⑴ 學習經濟學需要什麼樣的數學基礎
作為一個經濟學類的畢業生（我專業讀的金融），可以稍微給一點點建議。
首先，「最基本」的經濟類數學應當包括完整的：
微積分（從極限的定義開始，一直到多重積分）。
概率論（非連續的、連續的各種概率模型、各種密度函數、概率函數、貝葉斯先驗後驗等等）
數理統計（大數定律、中心極限定理、各種統計指標，期望、方差等等的推到和應用、統計模型等等）
線性代數（行列式、矩陣、矩陣的應用）
個人感覺國內的教材和課程講的最差的就是線性代數了，我上課的時候完全不知道矩陣的意義是啥，後來才明白這是跟多元函數相對應的，所以這玩意兒非常重要，將來等你學計量經濟學的時候就知道用處了。
這四門課你會在大二結束之前修習完畢，因此都是最基礎的課程。
接下來一些稍微進階一點的課程，經濟和金融可能略有不同，但是總體上差不多。我就以金融為例給你介紹吧。
實變函數、泛函分析、隨機過程、博弈論，以及必要的例如C++/Matlab或其他編程工具的學習，此外，為了進行實證分析，R語言或者SPSS、SAS等統計分析程序最好也要掌握一門。
鑒於這些我都沒學好……就不給你仔細介紹了，T-T……
⑵ 經濟學用到數學的哪些方面
本科階段的經濟學大蓋能用基礎數學知識，微積分和概率及數理統計基礎，微積分中極值求法如拉格朗日極值法很常用，概率的概念，數學期望和方差等。如果是要求較高的經濟學專業可能還要用到微分方程，計量經濟學還會用到像「最小二乘法「等數理統計分析方法。
本科以後階段的經濟學，除了上面說的數學知識，可能會用到的數學知識：線性規劃、非線性規劃、拓撲學、微分方程、實分析、復分析等等。此外，統計學也會學很多，如抽樣方法，實驗設計等，這些是統計學知識而不算是數學知識了。
⑶ 大學經濟學專業數學主要學什麼
大學經濟學專業數學主要學微積分、線性代數、概率論與數理統計。
補充：
微積分是高等數學中研究函式的微分（Differentiation）、積分(Integration)以及有關概念和應用的數學分支。它是數學的一個基礎學科。內容主要包括極限、微分學、積分學及其應用。微分學包括求導數的運算，是一套關於變化率的理論。它使得函式、速度、加速度和曲線的斜率等均可用一套通用的符號進行討論。積分學，包括求積分的運算，為定義和計算面積、體積等提供一套通用的方法。
線性代數是數學的一個分支，它的研究物件是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
概率統計是高等院校理工類、經管類的重要課程之一。在考研數學中的比重大約佔22%左右。主要內容包括：概率論的基本概念、隨機變數及其概率分布、數字特徵、大數定律與中心極限定理、統計量及其概率分布、引數估計和假設檢驗、回歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈等內容。
經濟學——
培養目標：
本專業培養具有扎實的馬克思主義經濟學理論基礎、熟悉現代西方經濟學理論，掌握現代經濟分析方法和有關經濟部門業務知識及技能，知識面較寬，具有向經濟學相關領域擴充套件滲透的能力，具有知識創新能力和實際工作能力，能熟練運用外語和計算機，在綜合經濟管理部門、政策研究部門、金融機構和企業從事經濟分析、預測、規劃和經濟管理工作的高階專門人才。
主要課程：
中級巨集觀經濟學、中級微觀經濟學、計量經濟學、發展經濟學、外國經濟思想史、產業經濟學、高階政治經濟學、國際經濟學、管理學、金融學、會計學原理、財政學、西方經濟學流派、當代中國經濟等。
就業方向：
本專業畢業生適合到綜合經濟管理部門、政策研究部門、金融機構、企業和事業等單位工作
經濟學院的本科生無論哪個專業，必修課主要有公共必修課和專業必修課兩類。公共必修課有：數學、英語、政治以及學校開設的其他全校必修課。
其中數學很重要，一般有微積分，線性代數和概率統計三門課，如果你想在經濟學領域混下去數學功底不好就沒戲了。
專業必修課主要包括;政治經濟學、西方經濟學（微觀、巨集觀兩冊）貨幣金融學、證券投資學、財政學、保險學、國際經濟學、會計、企業管理、計量經濟學等課程。
由於本科階段是打基礎的，所以大一大二會開以上課程，各個但都是些基礎，不會學的很深入。大三以後開的課程就跟你自己的具體專業相關了，會深入一些進行學習。目前，經濟學院本科主要有五個專業：經濟學（狹義上的，主要搞理論研究），金融學、國際經濟與貿易、財政、保險。
