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❷ 經濟預測有什麼方法
①趨勢預測法是根據市場過去的變化趨勢預測未來的發展，它的前提是假定事物的過去會同樣延續到未來。事物的現實是歷史發展的結果，而事物的未來又是現實的延伸，事物的過去和未來是有聯系的。市場預測的時間序列分析法，正是根據客觀事物發展的這種連續規律性，運用過去的歷史數據，通過統計分析，進一步推測市場未來的發展趨勢。市場預測中，事物的過去會同樣延續到未來，其意思是說，市場未來不會發生突然跳躍式變化，而是漸進變化的。
趨勢預測法的哲學依據，是唯物辯證法中的基本觀點，即認為一切事物都是發展變化的，事物的發展變化在時間上具有連續性，市場現象也是這樣。市場現象過去和現在的發展鍵鎮變化規律和發展水平，會影響到市場現象未來的發展變化規律和規模水平；市場現象未來的變化規律和水平，是市場現象過去和現在變化規律和發展水平的結果。
需要指出，由於事物的發展不僅有連續性的特點，而且又是復雜多樣的。因此，在應用時間序列分析法進行市場預測時應注意市場現象未來發展變化規律和發展水平，不一定與其歷史和現在的發展變化規律完全一致。隨著市場現象的發展，它還會出現一些新的特點。因此，在時間序列分析預測中，決不能機械地按市場現象過去和現在的規律向外延伸。必須要研究分析市場現象變化的新特點，新表現，並且將這些新特點和新表現充分考慮在預測值內。這樣才能對市場現象做出既延續其歷史變化規律，又符合其現實表現的可靠的預測結果。
②趨勢預測法突出了時間因素在預測中的作用，暫不考慮外界具體因素的影響。時間序列在時間序列分析預測法處於核心位置，芹猛沒有時間序列，就沒有這一方法的存在。雖然，預測對象的發展變化是受很多因素影響的。但是，運用時間序列分析進行量的預測，實際上將所有的影響因素歸結到時間這一因素上，只承認所有影響因素的綜合作用，並在未來對預測對象仍然起作用，並未去分析探討預測對象和影響因素之間的因果關系。因此，為了求得能反映市場未來發展變化的精確預測值，在運用時間序列分析法進行預測時，必須將量的分析方法和質的分析方法結合起來，從質的方面充分研究各種因素與市場的關系，在充分分析研究影響市場變化的各種因素的稿首粗基礎上確定預測值。
需要指出的是，趨勢預測法因突出時間序列暫不考慮外界因素影響，因而存在著預測誤差的缺陷，當遇到外界發生較大變化，往往會有較大偏差，時間序列預測法對於中短期預測的效果要比長期預測的效果好。因為客觀事物，尤其是經濟現象，在一個較長時間內發生外界因素變化的可能性加大，它們對市場經濟現象必定要產生重大影響。如果出現這種情況，進行預測時，只考慮時間因素不考慮外界因素對預測對象的影響，其預測結果就會與實際狀況嚴重不符。
❸ 怎樣選擇和使用適當的經濟預測方法
一名詞解釋
1.單純選優決策法：如果決策有遇到的是這樣一類問題，其行為方案僅是有限個，而且掌握的數據資料也無須加工計算，就可以逐個比較直接選出最優方案和最優行動，這種在確定情況下的決策就是單純
2.動態經濟預測： 是指包含時間變動因素，根據經濟現象發展的歷史和現狀，對其未來發展前景的預測
3.靜態經濟預測： 是指不包含時間變動因素，對同一時期經濟現象因果關系的預測
4.定量經濟預測：是指根據准確及時系統全面的調查統計資料和經濟性息，運用統計方法和數學模型對經濟現象未來發展，規模，水平，速度和比例關系的測定
5.定性經濟預測：是指預測者通過調查研究理解實際情況憑自己的實際經驗和理論業務水平，對經濟現象發展前景的性質，方向，程度作出判斷，進行預測的方法，也稱為判斷預測
6.客觀概率：是根據事件的過去和現在的資料所確定或計算的某個事件所出現的概率。
7.非確定性決策：是指決策者對未來事件雖有一定程度的了解，知道可能出現的各種自然狀態，但又無法確定各種自然狀態可能發生的概率的情況下的決策
8.非程序化決策：是指為了解解決首次發生的，非例行的，無根據地新問題作出的決策。
1風險型決策 是決策者根據幾種不同自然狀態可能發生的概率所進行的決策。
2多目標決策 兩個目標以上的決策，稱為多目標決策。
3溫特斯法 是把具有線性趨勢，季節變動和不規則的時間序列進行因素分解，與指數平滑法結合起來的季節預測方法。
4赫威斯決策准則，又稱為樂觀系數決策准則，它是介於悲觀決策與樂觀決策之間的一種決策准則，它的特點是對客觀條件的估計既不那麼樂觀，也不那麼悲觀，是一種折衷決策方法。
5專家評估法<德爾菲法>是向一組專家征詢意見,將專家們對過去歷史資料的解釋和對未來的分析判斷匯總整理,盡可能取得統一意見,對經濟現象發展變化前景進行預測的方法.
