㈠ 如何學習計量經濟學
計量經濟學我覺得有兩種學習方法，把兩種結合起來是比較好。
1. 系統地學習
參考書目：入門看Wooldridge的《計量經濟學導論：現代方法》，進階看Greene的《Econometric Analysis》。而且建議進階開始看英文的，因為我的經驗是看懂了英文的計量書對你查閱國外文獻非常有幫助。
如果你不做計量理論的研究，上述的書就夠了。但若你要做計量理論研究，我也不知道要看什麼書了……因為我不太懂(ಥ_ಥ)
但是系統性學習有個盲區，就是從你懂到你會用，中間有個無比巨大的鴻溝，大到你根本想像不到。我現在博士第四年馬上結束，我系統性學習的計量知識和我本科時沒什麼區別，博士計量考試也是水水就隨便拿A了。但是我這幾年基本只努力了幾件事，其中一件就是如何去運用這些計量知識解決問題。這個過程太太太痛苦了。
所以，結合個人經歷，我還要介紹第二個學習方法。
2. 動手去做課題
課題可以是老師布置的，也可以是你自己感興趣的。這個過程會讓你更加明白「原來書本上講的東西是這么一回事」。這個過程，不要偷懶去放過任何細節，因為在各種細節上你都可以學到意想不到的計量知識。
而且你會發現，做課題的過程中，你會針對性地學很多內容，甚至有些是書本上沒有的（更多可能是被你忽略的）。同時，你的編程能力和你數據處理能力會有質的飛躍。
最後，計量經濟學學習的過程是漫長的，需要大量對社會現象的觀察，以及人生經歷的增長對計量建模也至關重要。千萬不要想一蹴而就，不可能的。或是說，計量知識可以一學期精通，但計量本領卻是長期積累來的。
㈡ 如何自學學好計量經濟學
如何系統地自學計量經濟學
【1】自學的話不要讀別人的課件和 lecture notes。讀教科書才是正道!
【2】不要同時讀兩本以上的教科書。建議主讀一本，另一本做比較。把一本書讀透比讀很多本書有用得多得多!
【3】選擇有課後習題和附帶應用，軟體code，數據的教科書。計量是一門實用的課程，你得動手做!
【4】讀英文原版!不管開始覺得多困難，堅持到後來就明白讀翻譯本是多麼愚蠢了。
基於以上爛虛茄理由，我推薦你譽氏精讀 Wooldridge 的 Introctory Econometrics: A Modern Approach。如果你能把堅持花一年時間把這本書認真啃完，收獲一定超過你想像!同時推薦 Stock and Watson 的書作為比較和補充。
自學計量經濟學該怎麼做
1.由於計量經濟學涉及到概率論和數理統計方面的知識(比如統計量的構造、P值，t檢驗和F檢驗等等)，我覺得掌握這方面的知識是很有必要的。推薦教材的話，首推茆詩松版本的《概率論與數理統計》(個人覺得這應該是目前國內這方面教材最好的一個版本)。
2.有了概率論和數理統計方面的知識後，你可以著手學習計量經濟學了。入門教材有很多。國內的話，首推龐皓的《計量經濟學》理論知識和實際應用之間的權衡把握的不錯，其次就是李子奈的《計量經濟學》，可能這本書稍微會難一點。國外的話，優秀的教材就很多了，比如伍德里奇的《計量經濟學導論》、古扎拉蒂的《計量經濟學基礎》等等。
3.以上書籍學完以後你差不多計量經濟學基礎就算不錯了，但是要注意，計量經濟學作為一門工具學科，總要到解決實際的經濟學問題中才能發揮的作用，所以我建議你如果是非數量經濟學專業的話，掌握基礎的計量經濟學用好就夠了，如果遇到什麼計量經濟方面的問題的話，再來學習這方面的知識也不遲。而且在學習過程中要邊看書學習邊操作，這樣學習效率會比較高。至於要使用哪種軟體的話，入門的話可以用用Eviews和Stata。
自學計量經濟學的教材推薦
1、入門教材
1.A 龐皓 《計量經濟學》(第三版)
之所以推薦這本，原因只在於，一，有教學視頻;二、有數據和參考答案。
教學視頻可以提供鏈接：西南財經大學精品課程
數據和答案，版權原因，自己動手吧。另此書有龐皓編的第二版的學習指導。
學完這本，基本可以熟悉計量基礎的框架，差不多可以學會基本的EViews(簡單學學無妨)
1.B 張曉峒 《計量經濟學》
與龐皓的教材內容相當，矩陣運算要求略高一些。可與龐皓教材對照著看。
1.C 伍德里奇 和 古扎拉蒂 等國外經典入門教材
這兩本是很多人初學計量的首選，龐皓和張曉峒的書參考古扎拉蒂的痕跡也很明顯。不建議一上來就抱著這兩本「大部頭」啃，雖然它們寫得確實很清晰，直覺很多很好。不過書一厚了，不容易抓住重點，而且兩者都弱化數學推導，不利於向中高級過渡。
2、進階教材
這方面可選的很多，但都沒有必要抱著一本讀完。提供基本供參考。
Goldberger 《A course in econometrics》
Greene 《Econometric Analysis》
Hansen 《Econometrics》Bruce E. Hansen, Professor of Economics at the University of Wisconsin
Johnston 《Econometrics Methods》
...
