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如何建立計量經濟

發布時間:2023-11-29 08:10:53

A. 結合經濟實例說明建立與應用計量經濟學模型的主要步驟

先要取得數據,然後根據公式擬合方程,然後是對方程進行檢驗(包括統計檢驗和計量經濟學檢驗),如果有異方差,序列相關,自相關。。。。。。先要剔除,讓後再擬合,得到一個好的模型,最後是預測

B. 試述建立計量經濟模型的步驟,並說明其中各步需要注意哪些問題。

首先,需要正確理解和把握所研究的經濟現象中暗含的經濟學理論和經濟行為規律。這是正確選擇解釋變數的基礎。例如,在上述生產問題中,已經明確指出屬於供給不足的情況,那麼,影響產出量的因素就應該在投入要素方面,而在當前,一般的投入要素主要是技術、資本與勞動。如果屬於需求不足的情況,那麼影響產出量的因素就應該在需求方面,而不在投入要素方面。這時,如果研究的對象是消費品生產,應該選擇居民收入等變數作為解釋變數;如果研究的對象是生產資料生產,應該選擇固定資產投資總額等變數作為解釋變數。由此可見,同樣是建立生產模型,所處的經濟環境不同、研究的行業不同,變數選擇是不同的。

其次,選擇變數要考慮數據的可得性。這就要求對經濟統計學有透徹的了解。計量經濟學模型是要在樣本數據,即變數的樣本觀測值的支持下,採用一定的數學方法估計參數,以揭示變數之間的定量關系。所以所選擇的變數必須是統計指標體系中存在的、有可靠的數據來源的。如果必須引入個別對被解釋變數有重要影響的政策變數、條件變數,則採用虛變數的樣本觀測值的選取方法。

第三,選擇變數時要考慮所有入選變數之間的關系,使得每一個解釋變數都是獨立的。這是計量經濟學模型技術所要求的。當然,在開始時要做到這一點是困難的,如果在所有入選變數中出現相關的變數,可以在建模過程中檢驗並予以剔除。

從這里可以看出,建立模型的第一步就已經體現了計量經濟學是經濟理論、經濟統計學和數學三者結合的思想。

在選擇變數時,錯誤是容易發生的。下面的例子都是從已有的計量經濟學應用研究成果中發現的,代表了幾類容易發生的錯誤

C. 建立經典單方程計量經濟學模型的步驟和要點有哪些

建立經典單方程計量經濟學模型的步驟和要點

1、所研究的經濟現象的行為理論,是計量經濟學研究的基礎。方法,主要包括模型方法和計算方法,是計量經濟學研究的工具與手段,是計量經濟學不同於其他經濟學分支學科的主要特徵。

2、數據反映研究對象的活動水平、相互間聯系以及外部環境的數據,或更廣義講是信息,是計量經濟學研究的原料。這三方面缺一不可。

3、在計量經濟學研究中,方法的研究是人們關注的重點,方法的水平往往成為衡量一項研究成果水平的主要依據。這是正常的。計量經濟學理論方法的研究是計量經濟學研究工作者義不容辭的義務。

數據分析

數據質量問題的重視更顯不足,在申請一項研究項目或評審一項研究成果時,對數據的可得性、可用性、可靠性缺乏認真的推敲。

一般在研究過程中出現問題時,較少從數據質量方面去找原因。而實際情況是,數據已經成為制約計量經濟學發展的重要問題。

D. 論述計量經濟學建立模型的基本步驟

一、理論模型的建立
⑴ 確定模型包含的變數
1.根據經濟學理論和經濟行為分析。
例如:同樣是生產方程,電力工業和紡織工業應該選擇不同的變數,為什麼?

2.在時間序列數據樣本下可以應用Grange統計檢驗等方法。
例如,消費和GDP之間的因果關系。

3.考慮數據的可得性。
注意因素和變數之間的聯系與區別。

4.考慮入選變數之間的關系。
要求變數間互相獨立。

⑵ 確定模型的數學形式
利用經濟學和數理經濟學的成果
根據樣本數據作出的變數關系圖
選擇可能的形式試模擬

⑶ 擬定模型中待估計參數的理論期望值區間(符號、大小、 關系)
例如:ln(人均食品需求量)=α+βln(人均收入)+γln(食品價格) +δln(其它商品價格)+ε
其中α 、β、γ、δ的符號、大小、 關系

二、樣本數據的收集

⑴ 幾類常用的樣本數據
時間序列數據
截面數據
虛變數離散數據
聯合應用

⑵ 數據質量
完整性
准確性
可比性
一致性

三、模型參數的估計
⑴ 各種模型參數估計方法
⑵ 如何選擇模型參數估計方法
⑶ 關於應用軟體的使用

四、模型的檢驗
⑴ 經濟意義檢驗
根據擬定的符號、大小、關系
例如:ln(人均食品需求量)=-2.0-0.5ln(人均收入)-4.5ln(食品價格) +0.8ln(其它商品價格)
ln(人均食品需求量)=-2.0+0.5ln(人均收入)-4.5ln(食品價格)+0.8ln(其它商品價格)
ln(人均食品需求量)=-2.0+0.5ln(人均收入)-0.8ln(食品價格) +0.8ln(其它商品價格)

⑵ 統計檢驗
由數理統計理論決定,包括擬合優度檢驗、總體顯著性檢驗、變數顯著性檢驗

⑶ 計量經濟學檢驗
由計量經濟學理論決定,包括異方差性檢驗、序列相關性檢驗、共線性檢驗

⑷ 模型預測檢驗
由模型的應用要求決定,包括穩定性檢驗(擴大樣本重新估計)、預測性能檢驗(對樣本外一點進行實際預測)

五、計量經濟學模型成功的三要素:理論、數據、方法

E. 建立與應用計量經濟學模型的主要步驟有哪些

1.根據經濟理論建立計量經濟模型,
2.樣本數據的收集,
3.估計參數,
4.估計參數,
5.計量經濟模型的應用。

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