2003年10月，英國諾丁漢大學的兩名教授分獲諾貝爾經濟學和諾貝爾醫學獎獎。
2005年英國大學經濟學(Economics)專業排名
TQA RAE A Levels Destinations Score
1 Cambridge 24 5 B 29.9 92 100.0
2 Warwick 24 5* B 28.8 84 99.9
3 University College London 24 5* A 27.3 78 99.7
4 London School of Economics 23 5* A 29.3 86 97.7
5 Nottingham 24 5 A 29.1 74 97.6
6 Bath 24 5 B 25.0 88 97.4
7 Durham 24 4 B 26.7 88 96.2
8 York 24 5 A 25.0 74 96.1
9 St Andrews E 4 B 26.1 88 95.4
=10 Southampton 24 5 A 24.1 72 95.3
=10 Manchester 24 4 B 25.2 86 95.3
12 Queens, Belfast 24 4 B 21.5 86 93.9
13 Lancaster 5* B 22.7 74 93.7
14 Oxford 23 5 B 29.6 93.5
15 Leicester 24 5 B 20.0 72 92.5
16 Essex 24 5* B 18.8 64 92.3
17 Bristol 23 4 A 26.8 82 91.9
18 Aberdeen E 3a A 20.0 82 91.1
19 Birmingham 23 4 B 25.4 78 89.5
20 Stirling E 4 A 18.0 66 89.3
21 Surrey 23 3a A 19.8 92 89.1
22 Kent 23 4 A 17.6 76 87.3
23 Loughborough 23 3a B 21.3 82 86.8
24 Keele 23 3a A 16.3 86 86.6
25 Exeter 22 5 B 23.6 78 86.3
26 Royal Holloway 22 4 B 23.0 80 84.6
27 Newcastle 23 4 C 21.6 68 84.3
28 East Anglia 23 4 B 17.2 66 84.1
29 Brunel 22 4 A 17.7 80 83.7
30 Ulster 22 4 C 18.3 94 83.6
31 Aberysyth E 3b C 16.5 68 83.3
32 Cardiff S 5 B 23.6 66 82.3
33 Edinburgh S 4 B 27.0 68 82.2
34 City 22 3a B 20.9 80 82.0
35 Leeds 22 5 C 24.8 64 81.8
36 Bangor S 5 B 81.4
37 Hull 22 4 C 16.3 84 81.0
38 Glasgow S 4 B 23.6 64 80.1
39 Oxford Brookes 24 16.8 80.0
40 Liverpool 22 4 B 19.7 62 79.9
=41 Hertfordshire 23 3a C 11.3 72 79.7
=41 Staffordshire 24 14.7 72 79.7
43 Leeds Metropolitan 24 15.5 70 79.6
44 Swansea S 4 A 17.1 64 78.8
45 Manchester Metropolitan 3a C 15.0 78 78.1
46 Reading 21 5 C 18.8 78 77.9
47 Queen Mary 21 5 B 20.9 60 77.5
48 Abertay Dundee E 52 76.0
49 Paisley S 4 C 75.9
=50 Dundee S 3a A 13.9 64 75.5
=50 Sussex 21 4 B 22.6 56 75.5
