1. 什麼是計量經濟學計量經濟學方法與
是不是大學經濟學就一定比小學經濟學高深呢？不一定，可能很難，但未必是對的。你所接觸到最穩定的科學，是中學教科書，那些都是公認的基礎。而越往上，越容易被推翻。
拖了這么久，因為這種文章人們是不願意讀的，對科學沒有一點興趣，所以我也懶得寫。最近又有人搬出來了，那我來科普一下。
你可能聽說過奧派鄙視計量經濟學，但是沒有任何人解釋一下他所鄙視的是什麼東西。
計量經濟學算是比較難的課，分為上下兩部分。第一部分很簡單，初中畢業的人應該也能理解，學過方程就可以。
比如我們統計了全班上課的時間設定為a, 做作業的成績為b，這學期的考試成績估值為E。那我們把所有的數據匯總後解方程，總結成公式，得出的就是E= 10a+5b+u。10和5就是你解方程得出來的系數。
也就是當你上了1個小時課，作業成績為10的時候，你的預期成績就是60（a=1,b=10時，E=60+u）。當你上了10個小時課，沒交過作業的時候，預期成績是100（a=10,b=0時，E=100+u）
u是什麼，是「不可觀測量」。現實中總有一些東西是可能影響你成績的，但是又無法察覺出來，比如你家距離學校的路程l。因為路程會耽誤時間，導致你回家做功課的時間減少，或者消耗你更多的精力，讓你提前疲憊。
如果我們確定l對成績有相關性，比如每增加一公里最後讓你的成績減少0.5分。那我們的公式就變成了E=10a+5b-0.5l+u
還有，家庭情況，是否單親，也會影響孩子的心情，進而影響成績，有可能單親的孩子更厭學。還有可能單親的孩子見證了老媽的辛苦，從而更加的上進。通過統計數據後我們發現單親家庭普遍比非單親家庭的成績低20分。那這個「是否單親」，也要在公式中體現出來。當單親時，我們的變數取值為1，非單親時，這個變數取值為0,平時用m來代替，這個就叫做「虛擬變數」。公式為E=10a+5b-0.5l-20m+u
單親時m=1，公式成為E=10a+5b-0.5l-20+u
這個公式也叫做模型，數學模型。你總聽到「建模建模」，就是指得出一個這樣one for all的公式。
你可能發現了個問題，就是這個公式可以無限延長。比如跟氣候有沒有關系，你說下雨天w多了就影響了上課時間，進而影響成績，可以，去調天氣數據。你又說談戀愛o會影響成績，可以，統計下有對象的和沒對象的數據。
把這兩個變數加進去得出的模型是：E=10a+5b-0.5l-20m-100w+5o+u
翻譯過來是每多下一天雨，成績就減少100分。看意思天氣這個影響好大啊？
這違背我們的常識了，我們就要去檢測上面這個模型。去測它的方差（R square）。
得出的結論是天氣它不是一個有效的典型因素。這個公式里應該把天氣因素剔除掉。怎麼理解？當天氣對成績有影響時，他下一天雨會讓成績減少100分。但是，99%的情況下天氣是對成績沒有影響的。
舉個例子就是當天氣下特大暴雨的時候，整個城市就水漫金山，直接癱瘓了，根本沒法去考場，但是這種情況微乎其微，根本不值得加入進公式里。
這就是經典的統計參誤。類似的還有很多種，比如人均gdp 1萬美金，和你掙了1萬美金，就差飛了。小編們無數次用數據來誤導你，製造個大新聞。只要瞎J8分析就會得出不同的結論。
公式有一個缺陷，就是外部世界是在不斷變化的，今天可以用的模型，到了明天再用可能就不準了。當我們考慮到了事物的動態變化，這就引出了計量經濟學的第二部分：時間序列。
也就是說，公式是會隨著時間的推進而實時變化。
這算是計量的一個革命，動態公式。時間(t)在變化，你的預測的模型和結果也在變化。
舉例如果拿來預測股價，比如今年的時間我們視為t，去年是t-1，明年就是t+1。
當你寫公式時，今年的股價是和去年的股價是有關的。我們要把去年的數據帶進去。但是呢，去年的數據又是和前年的數據相關的，前年的數據又是和大前年的數據相關。
類似於俄羅斯套娃。非常復雜，但最後用數學公式，大數定理等等都消掉了，可以出一個簡易的公式。
時間序列大概的原理就是這樣，剩下的不講了，跳過。大概就是這個樣子：
