類」的思維高度，關注事物（類別）之間的關聯性，當了解（或假設）到已知的某個事物發生變化，再推知另一個事物的變化趨勢。
最典型的相關有正相關和負相關，從思路上來講，不完全是數據相關，更多的是「定性」的。
（1）正相關是事物之間的「促進」，
（2）負相關，是指事物之間相互「制約」，一種事物發展導致另一種事物受到限制。
2、慣性原則。任何事物發展具有一定慣性，即在一定時間、一定條件下保持原來的趨勢和狀態，這也是大多數傳統預測方法的理論基礎。
3、類推原則。這個原則也是建立在「分類」的思維高度，關注事物之間的關聯性。
（1）由小見大—從某個現象推知事物發展的大趨勢。
（2）由表及裡—從表面現象推實質：
（3）由此及彼—引進國外先進的管理和技術也可以由這一思路解釋。
（4）由過去、現在推以後--
（5）由遠及近—比如國外的產品、技術、管理模式、營銷經驗、方法，因為可能比較進步，就代表先進的方向，可能就是「明天要走的路」。
（6）自下而上—從典型的局部推知全局
（7）自上而下—從全局細分，以便認識和推知某個局部。
4、概率推斷原則。我們不可能完全把握未來，但根據經驗和歷史，很多時候能大致預估一個事物發生的大致概率，根據這種可能性，採取對應措施。
要搞好預測，必須把握預測的四個基本要素：
1、信息。信息是客觀事物特性和變化的表徵和反映，存在於各類載體，是預測的主要工作對象、工作基礎和成果反映。
2、方法。方法是指在預測的過程中進行質和量的分析時所採用的各種手段。預測的方法按照不同的標准可以分成不同的類別。按照預測結果屬性可以分為定性預測和定量預測，按照預測時間長短的不同，可以分為長期預測、中期預測和短期預測。按照方法本身，更可以分成眾多的類別，最基本的是模型預測和非模型預測。
3、分析。分析是根據有關理論所進行的思維研究活動。根據預測方法得出預測結論之後，還必須進行兩個方面的分析：一是在理論上要分析預測結果是否符合經濟理論和統計分析的條件；二是在實踐上對預測誤差進行精確性分析，並對預測結果的可靠性進行評價。
4、判斷。對預測結果採用與否，或對預測結果依據相關經濟和市場動態所作的修正需要判斷，同時對信息資料、預測方法的選擇也需要判斷。判斷是預測技術中重要的因素。 編輯本段|回到頂部市場預測的基本步驟 預測應該遵循一定的程序和步驟以使工作有序化、統籌規劃和協作。市場預測的過程大致包含以下的步驟：
1、確定預測目標
明確目的，是開展市場預測工作的第一步，因為預測的目的不同，預測的內容和項目、所需要的資料和所運用的方法都會有所不同。明確預測目標，就是根據經營活動存在的問題，擬定預測的項目，制定預測工作計劃，編制預算，調配力量，組織實施，以保證市場預測工作有計劃、有節奏地進行。
2、搜集資料
進行市場預測必須佔有充分的資料。有了充分的資料，才能為市場預測提供進行分析、判斷的可靠依據。在市場預測計劃的指導下，調查和搜集預測有關資料是進行市場預測的重要一環，也是預測的基礎性工作。
3、選擇預測方法
根據預測的目標以及各種預測方法的適用條件和性能，選擇出合適的預測方法。有時可以運用多種預測方法來預測同一目標。預測方法的選用是否恰當，將直接影響到預測的精確性和可靠性。運用預測方法的核心是建立描述、概括研究對象特徵和變化規律的模型，根據模型進行計算或者處理，即可得到預測結果。
4、預測分析和修正
分析判斷是對調查搜集的資料進行綜合分析，並通過判斷、推理，使感性認識上升為理性認識，從事物的現象深入到事物的本質，從而預計市場未來的發展變化趨勢。在分析評判的基礎上，通常還要根據最新信息對原預測結果進行評估和修正。
5、編寫預測報告
預測報告應該概括預測研究的主要活動過程，包括預測目標、預測對象及有關因素的分析結論、主要資料和數據，預測方法的選擇和模型的建立，以及對預測結論的評估、分析和修正等等。 編輯本段|回到頂部市場預測的內容 市場預測的內容十分廣泛豐富，從宏觀到微觀，二者相互聯系、相互補充。具體講主要包括以下幾個內容： 1.預測市場容量及變化。市場商品容量是指有一定貨幣支付能力的需求總量。市場容量及其變化預測可分為生產資料市場預測和消費資料市場預測。生產資料市場容量預測是通過對國民經濟發展方向、發展重點的研究，綜合分析預測期內行業生產技術、產品結構的調整，預測工業品的需求結構、數量及其變化趨勢。消費資料市場容量預測重點有以下三個方面：