=50 Strathclyde S 4 C 18.1 60 75.5
53 Sheffield 21 3a B 23.5 62 75.2
54 SOAS 21 4 B 20.4 58 75.1
55 Nottingham Trent 22 3b D 13.7 76 74.3
56 Port *** outh 21 4 C 13.8 72 73.4
57 Coventry 23 12.1 62 72.5
58 West of England 23 11.3 62 72.2
59 Heriot-Watt S 4 D 17.0 52 71.4
60 Northumbria 22 3b E 12.4 66 70.6
=61 Wolverhampton 22 3b F 11.8 67.8
=61 Anglia 2 D 13.1 70 67.8
63 Liverpool John Moores 22 11.4 67.1
64 Middlesex 21 10.7 78 66.3
65 Salford 20 3a B 14.9 52 65.7
66 Plymouth 3b E 12.9 64 65.3
67 Bradford 21 3b D 11.0 56 65.1
68 East London 20 3a D 70 64.6
69 Kingston 21 10.1 62 63.0
70 Central England 21 48 60.0
71 Greenwich 20 3b E 10.2 58 59.6
要學數學，主要科目是微觀經濟學和巨集觀經濟學，英語也蠻重要的，雖然沒有要求，但是經濟學很需要看外文文獻，不然光看國內文獻，視野很小的，對了，最最主要的是要學好計量經濟學，學會用基本的軟體像stata那樣子，做計量回歸很有必要的。
經濟學，國際經濟與貿易，財政學，金融學都是經濟學大類里的專業。其中，經濟學屬於理論經濟學（一級學科），國際經濟與貿易，財政學，金融學屬於應用經濟學范疇。
經濟學是對人類各種經濟活動和各種經濟關系進行理論、應用以及有關方法的研究的各類學科的總稱。經濟學又可稱為經濟科學，即經世濟民的科學。是研究人類個體及其社會在自己發展的各個階段上的各種需求和滿足需求的活動及其規律的學科。
國際經濟與貿易是學習研究開展或從事國與國之間國際貿易的學科。
財政學是研究以國家為主體的財政分配關系的形成和發展規律的學科。它主要研究國家如何從社會生產成果中分得一定份額，並用以實現國家職能的需要，包括財政資金的取得，使用、管理及由此而反映的經濟關系。
金融學（Finance）是以融通貨幣和貨幣資金的經濟活動為研究物件，具體研究個人、機構、 *** 如何獲取、支出以及管理資金以及其他金融資產的學科。
從最對口的就業方向，就是財政學到財政、稅務部門；金融學到銀行、證券、投融資部門；國際經濟與貿易到貿易進出口部門，經濟學到經濟研究院所機構。
專業前景問題，很難籠統的回答你。三百六十行，行行有狀元。如果個人有超強能力，應該這幾個專業都有不錯的前景。從一般角度，如果喜歡研究想往高層次研究型人才發展，可選經濟學。如果從一般就業角度，金融學的市場需求大一些，學財政學要到對口單位是必須參加公考的，而想做外貿，外語要求相當高，這一點是選擇該專業要考慮到。
在大學，一些院校把經濟學、管理學統統列為商學，所以稱商學院，實際概念和大學的經濟管理學院性質是一樣的。
不是幾年是幾門一般高等數學 線性代數 統計學 經濟數學是必須的
你因該是剛上大學的新生吧，其實什麼理論經濟學什麼的就是叫那麼一個名字，跟以後的就業沒有大的關系的，很多學什麼經濟史的都去了很好的公司。要是你認為上完理論經濟學就能在南大就業當老師，那想法真是太天真的（現在像南大這種大學教師，至少是博士，甚至有些專業還要求是海歸）。
考研想考什麼專業都可以，只要你分數達到了。所以當然可以轉金融了。而且本科學的是經濟學（不管是什麼，肯定學最基礎的巨集微觀、政經，考研就靠這兩門），對你考研很有幫助的。
還是那句話，任何學校任何專業，只要你分數夠，就可以上的！本大人打當然可以，所以好好努力吧！
產經和區域經都是經濟學大類下的分支！
還有什麼不明白的嗎？
經濟學主要集中在嶺南學院和國際商學院,嶺南學院非常著名,實力雄厚,所以分數也會高一些；國際商學院剛剛成立，目前只對廣東招生.
