① 計量經濟學有哪些模型
計量經濟學中6種模型，計量經濟模型分析
2019-08-14 14:21:15發布：互聯網
計量經濟學中6種模型，計量經濟模型分析。計量經濟模型的第三個要索是隨機誤差。計量經濟學隨機誤差是指那些很難預知的隨機產生的差錯，以及經濟資料統計、9理和綜合過程中所出現的差錯。計量經濟學可正可負，或大或小，計量經濟學最終正負誤差可以抵消.因而通常忽略不計。
計量經濟學為證券投資而進行宏觀經濟分析，計量經濟學主要應運用宏觀計量經濟棋型.所謂宏觀計量經濟模型是指在宏觀總量水平上把握和反映經濟運行較全面的動態特徵，計量經濟學研究宏觀經濟主要指標間的相互依存關系，計量經濟學描述國民經濟各部門和社會再生產過程各環節之間的聯系，計量經濟學並可用於宏觀經濟結構分析、計量經濟學政策模擬、計量經濟學決策研究以及發展預測等功能的計盆經濟模型。
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② 計量經濟學有哪些模型
計量經濟學模型的應用大體可以概括為四個方面：
1結構分析，即研究一個或幾個經濟變數發生變化及結構參數的含盯巧變動談鍵對其他變數以致整個經濟系統產生何種影響。其原理是彈性分析、乘數分析與比較靜態分析；
2經濟預測，即用其進行中短期經濟的則判因果預測。其原理是模擬歷史，從已經發生的經濟活動中找出變化規律；
3政策評價，即利用計量經濟模型定量分析政策變數變化對經濟系統運行的影響，是對不同政策執行情況的模擬模擬；
4檢驗與發展經濟理論，即利用時機的統計資料和計量經濟學模型實證分析某個理論假說正確與否。其原理是如果按照某種經濟理論建立的計量經濟模型能夠很好地擬合實際觀察數據，則意味著該理論是符合客觀事實的，反之則表明該理論不能解釋客觀事實。
③ 計量經濟模型構成的要素是什麼
一般，計量經濟模型構成的要素常用「三要素」概括：
1、確定模型所包含的變數
1）因果關系中的「果」，例如生產函數中的產出量，是模型中的被解釋變數
2）「原因」的變數，例如生產函數中的資本、勞動、技術，是模型中的解釋變數。
可以用總產值表示產出量，用固走資產原值表示資本，用職工人數表示勞動，用時間表示技術。
2、確定模型的數學形式，擬定理論模型中待估參數的理論期望值
3、樣本數據的收集
④ 對計量經濟模型的檢驗主要有哪些
模型的檢驗包括哪幾個方面，具體含義是什麼？模型的檢驗主要包括：經濟意義檢驗、統計檢驗、計量經濟學檢驗、模型的預測檢驗。
①在經濟意義檢驗中，需要檢驗模型是否符合經濟意義，檢驗求得的參數估計值的符號、大小、參數之間的關系是否與根據人們的經驗和經濟理論所擬訂的期望值相符合；
②在統計檢驗中，需要檢驗模型參數估計值的可靠性，即檢驗模型的統計學性質，有擬合優度檢驗、變數顯著檢驗、方程顯著性檢驗等；
③在計量經濟學檢驗中，需要檢驗模型的計量經濟學性質，包括隨機擾動項的序列相關檢驗、異方差性檢驗、解釋變數的多重共線性檢驗等；
④模型的預測檢驗，主要檢驗模型參數估計量的穩定性以及對樣本容量變化時的靈敏度，以確定所建立的模型是否可以用於樣本觀測值以外的范圍。
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⑤ 什麼是計量經濟模型
計量經濟模型包括一個或一個以上的隨機方程式，它簡潔有效地描述、概括某個真實經濟系統的數量特徵，更深刻地揭示出該經濟系統的數量變化規律。是由系統或 方程組成，方程由變數和 系數組成。其中，系統也是由 方程組成。 計量經濟模型揭示經濟活動中各個因素之間的 定量關系，用隨機性的數學方程加以描述。
廣義地說，一切包括經濟、 數學、統計三者的模型；
狹義地說，僅只用 參數估計和假設檢驗的 數理統計方法研究經驗數據的模型。
用截面數據作為計量經濟學模型的樣本數據，應注意以下幾個問題。一是樣本與母體的一致性問題。計量經濟學模型的參數估計，從數學上講，是用從母體中隨機抽取的個體樣本估計母體的參數，那麼要求母體與個體必須是一致的。例如，估計煤炭企業的生產函數模型，只能用煤炭企業的數據作為樣本，不能用煤炭行業的數據。那麼，截面數據就很難用於一些總量模型的估計，例如，建立煤炭行業的生產函數模型，就無法得到合適的截面數據。
⑥ 計量經濟模型
計量經濟模型。所謂計量經濟模型，就是表示經濟現象及其主要因素之間數量