就是這種數理概念，應用在計算經濟上，就成為了計量經濟學。平時的經濟學是可以告訴你趨勢的。比如增加最高工資會降低就業率，但是每增加1美金的最低工資會讓就業率降低幾個百分點呢？這個傳統經濟學就答不上來了。計量經濟學家大喊一聲，我知道！回答了老爺的問題，就受到了青睞。
比如預測明年的GDP，新增就業人口為p億， 產值人均1萬美金，去年的gdp是80億美金，如果出現新冠疫情c則會減少20億，統計後得出的公式為：E(gdp)= 80+0.0001p-20c+u
把現實公式化。有了公式，我們再查出幾個變數，就可以推測出今年的gdp。
但是這個是非常粗糙的預測，即使你再加10個變數也不夠，影響經濟的因素實在是太多了，比如鬧海嘯了，鬧旱災了，中美斷交了。世上有太多的黑天鵝，在不可觀測量u里，卻對經濟影響巨大。可能中美斷交這一件事的權重，就比你前面的所有變數加一塊的影響都大，那你那公式還有什麼意義？
「模型動態變化」是一個非常好的理念，但我覺得要來預測經濟還是遠遠不夠。黑天鵝太多的時期里，你或許更應該和新聞，消息相關。
比如說這一秒你的模型是今年GDP= 106%*去年的GPD。
下一秒電視下面突然彈出了個Breaking News，特大新聞：川普已當選總統，會發生貿易戰，那動態公式也應該改成GDP=105%*去年的GDP。
或者新聞彈出來的是川普被抗議者給擊斃了，爆發內戰，US解體，美金作廢，幗成為世界老大，1RMB換7美金，一帶十路，萬國來朝。那公式瞬間就該變成GDP=去年GDP乘5。
沒有這種能力，計量對一個這么大的社會的預測，還是太嫩了。
公式化看著給人一種很科學的印象，以至於券商們可以出個人工智慧大數據預測股價漲跌的IP來忽悠股民入市：親，我公司有「量化交易」，根據數據起伏自動交易，保你穩賺不賠，充錢試試吧？
但很多事是無法量化的，我認為GDP的預測都不可靠，對GDP的預測完全是錯的，就不該預測。
這種數理預測適用於在工業革命以前，工業革命之前你問一個農民，明天你做什麼，他會說跟今天做的一樣。我告訴你前十年每年的gdp增幅是6%，那我讓你預測下明年的漲幅，你會蒙哪個數？還是6對吧。所以在這種情況下，歷年gdp連起來是可以接近直線的。
順著圖片的曲線，可以描出19年，20年，2021年點在哪裡，做出預測。但科技爆發之後，可能明年的GDP就一飛沖天了，或者來了地震疫情，gdp又突然跌入谷底了。
你前年的gdp是90億，去年的GDP是95億，今年的GDP是100億，明年的gdp是多少？完全可能是130億。因為今年路通了。要想富，先修路。
同理，在微信產生之前，運營商們每年收著幾百億的簡訊費。有了微信後就幾乎清零了，可能當年的GDP就減少了。
2. 計量經濟學里IV ils 2sls 分別是說什麼估計方法
IV: 工具變數法
Instrumental Variables
ILS: 間接最小二乘法
Indirect Least Squares
2SLS: 二階段最小二乘法
2 Stage Least Squares
3. 計量經濟學學什麼
問題一：什麼是計量經濟學 計量經濟學（英語：Econometrics），是以數理經濟學和數理統計學為方法論基礎，對於經濟問題試圖對理論上的數量接近和經驗（實證研究）上的數量接近這兩者進行綜合而產生的經濟學分支。也有「經濟計量學」的譯法。
該分支的產生，使得經濟學對於經濟現象從以往只能定性研究，擴展到同時可以進行定量分析的新階段。
「計量」的意思是「以統計方法做定量研究」，「量」字為名詞，構成動賓結構，這從其英文metric的含義亦可看出（與數學名詞「度量空間metric space」情況類似），所以「量」字應讀作「亮」（大陸《現代漢語辭典》2012年6月第6版「計量」條）。設若「計量」的「量」字讀為「良」，則是兩個動詞詞素的並列結構，含義略簡。另如測智力的斯坦福一比奈智力量表（StanfordCBinet Intelligence Scale），按其內涵則應讀「量」字為「良」，此亦可從英文scale的含義窺得。
問題二：計量經濟學需要具有什麼基礎 學計量經濟學有數學3的水平就足夠，越高越好；書籍最好的是古扎拉蒂的《計量經濟學》屬於目錄型的計量總綱，這本書基本上把所有的計量問題都討論到了，某些比較專業性的東西也都提到了，也就是說如果這本書還不能解決你的問題，償就可以去查專門文獻了。必備技能，你一定要會「微積分」和「概率與數理統計」；由於計量經濟學是工具類學科，研究方向相當的廣泛，只要你有數據和理論的課題，都可以用計量經濟學方法找到變數間的關系。