嶺南招生的具體專業有:經濟學、國際經濟與貿易、財政學、金融學、保險、物流管理
國際商學院是按大類招生，以後的具體方向有：經濟學（國際金融）、經濟學（國際貿易）、經濟學（財政稅務）、工商管理（會計與財務管理）、工商管理（市場營銷）、工商管理（物流管理）
歷年分數線在下面的所給的網頁中可以查到（因為你沒有提供省份，所以很難貼過來）
:admission.sysu.e./list.asp?checked=錄取資料
⑷ 想學經濟類的專業,要學數學的哪些部分
1.微積分（高等數學）
這是最基礎最重要的。是學好其他數學的基礎
2.概率論與數理統計
比較重要
3，線性代數
懂點關於矩陣的知識就差不多了
如果數學學不好的話影響比較大喲
經濟學特別是微觀經濟學有很多計算題都需要用到數學的知識，其實數學中最重要的最有用的還是微積分
所以學好微積分後再去學經濟學還是比較輕松的
加油吧
⑸ 經濟數學包括什麼
經濟數學是高等數學的一類，分為微積分、線性代數、概率論與數理統計。經濟數學培養既具有扎實的數學理論基礎又具有經濟理論基礎，且具有較高外語和計算機應用能力，能在金融證券、投資、保險、統計等經濟部門和政府部門從事經濟分析、經濟建模、系統設計工作的經濟數學復合型人才。 經濟數學是高等職業技術院校經濟和管理類專業的核心課程之一。該課程不僅為後繼課程提供必備的數學工具，而且是培養經濟管理類大學生數學素養和理性思維能力的最重要途徑。
學生應系統學習和掌握數學和應用數學的基礎理論和基本方法，接受數學模型、計算機軟體方面的基本訓練，具有較好的科學素養;系統掌握經濟學、管理學的基礎理論和基礎知識;熟練掌握一門外語，具有較強的外語閱讀能力和相當的外語聽、說、寫、譯能力，能利用外語獲得專業信息，通過國家大學外語四級水平測試;具有較強的計算機應用能力，能夠利用現代信息技術收集數據和查詢資料;能夠熟練運用數學軟體和通過數學建模分析、解決實際問題。
經濟數學主要課程設有數學分析、高等代數、概率論與數理統計、復變函數、實變函數、程序設計、西方經濟學、數學模型、計量經濟學、金融經濟學、金融投資數量分析、風險管理、經濟預測與決策、信息系統分析與設計、大系統分析等。該專業方向的學生修滿規定的學分，並達到學位授予要求的，授予理學學士學位。
⑹ 大學經濟學專業數學主要學什麼
大學經濟學專業數學主要學微積分、線性代數、概率論與數理統計。
補充：
微積分是高等數學中研究函數的微分（Differentiation）、積分(Integration)以及有關概念和應用的數學分支。它是數學的一個基礎學科。內容主要包括極限、微分學、積分學及其應用。微分學包括求導數的運算，是一套關於變化率的理論。它使得函數、速度、加速度和曲線的斜率等均可用一套通用的符號進行討論。積分學，包括求積分的運算，為定義和計算面積、體積等提供一套通用的方法。
線性代數是數學的一個分支，它的研究對象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型，使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。
概率統計是高等院校理工類、經管類的重要課程之一。在考研數學中的比重大約佔22%左右。主要內容包括：概率論的基本概念、隨機變數及其概率分布、數字特徵、大數定律與中心極限定理、統計量及其概率分布、參數估計和假設檢驗、回歸分析、方差分析、馬爾科夫鏈等內容。
⑺ 經濟學所涉及的數學課程主要包括哪些（大學）
不同學校的經濟學專業會開設不同的課程，一般來說，很多學校會開設的一些必修基礎的
數學課程有：高等數學（Advanced Mathematics ），微積分（ differential and integral calculus），線性代數（Linear Algebra），統計學（Statistics）等等
經濟學專業
主幹學科：經濟學
主要課程：政治經濟學、《資本論》、西方經濟學、會計學、統計學、計量經濟學、國際經濟學、貨幣銀行學、財政學、經濟學說史、發展經濟學、企業管理、市場營銷、國際金融、國際貿易等
從業方向：能在綜合經濟管理部門、政策研究部門、金融機構和企業從事經濟分析、預測、規劃和經濟管理工作的專門人才。
簡介：
經濟學是指產生並流行於西方國家的政治經濟學範式，經濟學範式是運用西方線性非對稱思維方式建立起來的經濟學範式，屬於片面反映經濟發展規律的政治經濟學。以一般均衡理論、配置經濟學、價格經濟學為基礎理論、以理性人都是自私的「經濟人」假設為理論出發點、以私有制為經濟基礎、以價格機制為市場的核心機制、以競爭為經濟發展的根本動力、以博弈為經濟主體的行為方式、以利潤最大化為微觀經濟的最終目標、以GDP經濟規模最大化為宏觀經濟的最終目標、以線性非對稱思維方式和還原論思維方法為方法論特徵、擅長數量分析、在「實證化」的名義下把經濟學的實證性與規范性對立起來，是西方經濟學的基本模式、基本結構與基本功能。線性、抽象性、片面性，是西方經濟學範式的基本特徵。