如何創造數字經濟時代

❶ 數字經濟的關鍵生產要素是

數據。
數據是數字經濟時代的關鍵生產要素，是國家基礎性戰略性資源，是推動經濟社會高質量發展的重要引擎。
數字經濟是指以使用數字化的知識和信息作為關鍵生產要素，以現代化信息網路作為重要載體，以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。
數據逐漸成為關鍵生產要素，數字經濟產業逐漸成為主導產業，數字技術推動的產業融合成為經濟發展新動能。

❷ 如何促進中國數字經濟的發展

數字化技術可以穿透國民經濟的各個環節，在供給端拓展生產邊界，在需求端提升消費能力和意願，實現供給和需求的有效匹配。它為經濟發展實現質量、效率、動力變革提供推動力，對助力脫貧攻堅、提升我國國際競爭力具有戰略意義。

發展數字經濟，要積極推進新基建。新基建涵蓋5G、人工智慧、數據中心、工業互聯網等基礎設施，包含推動民生領域發展、助力消費升級的支撐系統，以及依託數字化對傳統基礎設施的改造升級。完善生活服務新基建是破解生活服務業發展瓶頸、推動經濟高質量發展的關鍵，其重點領域包括：服務場所的數字化、智能化改造，智能取餐櫃、智能快遞櫃、智能自助服務系統等智能服務終端，以及智能支持設備、多功能智能充電終端等。不過，我國生活服務類企業大都是中小商戶，進行新基建投入的意願不強、能力不足，需要各級政府開展試點示範，加大財政、金融等方面的政策扶持力度。

我們可以用數字經濟佔GDP的比重來衡量一個經濟體是否進入了數字經濟時代。據工信部數據顯示，2019年全國數字經濟總量佔GDP的比重超過34%，我國開始進入數字經濟時代。但短板也很明顯：目前主要解決的是產業數字化問題，數據分析技術、數字科技創新、工業互聯網、AI促進製造業創新等方面還未獲得足夠發展，以5G為代表的基礎設施體系剛剛起步，數字治理體系仍不健全，數字創新的知識產權保護仍處於探索初期，制度障礙亟待突破。

最近，「網約配送員」(外賣騎手)作為國家認可的新職業被正式納入中國職業大典。根據美團平台大數據顯示，2019年，通過美團外賣平台獲得收入的騎手總數達到398.7萬人，比2018年增長了23.3%。2020年1月20日至3月30日，美團平台新注冊且有收入的騎手共45.78萬人。疫情期間，美團外賣騎手日均有效接單量與2019年相比有所提升。像外賣騎手這種靈活就業形態就是「互聯網+服務業」和「智能+物流」的關鍵環節。

發展靈活就業需要解決一些新問題：平台工作模式改變了傳統勞動關系下的工作基準，勞動收入按單計算、勞動場所不固定、工作時間自主，與當前勞動法律制度存在不匹配問題；就業人員和平台之間的關系不是傳統的強從屬和管理關系，而是一種合作互利關系。從求職到培訓，從就業到社保，皆因勞動關系認定障礙而導致無法同等享受全方位的公共就業服務；目前扶持新業態用工與靈活就業發展的傾斜性政策還比較少，例如培訓補貼、穩崗補貼等無法全覆蓋，不利於提高就業質量。今後，應探索建立適應新業態用工與靈活就業的勞動標准體系，完善靈活就業人員社會保障政策，滿足靈活就業人員享受就業補貼、就業指導、技能發展等訴求，增強就業穩定性。

需注意的是，新崗位、新業態里有就業增量，但更多是存量流動。要解決目前巨大的就業壓力，關鍵不是靠數字產業本身，而是數字經濟發展可讓智能製造業、數字服務業發展空間得到充分釋放，實現產業在空間上的重新布局，從根本上解決就業結構問題。

數字經濟有效發力，關鍵是政府部門對產業規律與經濟增長規律能夠有效把握。為什麼數字經濟與實體經濟之間的緊密度需進一步加強？這與國家政策有關，比如不同行業存在稅制差異，地方政府可能更加關注地方財政的問題，而相對忽視製造業與數字服務的整合。至於提高相關產業人才質量，則取決於高校人才培養。我們要培養一大批從事數字基礎研究、應用基礎研究的人才，培養從事數字科技創新的技術人才和創業人才，這方面的缺口還很大。

隨著科技革命的高速發展，數字經濟已經進入從技術探索到產業應用的階段，數字經濟強調培養學員的復合能力，是經濟學、數據科學、管理學等學科門類的結合，是一種跨界培養，是「思辨+管理+賦能」相結合的具體實踐。