關系的方程式。經濟現象之間的關系大屬於相關或函數關系，建立計量經濟模型並進行
運算，就可以探尋經濟變數間的平衡關系，分析影響平衡的各種因素。
計量經濟模型主要有經濟變數、參數以及隨機誤差三大要素。經濟變數是反映經濟
變動情況的量，分為自變數和因變數。而計量經濟模型中的變數則可分為內生變數和外
生變數兩種。內生變數是指由模型本身加以說明的變數，它們是模型方程式中的來知數
，其數值可由方程式求解獲得；外生變數則是指不能由模型本身加以說—8j的量，它們
是方程式中的已知數，其數值不是由模型本身的方程式算得，而是由模型以外的因素產
生。計量經濟模型的第二大要素是參數。參數是用以求出其他變數的常數。參數一般反
映出事物之間相對穩定的比例關系。在分析某種自變數的變動引起因變數的數值變化時
，通常假定其他自變數保持不變，這種不變的白變數就是所說的參數。計量經濟模型的
第二個要素是隨機誤差。這是指那些很難預知的隨機產生的差錯，以及經濟資料在統計
、整理和綜合過程中所出現的差錯。可正可負，或大或小，最終正負誤差可以抵消，因
而通常忽略不計。
為證券投資而進行宏觀經濟分析，主要應運用宏觀計量經濟模型。所謂宏觀計量經
濟模型是指在宏觀總量水平上把握和反映經濟運動的較全面的動態特徵，研究宏觀經濟
主要指標間的相互依存關系，描述國民經濟各部門和社會再生產過程各環節之間的聯系
，並可用於宏觀經濟結構分析、政策模擬、決策研究以及發展預測等功能的計量經濟模
型。
在運用計量經濟模型分析宏觀經濟形勢時，除了要充分發揮模型的獨特優勢，挖掘
其潛力為我所用之外，還要注意模型的潛在變數被忽略、變數的滯後長度難確定以及引
入非經濟方面的變數過多等問題，以充分發揮這一分析方法的優越性。
(3)概率預測。某隨機事件發生的可能性大小稱為該事件發生的概率，概率論則是一
門研究隨機現象的數量規律的學科。目前，越來越多的概率論方法被運用於經濟、金融
和管理科學，概率論成為它們的有力工具。
概率論方法也在宏觀經濟分析中找到了用武之地。比如用計量經濟模型進行預測時
，就要給出以一定的概率處於一個區間的隨機量。
在宏觀經濟分析中引入概率論的方法進行預測，西方國家早在20世紀初期即已開始
，但到二戰後才開始蓬勃發展。這主要是由於政府調節經濟、制定改革措施的迫切需要
。各種宏觀經濟預測實踐都是政府制定財政、貨幣、對外經濟政策的重要依據。例如美
國聯邦儲備委員會就要根據概率預測制定貨幣供應量目標。
概率預測的重要性是由客觀經濟環境和該方法自身的功能決定的。要了解經濟活動
的規律性，必須掌握它的過去，進而預計其末來。比如要進行證券投資，就要先熟知整
個經濟及其組成部門的過去、現狀和未來。雖說國民經濟的領域廣闊、關系錯綜復雜，
但從時間序列上看，卻有必然的前後繼承關系。只要掌握了經濟現象的過去變動情況，
就可以依此為依據，加入可能出現的新因素適當調整，就可以預計事物的將來。過去的
經濟活動都反映在大量的統計數字和資料上，根據這些數據，運用概率預測方法，就可
以推算出以後若干時期各種相關的經濟變數狀況。
概率預測方法運用得比較多也比較成功的是對宏觀經濟的短期預測。宏觀經濟短期
預測是指對實際國民生產總值及其增長率、負貨膨脹率、失業率、利息率、個人收入、
個人消費、企業投資、企業利潤及對外貿易差額等指標的下一時期水平或變動率的預測
，其中最重要的是對前三項指標的預測。西方各國實踐這一預測的公司機構很多，他們
使用自己制定的預測技術或構造的計量經濟模型進行預測並定期公布預測數值，預測時
限通常為一年或一年半，概率預測實質上是根據過去和現在推想未來。廣泛搜集經濟領
域的歷史和現時的資料是開展經濟預測的基本條件，善於處理和運用資料又是概率預測
取得效果的必要手段。
十多年來，我國經濟界普遍開展了經濟預測的研究和實踐，並取得了巨大成果。要
使經濟預測具有科學性，需要科學的理論和方法；可靠、及時的資料；精密、捷便的計
算技術；還需要根據對客觀規律性的認識作出正確的分析和判斷。
評價宏觀經濟形勢的相關變數
⑦ 一個完整的計量經濟模型包括哪些基本要素
結構分析是對經濟現象中變數之間相互關系的研究。它研究的是當一個變數或幾個變數發生變化時會對其它變數以至經濟系統產生什麼樣的影響。
2、經濟預測：計量經濟學模型，是從經濟預測，特別是短期預測而發展起來的。50年代與60年代的成功應用。70年代以來人們對計量經濟學模型預測功能的置疑。