問題三：計量經濟學 要先學什麼課程呢 要有經濟學的基礎嗎 課程性質
教育部經濟學學科教學指導委員會規定:
計量經濟學為經濟學類各專業必修的核心課程
教學的目的要求
▲掌握計量經濟學的基本理論和方法
▲能應用計量經濟方法進行初步的經濟分析與預測
▲能運用EViews軟體作一般性經濟計量分析
應具備的預備知識
《經濟學》理論
宏觀經濟學與微觀經濟學
●《概率論與數理統計》基礎
如隨機變數、概率分布、期望、方差、協方差、點估計、區間估計、假設檢驗、方差分析、正處分布、t 分布、F分布等概念和性質
●《線性代數》基礎
矩陣及運算、線性方程組等
●《經濟統計學》知識
經濟數據的收集、處理和應用
問題四：計量經濟學 有什麼分析方法 計量經濟學是經濟學的一個領域，一個分支，也就是通過統計學的方法方式來研究經濟問題。 而投入產出分析是經濟學里邊用的一種分析方法而已。兩者概念領域都
問題五：計量經濟學plim是什麼 5分 plim即機率極限，也就是出現某種結果的最大概率
問題六：急問+計量經濟學講啥的呢*感激「 御。我懂得・和數學有關的-不客氣；≌
問題七：計量經濟學 和 經濟統計 是什麼？ 樓主你好。我是經濟學專業畢業的，這兩個我都學過，不知道你是要考研還是上大學。
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學、統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關系。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。
這個專業對數學的要求很高，你如果沒有較好的數學基礎那你會非常痛苦。而且這是一個很偏向理論的專業，就業前景黯淡。我們專業很多的都轉了會計和國際貿易。要想在此專業有好的發展，考研是必須的。
經濟統計主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的數據，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和預測，為相關決策提供依據和參考。
這個還實在一點，以後可以進個統計局之類的單位，而且這比計量經濟學簡單，對數學的要求沒那麼高。
問題八：零基礎自學計量經濟學都要看什麼書？ 樊綱曾經說過要精學計量經濟學至少要10年時間。。。
計量經濟學是數學、統計學和經濟學的三者綜合，如果只想學學駭級計量水平，首先必須把大學的高等數學、線性代數、概率論和數理統計必須學好，其次還要有過硬的經濟學理論基礎（起碼初級宏微觀的經濟學知識要知道），有了這些前提，就選一本初級的計量經濟學教材來學習，目前很多高校的計量經濟學課程都用高教社的《計量經濟學》（李子奈,第三版），當然國外教材也不錯，有伍德里奇的《計量經濟學導論》，平迪克的《計量經濟模型與經濟預測》，還有樓主現在看的古扎拉蒂的書，個人感覺學初級的話還是看國內編的教材，因為基礎很重要，國內教材在這方面整理得很系統，國外的就比較零散了，還有與初級計量水平相對應的應用軟體Eviews也是需要學習的。。。
中高級的計量經濟學就相當有難度了，除了相關必備的數學和經濟學知識外，英語水平在這個時候也很重要，因為中高級的計量涉及很多前沿的東西，需要閱讀和學習外國的原文著作和文獻，應用軟體在這個時候也有很多選擇，如SAS，Stata,還有處理專門問題的R，高斯軟體。。。
問題九：在計量經濟學中『~』是什麼意思？ 具體出現在什麼地方，請拍張照。不同地方可能有不同的意義。
問題十：關於計量經濟學 15分 C 是截距 當其他的β1和β2為0的時候pitpit的值
μ是殘差 指的是公式（回歸式）的推測的值和真實的值之間的區別，當最小2乘法OLS的假設條件成立是 μ期待值為0。
PS：推測值就是把數值帶入這個公式裡面得出的pitpit的值，真實值是資料和母集團真實的值