教材實在太多了，隨便找幾本看看，到這個階段了，想自學是有難度了，還是找個學校跟著學吧，不讀個Econ PHD也沒必要往下學了吧，學了有啥用呢?!
軟體，經濟系用Stata的還是比較多的，教程也多，視頻教程也有。
另外，R ，Matlab 乃至 Python ，感興趣的都可以學，精通一樣都足以解決大部分問題。
【拓展】
計量經濟學的主要內容
本書定位於使學生掌握計量經濟研究的最基本方法，並能夠運用這些方法解決實際飢察的經濟問題。主要包括滿足經典假設條件的回歸分析計量經濟學模型、放寬經典假設條件的計量經濟學模型、虛擬變數、聯立方程組模型及時間序列計量經濟學模型等內容。講述力求簡明扼要、通俗易通，盡可能避免繁瑣的數學推導，並將EViews軟體的學習與各章案例分析有機結合，使學生在實際運用中學習EViews的操作方法。本書在編寫中借鑒了國內外優秀教材的優點，並結合作者多年來從事計量經濟學教學的經驗和體會，符合經濟管理類應用型本科專業教學的實際要求。
簡介：
計量經濟學（英文：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證）上的.數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。
該分支的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往只能定性研究，擴展到同時可以進行定量分析的新階段。
「計量」的意思是「以統計方法做定量研究」，所以「量」字應讀作「[liàng]」，而不讀作「[liáng]」。
計量經濟學基礎
據說在經濟學中，應用數學方法的歷史可追溯到三百多年前的英國古典政治經濟學的創始人威廉·配第的《政治算術》的問世（1676年）。
「計量經濟學」一詞，是挪威經濟學家弗里希（R. Frisch）在1926年仿照「生物計量學」一詞提出的。 隨後1930年成立了國際計量經濟學學會，在1933年創辦了《計量經濟學》雜志。
人們應如何理解「計量經濟學」的含義？弗里希在《計量經濟學》的創刊詞中說到：「用數學方法探討經濟學可以從好幾個方面著手，但任何一方面都不能與計量經濟學混為一談。計量經濟學與經濟統計學決非一碼事；它也不同於我們所說的一般經濟理論，盡管經濟理論大部分都具有一定的數量特徵；計量經濟學也不應視為數學應用於經濟學的同義語。經驗表明，統計學、經濟理論和數學這三者對於真正了解現代經濟生活中的數量關系來說，都是必要的，但各自並非是充分條件。而三者結合起來，就有力量，這種結合便構成了計量經濟學。」
後來美國著名計量經濟學家克萊因也認為：計量經濟學是數學、統計技術和經濟分析的綜合。也可以說，計量經濟學不僅是指對經濟現象加以測量，而且表明是根據一定的經濟理論進行計量的意思。
計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體」，計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面
理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。
預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其預測的可靠性或有效性是我們應十分注意的。
特點編輯
模型類型：採用隨機模型。 模型導向：以經濟理論為導向建立模型。 模型結構：變數之間的關系表現為線性或者可以化為線性，屬於因果分析模型，解釋變數具有同等地位，模型具有明確的形式和參數。 數據類型：以時間序列數據或者截面數據為樣本，被解釋變數為服從正態分布的連續隨機變數。 估計方法：僅利用樣本信息，採用最小二乘法或者最大似然法估計變數。 非經典計量經濟學一般指20世紀70年代以後發展的計量經濟學理論、方法及應用模型，也稱現代計量經濟學。
㈢ 怎麼學好計量經濟學
一、定義
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系的一門經濟學學科。