6主觀概率加權平均法 是以主觀概率為權數，對各種預測意見進行加權平均，求得綜合性預測結果的方法。
7累計概率中位數法 是根據累計概率，確定不同預測意見的中位數，對預測值進行點估計和區間估計的方法。
8層次分析法 是加權和法中的一種法，是求解多目標決策問題最常用及最重要的方法之一。它的基本思想是，把決策問題按總目標，子目標，評價標準直至具體措施的順序分解為不同層次的結構，然後利用求判斷矩陣的特徵向量的辦法，求出每各層次的個元素對上一層某元素的權重，最後再用加權和的方法遞階歸並，以求出各方案對總目標的權重，愈重要的目標則權愈大，權重值最大者即為最優方案。
9.單目決策：是指決策者所要解決的問題是某個時點狀態或某個時期總的結果，其預定目標和行動方案只有一個，達到目標後，決策就完成了
10.程序化決策：是指為了解決經常反復出現的在前車之鑒和有章可循的問題而作出的決策。
11.期望收益決策法：是以不同方案的期望收益作為擇優的標准，選擇期望收益最大的方案為最優方案。
12.期望損失決策法：是以不同方案的期望損失作為擇優標准，選擇期望損失最小的方案為最優方案。
13.單極決策：是指需進行一次決策就可以選出最優方案，達到決策目的的決策問題.
14.多級決策：是指需要進行兩次或以上的決策就可以選出最優方案，達到決策目的的決策。
15.定量決策：是決策的使用統計方法和數學模型，對能用數量表現決策目標，和未來行動的決定。
16.定性決策：定性預測，是預測者根據專家掌握的實際情況，實際經驗，專業水平，對經濟發展前景的性質，方向和程度作出的判斷。
17.主觀概率：是由決策者主觀判斷所確定的某個事件出現的概率。
二簡答題
1在實際中,為什麼常將定性預測與定量預測法結合起來使用?
（定性預測，是預測者根據專家掌握的實際情況，實際經驗，專業水平，對經濟發展前景的性質，方向和程度作出的判斷。）由於經濟現象發展變化過程中，質制約著量，一定的質制約著一定的量。因此經濟預測將定性分析作為出發點，定量預測應以定性分析為基礎。任何質量都表現為一定的數量，都有決定質量的數量界限。定量預測雖可使定性分析深入和具體化，起到胸中有「數」的作用。但是，定量預測只能預定主要因素的影響，其餘的因素影響，特別是無法定量的因素的影響，難以包含。因此，在定量預測後，也要進行定性分析，對其結果進行必要的調整，才能使預測接近實際。
2說明回歸預測有哪些步驟？
（1） 繪制散點圖
（2） 建立一元線性回歸模型
（3） 計算回歸系數
（4） 檢驗線性關系的顯著性
（5） 預測
3在多元線性回歸模型y=b0+b1x1+…..+bmxm+Q中R和R*R有什麼關系？
在多元線性回歸模型檢驗中R*R稱為復可決系數，R復相關系數.其中復可決系數的平方根是復相關系數。
4處理多目標決策有哪些原則？
A化多為少原則B目標排序法
5專家評估法的優點 A集思廣益，發揮專家的集體智慧，從而避免主觀性和片面性，提高預測質量，為決策提高較可靠的信息B有利於專家獨立思考，各抒己見，充分發揮自己的見解C通過反饋，可以了解各種不同看法，相互交流，相互啟發，修正個人意見D預測以專家掌握的情況，理論水平和經驗為判斷基礎，缺少數據時也可應用E簡便易行，預測比較快速，節省，具有較高的可靠性。
6什麼是邊際分析決策法，(它又稱增量分析決策法)有和特點、
以比較期望邊際利潤和期望邊際損失的大小，來確定方案是否增加進貨的決策方法。特點：1.行動方案和自然狀態均可以用有序的數量表示2.決策後果的損益值是決策變數與狀態變數的線性函數
7.簡述相關分析和回歸分析的區別和作用？
這兩者分析的區別是相關分析的都是隨機變數，並且不分自變數與因變數，回歸分析研究的變數要定出自變數與因變數，並且自變數是確定的普通變數，因變數是隨機變數。這兩種分析的聯系是，它們是研究現象之間相互依存關系的兩個不可分割的方面。在實際工作中，一般先進性相關分析，由相關系數或相關指數的大小決定是否需要進行回歸分析，而在相關分析的基礎上必須擬合回歸模型，以便進行推算，預測。作用：1.通過對數量關系的研究分析深入認識現象之間相互依存關系2.通過回歸模型進行預測和預報3.用於補充缺少的資料。
9.簡述DW檢驗的目的，弊端及解決的辦法：
目的是：檢驗序列的一價自相關，弊端：可能無法判斷，解決方法：是增加樣本容量，然後重新計算DW值，在做檢驗：調換樣本：利用新的樣本計算DW統計量：然後再進行檢驗，利用那個其他方法進行相關檢驗。
10.簡述經濟決策的原則：
信息准全原則，未來預測原則，可行性原則，系統原則，對比優選原則，經濟性原則，民主集中制原則，追蹤監控原則，
12.簡述層次分析法的基本思想？
把決策問題按總目標，子目標，評價標準直至具體措施的順序分解為不同層次結構，然後利用求判斷矩陣的特徵向量辦法，求出每一層個元素對上一層次某元素的權重，最後再加權的方法低階歸並，以求出各方案對總目標為權重，愈重要的目標權重愈大，權重值最大即為最優方案.