『壹』 數據分析師如何解讀經濟數據
經濟數據通常對外匯市場具有短期的沖擊力，一些重要的數據甚至會成為當天匯市的重磅炸彈，將走勢攪的天翻地覆。不過，即使再重要的數據，對市場的影響通常都是短線行為，會為匯率波動起到剎車或助推的作用，而不會從根本上改變趨勢的方向。但是，這些數據的匯總，通常能夠反映出一國經濟基本面的好壞，當這種好壞出現變化的跡象時，就要小心了，市場往往會對此做出明白無誤的反映。
在解讀時，重要的不是數據的絕對值，而是數據的相對變化幅度，這通常要涉及到預期值、前值和實際值的問題。西方國家的經濟不但體系健全，而且官方和民間都會有大量的專業機構從事預測工作，在數據公布前，他們會發布對此項數據的預期值，當預期值好於前值時，常常會吸引投機者據此短線買進某種貨幣，而當預期值壞於前值時，短期的悲觀氣氛亦可能籠罩市場。
當實際值公布時，市場往往處於比較敏感的時刻，這時交易會非常頻繁，匯價的波動也可能非常劇烈。如果實際值好於前值和預期值，那麼通常代表利好，反之則代表利空，如果與前值和預期值相差不大，往往只會引起一般的振盪，實際值與前值和預期值的差距越大，那麼利好或利空的能量便越大，市場的波動便會越激烈。比如，美國的非農就業數據前值為增長25萬人，預期此次增長20萬人，而實際公布值只有13萬人的話，歐元或英鎊可以在1分鍾內狂飈超過100-200點，一個晚上的漲幅可達300點甚至更多。
在各國的經濟數據中，以美國的經濟數據最為重要，各個非美貨幣都會對美國的數據做出明顯的反應，而歐元區數據對市場的刺激作用就要小很多，很難看到市場會對歐元區的數據做出激烈的反應，而日元是對數據最不敏感的幣種，即使是對本國數據也一樣，常常出現其他貨幣因數據刺激出現狂飈而日元無動於衷的局面。
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『貳』 經濟數據分析怎麼做（我在迪卡儂當兼職SA）
參考以下以前的分析報告。
如果沒有，參考一下ABC分類的分析。銷售量分析。銷售利潤分析。
如果有顧客數據，做相應的相關性分析。
熱銷品，滯銷品的季節性分析。
垃圾產品（沒啥銷量利潤的占貨櫃的）分析，這個算是困難一個。
人員的分析。（這個主要估計要靠觀察咯）
差不多這些先。夠了。