二、用途和目的
計量經濟學的基礎是一整套建立在數理統計理論上的計量方法，屬於計量經濟學的「硬體御冊」，主要用途或目的主要有兩個方面：
1、理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。
2、預測應用。從理論研究和方法的最終目的看，預測（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須意學習和了解，預測的可靠性或有效性應十分注意。
三、正確的學習
1、計量經濟學方法的基礎是概率論和數理統計，是一種新的數學形式。學習中要十分注意其基本概念和方法思路的理解和把握，要充分認識其方法與其它數學方法的根本不同之處，注意從基礎學起，好好看看概率論與數理統計部分，只有把基礎學好了，才能學好進一步的知識。
2、選一本合適的教材，學會一到兩種統計學軟體，應多學多練，計量和實踐是緊密不分的，在學習過程中多做一下課後題。
3、計量經濟學模型的結論是概率意義上的，也可以說是不太確定的，學習中需要始終關注這一點。
4、基礎學好後，可以進一步學習時間序列的知識。
5、學通計量經濟學，一定要用矩陣計算，所有都用矩陣計算，因為矩陣計算簡單且可以幫助理解鎮伍宏。
6、研究計量經濟學的理論與方法為主要內容，側重於理論與方法的數學證明與推導，與數理統計聯系極為密切橘缺。
㈣ 計量經濟學怎麼學啊有什麼好的方法
1.打好矩陣計算的基礎，然後用R or GAUSS編點小程序。技術過硬了以後就會慢慢理解技術背後的含義了。其實，計量是一門很講究邏輯分析的學科。
經濟學的專業面非常的廣
牽扯的領域也很多
從宏觀上的和微觀上的領域都進行了 相關的研究
宏觀上來講核心課程上政治經濟學、財政學、計量經濟學、產業經濟學、國際經濟學等 主要 設計國計民生和政府管理方面的經濟領域。與經濟的規劃有關
微觀上來講 核心課程是會計學、西方經濟學等主要是研究市場主體的
但是從大的方面來講經濟學更加側重公共的管理即政府管理
而管理學則側重局部和微觀管理即企業內部的管理
兩者牽扯的領域不同
因此兩者的理論的側重也就不同
2.GREEN 的計量經濟分析和hamilton的時間序列分析實在太難(也許是對我們來說,但我們相信與我們有類似感受的人不在少數),而且上面的方法也是不可能用手算的,也沒必要搞懂,不拔除花很多時間也能搞懂,但從機會成本來說,這是不值得的.正是基於這些看法,學習計量經濟學只是搞清楚如何使用相關軟體,如何解釋計量結果,其他相關運算全是選擇比較好的軟體,點OK就可以.我覺得這樣效果很好. 另外,我只是對一個專題感興趣,一個一個用軟體實現,然後找相應數據做實證做論文. 總之建議大家不要搞得太難,會用會做就可以,具體為什麼這不是我們現在能做的也不是最終的要求.
㈤ 最近剛接觸計量經濟學，學得不是很懂，求教一些學習方法
1、先梳理一下自身的學習情況，找出自己掌握的薄弱環節、存在的問題、容易丟分的知識點；再者合理的分配時間，有針對性的制定學習任務，一一的去落實。
2、可以學習掌握速讀記憶的能力，提高學習復習效率。速讀記憶是一種高效的學習、復習方法，其訓練原理就在於激活「腦、眼」潛能，培養形成眼腦直映式的閱讀、學習方式。速讀記憶的練習見《精英特全腦速讀記憶訓練》，用軟體練習，每天一個多小時，一個月的時間，可以把閱讀速度提高5、6倍，記憶力、理解力等也會得到相應的提高，最終提高學習、復習效率，取得好成績。如果你的閱讀、學習效率低的話，可以好好的去練習一下。
3、要學會整合知識點。把需要學習的信息、掌握的知識分類，做成思維導圖或知識點卡片，會讓你的大腦、思維條理清醒，方便記憶、溫習、掌握。同時，要學會把新知識和已學知識聯系起來，不斷糅合、完善你的知識體系。這樣能夠促進理解，加深記憶。
4、做題的時候要學會反思、歸類、整理出對應的解題思路。遇到錯的題（粗心做錯也好、不會做也罷），最好能把這些錯題收集起來，每個科目都建立一個獨立的錯題集（錯題集要歸類），當我們進行考前復習的時候，它們是重點復習對象，保證不再同樣的問題上再出錯、再丟分。