(1)消費者購買力預測。預測消費者購買力要做好兩個預測：第一，人口數量及變化預測。人口的數量及其發展速度，在很大程度上決定著消費者的消費水平。第二，消費者貨幣收入和支出的預測。
(2)預測購買力投向。消費者收入水平的高低決定著消費結構，即消費者的生活消費支出中商品性消費支出與非商品性消費支出的比例。消費結構規律是收入水平越高，非商品性消費支出會增大，如娛樂、消遣、勞務費用支出增加，在商品性支出中，用於飲食費用支出的比重大大降低。另外還必須充分考慮消費心理對購買力投向的影響。
(3)預測商品需求的變化及其發展趨勢。根據消費者購買力總量和購買力的投向，預測各種商品需求的數量、花色、品種、規格、質量等等。
2.預測市場價格的變化。企業生產中投入品的價格和產品的銷售價格直接關繫到企業盈利水平。在商品價格的預測中，要充分研究勞動生產率、生產成本、利潤的變化，市場供求關系的發展趨勢，貨幣價值和貨幣流通量變化以及國家經濟政策對商品價格的影響。
3.預測生產發展及其變化趨勢。對生產發展及其變化趨勢的預測，這是對市場中商品供給量及其變化趨勢的預測。 編輯本段|回到頂部市場預測方法 市場預測的方法很多，主要有以下幾種
一、時間序列預測法
在市場預測中，經常遇到一系列依時間變化的經濟指標值，如企業某產品按年（季）的銷售量、消費者歷年收入、購買力增長統計值等，這些按時間先後排列起來的一組數據稱為時間序列。依時間序列進行預測的方法稱為時間序列預測
二、回歸預測法
1.「回歸」的含義。回歸是指用於分析、研究一個變數（因變數）與一個或幾個其它變數（自變數）之間的依存關 系，其目的在於根據一組已知的自變數數據值，來估計或預測因變數的總體均值。在經濟預測中，人們把預測對象（經濟指標）作為因變數，把那些與預測對象密切相關的影響因素作為自變數。根據二者的歷史和現在的 統計資料，建立回歸模型，經過統計檢驗後用於預測。回歸預測有一個自變數的一元回歸預測和多個自變數的多元回歸預測，這里僅討論一元線性回歸預測法。
2.回歸分析的基本條件。應用一組已知的自變數數據去估計、預測一個因變數之值時，這兩種變數需要滿足以下兩個條件：
第一，統計相關關系。統計相關關系是一種不確定的函數關系，即一種因變數（預測變數）的數值與一個或多個自變數的數值明顯相關但卻不能精確且不能唯一確定的函數關系，其中的變數都是隨機變數。經濟現象中這種相關關系是大量存在的。例如糧食畝產量y與施肥量x之間的關系，二者明顯相關但不存在嚴格的函數關系，畝產量不僅與施肥量有關，還與土壤、降雨量、氣溫等多種因素有關，這樣畝產量y存在著隨機性。
第二，因果關系。如果一個或幾個自變數x變化時，按照一定規律影響另一變數y，而y的變化不能影響x，即x的變化是y變化的原因，而不是相反，則稱x與y之間具有因果關系，反映因果關系的模型稱為回歸模型。
另一種分類市場預測的分類方法般可以分為定性預測和定量預測兩大類。對於企業營銷管理人員來說，應該了解和掌握的企業預測方法主要有：
（1）定性預測法
定性預測法也稱為直觀判斷法，是市場預測中經常使用的方法。定性預測主要依靠預測人員所掌握的信息、經驗和綜合判斷能力，預測市場未來的狀況和發展趨勢。這類預測方法簡單易行，特別適用於那些難以獲取全面的資料進行統計分析的問題。因此，定性預測方法在市場預測中得到廣泛的應用。定性預測方法又包括：專家會議法，德爾菲法，銷售人員意見匯集法，顧客需求意向調查法。
（2）定量預測法
定量預測是利用比較完備的歷史資料，運用數學模型和計量方法，來預測未來的市場需求。定量預測基本上分為兩類，一類是時間序列模式，另一類是因果關系模式。
拓展資料：
市場預測就是在市場調查獲得的各種信息和資料的基礎上，通過分析研究，運用科學的預測技術和方法，對市場未來的商品供求趨勢、影響因素及其變化規律所做的分析和推斷過程。