UCA—DDE項目旨在締造數字科技獨角獸，成就數字經濟領軍者，培養擁有商業資源同時具有影響力的業界翹楚，提高企業的決策能力和管理水平。

入學標准

• 相關專業碩士文憑，具備至少兩年公司總監及以上高層管理經驗；

• 非相關專業碩士文憑，具備至少五年公司總監及以上高層管理經驗；

• 具備至少8年以上大型企業副總裁級別以上或中小企業董事長、總裁管理經驗；

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❸ 數字經濟如何賦能經濟高質量發展

數字經濟賦能經濟高質量發展，原因如下
高質量發展是全面建設社會主義現代化國家的首要任務。黨的二十大報告強調，「加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群」。當今時代，隨著大數據、雲計算、物聯網、區塊鏈等前沿信息技術的快速發展，數字技術和數字經濟日益成為新一輪國際競爭的重點領域。在全面建設社會主義現代化國家的新征程上，我們需要加快發展數字經濟，助推中國經濟高質量發展。
挖掘數據價值，激發數據要素活力。數據作為新型生產要素，是數字化、網路化、智能化的基礎，深刻改變著生產方式、生活方式和社會治理方式。因此，我們應當充分釋放數據要素活力，發揮數據要素對推動數字經濟發展的引擎作用。一是提升數據供給質量。加強數據收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等全生命周期管理，推動數據資源標准體系建設。提升數據管理水平和數據質量，以實際應用需求為導向，適應不同類型數據特點，大力發展專業化、個性化數據服務，滿足各領域的數據需求，實現數據資源高質量供給。二是培育數據要素市場。在加快構建數據產權、流通、分配等規則體系的基礎上，重視建立健全數據資產評估、登記結算以及交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系，探索場內和場外相結合的數據交易模式，培育規范的數據交易平台與市場主體，加快數據要素的市場化流通。三是創新數據開發機制。統籌公共數據資源的合理開發與有效利用，構建規范有序的國家數據開放共享平台。打破數據孤島，釋放數據紅利，鼓勵多方力量進行增值開發利用。在建立多樣化的數據開發利用機制基礎上，大力提升數據開發及應用水平。
加強技術引領，提升數字研發能力。堅持國家戰略目標導向，明確主攻方向和核心技術突破口，重點研發具有先發優勢的關鍵技術和引領未來發展的基礎前沿技術。一是推動核心技術自主創新。瞄準量子信息、網路通信、集成電路、關鍵軟體、智能硬體等戰略性前瞻性領域，有針對性地開展高端晶元、操作系統、人工智慧等關鍵核心技術研發，注重原始創新，重點突破「卡脖子」難題。二是培育數字技術研發人才。實施「互聯網+技能」培訓計劃，支持校企共建高水平產教融合實訓基地。開展數字人才技能大賽，打通高技能人才與專業技術人才發展通道。加強創新型、應用型、技能型人才培養，加快培育復合型「數字工匠」。三是打造數字技術研發平台。完善黨中央對科技工作統一領導的體制，強化國家戰略的科技力量，優化國家科研機構、高水平研究型大學、科技領軍企業定位和布局，形成國家實驗室體系。統籌推進科研院所、高校、企業等科研力量優化配置，加大多元化科技投入，加強國際化科研環境建設，擴大國際科技交流合作，匯智聚力推動戰略性顛覆性技術向前發展。
深化產業融合，推進數字產業升級。黨的二十大報告指出，「推動戰略性新興產業融合集群發展，構建新一代信息技術、人工智慧、生物技術、新能源、新材料、高端裝備、綠色環保等一批新的增長引擎」。這就要求堅持用新動能推動新發展，釋放新技術對產業發展的放大、疊加、倍增作用。一是夯實數字基礎。加快建設信息網路基礎設施，推進基礎設施智能升級，建設高速泛在、天地一體、雲網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數字信息基礎設施。推進雲網協同和算網融合發展，加快構建算力、演算法、數據、應用資源協同的全國一體化大數據中心體系，為數字產業優化升級提供技術支撐。二是強化技術應用。發揮「數字技術+應用場景」優勢，把握數字化、網路化、智能化方向，推動數字技術與實體經濟深度融合。利用新技術對產業進行全方位、全形度、全鏈條改造，發展平台賦能的新模式新業態。加快推進線上營銷、遠程協作、數字化辦公、智能生產線等應用，實現線上線下融合發展。三是營造產業生態。加快營造數字賦能的產業生態，實施數字變革創新行動。發揮工業互聯網產業新優勢，推動鏈主企業建設產業鏈賦能平台。打造5G全連接工廠和全場景數字經濟園區，探索全鏈條、整園區賦能增效路徑，以數字化轉型整體驅動產業升級。
完善數字治理，規范數字經濟發展。堅持促進發展和監管規范兩手抓，在發展中規范，在規范中發展。一是加強數字經濟監管。建立全方位、多層次、立體化監管體系，把監管和治理貫穿創新、生產、經營、投資全過程，實現事前、事中、事後全鏈條全領域監管。明確主管部門和監管機構職責，開展社會、媒體、公眾監督，建設行業自律機制。形成監督合力，改進監管技術和手段，探索建立適應平台經濟特點的監管機制，有效打擊數字經濟領域違法犯罪行為。二是加快數字經濟立法。健全相關法律法規，保障數據安全，建立數據安全管理、風險評估、檢測認證等機制。強化個人信息保護，健全技術規則治理體系，規范數字經濟發展，切實保障市場主體、從業人員以及消費者的合法權益。三是推進多元主體治理。建立完善政府、平台、企業、行業組織和社會公眾多元參與、有效協同的數字經濟治理新格局，形成治理合力，鼓勵良性競爭，維護市場秩序。暢通和規范多元主體合理訴求表達和正常權益保障渠道，做好各類矛盾、問題及糾紛化解與預警工作，為數字經濟高質量發展營造良好環境。

❹ 面向未來 我國將從哪些方面推動數字經濟發展

四個方面推動：

一是完善激勵數字經濟核心技術開發的基礎制度。中央多次強調，關鍵核心技術是要不來、買不來、討不來的，核心技術受制於人是最大隱患。完善激勵數字經濟核心技術開發的基礎制度，是解決制約數字經濟發展核心技術難題的重要抓手。

二是健全數字經濟時代的法律體系。數字經濟時代的到來，對現行基於工業經濟所形成的法律體系帶來了重大挑戰。因此，推動數字經濟高質量發展，要健全數字經濟時代的法律體系，著力破解「個人數據與企業產權」的矛盾，平衡「數據安全與數據利用」的沖突。

三是加大數字風險治理。數字經濟的發展，在給人類帶來極大便利的同時，也帶來了新的安全風險，數字風險已成為世界廣泛關注的重要議題。加大數字風險治理，關鍵是探索形成多主體協同治理的新格局，提升政府管理部門的數字化監管水平，明確平台企業的責任，加大懲處力度。

四是加快彌合數字鴻溝。雖然近年來我國數字經濟發展迅速，但數字鴻溝依然存在。重點應加大對中西部以及廣大農村地區數字經濟發展的投入，加大數字化人才培養和數字基礎設施建設；加快構建多主體數字素養培育體系，實施老年人數字能力計劃；加快推動傳統企業數字化轉型。

數字經濟發展的方向：

當前和今後一段時期，是全球數字經濟發展的重大戰略機遇期。藍皮書分析認為，推動數字經濟發展有五大重點方向：即加速數據要素價值化進程、推進實體經濟數字化轉型、著力提升產業基礎能力、強化數字經濟治理能力、深化數字經濟開放合作。

在數字經濟時代，中國廣闊的消費市場和良好的數字經濟發展基礎共同催生了數字消費領域的蓬勃發展。藍皮書課題組採用大數據分析和微觀問卷調研方法，從場景層級、城市層級、收入層級等不同屬性群體切入，分析了消費型數字經濟的消費頻率和消費規模特徵，繪制了消費型數字經濟圖譜。

❺ 如何激發數字經濟潛能活力

挖掘數字經濟的增長潛能，首先要發揮數據新要素的作用。

隨著生產力的發展，人類所能利用的生產要素范圍不斷擴大，從勞動、土地擴大到資本，時至今日，物聯網、移動互聯網、大數據、雲計算、人工智慧等數字技術的成熟又使得數據成為重要的生產要素。

比如，製造企業通過對產品使用數據的分析，可以准確掌握產品工況，向用戶提供運行狀態監測和預防性維護等增值服務，保障設備的安全穩定運行；通過對生產線中各種設備歷史工作參數的分析，可以找到最優的參數配置，提高生產線的良品率。隨著更多數據的產生，更多企業開展深度的挖掘和利用，數據可以為社會創造巨大的經濟價值。

從數字技術應用的角度看，大數據、物聯網、人工智慧等數字技術在產業領域深度應用，可為既有產業賦能，提高生產率水平。例如，在流水線上生產的精密儀器，難以用肉眼辨認出瑕疵，集成電路等產品更是無法用肉眼判斷其是否符合出廠標准。

如果將基於機器視覺的圖像識別技術用於質檢領域，就能准確、快速找出殘次品，顯著降低生產成本的同時提高檢測效率和准確率。不過，目前數字基礎設施、傳統產業的數字化水平仍滯後於數字技術的發展。加強傳統產業的數字化水平，有助於提升生產率，促進經濟增長。

最後，需求是經濟循環的起點，市場需求既包括消費者對綠色、健康、安全、品質、個人發展等美好生活的嚮往，也包括企業追求利潤的產業需求。發揮數字技術的增長潛能，需要在這些方面挖掘新的市場需求。

從全球范圍看，直播、短視頻等新應用場景的出現帶動了4G投資和相關產業的快速發展。未來5G、虛擬現實、區塊鏈等新一代信息技術大規模應用場景的出現，也有望為經濟增長提供巨大動能。

❻ 怎樣發展好數字經濟

發展好數字經濟方法如下：
一是完善激勵數字經濟核心技術開發的基礎制度。
二是健全數字經濟時代的法律體系。
三是加大數字風險治理。
四是加快彌合數字鴻溝。